米国のヘルスケア支払者分析市場規模、シェア、動向分析レポート：分析タイプ別、コンポーネント別、提供モデル別、用途別、セグメント予測、2025年～2030年

米国のヘルスケア支払者分析市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、米国のヘルスケア支払者分析市場規模は2030年までに193億8,000万米ドルに達し、2025年から2030年までのCAGRは21.5％を記録すると予測されています。

ヘルスケア分野におけるデジタルの進歩と記録のデジタル化は、この市場の成長を促進する重要な要因の1つです。このような技術の採用は増加傾向にあり、市場を促進しています。デジタルデータは、有意義な結果を導き出し、コストを削減し、不正な保険請求を最小限に抑えるために利用されています。

米国政府はヘルスケアへの支出を増やし、デジタルインフラの改善に注力しており、この分野の技術進歩を後押ししています。技術の進歩により、支払者やヘルスケアプロバイダーの意思決定は、分析ツールの助けを借りて容易になりました。ヘルスケア支出の全体的な増加は、2020年には4兆米ドル以上に達します。ヘルスケア産業がより早く発展するのに役立つだけでなく、ヘルスケアがより手頃で正確なものになりました。

ヘルスケア分析ツールは、管理者や政策立案者が、何が最善の策か、それがどの程度成功しそうなのか、不必要な支出を削減することでどれだけのコストを節約できるのかを判断するのに役立っています。保険会社にとっては、分析ツールは保険金詐欺のパターンを認識するのに役立ち、ひいては年間数十億米ドルの節約につながっています。医師の分析ツールは、患者の病歴を調査・分析することで、特定の患者に最適な治療計画を決定するのに役立っています。

分析タイプでは、記述的分析が2022年に358%の最大市場シェアを占めました。記述的解析は、COVID期間中、様々な研究機関や研究所で広く使用されており、コロナウイルスに対して実施されている過去と現在の検査を調査することで、ウイルスの感染力を判定しています。記述的分析はデータを分析して意味のある結果を導き出し、将来の意思決定に大きな影響を与えることができます。最も急成長しているのは予測分析セグメントで、これはパーソナライズされた治療プランのための最適な治療計画を描くのに役立ち、医師が患者に最も効果的な治療法を見つけ、より良い治療結果を出すのに役立ちます。

市場セグメンテーションでは、サービス分野が2022年の市場を独占しました。大半の施設には分析部門がないため、一般的に業界の専門家に委託され、ツールや方法に関するスタッフのトレーニングや指導のコストを節約しています。最も急成長しているコンポーネントはハードウェアで、ヘルスケアITへの急速な投資により、より優れたコンピュータとハードウェアコンポーネントへのニーズが市場成長の要因となっています。

現在、最大の市場シェアを占めているのはオンプレミス型です。ヘルスケア組織は、分析ツールやソフトウェアの導入を選択しています。オンプレミス型はデータの盗難が少なく、データや患者記録へのアクセスやメンテナンスが容易です。しかし、クラウドベースのストレージは、保存が簡単で、セットアップが最小限で済むことから人気を集めており、これが市場成長の主な促進要因となっています。

用途分野では、現在、金融用途が最大の市場シェアを占めています。民間施設や政府施設では、金融用途にアナリティクスを採用するケースが増えています。ヘルスケアアナリティクスは、保険金請求決済、リスク分析、保険金請求における不正の特定に利用されています。最も急成長している用途も金融用途で、支払者に年間数十億米ドルの損害を与えている保険関連の不正を特定するために使用されています。これらの要因が、ヘルスケア支払者分析市場の成長に大きく貢献しています。

COVID-19の大流行は、ヘルスケアアナリティクス市場に大きなチャンスをもたらしました。パンデミックの間に生成された大量の患者データは、この病気がどのように広がり、どの程度の感染力があり、人々にどのような影響を与えるかを研究する上で大いに役立ちました。サプライチェーンの混乱により世界中の経済が深刻な打撃を受け、市場は縮小しましたが、アナリティクスの使用量と導入率は全体的に増加しています。マッキンゼーによれば、患者や医師とのコミュニケーション手段であるテレヘルスは、COVID以前と比較して38倍も普及が進みました。

米国のヘルスケア支払者分析市場レポートハイライト：

• 2024年の市場シェアは記述アナリティクス部門が最大。このアナリティクスタイプは、プロセスの最適化や管理活動に広く利用されています。
• 2024年の市場シェアはオンプレミス部門が47.0%で圧倒的。ヘルスケア産業は技術面で進化しています。
• 用途別では、金融用途・セグメントが2024年に最大の収益シェアを占めました。
• コンポーネント別では、サービス分野が2024年に42.4%の最大シェアを占めました。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場の変数、動向、範囲

• 市場系統の見通し
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 市場機会分析
  • 市場脅威分析
• ビジネス環境分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • COVID-19の影響

第4章 米国のヘルスケア支払者分析市場：分析タイプ別の推定・動向分析

• 分析タイプ別セグメントダッシュボード
• 分析タイプ別市場シェア変動分析、2024年および2030年
• 記述的分析
• 予測分析
• 処方分析
• 診断分析
• ディスカバリーアナリティクス

第5章 米国のヘルスケア支払者分析市場：コンポーネント別の推定・動向分析

• コンポーネント別セグメントダッシュボード
• コンポーネント別市場シェア変動分析、2024年および2030年
• 市場規模、予測、動向分析（コンポーネント別、2018～2030年）
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス

第6章 米国のヘルスケア支払者分析市場：提供モデル別の推定・動向分析

• 提供モデル別セグメントダッシュボード
• 提供モデル別の市場シェア変動分析、2024年および2030年
• 市場規模、予測、動向分析（提供モデル別、2018～2030年）
• オンプレミス
• ウェブとクラウドベース
• クラウドベース

第7章 米国のヘルスケア支払者分析市場：用途別の推定・動向分析

• 用途別セグメントダッシュボード
• 用途別市場シェア変動分析、2024年および2030年
• 市場規模、予測、動向分析（用途別、2018～2030年）
• 臨床
• 金融
• 運用および管理

第8章 競合情勢

• 参加者概要
• 企業の市況分析
• 企業分類
• 戦略マッピング
• 企業プロファイル/上場企業
  • CloudMedx
  • DataSmart Solutions
  • Amitech Solutions
  • Caserta Concepts
  • Greenway Health, LLC
  • IMAT Solutions
  • Health Catalyst
  • Indegene
  • IBM
  • Optum
  • Oracle
  • Citius Tech
  • MedeAnalytics
  • Verisk Analytics, Inc.
  • McKesson Medical-Surgical Inc.
  • Veradigm LLC
  • IQVIA

List of Tables

• Table 1. List of secondary sources
• Table 2. List of abbreviations
• Table 3. U.S. Healthcare payer analytics market, Type, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 4. U.S. Healthcare payer analytics market, by Analytics Types, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 5. U.S. Healthcare payer analytics market, by Component, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 6. U.S. Healthcare payer analytics market, by Delivery Model, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 7. U.S. Healthcare payer analytics market, by Application, 2018 - 2030 (USD Million)

List of Figures

• Fig. 1 Market research process
• Fig. 2 Information procurement
• Fig. 3 Primary research pattern
• Fig. 4 Market research approaches
• Fig. 5 Value chain-based sizing & forecasting
• Fig. 6 Market formulation & validation
• Fig. 7 Market segmentation
• Fig. 8 Market snapshot
• Fig. 9 Segment snapshot
• Fig. 10 Competitive landscape snapshot
• Fig. 11 Market trends & outlook
• Fig. 12 Market driver relevance analysis (current & future impact)
• Fig. 13 Market restraint relevance analysis (current & future impact)
• Fig. 14 PESTLE analysis
• Fig. 15 Porter's five forces analysis
• Fig. 16 U.S.U.S. healthcare payer analytics market analytics type outlook: Key Takeaways
• Fig. 17 U.S.U.S. healthcare payer analytics market: Analytics type movement analysis, 2018 & 2030
• Fig. 18 Descriptive analytics market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 19 Predictive analytics market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 20 Prescriptive analytics market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 21 Diagnostic Analytics market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 22 Discovery Analytics market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 23 U.S.U.S. Healthcare payer analytics Market component outlook: Key takeaways
• Fig. 24 U.S.U.S. Healthcare payer analytics market: Component movement analysis, 2018 & 2030
• Fig. 25 Software market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 26 Hardware market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 27 Services market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 28 U.S.U.S. healthcare payer analytics market delivery model outlook: Key takeaways
• Fig. 29 U.S.U.S. healthcare payer analytics market: Delivery model movement analysis, 2018 & 2030 (USD Million)
• Fig. 30 On-Premises market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 31 Web-based market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 32 Cloud-based market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 33 U.S.U.S. healthcare payer analytics market application outlook: Key takeaways
• Fig. 34 U.S.U.S. healthcare payer analytics market: Application movement analysis, 2018 & 2030 (USD Million)
• Fig. 35 Clinical market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 36 Financial market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 37 Operational and Administrative market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD
• Fig. 38 Market Participant Categorization
• Fig. 39 Strategy mapping
• Fig. 40 Company market position analysis

U.S. Healthcare Payer Analytics Market Growth & Trends:

The U.S. healthcare payer analytics market size is expected to reach USD 19.38 billion by 2030, registering a CAGR of 21.5% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The digital advancements in the healthcare field, and the digitization of records, are one of the key factors driving the growth of this market. Adoption of such technologies is on an upward trend thus propelling the market. Digital data is being used to derive meaningful results, cost reduction, and minimize fraudulent insurance claims.

The U.S. government has been increasingly spending on healthcare and focusing on improving digital infrastructure, which is boosting technological advancements in the field. Due to technological advancements, decision-making for payers and healthcare providers has become easier with the help of analytical tools. The overall increase in healthcare expenditure has amounted to more than USD 4 trillion in the year 2020. It is not only helping the healthcare industry develop faster but has also made healthcare more affordable and precise.

The healthcare analytical tools are helping administrators and policymakers in determining what is the best course of action, how successful is it going to be, and how much cost can be saved by cutting unnecessary expenditures. For insurance companies, analytical tools have helped in recognizing patterns of insurance fraud and in turn saving billions of dollars per year. Doctors' analytical tools have helped to determine the best treatment plans for a particular patient by studying and analyzing their history.

In the analytics type, the descriptive analysis held the largest market share of 358% in 2022. Descriptive analytics has been widely used during COVID by various research organizations as well as laboratories, to determine how contagious the virus is by studying the past and present tests being conducted for coronavirus. Descriptive analytics analyzes data to derive meaningful results and can significantly impact future decisions. The fastest-growing was the predictive analytics segment, this helps in charting the best treatment plan for a personalized treatment plan, it can help the doctor to find out what works best for a patient and can give better treatment outcomes.

In the components, the service segment dominated the market in 2022. Since the majority of establishments do not have an analytics department, it is generally outsourced to industry experts which saves the cost of training and teaching the staff about tools and methods. The fastest-growing component was the hardware, with rapid investment in healthcare IT, the need for better computers and hardware components has been responsible for the growth of the market.

Currently, the largest market share is held by the on-premises delivery model. Healthcare organizations have been opting for the installment of analytical tools and software. The on-premises installation results in less theft of data and provide easier access and maintenance of data and patient records. However, cloud-based storage has been gaining popularity due to ease of storage, and minimum requirement of setup, which has been a key driving factor for the growth of the market.

In the applications segment, the largest market share is currently held by financial applications. Private and government facilities have been increasingly adopting analytics for financial applications. Healthcare analytics is being used for claim settlement, risk analysis, and identifying frauds in insurance claims. The fastest-growing application is also financial applications, for use in identifying frauds related to insurance which cost the payers billions of dollars per year. These factors have contributed significantly to the growth of the healthcare payer analytics market.

The COVID-19 pandemic created a huge opportunity for the healthcare analytics market. The amount of patient data generated during the pandemic has greatly helped in studying how the disease spreads, how contagious it is, and what implications it can have on people. Economies around the world have suffered gravely due to supply chain disruptions saw a decline in the market, but the usage and rate of adoption of analytics have increased overall. Telehealth, a means to communicate with patients and doctors saw 38 times increase in adoption from pre-COVID times, as per McKinsey.

U.S. Healthcare Payer Analytics Market Report Highlights:

• The descriptive analytics segment had the largest market share in 2024. This analytics type is widely used in process optimization and administrative activities.
• The on-premises segment dominated the market with a share of 47.0% in 2024. The healthcare industry is evolving in terms of technology.
• Based on application, the financial application segment dominated the market with the largest revenue share in 2024.
• Based on the components, the services segment had the largest market share of 42.4% in 2024.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
• 1.2. Segment Definitions
  • 1.2.1. Analytics Type
  • 1.2.2. Component
  • 1.2.3. Delivery Model
  • 1.2.4. Application
• 1.3. Estimates and Forecast Timeline
• 1.4. Research Methodology
• 1.5. Information Procurement
  • 1.5.1. Purchased Database
  • 1.5.2. GVR's Internal Database
  • 1.5.3. Secondary Sources
  • 1.5.4. Primary Research
• 1.6. Information Analysis
  • 1.6.1. Data Analysis Models
• 1.7. Market Formulation & Data Visualization
• 1.8. Model Details
  • 1.8.1. Commodity Flow Analysis
• 1.9. List of Secondary Sources
• 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Snapshot
• 2.2. Segment Snapshot
• 2.3. Competitive Landscape Snapshot

Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.1.1. Growing usage of AI/ML-Driven in payer analytics solutions
    • 3.2.1.2. Declining payer profit margins of insurance companies
    • 3.2.1.3. Increasing need for risk management and predictive insights:
  • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.2.1. Data privacy and Security Concerns
    • 3.2.2.2. Shortage of qualified professionals
    • 3.2.2.3. Complex regulatory environment
  • 3.2.3. Market Opportunity Analysis
    • 3.2.3.1. Expansion into predictive and prescriptive analytics:
  • 3.2.4. Market Threat Analysis
• 3.3. Business Environment Analysis
  • 3.3.1. Porter's Five Forces Analysis
    • 3.3.1.1. Supplier power
    • 3.3.1.2. Buyer power
    • 3.3.1.3. Substitution threat
    • 3.3.1.4. Threat of new entrant
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTLE Analysis
  • 3.3.3. Impact of COVID 19

Chapter 4. U.S. Healthcare Payer Analytics Market: Analytics Type Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
  • 4.1.1. U.S. Healthcare Payer Analytics Market: Type Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
• 4.2. Descriptive Analytics
  • 4.2.1. Descriptive Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.3. Predictive Analytics
  • 4.3.1. Predictive Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.4. Prescriptive Analytics
  • 4.4.1. Prescriptive Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.5. Diagnostic Analytics
  • 4.5.1. Diagnostic Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.6. Discovery Analytics
  • 4.6.1. Discovery Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Healthcare Payer Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Component Segment Dashboard
• 5.2. Component Market Share Movement Analysis, 2024 & 2030
• 5.3. Market Size & Forecasts and Trend Analysis, by Component, 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.4. Software
  • 5.4.1. Software market, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.5. Hardware
  • 5.5.1. Hardware market 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.6. Services
  • 5.6.1. Services market, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.S. Healthcare Payer Analytics Market: Delivery Model Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Delivery Model Segment Dashboard
• 6.2. Delivery Model Market Share Movement Analysis, 2024 & 2030
• 6.3. Market Size & Forecasts and Trend Analysis, by Delivery Model, 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.4. On-premises
• 6.5. Web & cloud-based market, 2018 - 2030 (USD Million)
• 6.6. Web & cloud-based
  • 6.6.1. Web & cloud-based market, 2018 - 2030 (USD Million)
• 6.7. Cloud-Based
  • 6.7.1. Cloud-Based market, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. U.S. Healthcare Payer Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 7.1. Application Segment Dashboard
• 7.2. Application Market Share Movement Analysis, 2024 & 2030
• 7.3. Market Size & Forecasts and Trend Analysis, by Application, 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.4. Clinical
  • 7.4.1. Clinical I market, 2018 - 2030 (USD Million)
• 7.5. Financial
  • 7.5.1. Financial market, 2018 - 2030 (USD Million)
• 7.6. Operational and Administrative
  • 7.6.1. Operational and Administrative market, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

• 8.1. Participant Overview
• 8.2. Company Market Position Analysis
• 8.3. Company Categorization
• 8.4. Strategy Mapping
• 8.5. Company Profiles/Listing
  • 8.5.1. CloudMedx
    • 8.5.1.1. Overview
    • 8.5.1.2. Financial performance
    • 8.5.1.3. Product benchmarking
    • 8.5.1.4. Strategic initiatives
  • 8.5.2. DataSmart Solutions
    • 8.5.2.1. Overview
    • 8.5.2.2. Financial performance
    • 8.5.2.3. Product benchmarking
    • 8.5.2.4. Strategic initiatives
  • 8.5.3. Amitech Solutions
    • 8.5.3.1. Overview
    • 8.5.3.2. Financial performance
    • 8.5.3.3. Product benchmarking
    • 8.5.3.4. Strategic initiatives
  • 8.5.4. Caserta Concepts
    • 8.5.4.1. Overview
    • 8.5.4.2. Financial performance
    • 8.5.4.3. Product benchmarking
    • 8.5.4.4. Strategic initiatives
  • 8.5.5. Greenway Health, LLC
    • 8.5.5.1. Overview
    • 8.5.5.2. Financial performance
    • 8.5.5.3. Product benchmarking
    • 8.5.5.4. Strategic initiatives
  • 8.5.6. IMAT Solutions
    • 8.5.6.1. Overview
    • 8.5.6.2. Financial performance
    • 8.5.6.3. Product benchmarking
    • 8.5.6.4. Strategic initiatives
  • 8.5.7. Health Catalyst
    • 8.5.7.1. Overview
    • 8.5.7.2. Financial performance
    • 8.5.7.3. Product benchmarking
    • 8.5.7.4. Strategic initiatives
  • 8.5.8. Indegene
    • 8.5.8.1. Overview
    • 8.5.8.2. Financial performance
    • 8.5.8.3. Product benchmarking
    • 8.5.8.4. Strategic initiatives
  • 8.5.9. IBM
    • 8.5.9.1. Overview
    • 8.5.9.2. Financial performance
    • 8.5.9.3. Product benchmarking
    • 8.5.9.4. Strategic initiatives
  • 8.5.10. Optum
    • 8.5.10.1. Overview
    • 8.5.10.2. Financial performance
    • 8.5.10.3. Product benchmarking
    • 8.5.10.4. Strategic initiatives
  • 8.5.11. Oracle
    • 8.5.11.1. Overview
    • 8.5.11.2. Financial performance
    • 8.5.11.3. Product benchmarking
    • 8.5.11.4. Strategic initiatives
  • 8.5.12. Citius Tech
    • 8.5.12.1. Overview
    • 8.5.12.2. Financial performance
    • 8.5.12.3. Product benchmarking
    • 8.5.12.4. Strategic initiatives
  • 8.5.13. MedeAnalytics
    • 8.5.13.1. Overview
    • 8.5.13.2. Financial performance
    • 8.5.13.3. Product benchmarking
    • 8.5.13.4. Strategic initiatives
  • 8.5.14. Verisk Analytics, Inc.
    • 8.5.14.1. Overview
    • 8.5.14.2. Financial performance
    • 8.5.14.3. Product benchmarking
    • 8.5.14.4. Strategic initiatives
  • 8.5.15. McKesson Medical-Surgical Inc.
    • 8.5.15.1. Overview
    • 8.5.15.2. Financial performance
    • 8.5.15.3. Product benchmarking
    • 8.5.15.4. Strategic initiatives
  • 8.5.16. Veradigm LLC
    • 8.5.16.1. Overview
    • 8.5.16.2. Financial performance
    • 8.5.16.3. Product benchmarking
    • 8.5.16.4. Strategic initiatives
  • 8.5.17. IQVIA
    • 8.5.17.1. Overview
    • 8.5.17.2. Financial performance
    • 8.5.17.3. Product benchmarking
    • 8.5.17.4. Strategic initiatives