デジタルツイン市場：2023-2027年

この調査レポートは、デジタルツインの定義と曖昧さの排除、標準化への取り組み、市場規模と展望、競合状況、市場のホットスポット、ケーススタディ、動向と開発など、デジタルツインの市場について詳述した233ページのレポートです。

「デジタルツイン市場レポート 2023-2027」は、IoTソフトウェアとプラットフォームに関するIoTアナリティクスの継続的な調査対象の一部です。当レポートに掲載されている情報は、2022年4月から2022年12月にかけて行われた複数の調査、二次調査、定性調査、すなわちベンダーやエンドユーザーなど20人以上のデジタルツインの専門家へのインタビューの結果に基づいています。本書には、デジタルツインの定義、市場予測、採用促進要因、競合環境、主要トレンドと動向、ケーススタディなどが含まれています。

質問の回答

• デジタルツインとは何か（デジタルツインの定義）？
• デジタルツインにはどのような機能が使われているのか（リファレンスアーキテクチャの詳細も含む）？
• デジタルツインの主要ベンダーは？
• 今日、デジタルツインの最も一般的なユースケースは？
• 注目すべきデジタルツインのケーススタディは？
• デジタルツインソフトウェアに費やされている金額は地域別、業種別にどのくらいか？
• デジタルツインを導入している企業のシェアは？デジタルツインへの投資を計画している企業の数は？
• デジタルツインを導入している企業は？
• デジタルツイン関連の新興企業への投資額は？
• デジタルツインの主なトレンドと課題は？

掲載企業

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

第3章 技術概要

• デジタルツインアーキテクチャを理解するための主要な概念
• デジタルツインを作成・操作するための主要な技術コンポーネント
• デジタルツインリファレンスアーキテクチャの紹介
• デジタルツインモデルの作成
• デジタルツインの技術的な実現

第4章 主な機関と標準化の取り組み

• 概要：主な機関
• ディーブダイブ1：資産管理シェル（AAS）
• ディーブダイブ2：Digital Twin Consortium（DTC）
• ディーブダイブ3：AASおよびDTCの採用

第5章 市場規模・展望

• 入門：IoT Analyticsが考えるデジタルツインソフトウェアの市場とは
• デジタルツイン市場の見方： 広い定義と狭い定義
• デジタルツイン市場に対するさまざまなマクロ要因の予想される影響
• 世界のデジタルツイン市場の規模
• 製造デジタルツイン市場：ディスクリート・ハイブリッド・プロセス
• 世界のデジタルツイン市場：地域および国別の分布

第6章 競合情勢

• 競合情勢：110以上のベンダーを見て学んだこと
• 収支報告での言及により測定されるデジタルツインへの戦略的焦点
• デジタルツインの作成・操作のための主要な技術コンポーネント
• デジタルツインのエコシステム
• デジタルツインベンダーのプロファイル
• デジタルツインプラットフォームの価格

第7章 デジタルツインプロジェクトとホットスポットの現状

• 最近の100件のデジタルツインプロジェクトに基づく分析
• デジタルツインプロジェクトの現状：周波数に基づくホットスポット
• ARソフトウェアの調達経路
• エンドユーザーの意見

第8章 ケーススタディ

第9章 エンドユーザーの洞察

• エンドユーザーの洞察：3つの調査の概要
• エンドユーザーがデジタルツインで通常行うこと
• さまざまなインダストリー4.0戦略の実装：資産タイプ別
• スマートマニュファクチャリングの採用：ユースケース
• 工場デジタルツインの展開：地域および産業別
• 今後3年間でのスマートマニュファクチャリングへの投資計画：ユースケース
• 工場にデジタルツインを導入する際の主な課題：統合・時間・複雑さ
• デジタルツインソフトウェアに関連する支出パターン
• デジタルツインの世界の調査レポート

第10章 動向・展開

第11章 投資・M&A活動

• デジタルツイン企業の資金調達
• デジタルツインに関連する最近の主な買収

第12章 調査手法・市場の定義

第13章 IoT Analyticsについて

A 233-page report detailing the market for digital twins, including definition & disambiguation, standardization efforts, market size & outlook, competitive landscape, market hotspots, case studies, trends & developments.

The ‘Digital Twin Market Report 2023-2027’ is part of IoT Analytics' ongoing coverage of IoT software and platforms. The information presented in this report is based on the results of multiple surveys, secondary research, and qualitative research, i.e., interviews with 20+ digital twin experts such as vendors and end users between April 2022 and December 2022. The document includes definitions for digital twins, market projections, adoption drivers, competitive landscapes, key trends and developments, and case studies.

Questions answered:

• What are digital twins (i.e., a digital twin definition)?

• Which capabilities are used for digital twins (including a deep dive into reference architectures)?

• Who are the leading digital twin vendors?

• What are the most common use cases of digital twins today?

• What are some notable digital twin case studies?

• How much is being spent on digital twin software by regions and industries?

• What is the share of companies that have deployed digital twins? How many are planning to invest in it?

• Who is adopting digital twins?

• How much is being invested into digital twin-related start-ups?

• What are some of the main trends and challenges in the digital twin space?

Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Introduction

• 2.1. Evolution of digital twins
• 2.2. Definition of a digital twin
• 2.3. Interest in digital twins
• 2.4. Digital thread
• 2.5. Digital twin implementation example

3. Technology Overview

• 3.1. Key concepts for understanding digital twin architectures
• 3.2. Key technological components to create and work with digital twins
• 3.3. Introducing digital twin reference architectures
• 3.4. Creating digital twin models
• 3.5. Technical realization of a digital twin

4. Key authorities and standardization efforts

• 4.1. Overview: Key authorities
• 4.2. Deep-dive 1: Asset Administration Shell (AAS)
• 4.3. Deep-dive 2: Digital Twin Consortium (DTC)
• 4.4. Deep-dive 3: Adoption of AAS and DTC standard

5. Market size & outlook

• 5.1. Primer: What IoT Analytics considers as the market for digital twin software
• 5.2. Ways to look at the digital twin market : broad and narrow definitions
• 5.3. Expected effect of different macro factors on the digital twin market (2022 - 2027)
• 5.4. Global digital twin market size
• 5.5. Manufacturing digital twin market - Discrete, hybrid, process
• 5.6. Global digital twin market - Regional and country specific distribution

6. Competitive landscape

• 6.1. Competitive Landscape: What We Learned from Looking at 110+ Vendors
• 6.2. Strategic Focus on Digital Twin as Measured by Mentions in Earnings Calls
• 6.3. Key Technological Components to Create and Work with Digital Twins
• 6.4. Digital Twin Ecosystem
• 6.5. Digital Twin Vendor Profiles
• 6.6. Pricing of Digital Twin Platforms

7. Current state of digital twin projects and market hotspots

• 7.1. Analysis based on 100 recent digital twin projects
• 7.2. Current state of digital twin projects: hotspots based on frequency
• 7.3. Procurement channels for AR software
• 7.4. End-user opinions

8. Case studies

9. End-user insights

• 9.1. End-User Insights-Overview of the Three Surveys
• 9.2. What End Users Typically Do with Digital Twins
• 9.3. Implementation of Different Industry 4.0 Strategies - Based on type of asset
• 9.4. Adoption of Smart Manufacturing Use Cases
• 9.5. Deployment of Factory Digital Twins by Region and Industry
• 9.6. Planned Investment in Smart Manufacturing Use Cases in the Next Three Years
• 9.7. Main Challenges When Adopting Digital Twins in a Factory: Integration, Time, and Complexity
• 9.8. Spending Patterns Related to Digital Twin Software
• 9.9. Digital Twin Global Survey Report

10. Trends and developments

11. Investments and M&A activity

• 11.1. Funding of digital twin companies between 2015 and 2022
• 11.2. Notable recent acquisitions related to digital twin

12. Methodology and market definitions

13. About IoT Analytics