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市場調査レポート
商品コード
2017733

エージェント型コマース市場の規模、シェア、動向分析レポート:インタラクションモデル別、技術別、用途別、地域別、セグメント別予測、2026年~2033年

Agentic Commerce Market Size, Share & Trends Analysis Report By Interaction Model, By Technology, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033


出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
エージェント型コマース市場の規模、シェア、動向分析レポート:インタラクションモデル別、技術別、用途別、地域別、セグメント別予測、2026年~2033年
出版日: 2026年03月18日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

エージェント型コマース市場のサマリー

世界のエージェント型コマース市場規模は、2025年に57億1,000万米ドルと推計され、2033年までに654億7,000万米ドルに達すると予測されています。

2026年から2033年にかけてはCAGR35.7%で成長する見込みです。この拡大は、自律的な取引を実行できるAIエージェントの採用拡大に後押しされています。企業はこれらのエージェントを活用し、パーソナライズされた顧客体験を提供し、エンゲージメントの向上を図っています。

さらに、Eコマースやデジタルプラットフォーム全体における業務効率の向上が、市場のさらなる普及を後押ししています。世界市場では、AI駆動型の対話型インターフェースとシームレスな決済システムの統合が進んでいます。ユーザーはチャット環境内で直接購入を完了できるようになり、摩擦のないコマース体験が実現しています。AIエージェントは、対話、レコメンデーション、取引をリアルタイムで処理するケースが増えています。AI企業と決済プロバイダーとの提携は、安全で標準化されたプロトコルの確立に貢献しています。このアプローチにより、既存の加盟店インフラとの相互運用性が確保され、普及が拡大しています。エージェント型コマースは、日常的なデジタルインタラクションにおいて、実用的でスケーラブルなソリューションへと移行しつつあります。例えば、2025年9月、米国の人工知能企業であるOpenAIは、Stripe, Inc.と提携し、ChatGPT内で「Instant Checkout」をリリースしました。これにより、ユーザーは「エージェント型コマースプロトコル」を利用して、チャット内で直接商品を購入できるようになりました。このシステムは、加盟店が既に保有するインフラを通じて注文と支払いを安全に処理します。Stripeは基盤となる決済フレームワークを提供するとともに、AI駆動型コマースのためのプロトコルを共同開発しています。

購買パターンは、キーワードベースの検索から、文脈に応じたレコメンデーションを通じて意思決定を導くAIシステムへと移行しつつあります。消費者は、商品リストを閲覧する代わりに、何を買うべきかをアシスタントに尋ねるケースが増えています。この変化により、企業は対話型AI環境内で存在感を示す必要に迫られています。また、AIエージェントが容易に解釈できる構造化データの必要性も高まっています。commercetoolsのような企業は、これらのシステムが商品や価格データにアクセスできるようにする、エージェント対応ソリューションを立ち上げています。このシフトは、エージェント型コマースの成長における主要な原動力となりつつあります。例えば、2025年11月、デジタルコマース技術企業であるcommercetools GmbHは、「Agentic Jumpstart」をリリースしました。このエンタープライズソリューションは、主要なAIプラットフォームに対して商品、価格、在庫データを公開し、AIハブとエージェントゲートウェイを通じて安全な取引を可能にします。MCPおよびACPをサポートする、コンポーザブルなクラウドネイティブプラットフォーム上に構築されたAgentic Jumpstartにより、企業はガバナンス、セキュリティ、運用を安定させたまま、AI主導のチャネルをテストすることができます。

データ統合と統合型AIプラットフォームは、エージェント型コマースの分野において重要な焦点となりつつあります。最も効果的なシステムとは、CRM、マーケティングオートメーションツール、データウェアハウスにシームレスに組み込まれ、一貫性があり文脈豊かな運用を保証するものです。連携していない個別のツールは、しばしばデータサイロを生み出し、顧客情報を断片化させ、アウトリーチの精度を低下させます。OutreachやWhistle Ltdといった企業は、営業とマーケティングのワークフローを統合するために、連携機能を強化しています。これらのプラットフォームは、複数のシステム間でリアルタイムの同期を可能にし、AI主導のインサイトの精度を向上させます。すべてのタッチポイント、メール、LinkedInでのやり取り、ウェブ上の活動、フォーム送信を可視化できるエージェント型コマースシステムは、ターゲティングとエンゲージメントにおいて競争優位性を獲得します。この統合により、顧客の意図や行動をより包括的に理解することが可能になります。現在、AIモデルには、テキスト、行動ログ、エンリッチメントデータセットなど、幅広いデータタイプを処理することが求められています。

よくあるご質問

  • エージェント型コマース市場の規模はどのように予測されていますか?
  • エージェント型コマース市場の成長を後押ししている要因は何ですか?
  • AIエージェントはどのような機能を持っていますか?
  • AI企業と決済プロバイダーの提携はどのような影響を与えていますか?
  • 購買パターンはどのように変化していますか?
  • commercetoolsはどのようなソリューションを提供していますか?
  • エージェント型コマース市場におけるデータ統合の重要性は何ですか?
  • エージェント型コマース市場に参入している主要企業はどこですか?

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 エージェント型コマース市場:変数、動向、範囲

  • 世界のエージェント型コマース市場展望
  • 産業別バリューチェーン分析
  • 市場力学
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析

第4章 エージェント型コマース市場:インタラクションモデル別、展望、推定・予測

  • エージェント型コマース市場:インタラクションモデル別変動分析(2025年・2033年)
    • 消費者対エージェント(C2A)
    • 企業対エージェント(B2A)
    • エージェント間連携(A2A)

第5章 エージェント型コマース市場:技術別、展望、推定・予測

  • エージェント型コマース市場:技術別変動分析(2025年・2033年)
    • 生成AIおよび大規模言語モデル(LLM)
    • マルチエージェントシステム
    • オンデバイスAI
    • ブロックチェーンとスマートコントラクト

第6章 エージェント型コマース市場:用途別、展望、推定・予測

  • エージェント型コマース市場:用途別変動分析(2025年・2033年)
    • 小売・Eコマース
    • 金融サービスおよび決済
    • 旅行・ホスピタリティ
    • 企業調達(B2B)
    • カスタマーサポートおよびエンゲージメント

第7章 エージェント型コマース市場:地域別、推定・動向分析

  • エージェント型コマース市場シェア、地域別(2025年・2033年)
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
  • 中東・アフリカ
    • KSA
    • UAE
    • 南アフリカ

第8章 競合情勢

  • 主要市場参入企業別の最近の動向と影響分析
  • ベンダー情勢
    • 企業分類
    • 主要な販売代理店およびチャネルパートナー一覧
    • 潜在的な顧客リスト・リスト一覧
  • 競争環境
    • 競合ベンチマーキング
    • 戦略マッピング
    • ヒートマップ分析
  • 企業プロファイル・リスト
    • Artisan AI Inc.
    • Google LLC
    • Mastercard
    • OpenAI
    • Perplexity
    • Salesforce, Inc.
    • Stripe, Inc.
    • TENEO.AI
    • Uniphore
    • Verofax