市場調査レポート
商品コード
1434537
自動車における人工知能市場:提供製品、技術、プロセス、機能、用途別-2024-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Automotive Market by Offerings (Hardware, Software), Technology (Computer Vision, Context Awareness, Deep Learning), Process, Functionality, Application - Global Forecast 2024-2030 |
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自動車における人工知能市場:提供製品、技術、プロセス、機能、用途別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年01月15日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 即日から翌営業日
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自動車における人工知能市場規模は2023年に48億5,000万米ドルと推定され、2024年には61億1,000万米ドルに達し、CAGR 26.98%で2030年には258億7,000万米ドルに達すると予測されます。
自動車における人工知能の世界市場
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 48億5,000万米ドル |
予測年[2024] | 61億1,000万米ドル |
予測年 [2030] | 258億7,000万米ドル |
CAGR(%) | 26.98% |
自動車用人工知能(AI)は、AI技術を利用してインテリジェントな車両システムを開発します。これらのAIシステムは、自律走行、安全機能、スマートコネクティビティなどの高度な機能を自動車に付与します。これにより、自動運転車、自動車両管理、高度な安全機能、直感的なユーザー・インターフェースの開発が容易になります。この領域における最も重要な進歩のひとつは、AIを搭載した自動車用コックピットのイントロダクションです。これらの先進システムは、 促進要因と同乗者の両方の体験を向上させる様々な機能を果たします。AI自動車コックピットは、 促進要因がハンドルから手を離したり、道路から目を離したりすることなく自動車と対話できるよう、音声で作動するアシスタントやADAS(先進運転支援システム)を統合し、利便性を提供しながら安全性を大幅に向上させる。自動車産業における人工知能の応用は、車内でのユーザーエクスペリエンスとセキュリティの構築に大きな影響を与えており、その結果、自動車セクターにおけるAI技術への需要が高まっています。政府の規制、ADASの採用、自律走行車への嗜好の高まりは、自動車分野におけるAIの実装にさらに拍車をかけています。特にプレミアムセグメントの自動車には成長機会があるもの、AI対応自動車に関連するサイバーセキュリティの懸念が市場に大きな課題をもたらしています。さらに、自律走行のための高度なAIプラットフォームの開拓は、予測期間中に有利な市場o[機会を創出すると予想されます。
地域別洞察
南北アメリカは、自律走行技術の開発が進み、AI研究開発に多額の投資を行っているハイテク大手や自動車関連企業が複数存在するため、自動車市場における人工知能の展望が大きく広がっています。欧州は自動車産業が堅調で、既存の自動車メーカーやサプライヤーがAIの応用を積極的に模索しています。主要ベンダーによる自動車産業の技術的進歩が、同地域の市場需要を加速させています。欧州では、自動車分野におけるAIアプリケーションと自律走行車に関する規制と基準が明確に定められています。規制機関による明確なガイドラインとサポートは、AI導入に資する環境を作り出し、欧州におけるAI駆動型自動車技術の需要を促進しています。APACは、大規模かつ急成長している自動車製造拠点と、スマートでコネクテッドな自動車に対する大きな需要により、自動車市場における人工知能の状況が拡大しており、同地域の自動車セクターにおけるAI技術の採用を促進しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、自動車における人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、自動車における人工知能市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1-市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2-市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3-市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4-競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5-製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1-自動車における人工知能市場の市場規模および予測は?
2-自動車における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3-自動車における人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは?
4-自動車における人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5-自動車における人工知能市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
TAB
[198 Pages Report] The Artificial Intelligence in Automotive Market size was estimated at USD 4.85 billion in 2023 and expected to reach USD 6.11 billion in 2024, at a CAGR 26.98% to reach USD 25.87 billion by 2030.
Global Artificial Intelligence in Automotive Market
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 4.85 billion |
Estimated Year [2024] | USD 6.11 billion |
Forecast Year [2030] | USD 25.87 billion |
CAGR (%) | 26.98% |
Automotive artificial intelligence (AI) uses AI technology to develop intelligent vehicle systems. These AI systems empower vehicles with advanced capabilities, such as autonomous driving, safety features, and smart connectivity. It facilitates the development of self-driving cars, automated fleet management, advanced safety features, and intuitive user interfaces. One of the most significant advancements in this domain is the introduction of AI-powered automotive cockpits. These advanced systems serve various functions that enhance both driver and passenger experiences. AI automotive cockpit integrates voice-activated assistants and advanced driver assistance systems (ADAS) to help drivers interact with their vehicles without taking their hands off the wheel or eyes off the road, significantly improving safety while offering convenience. Artificial intelligence's application in the automotive industry has significantly impacted the construction of in-vehicle user experience and security, resulting in a growing demand for AI technology within the automotive sector. Government regulations, the adoption of ADAS, and the increasing preference for autonomous vehicles have further fueled the implementation of AI in the automotive space. While there are growth opportunities, particularly in the premium segment cars, the cybersecurity concerns associated with AI-enabled vehicles pose a significant challenge in the market. Moreover, the development of advanced AI platforms for autonomous driving is expected to create a lucrative market o[opportunity in the forecasted period.
Regional Insights
The Americas has a significant landscape in artificial intelligence in the automotive market owing to the increasing development of autonomous technology and the presence of several tech giants and automotive companies investing heavily in AI research and development. Europe has a robust automotive industry with established automakers and suppliers actively exploring AI applications. Technological advancements in the automotive industry by key market vendors have accelerated the market demand in the region. Europe has well-defined regulations and standards for AI applications and autonomous vehicles in the automotive sector. Clear guidelines and support from regulatory bodies create a conducive environment for AI adoption, fostering the demand for AI-driven automotive technologies in Europe. APAC has a growing landscape in artificial intelligence in the automotive market due to the large and fast-growing automotive manufacturing hub and significant demand for smart and connected vehicles, which fuels the adoption of AI technologies in the automotive sector in the region.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Artificial Intelligence in Automotive Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Artificial Intelligence in Automotive Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Automotive Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Advanced Micro Devices, Inc., Alphabet Inc., Aptiv PLC, Audi AG, Baidu Inc., Bayerische Motoren Werke AG, Continental AG, General Motors Company, Harman International Industries, Inc., Honda Motor Co., Ltd., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Mercedes-Benz Group AG, Micron Technology, Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Optimus Ride, Qualcomm Inc., Rivian Automotive, Inc.,, Robert Bosch GmbH, Tesla, Inc., TomTom, Toyota Motor Corporation, Velodyne Lidar Inc., Volkswagen AG, Volvo Car Corporation, and Xpeng Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Artificial Intelligence in Automotive Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Artificial Intelligence in Automotive Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Artificial Intelligence in Automotive Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Artificial Intelligence in Automotive Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Artificial Intelligence in Automotive Market?