AaaS（Automation-as-a-Service）の市場規模、シェア、動向、予測：コンポーネント別、業務機能別、企業規模別、業界別、地域別、2025年～2033年

AaaS（Automation-as-a-Service）の世界市場規模は2024年に94億米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、2033年には641億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて21.19%のCAGRを示すと予測しています。北米が市場を独占し、2024年の市場シェアは36％を超えます。業務効率を高め、大幅なコスト削減を実現する必要性の高まり、デジタルツールやソリューションに対する需要の高まり、効率を高めるための人工知能（AI）や機械学習（ML）などの先進技術の統合などが、市場を推進する主な要因となっています。

世界のAaaS（Automation-as-a-Service）（Aaaas）市場は、クラウドコンピューティングの統合が進み、排他的なビジネスプロセスへのニーズが高まっていることから加速しています。各業界の組織は、業務効率の向上、コスト削減、サービス提供の改善を目的に、スケーラブルな自動化ソリューションを求めています。例えば、2024年4月、マイクロソフトとコカ・コーラは、マイクロソフトのクラウドとAI機能への11億米ドルの投資を通じて、コカ・コーラのデジタルトランスフォーメーションを推進する5年間の戦略的パートナーシップを発表しました。コカ・コーラはMicrosoft Azure、AI、Microsoft 365 Copilotなどのツールを活用し、イノベーション、生産性、業務効率を強化します。この協業は、コカ・コーラがAI主導の成長とテクノロジーの近代化に世界的に注力していることを強化するものです。リモートワークやハイブリッドワークの需要の高まりは、デジタルトランスフォーメーションを進化させ、自動化ツールをワークフローに統合する企業へのシフトを進めています。これに加えて、AaaSプラットフォームは固定投資なしで自動化機能を提供するため、中小企業（SME）にとって好ましい選択肢となり、企業はAaaSプラットフォームから優位性を経験しています。

米国は、高度なアナリティクスとデータ主導の意思決定に対する需要の高まりから、主要な牽引役として際立っています。AaaSプラットフォームにより、企業は反復作業を自動化しながら、リアルタイムのデータを活用して情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。この機能は、効率性と正確性が重要な金融、ヘルスケア、小売などの業界で特に価値が高いです。例えば、2024年12月、米国のヘルスケア企業であるGEヘルスケアは、意思決定、精密治療、業務効率を強化するAI対応技術に重点を置いた40以上のイノベーションを発表しました。これらの進歩は、AIを医療機器に統合し、ケア経路を改善するツールを開発し、データ主導型のソリューションを提供することで、医療全般にわたってより良いアウトカムをサポートすることに同社が注力していることを反映しています。さらに、人工知能と機械学習は、自動化ソリューションにその存在を示し、より優れた予測分析とよりスマートな自動化のための機能性とサポートをさらに強化しています。規制コンプライアンス要件も、手作業を最小限に抑えながら複雑な基準を確実に遵守する自動化サービスの導入を組織に促しています。

AaaS（Automation-as-a-Service）市場動向：

新たなリモートワーク動向

リモートワークやハイブリッドワークモデルへのシフトは、業界の成長を促進する大きな要因のひとつです。労働統計局によると、2019年には民間企業で働く労働者の6.5％が主に在宅勤務をしています。AaaSソリューションにより、組織は分散したチーム全体のワークフローとプロセスを自動化し、効率的なコミュニケーション、タスク管理、プロジェクト調整を実現できます。この動向は、クラウドストレージ、ビデオ会議、プロジェクト管理ツールなどのリモートワーク技術とシームレスに統合する、柔軟で拡張性の高い自動化プラットフォームへの需要によって後押しされています。IT、金融、ヘルスケアなどの業界では、効率性を維持し、手作業によるミスを減らし、ハイブリッドワークフォースをサポートするためにAaaSを活用しています。この動向は、リモートワークやハイブリッドワーク環境の未来を形作る上で、自動化が果たす重要な役割を浮き彫りにしています。

自動化に対する需要の高まり

業務の合理化と効率化のために、自動化を導入する企業が増えています。AaaSによって、企業は財務、人事、カスタマーサービス、ITなど、さまざまな部門にわたる反復タスク、ワークフロー、プロセスを自動化できます。手作業を減らし、ミスを最小限に抑えることで、自動化は全体的な業務効率を高める。例えば、2022年、ジュニパーはParagonAaaS（Automation-as-a-Service）の発売を発表しました。このソリューションは、単なるネットワーク自動化スイートではなく、クラウド・メトロやネットワーク全体で、より持続可能な事業運営への道を開くものです。さらに、その費用対効果と柔軟性により、AaaSは、進化する市場の需要に適応し、競争力を維持することを目指す企業にとって不可欠なツールとなりつつあります。これらの要因が相まって、AaaS（Automation-as-a-Service）市場の予測にプラスの影響を与えています。

技術の進歩

人工知能（AI）、機械学習、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）などの新技術の急速な開発と企業による幅広い利用が、AaaS（Automation-as-a-Service）（AaaS）の成長に大きく貢献しています。AIとMLアルゴリズムは、AaaSプラットフォームが複雑な意思決定プロセスを自動化し、結果を予測し、ワークフローを最適化することを可能にします。例えば、2024年1月、Kyndrylは、商業プロセスの自動化と近代化のための人工知能（AI）を搭載したソリューションを発表しました。Kyndrylの新しいワークフロー・オーケストレーション・サービスは、中核となる活動を合理化し、効率を高め、従業員と消費者の両方にとってのデジタルワークプレイス体験全体を強化することを目的としています。さらに、これらの技術が進化するにつれて、デジタルトランスフォーメーションが加速しており、急速に変化する環境において競合を維持することを目指す企業にとって、自動化は不可欠なものとなっています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のAaaS（Automation-as-a-Service）市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第7章 市場内訳：業務機能別

• 情報技術
• 営業・マーケティング
• オペレーション
• 財務
• 人事
• その他

第8章 市場内訳：企業規模別

• 大企業
• 中小企業

第9章 市場内訳：業界別

• BFSI
• 通信・IT
• 小売・消費財
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 製造
• その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Automation Anywhere Inc.
  • Blue Prism Limited
  • HCL Technologies Limited
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • International Business Machines Corporation
  • Kofax Inc.
  • Microsoft Corporation
  • NICE
  • Pegasystems Inc.
  • UiPath