エージェント型Webでの成功に向けた初期の取り組みと、失敗の主な要因

本IDCパースペクティブでは、AIバイヤーエージェントが人間の代わりに自律的に商品を発見・評価・取引を行う、M2Mのインターネット層として台頭しつつあるエージェント型Webについて考察しています。本レポートでは、バイヤーの商品発見プロセスを再構築する7つのマクロトレンドを詳述し、CMOが取り組むべき5つの重要な能力強化イニシアチブを概説するとともに、導入準備度診断を提供しています。本レポートでは、マーケティング部門がIT、CISO、法務部門などと連携してこの変革を主導し、構造化され、信頼性が高く、エージェントがアクセス可能なプレゼンスを構築することで、デジタルコマースの次なる時代を主導しなければならないと論じています。「エージェント型Webで成功するには2つの方法があります。最も効果的な方法は、ブランドの影響力が十分に強いため、バイヤーがエージェントへのリクエストのほとんどで貴社の製品に言及するようになることです。これにより、購買意図を捉えることができます。それが叶わない場合、取引は最初に条件に合うオファーを出したブランドに流れてしまいます。つまり、御社の技術スタックこそがブランドとなるのです。残念ながら、今日の技術スタックはデータベース・マーケティング・モデルに基づいて構築されていますが、これは意図ベースのマーケティングがすべてであるエージェント型Webには適用されません」と、IDCのエンタープライズ・マーケティング・アプリおよびエージェント担当調査・ディレクター、Gerry Murray氏は述べています。

経営陣向け概要

• 主なポイント
• 推奨される対応策

状況の概要

• エージェント型Web
• エージェント型Webの3つの原則
• エージェント型Webを再構築する7つの動向
  • 動向1：主要な発見チャネルとしての検索の衰退
  • 動向2：自律型バイヤーエージェント
  • 動向3：プロトコルの標準化とマシンコマース
  • 動向4：主要なデジタルチャネルによるエージェント層の構築
  • 動向5：データアイデンティティ、信頼、および認証
  • 動向6：ミリ秒単位の市場
  • 動向7：規制とガバナンスの複雑化
• 初期の事例
  • AIネイティブの発見チャネル
  • ブランド・コンシェルジュ
  • 機械可読なインフラ
  • 構造化データとAEO
  • エージェントがアクセス可能な製品知識
• エージェンティックバイヤの道のりにおける課題点
  • クエリ（ブランド意図の把握）
  • 発見（ブランドのプレゼンスと可視性）
  • 評価（ブランドの弱点の露呈）
  • 検証（ブランドの権威と流通網）
  • エンゲージ（ブランドとの関係深化）

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

• エージェント型Web最適化
• リアルタイムオファーインフラ
• ブランドコンシェルジュプログラム
• 販売エージェントの機能
• エージェントの信頼性と資格認定
• 準備状況のギャップ診断と是正
  • 可視性のギャップ
  • データのギャップ
  • アクセシビリティのギャップ
  • ガイダンスのギャップ
  • 信頼性のギャップ
  • 遅延のギャップ
• 結論

参考資料

• 付録：主要用語と定義
• 関連調査
• 要約