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市場調査レポート
商品コード
1466476
デジタルツイン市場:タイプ別、展開モード別、企業規模別、用途別、産業別 - 2024年~2030年の世界予測Digital Twin Market by Type (Process Digital Twin, Product Digital Twin, System Digital Twin), Deployment Mode (On Premices, On-Cloud), Enterprise Size, Application, Industry - Global Forecast 2024-2030 |
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デジタルツイン市場:タイプ別、展開モード別、企業規模別、用途別、産業別 - 2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日
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デジタルツイン市場規模は、2023年に141億6,000万米ドルと推定され、2024年には168億2,000万米ドルに達し、CAGR 20.90%で2030年には535億1,000万米ドルに達すると予測されています。
デジタルツインとは、物理的な物体、設備、プロセス、環境などの仮想モデルやデジタル表現を作成し、現実世界の対応するものと同様の動作、シミュレーション、外観を実現する革新的な技術です。デジタルツインは、製造業、自動車、ヘルスケア、エネルギー、インフラストラクチャーなど、多くの分野で応用されています。これらの業界では、製品設計、プロセスの最適化、予知保全、意思決定を促進します。IoT、機械学習、ビッグデータ解析の継続的な改善は、デジタルツインの成長にとって極めて重要であり、より洗練された正確なモデルを可能にします。さらに、インダストリー4.0イニシアチブを原動力とする産業のデジタルトランスフォーメーションは、デジタルツインの採用を大幅に促進します。しかし、デジタルツイン技術の複雑さは、熟練した労働力を必要とし、現在のスキルギャップは、迅速な採用への課題となっています。さらに、デジタルツインに関連するデータのプライバシーとセキュリティを確保する必要性が、市場の成長を妨げる可能性もあります。しかし、主要企業はデータ漏洩やデータ・プライバシーの喪失を防ぐため、データの暗号化や認証技術の進歩を常に模索しています。デジタルツインを拡張現実、仮想現実、ブロックチェーンと組み合わせることで、この業界に新たな成長の道が開けます。さらに、都市計画やスマートインフラ開発におけるデジタルツインの活用は、市場拡大の大きな可能性を秘めています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023年] | 141億6,000万米ドル |
予測年[2024年] | 168億2,000万米ドル |
予測年 [2030年] | 535億1,000万米ドル |
CAGR(%) | 20.90% |
タイプ製品デジタルツインの導入を必要とする自動車分野の世界の拡大
プロセスデジタルツインは、複雑な生産プロセスをシミュレートする高度なデジタル表現であり、製造業者や企業はプロセスの運用を理解、分析、最適化することができます。このデジタルツインは、主にプロセスフローの監視とトラブルシューティング、プロセス設計とオペレーションの改善、予知保全に使用されます。製品デジタルツインは、設計の最適化、性能の追跡、ライフサイクル管理を可能にし、一つの製品の詳細な部分に焦点を当てます。自動車、航空宇宙、電子機器などの複雑な製品を扱う業界では、製品デジタルツインを活用することがよくあります。システムデジタルツインは、様々な製品やプロセスのツインを集約し、システムや施設全体を表現する複合デジタル構成要素です。この構成は、スマートシティ、統合エネルギーシステム、大規模製造工場など、複数のプロセスや製品が相互作用する複雑なシステムに特に有効です。
展開モード:新興企業が好むオンクラウド展開モード
オンプレミス展開とは、プライベートサーバーを使用して、組織の物理的な設備にデジタルツインテクノロジーを実装することを指します。この方法では、インフラストラクチャとデータを完全に制御し、高レベルのセキュリティと業界固有の規制へのコンプライアンスを確保することができます。厳しいデータ・セキュリティ要件を持つ組織は、データが管理された環境から外れないようにするため、オンプレミスの展開を好むかもしれないです。オンクラウドデプロイメントモデルでは、デジタルツインはサードパーティのクラウドサービスプロバイダーのインフラストラクチャ上でホストされます。このオプションは通常、拡張性、柔軟性、初期コストの削減、高度なテクノロジーへのアクセスを提供します。新興企業など、事業規模の拡大を期待する企業は、クラウドベースのソリューションが提供する弾力的なスケーラビリティの恩恵を受けることができます。
企業規模:大企業による包括的なデジタルツインテクノロジーへの需要の高まり
大企業は、総合的なデジタルツインテクノロジーに投資する資金を持ち、様々な部門や拠点に統合しようとしている場合が多いです。これらの企業は通常、複雑なサプライチェーンや広範な資産ポートフォリオを持ち、世界規模で事業を展開しています。このような複雑性から、高水準のきめ細かさと拡張性を備えた堅牢なデジタルツインソリューションが求められています。大企業が求めるニーズには、高度な分析機能、広範な統合機能、高い拡張性などがあります。中小企業の場合、リソースや予算が限られているため、デジタルツインへのアプローチはより保守的です。このような企業は、即座に業務改善を実現でき、導入が容易なコスト効率の高いソリューションを求めています。中小企業は、全社的な広範な展開よりも、特定のニーズに対応する柔軟なモジュール式のソリューションを求めていることが多いのです。
アプリケーション多様な産業における予知保全のニーズが機械・設備ヘルスモニタリングの原動力
機械・設備のヘルスモニタリングは、デジタルツインを使用して機械や設備の健全性とパフォーマンスを監視することに重点を置いています。これらの仮想表現により、予知保全、故障検出、性能最適化が可能になります。ダウンタイムを最小限に抑え、修理やメンテナンスにかかるコストを削減することができるため、重機械を使用する業界ではこの技術の恩恵を受けています。プロセスサポートやサービスにおけるデジタルツインは、様々なシステムの計画、トレーニング、操作の改善を可能にします。これらの技術は、さまざまなシナリオをシミュレートし、プロセスフローを最適化するために、産業プロセスのコンテキストで使用されることがよくあります。ヘルス・モニタリング分野がリアルタイム・データと予測分析に大きく依存しているのに対し、プロセス・サポート・ソリューションはシナリオ・モデリングとサービス改善から利益を得ています。製品設計と開発では、複雑な製品を物理的に構築する前に仮想的に作成し、反復することができます。これにより、潜在的なハードルを設計段階の早い段階で解決できるため、時間、コスト、リソースを大幅に節約できます。
産業界デジタルツインテクノロジーへの需要を生み出す、世界中で急増する製造工場への投資
航空宇宙・防衛産業では、航空機や防衛システムのシミュレーションや解析にデジタルツインの技術が活用されています。農業分野では、デジタルツインは精密農業、家畜モニタリング、資源管理に活用されています。リアルタイムのデータに基づいた意思決定支援、持続可能な実践の促進、収穫量予測の向上などを実現します。自動車分野のデジタルツインは、車両開発、交通管理、インフラモデリングをサポートしています。エネルギーおよびユーティリティ企業では、デジタルツインを使用してエネルギーシステム、グリッド、プラントをモデル化し、効率性と信頼性を向上させています。再生可能エネルギー源の統合、グリッドの回復力、インフラの予知保全などが主な対象です。ヘルスケアやライフサイエンス業界では、デジタルツインは患者のモニタリング、手術計画、個別化医療の開発に役立っています。製造業におけるデジタルツインテクノロジーは、製品設計、生産計画・管理、サプライチェーンの最適化に極めて重要です。石油・ガス分野では、探査、リグの予知保全、パイプラインや精製所のモニタリングにデジタルツインが採用されています。住宅や商業用アプリケーションでは、デジタルツインはスマートビルディング設計、エネルギー管理、インフラメンテナンスに貢献しています。小売業や消費財業界では、サプライチェーンの可視化、仮想在庫管理、顧客体験の向上などにデジタルツインが活用されています。
地域別インサイト
南北アメリカでは、米国とカナダがデジタルツイン業界にとって重要な国であり、強固な技術インフラ、主要プレーヤー、絶え間ない技術革新と製品発表が存在します。さらに、デジタルツインのような先進技術の採用を通じて、製造、ヘルスケア、航空宇宙、自動車などのセクターを発展させる政府のイニシアチブが採用を後押ししています。EUがデジタルツインに力を入れているのは、加盟国間の標準化と相互運用性の実現に向けたもので、スマート製造やインダストリー4.0イニシアティブへの投資が増加しています。さらに、EUのいくつかの規制、標準、製造部門の持続可能性を達成するためのイニシアチブは、デジタルツインテクノロジーへの大きな投資につながっています。製造業とITの中心地として急成長しているインドは、デジタルインディアなどの政府のイニシアチブを背景に、特にスマートシティやインフラ整備の分野でデジタルツインテクノロジーを急速に導入しています。日本では、自動車産業やエレクトロニクス産業の効率化と品質向上を目指し、デジタルツインの活用に注力しています。この地域におけるテクノロジー新興企業の台頭は、デジタルツインの拡大に新たな機会をもたらします。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはデジタルツイン市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、デジタルツイン市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力について徹底的な評価を行います。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.デジタルツイン市場の市場規模および予測は?
2.デジタルツイン市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.デジタルツイン市場の技術動向と規制枠組みは?
4.デジタルツイン市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.デジタルツイン市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
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[193 Pages Report] The Digital Twin Market size was estimated at USD 14.16 billion in 2023 and expected to reach USD 16.82 billion in 2024, at a CAGR 20.90% to reach USD 53.51 billion by 2030.
A digital twin is an innovative technology that creates a virtual or digital model or representation of a physical object, equipment, process, or environment that acts, simulates, and looks similar to its counterpart in the real world. Digital twin find applications in numerous sectors, including manufacturing, automotive, healthcare, energy, and infrastructure. In these industries, they facilitate product design, process optimization, predictive maintenance, and decision-making. Continuous improvements in IoT, machine learning, and big data analytics are pivotal to the growth of digital twin, allowing for more sophisticated and accurate models. Furthermore, the digital transformation of industries, driven by the Industry 4.0 initiatives, significantly promotes the adoption of digital twin. However, the complexity of digital twin technology requires a skilled workforce, with the current skill gap presenting a challenge to rapid adoption. Additionally, the need to ensure the privacy and security of data associated with digital twin can hinder market growth. However, major players are constantly exploring advancements in data encryption and authentication technologies to prevent data breaches and loss of data privacy. Combining digital twin with augmented reality, virtual reality, and blockchain creates new avenues of growth for the industry. Additionally, the utilization of digital twin in urban planning and smart infrastructure development offers vast potential for market expansion.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 14.16 billion |
Estimated Year [2024] | USD 16.82 billion |
Forecast Year [2030] | USD 53.51 billion |
CAGR (%) | 20.90% |
Type: Expansion of the automotive sector across the world necessitating adoption of product digital twin
The process digital twin is an advanced digital representation that simulates complex production processes, allowing manufacturers and business enterprises to understand, analyze, and optimize the operations of their processes. This digital twin variant is primarily used to monitor and troubleshoot process flows, improve process design and operations, and conduct predictive maintenance. Product digital twin focus on the granular details of a single product, allowing for design optimization, performance tracking, and lifecycle management. Industries that involve complex products, such as automotive, aerospace, and electronics, often leverage product digital twin. The system digital twin is a composite digital construct that aggregates various product and process twin to represent an entire system or facility. This configuration is especially beneficial for complex systems where multiple processes and products interact, such as smart cities, integrated energy systems, and large manufacturing plants.
Deployment Mode: Preference of startups for on-cloud deployment mode
On-premises deployment refers to the implementation of digital twin technology on the organization's physical facilities using its private servers. This method provides complete control over the infrastructure and data, ensuring high levels of security and compliance with industry-specific regulations. Organizations with stringent data security requirements may prefer on-premises deployment to ensure their data doesn't leave their controlled environment. With the on-cloud deployment model, the digital twin is hosted on the infrastructure of third-party cloud service providers. This option typically delivers scalability, flexibility, lower upfront costs, and access to advanced technologies. Businesses expecting to scale their operations, such as startups, can benefit from the elastic scalability offered by cloud-based solutions.
Enterprise Size: Growing demand for comprehensive digital twin technologies from large enterprises
Large enterprises often have the capital to invest in comprehensive digital twin technologies, seeking to integrate them across various departments and locations. These companies typically operate on a global scale, with complex supply chains and extensive asset portfolios. This complexity demands a robust digital twin solution that can offer a high level of granularity and the ability to scale. The need-based preferences for large enterprises include advanced analytics, extensive integration capabilities, and high scalability. For small and medium enterprises (SMEs), the approach to digital twin is more conservative due to limited resources and budget constraints. These companies require cost-effective solutions that can provide immediate operational improvements and are easy to implement. SMEs are often looking for flexible, modular solutions that cater to specific needs rather than an extensive enterprise-wide deployment.
Application: Need for predictive maintenance in diverse industries driving machine & equipment health monitoring
Machine & equipment health monitoring focuses on monitoring the health and performance of machines and equipment through the use of digital twin. These virtual representations enable predictive maintenance, fault detection, and performance optimization. Industries with heavy machinery benefit from this technology as it minimizes downtime and reduces costs associated with repairs and maintenance. Digital twin in process support and service enable improved planning, training, and operation of various systems. They are often used in the context of industrial processes to simulate different scenarios and optimize process flows. While the health monitoring segment relies largely on real-time data and predictive analytics, process support solutions benefit from scenario modeling and service improvements. In product design and development, digital twin assist in creating and iterating complex products virtually before they are built physically. This saves significant amounts of time, money, and resources as potential hurdles can be resolved early in the design phase.
Industry: Burgeoning investments in manufacturing plants across the world creating demand for digital twin technologies
The aerospace and defense industry leverages digital twin technology largely for the simulation and analysis of aircraft and defense systems. In agriculture, digital twins are utilized for precision farming, livestock monitoring, and resource management. They offer decision support based on real-time data, facilitate sustainable practices, and improve yield predictions. Digital twin in the automotive sector supports the development of vehicles, traffic management, and infrastructure modeling. Energy and utility companies use digital twins to model energy systems, grids, and plants for improved efficiency and reliability. Key preferences include the integration of renewable energy sources, grid resilience, and predictive maintenance of infrastructure. In the healthcare and life sciences industry, digital twins aid in patient monitoring, surgical planning, and the development of personalized medicine. Digital twin technology in manufacturing is pivotal for product design, production planning and management, and supply chain optimization. The oil and gas sector employs digital twins for exploration, predictive maintenance of rigs, and monitoring of pipelines and refineries. For residential and commercial applications, digital twins contribute to smart building design, energy management, and infrastructure maintenance. Retail and consumer goods industries utilize digital twins for supply chain visibility, virtual inventory management, and customer experience enhancement.
Regional Insights
In the Americas region, the U.S. and Canada represent crucial nations for the digital twin industry due to the presence of a robust technology infrastructure, key players, and constant technological innovations and product launches. Additionally, government initiatives to advance sectors such as manufacturing, healthcare, aerospace, and automotive through the adoption of advanced technologies such as digital twin has boosted adoption. The EU's focus on digital twin is largely geared toward achieving standards and interoperability across member states, with increased investments in smart manufacturing and Industry 4.0 initiatives. Additionally, several EU regulations, standards, and initiatives to achieve sustainability in the manufacturing sector have led to significant investments in digital twin technologies. As a burgeoning economy with an expanding manufacturing and IT hub, India is rapidly adopting digital twin technologies, particularly in areas of smart cities and infrastructure development, backed by government initiatives such as Digital India. Japan focuses on leveraging digital twin for its established automotive and electronics industries, aiming to enhance efficiency and product quality. The emergence of technology startups in the region creates new opportunities for the expansion of digital twin.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Digital Twin Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Digital Twin Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Digital Twin Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include ABB Ltd., Altair Engineering Inc., Amazon Web Services, Inc., Ansys, Inc., Bentley Systems, Incorporated, Cisco Systems, Inc., Dassault Systemes SE, dSPACE GmbH, Emerson Electric Co., General Electric Company, Google LLC by Alphabet Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Honeywell International Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Lenovo Group Limited, Matterport, Inc., Microsoft Corporation, NTT DATA Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, PTC Inc., QiO Technologies, Robert Bosch GmbH, Salesforce, Inc., SAP SE, Schneider Electric SE, Siemens AG, and Wipro Limited.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Digital Twin Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Digital Twin Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Digital Twin Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Digital Twin Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Digital Twin Market?