自動車用人工知能の世界市場レポート2025年

自動車用人工知能の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の37億5,000万米ドルから2025年には52億米ドルへとCAGR38.4％で拡大します。実績期間の成長は、自動車産業におけるコネクテッドカーとIoTの台頭、自動車の予知保全のためのaiの採用、自律走行車開発におけるaiの実装、aiによる車内パーソナライゼーションの重視の高まりに起因しています。

自動車用人工知能市場規模は今後数年で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR36.7％で181億3,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、人気の高まり、認知度の向上、高級車需要の高まり、完全デジタル化された電気自動車需要の高まり、aiシステムへのセンサーやその他のコンポーネントの統合、完全自律走行に向けた自動車へのソフトウェアサポートの導入などに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、自動車アプリケーション専用のAIチップの開発、自動車の意思決定における説明可能なAIの重視、自動車におけるジェスチャーと感情認識のためのAIの統合、車両管理と物流におけるAIの採用、自動車における人間と機械の相互作用強化のためのAIの使用などがあります。

人工知能（AI）とは、人間の知能を機械でシミュレートし、人間のように考え、行動するようにプログラムされたものを指します。AIは、比較的ミスの少ない迅速なタスクの完了を可能にします。

自動車用人工知能の主な構成要素には、ハードウェア、ソフトウェア、サービスがあります。ハードウェア市場には、自動車用人工知能の分野に統合されたハードウェアの販売が含まれます。AIハードウェアは、アクセラレータ間の計算を調整し、AIにおける差別化要因として機能します。AIハードウェアの主要コンポーネントには、CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphics Processing Unit）、FPGA（Field Programmable Gate Arrays）、ASIC（Application Specific Integrated Circuit）などがあります。自動車用人工知能には、自動車駆動やADAS（先進運転支援システム）など、さまざまなタイプが含まれます。自動車用人工知能に含まれるプロセスには、信号認識、画像認識、データマイニングなどがあります。車載AIに採用されている技術には、ディープラーニング、機械学習、コンテキスト認識、コンピュータビジョン、自然言語処理などがあります。自動車用人工知能は、半自動運転、自律走行、ヒューマン・マシン・インターフェースに応用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

自動車用人工知能市場調査レポートは、自動車用人工知能業界の世界市場規模、地域シェア、自動車用人工知能市場シェアを持つ競合企業、詳細な自動車用人工知能市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、自動車用人工知能市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この自動車用人工知能市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率36.7%という予測は、この市場の前回予測から0.4%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。AIチップとニューラル・プロセッシング・ユニットの関税がスマートビークルの生産に打撃を与える可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

自律走行車に対する急増する需要は、自動車用人工知能市場の拡大を牽引する態勢を整えています。自動車産業に広く組み込まれているこの技術は、自律走行への進歩を可能にすることで運転に革命をもたらしています。AIを活用した自動運転車は、センサー、レーダー、カメラ、AI機能を駆使して、人間の介入なしに場所をナビゲートします。例えば、デロイトの洞察によれば、世界の自動車AI市場は2025年までに約270億米ドルに達すると予測されています。したがって、自動車の自律性に対する欲求の高まりが、自動車用人工知能分野の成長を後押ししています。

電気自動車（EV）への関心の高まりは、自動車用人工知能市場の進行を促進すると予測されています。電気自動車ではAIが重要な役割を果たし、バッテリーの温度や充電サイクルなどを管理して効率を最適化し、バッテリーの寿命を延ばします。2023年7月の国際エネルギー機関のデータによると、電気自動車の販売台数は2022年に1,000万台に急増し、2023年には1,400万台まで増加すると予測されています。このように、EVに対する需要の高まりは、自動車用人工知能市場の拡大を大きく後押ししています。

自動車用人工知能市場には、自動車用人工知能を提供することによって事業体が得る収益が含まれます。大量の車両データを収集・処理し、実用的な知見を提供し、プライバシーとデータセキュリティを向上させるソリューションを指します。自動車用人工知能は自律走行の中核であり、車両環境内のアイテムをリアルタイムで認識し、自動運転車の生産に使用されるメンテナンスや車両管理の改善を可能にします。AI自動車ソリューションは、ナビゲーションシステムを改善し、音声コマンドの理解を向上させ、通常の活動を合理化し、これらすべてがビジネスプロセスの改善につながり、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、イノベーションサイクルを加速させ、製造とメンテナンスのワークフロー全体を最適化する可能性を秘めています。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値であり、つまり、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売される商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の自動車用人工知能：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の自動車用人工知能市場：成長率分析
• 世界の自動車用人工知能市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の自動車用人工知能市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の自動車用人工知能：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の自動車用人工知能市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の自動車用人工知能市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 自動運転
• ADAS
• 世界の自動車用人工知能市場：プロセス別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 信号認識
• 画像認識
• データマイニング
• 世界の自動車用人工知能市場：技術別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ディープラーニング
• 機械学習
• コンテキスト認識
• コンピュータービジョン
• 自然言語処理
• 世界の自動車用人工知能市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 半自動
• ヒューマンマシンインターフェース
• 自動運転
• 世界の自動車用人工知能市場：サブセグメンテーション ハードウェア（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• プロセッサとマイクロコントローラ
• センサー（LiDAR、カメラ、レーダー）
• エッジコンピューティングデバイス
• 接続モジュール
• 世界の自動車用人工知能市場：サブセグメンテーション ソフトウェア（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 機械学習アルゴリズム
• コンピュータービジョンソフトウェア
• 自然言語処理（NLP）
• 自動運転ソフトウェア
• 予測分析ツール
• 世界の自動車用人工知能市場：サブセグメンテーション サービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• AI統合サービス
• データ管理および分析サービス
• メンテナンスおよびサポートサービス
• コンサルティングサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の自動車用人工知能市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の自動車用人工知能市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 自動車用人工知能市場：競合情勢
• 自動車用人工知能市場：企業プロファイル
  • DiDi Chuxing Technology Co. Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Otto Motors Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Waymo LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Intel Coroporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• NVIDIA Corporation
• BMW AG
• International Business Machines Corporation
• Harman International Industries Inc.
• Xilinx Inc.
• Qualcomm Inc.
• Tesla Inc.
• Volvo Car Corporation
• Micron Technology Inc.
• Toyota Motor Corporation
• Uber Technologies Inc.
• Arbe Robotics Ltd.
• Cerence Inc.
• Cognata Ltd.
• Optibus Ltd.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 自動車用人工知能市場2029：新たな機会を提供する国
• 自動車用人工知能市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 自動車用人工知能市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録