エージェント型AI：新たな動向と機会

企業のバリューカーブを変えるエージェント型AI

エージェント型AIは、従来の生成モデルを超えて、複雑なワークフローを推論、計画、行動できる自律システムへと移行することで、エンタープライズAIの展望を再定義しています。企業は、ワークフロー、カスタマージャーニー、ITオペレーションにエージェントを組み込むことで、実験から本番レベルのAI導入へと移行しつつあります。本レポートでは、タスクに特化したAIエージェント、マルチエージェントコラボレーション、エンタープライズ統合アプローチ、トラスト＆セーフティフレームワークなど、実社会での採用を促進する主な動向を探ります。

UiPath、Zoho、Microsoft、ServiceNowなどのベンダーは、ITSM、カスタマーサポート、財務、人事などの分野でのエージェント導入を可能にしています。企業は、API、オーケストレーションレイヤー、拡張性と制御のためのハイブリッド戦略を活用して、これらのエージェントを本番環境に統合することが増えています。

エージェントエコノミーの成熟に伴い、ライフサイクルのオーケストレーション、信頼フレームワーク、組み込み統合に早期に投資する利害関係者は、競争上の優位性を獲得すると思われます。本レポートは、ビジネスリーダーがエージェント型AI時代をリードするための戦略的洞察と実際の使用事例を提供します。

エージェント型AI業界における戦略的課題トップ3のインパクト

破壊的テクノロジー

理由

• エージェント型AIは、人間の常時監視なしに自律的にタスクを実行し、対話し、意思決定することを可能にすることで、AIシステムの運用方法を根本的に破壊します。
• これは、主にコンテンツ生成に重点を置く従来のAIシステムからの大きな飛躍です。エージェント型AIは、複雑なタスクを自動化することで人件費を大幅に削減し、生産性を向上させることができるため、企業にとって特に魅力的です。

Frostの視点

• プラットフォーム・ベンダーは、エージェントがAPI、事前構築済みのアクセラレータ、統合レイヤーを通じて企業システムや外部サービスと対話できるようにするツールやフレームワークを開発できます。また、エージェント・オーケストレーション・プラットフォームを提供することで、複数の専門エージェントが複雑なタスクに共同で取り組むことができます。
• サービス・プロバイダーには、特化したインフラ・サービスと特注のエージェントを開発し、エージェントを企業のワークフローに統合し、コンプライアンスを確保するためのガバナンスとセキュリティ・サービスを構築する機会が存在します。

地政学的カオス

理由

• 世界経済間の摩擦が続いているため、各国政府は制裁措置や貿易関税を導入し、海外で開発されたテクノロジー（ハードウェアとソフトウェア）への依存度を下げています。
• このため、世界各国の政府は、厳格なローカライゼーションを義務付けた国産のコンピューティング・インフラやAI開発を推進しています。

Frostの視点

• ソブリンAIは、デジタル保護主義の高まりの結果であり、AIのインフラ、データ、人材が単なる技術力ではなく、国家安全保障上の資産と見なされるシフトです。
• ローカライズされたデータセットやローカルのコンピューティング・インフラの構築から、地域固有のAIモデルの構築、企業のグローバル・ガバナンスやコンプライアンスへの適応を支援するサービスの提供まで、AIのエコシステム全体にビジネスチャンスが広がっています。

内部の課題

理由

• 企業のAI導入は、データの断片化によって妨げられ続けており、多くの企業が統一されたデータ基盤の確立に苦慮しています。

統一された高品質でリアルタイムのデータ基盤がなければ、AIモデルには、正確で実用的なインサイトを生成するために必要な包括的なデータセットが不足しています。

Frostの視点

• AIの進化に伴い、データライフサイクルの管理はAIモデルと同様に重要になっています。

テクノロジー・ベンダーやサービス・プロバイダーには、ラベリング・タスクや合成データ生成、データ管理（多様なデータ・ソースを統合パイプラインに統合）、データの健全性を確保するデータ監視サービスなどのデータ・サービスを提供する機会が存在します。

成長の促進要因

効率改善とコスト削減は、エージェント型AI採用の経済的原動力となります。

• 増え続ける企業や顧客のデータから実用的な価値を引き出す能力が、エージェント型AIの導入を促進する
• 利用可能なテクノロジーとインフラの増加

成長の抑制要因

• 信頼の欠如が企業導入を遅らせる
• 明確な投資収益率（ROI）
• リーダーシップのコミットメントの欠如
• 規制の枠組みや倫理的慣行に関する明確性の欠如

目次

議題

• 戦略的インペラティブ
• なぜ成長が難しくなっているのか？
• The Strategic Imperative 8（TM）
• エージェント型AI業界における戦略的課題トップ3のインパクト

成長機会分析

• 用語解説
• AIで不変なのは「変化」だけ
• AI：グローバル企業にとっての優先テクノロジー
• AIシステムの進化：伝統的AI vs生成型AI vsエージェント型AI
• エージェント型AIとは？
• エージェント型AIの主な特徴
• 成長促進要因
• 成長抑制要因
• エージェント型AIの技術スタック
• エージェント型AIの技術スタックの解説
• エージェント型AIの新たな動向
• タスク特化型AIエージェント：イントロダクション
• タスク特化型AIエージェント：新たな使用事例
• タスク特化型AIエージェント：主要産業分野におけるエージェント型AIの展開
• タスク特化型AIエージェント：その他の分野へのエージェント型AIの導入
• エージェント型AIの主な導入例
• マルチAIエージェント：連携システムの登場
• マルチAIエージェント：さまざまなアプローチを理解する
• マルチAIエージェント：コラボレーションシステムの出現：主要ベンダーのエコシステム
• エージェント型AIの企業統合
• 信頼と安全性：データへの懸念とROI評価能力がAI導入の課題となり続ける
• 信頼と安全性：エージェント型AIは、従来のITセキュリティの脅威を超える新たなカテゴリーのリスクをもたらす
• 信頼と安全脅威軽減のための推奨アプローチ
• 新たなビジネスモデル成果ベースのAgent-as-a-Service

行動する企業

• 行動する主要企業：Microsoft
• 行動する主要企業：ServiceNow
• 行動する主要企業：Zoho
• 行動する主要企業：UiPath

成長機会ユニバース

• 成長機会1：エージェント型AIサービス

付録と次のステップ

• 成長機会のメリットとインパクト
• 次のステップ
• 別紙リスト
• 免責事項