IDC MaturityScapeベンチマーク：アジア太平洋地域のAIを動力源とする組織、2026年

AIは、技術アジェンダの周辺から企業戦略の中心へと移行しましたが、AIの拡大には依然として課題が残っています。多くの組織は、投資を測定可能なビジネス価値へと転換することに依然として苦戦しており、エージェント型AIの急速な台頭は、導入に新たな複雑さを加えています。「AI主導の組織」とは、戦略、ガバナンス、人材、テクノロジーが調和して機能し、知能が孤立したパイロットプロジェクトに留まることなく、事業モデル全体に組み込まれ、記述型、解釈型、予測型、生成型、エージェント型、物理型AIを含むあらゆるAI技術を包括的に支援する組織のことです。

本IDC調査は、2026年5月に全世界の1,900組織（うち790組織がアジア太平洋地域に拠点を置く）を対象に実施された「IDC MaturityScape Benchmark AI調査」のアジア太平洋地域における結果を紹介するものです。これは、2026年の定義レポート『IDC MaturityScape Benchmark：『AI-Fueled Organization Worldwide, 2025』（IDC#US53271725、2025年3月）の更新版であり、2026年の定義レポート『IDC MaturityScape：AI-Fueled Organization 2.0』（IDC#US54450625、2026年4月）で提示されたフレームワークを適用しています。今年の最も大きな変更点は、ガバナンスが戦略、人材、テクノロジーに並ぶ独立した第4の次元として位置づけられたことです。これは、信頼、リスク管理、そして責任あるAIの実践が、AIの拡大に向けた前提条件となっていることを認識したものです。本ベンチマークは、5つの段階と4つの次元にわたって企業の成熟度を評価するものであり、事業部門のリーダー、経営幹部、およびAI戦略を推進するIT・データ部門を導き、同業他社と比較した自社の位置づけを理解し、進捗を最も加速させる施策に優先順位を付けることを支援することを目的としています。本ベンチマーク調査の主な結果は以下の通りです。

• アジア太平洋地域の組織のうち、最も成熟した「最適化」段階に達しているのはわずか2.5％であり、最上位の2段階（「管理」または「最適化」）に進んでいるのは9.3％にとどまっています。いずれも、世界平均の3.1％および12.8％を下回っています。AIを原動力とする組織になることは可能ですが、アジア太平洋地域においては、単一の導入で達成できるものではなく、継続的な取り組みが必要です。
• アジア太平洋地域の組織の3分の2（65.9％）は、成熟度が最も低い2つの段階（すなわち「アドホック」および「機会主義的」）にとどまっており、これは世界全体の61.3％という数値よりも高い割合です。これは、AIが同地域全体で企業全体の価値をもたらすまでに、戦略、ガバナンス、データに関する基礎的な取り組みがまだ多く残されていることを浮き彫りにしています。
• アジア太平洋地域の成熟度スコアの平均値は、2025年の2.29から2026年には2.35へとわずかに上昇したに過ぎず、世界平均の2.43を下回っています。このほぼ横ばいの結果は、AI市場が驚異的なスピードで進化している一方で、同地域における実行がそれに追いついていないことを示唆しています。期待やツール、競合圧力が強まる中でも、広範な中堅層は依然として初期段階から抜け出せずにいます。明るい兆しが見られるのは上位層で、「最適化」段階に達した組織の割合が0.2％から2.5％へと上昇しました。これは、広範な中堅層がゆっくりと前進する一方で、アジア太平洋地域の少数の先頭グループが他と差をつけ始めていることを示しています。

IDC MaturityScapeベンチマーク図

エグゼクティブサマリー

AIを動力源とする組織の成熟度ベンチマークデータの分析

• AIを動力源とする組織の成熟度フレームワークの各段階
• AIを動力源とする組織の成熟度フレームワークの構成要素
  • 調査結果：各次元における成熟度の分布
• AIを動力源とするの成熟度の評価：「サバイバー」と「スライバー」
  • 調査結果：サバイバーとスライバーの比較

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 付録
• 調査手法
• 調査回答者のセグメンテーション