自動車用人工知能（AI）市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：コンポーネント別、技術別、プロセス別、用途別、車種別、需要カテゴリー別、地域別および競合、2021年～2031年

世界の自動車用人工知能（AI）市場は、2025年の48億8,000万米ドルから2031年までに202億2,000万米ドルへ拡大し、CAGR26.73％で推移すると予測されております。

この分野では、自動運転、予知保全、インテリジェントな車内機能を実現するため、機械学習アルゴリズム、コンピュータービジョン、データ分析技術を車両に組み込むことが含まれます。成長の主な要因は、ADAS（先進運転支援システム）を義務付ける厳格な安全規制と、継続的な更新を必要とするソフトウェア定義アーキテクチャへの業界の転換です。このインテリジェントソフトウェアへの依存度を示す事例として、英国自動車工業会（SMMT）の報告によれば、2024年には新車の83.6%に運転支援技術が搭載可能でした。

市場概要
予測期間	2027-2031
市場規模：2025年	48億8,000万米ドル
市場規模：2031年	202億2,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年	26.73％
最も成長が速いセグメント	ディープラーニング
最大の市場	北米

こうした進歩にもかかわらず、市場はサイバーセキュリティとデータガバナンスの複雑性に関して大きな障壁に直面しています。自動車が、AIモデルを洗練させるために膨大な個人データや環境データを処理する接続デバイスへと変貌する中、サイバー脅威からそれらを保護しつつ、様々な国際的なプライバシー規制に準拠することは、メーカーにとって技術的に困難で費用のかかる課題となっています。業界がイノベーションとコンプライアンスのバランスを図ろうとする中、堅牢なデータ保護の確保は、市場のより広範な拡大を妨げる重大な障害であり続けています。

市場促進要因

ソフトウェア定義車両への移行には、集中型電子ユニットを制御し、スムーズな無線アップデートを可能にする高性能AIコンピューティングの統合が求められます。自動車メーカーがソフトウェアとハードウェアを分離する中、AIは将来の車両群における機能アップグレードの促進や複雑なゾーンアーキテクチャの管理に不可欠となり、従来型メーカーはデジタルネイティブ企業に対抗するため、独自ソフトウェアへの多額の投資を迫られています。この動向は、フォルクスワーゲングループが2024年6月に発表したリビアンとの合弁事業に顕著に表れています。同自動車大手は次世代ソフトウェア定義プラットフォームの共同開発に最大50億米ドルを投じると表明し、ソフトウェア中心のモビリティソリューションへの重要な資金的優先順位付けを強調しました。

同時に、自動運転および準自動運転機能の推進により、リアルタイムのセンサーデータを解釈可能な深層学習モデルの採用が加速しています。人間の介入なしに都市環境を走行する車両の能力は、コンピュータビジョンと意思決定アルゴリズムの成熟度に完全に依存しており、これらは現在商用規模に達しつつあります。例えば、ウェイモ社は2024年8月のブログ記事において、同社の自動運転配車サービスが週10万回以上の有料乗車という節目を達成したと報告し、AIによる運転の実現可能性を証明しました。さらに、これらのシステムを支える基盤ソフトウェアは世界的に拡大しています。ブラックベリー社は2024年、多くのADAS（先進運転支援システム）やデジタルコックピットシステムに採用されている安全認証取得のQNXソフトウェアが、現在世界中で2億3,500万台以上の車両に組み込まれていると発表しました。

市場の課題

サイバーセキュリティとデータガバナンスの複雑性は、世界の自動車用人工知能（AI）市場の成長にとって大きな障壁となっています。車両が膨大なデータセットを処理するハイパーコネクテッドノードへと進化するにつれ、サイバー攻撃の主要な標的となり、複雑な防御メカニズムが必要となります。これは必然的に開発サイクルを遅延させます。メーカーは、敵対的脅威からAIモデルを保護するという技術的課題に直面すると同時に、断片化された国際的なプライバシー法の迷路をナビゲートしなければなりません。この二重の圧力により、自動車企業はAIイノベーションからコンプライアンスとセキュリティ保証へ、多額の資本とエンジニアリング人材を振り向けることを余儀なくされ、市場の勢いを鈍らせています。

この運用負担の増大は、車両ネットワークのセキュリティ確保に向けた業界の協力体制強化に顕著に表れています。2024年には、自動車情報共有分析センター（Auto-ISAC）が、最高情報セキュリティ責任者（CISO）エグゼクティブワーキンググループへの参加が前年比20％増加したと報告しており、これらの脆弱性に対処するためのリーダーシップリソースの再配分が極めて重要であることを浮き彫りにしています。この必要な防御態勢は、メーカーが次世代AI機能を収益化し展開する速度を制限しています。

市場動向

先進的なパーソナルアシスタント向け生成AIの統合は、音声コマンドシステムを直感的な会話型インターフェースへと変革することで、車内ユーザー体験を根本的に再構築しています。固定されたスクリプトに制限されていた従来システムとは異なり、大規模言語モデルに基づくこれらのソリューションは、深い意味理解を活用して自然な発話を処理し、複雑なクエリを管理し、文脈認識をもって車両機能を制御します。この技術により、ドライバーは調査コンテンツの読み上げや対話によるナビゲーション管理が可能な知的な相棒として車両と対話できるようになります。この急速な展開を示す事例として、フォルクスワーゲンは2024年1月のプレスリリースで、2024年第2四半期より量産車にChatGPTを標準装備する初の量産自動車メーカーとなることを発表しました。

同時に、製造向けAI搭載デジタルツインの開発は、データ駆動型の超効率的な工場運営を実現し、自動車生産に革命をもたらしています。物理的な組立ラインやサプライチェーンのリアルタイム仮想複製を構築することで、メーカーは生産シナリオをシミュレートし、ワークフローを最適化して、実際の生産に影響が出る前にボトルネックを特定できます。この産業用メタバースアプローチにより、設備やエネルギー消費の精密な監視が可能となり、廃棄物と運用コストを大幅に削減しながら市場投入までの時間を短縮します。この動向の有効性を示す事例として、ルノーグループは2024年11月の記事で、300以上のプロジェクトにデジタルツイン技術を導入した結果、2019年以降累計7億ユーロのコスト削減を達成したと報告しています。

よくあるご質問

• 世界の自動車用人工知能（AI）市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の48億8,000万米ドルから2031年までに202億2,000万米ドルへ拡大すると予測されています。
• 自動車用人工知能（AI）市場のCAGRはどのように予測されていますか？
  • CAGRは26.73％で推移すると予測されています。
• 自動車用人工知能（AI）市場の最大の市場はどこですか？
  • 北米です。
• 自動車用人工知能（AI）市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • ディープラーニングです。
• 自動車用人工知能（AI）市場の成長の主な要因は何ですか？
  • ADAS（先進運転支援システム）を義務付ける厳格な安全規制と、ソフトウェア定義アーキテクチャへの業界の転換です。
• 自動車用人工知能（AI）市場が直面している課題は何ですか？
  • サイバーセキュリティとデータガバナンスの複雑性です。
• 自動車用人工知能（AI）市場のサイバーセキュリティの課題は何ですか？
  • 車両が膨大なデータセットを処理するハイパーコネクテッドノードへと進化する中で、サイバー攻撃の主要な標的となり、複雑な防御メカニズムが必要となります。
• 自動車用人工知能（AI）市場の最近の動向は何ですか？
  • 先進的なパーソナルアシスタント向け生成AIの統合や、製造向けAI搭載デジタルツインの開発が進んでいます。
• 自動車用人工知能（AI）市場における主要企業はどこですか？
  • NVIDIA Corporation、Tesla, Inc.、Waymo LLC、Intel Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Robert Bosch GmbH、Aptiv PLC、Continental AG、Microsoft Corporation、Toyota Motor Corporationです。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の自動車用人工知能（AI）市場の展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
  • 技術別（ディープラーニング、機械学習、状況認識、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他）
  • プロセス別（信号認識、画像認識、データマイニング）
  • 用途別（ヒューマンマシンインターフェース、準自動運転、自動運転）
  • 車両タイプ別（乗用車対商用車）
  • 需要カテゴリー別（OEM対アフターマーケット）
  • 地域別
  • 企業別（2025）
• 市場マップ

第6章 北米の自動車用人工知能（AI）市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 欧州の自動車用人工知能（AI）市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の自動車用人工知能（AI）市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• アジア太平洋地域：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの自動車用人工知能（AI）市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 南米の自動車用人工知能（AI）市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

• 合併・買収
• 製品上市
• 最近の動向

第13章 世界の自動車用人工知能（AI）市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

• 業界内の競合
• 新規参入の可能性
• サプライヤーの力
• 顧客の力
• 代替品の脅威

第15章 競合情勢

• NVIDIA Corporation
• Tesla, Inc.
• Waymo LLC
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Robert Bosch GmbH
• Aptiv PLC
• Continental AG
• Microsoft Corporation
• Toyota Motor Corporation

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項