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市場調査レポート
商品コード
1751364

米国の企業向けエージェンティックAI市場規模、シェア、動向分析レポート：技術別、エージェントシステム別、タイプ別、用途別、セグメント別予測、2025年～2030年

U.S. Enterprise Agentic AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Agent System, By Type, By Application, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
価格
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米国の企業向けエージェンティックAI市場規模、シェア、動向分析レポート：技術別、エージェントシステム別、タイプ別、用途別、セグメント別予測、2025年～2030年
出版日: 2025年05月22日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

米国の企業向けエージェンティックAI市場動向：

米国の企業向けエージェンティックAI市場規模は2024年に7億6,950万米ドルと推計され、2025年から2030年にかけてCAGR 43.6％で成長すると予測されます。

この市場を牽引しているのは、ビジネス環境の複雑化や迅速な意思決定への不可欠なニーズなどの要因です。企業は、業務を合理化し、人的介入への依存を減らすためのエージェンティックAIの可能性を認識しています。このため、企業は競争力を獲得し、市場の変化に迅速に対応し、全体的な生産性を向上させようとするため、エージェンティックAI技術への投資が増加しています。

自動化と効率化の要求は、企業向けエージェンティックAIを採用する主な原動力となっています。これらのシステムは、従来は人手による多大な労力を必要としていた複雑な作業を自動化できるため、業務の迅速化と正確性の向上が実現し、米国市場における企業のコスト削減に貢献します。さらに、ビッグデータの急激な増加も、米国におけるエージェンティックAIの採用を後押ししています。エージェンティックAIは、高度なアルゴリズムを使用して大規模なデータセットを分析し、より迅速で十分な情報に基づいた意思決定のための考察を提供することで、企業に競争上の優位性をもたらします。サービスとしてのAIの台頭により、エージェンティックAI技術へのアクセスがさらに民主化され、米国のあらゆる規模の企業が高額な初期インフラ投資をせずにAIソリューションを導入できるようになっています。

さらに、さまざまな分野で生産性と効率性を高めるAIの能力は大きいです。金融分野では、エージェンティックAIが大量のデータをリアルタイムで分析することで、迅速な取引や不正検知に対応し、迅速な意思決定を促進することができます。同様にヘルスケアでは、AIが医師や専門家を支援し、複雑な症例の診断や治療法の推奨を行うことができます。さらに、インテリジェントなAIエージェントを活用したエンド・ツー・エンドのワークフローを構築するために、複数の自動化システムを統合することが、市場の成長を促進すると予想されます。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国の企業向けエージェンティックAI市場の変数、動向、範囲

  • 市場系統の見通し
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の課題
  • 米国の企業向けエージェンティックAI市場分析ツール
    • 業界分析- ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析
  • ペインポイント分析

第4章 米国の企業向けエージェンティックAI市場：技術別　推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国の企業向けエージェンティックAI市場：技術変動分析、2024年および2030年
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ディープラーニング
  • コンピュータービジョン
  • その他

第5章 米国の企業向けエージェンティックAI市場：エージェントシステム別　推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国の企業向けエージェンティックAI市場：エージェントシステム変動分析、2024年および2030年
  • シングルエージェントシステム
    • シングルエージェントシステム、米国の企業向けエージェンティックAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • マルチエージェントシステム
    • マルチエージェントシステム、米国の企業向けエージェンティックAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年

第6章 米国の企業向けエージェンティックAI市場：タイプ別　推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国の企業向けエージェンティックAI市場：タイプ変動分析、2024年および2030年
  • すぐに導入できるエージェント
    • すぐに導入可能なエージェント、米国の企業向けエージェンティックAI市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • 自社開発エージェント
    • 自社開発エージェント、米国の企業向けエージェンティックAI市場：収益予測と予測、2018年～2030年

第7章 米国のエンタープライズエージェントAI市場：用途別　推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国の企業向けエージェンティックAI市場：アプリケーション変動分析、2024年および2030年
  • カスタマーサービスとバーチャルアシスタント
  • ロボット工学と自動化
  • ヘルスケア
  • 金融サービス
  • セキュリティと監視
  • ゲームとエンターテイメント
  • マーケティングと販売
  • 人事
  • 法務およびコンプライアンス
  • その他

第8章 競合情勢

  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 参入企業の概要
  • 財務実績
  • 製品ベンチマーク
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル/上場企業
    • NVIDIA Corporation
    • Accenture
    • qBotica
    • SAP SE or an SAP affiliate company
    • Oracle
    • OpenAI
    • Capgemini
    • Celonis
    • Dataiku
    • Shield AI
図表

List of Tables

  • Table 1 U.S. enterprise agentic AI market by Technology, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 U.S. enterprise agentic AI market by Agent System, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 U.S. enterprise agentic AI market by Type, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 U.S. enterprise agentic AI market by Application, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 Key companies launching new products/services.
  • Table 6 Key companies engaged in mergers & acquisition.
  • Table 7 Key companies engaged in Research & development.
  • Table 8 Key Companies engaged in expansion.

List of Figures

  • Fig. 1 U.S. Enterprise Agentic AI market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Market formulation & validation
  • Fig. 7 U.S. Enterprise Agentic AI market snapshot
  • Fig. 8 U.S. Enterprise Agentic AI market segment snapshot
  • Fig. 9 U.S. Enterprise Agentic AI market competitive landscape snapshot
  • Fig. 10 Market driver impact analysis
  • Fig. 11 Market restraint impact analysis
  • Fig. 12 U.S. Enterprise Agentic AI market: Technology outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 13 U.S. Enterprise Agentic AI market: Technology movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 14 Machine Learning enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 15 Natural Language Processing (NLP) enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 16 Deep Learning enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 17 Computer Vision enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 18 OtherOthers enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 19 U.S. Enterprise Agentic AI market: Agent System outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 20 U.S. Enterprise Agentic AI market: Agent System movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 21 Single Agent Systems enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 22 Multi Agent Systems enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 23 U.S. Enterprise Agentic AI market: Type outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 24 U.S. Enterprise Agentic AI market: Type movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 25 Ready-to-Deploy Agents enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 26 Build-Your-Own Agents enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 27 U.S. Enterprise Agentic AI market: Application outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 28 U.S. Enterprise Agentic AI market: Application movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 29 Customer Service and Virtual Assistants enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 30 Robotics and Automation enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 31 Healthcare enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 32 Financial Services enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 33 Security and Surveillance enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 34 Gaming and Entertainment enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 35 Marketing and sales enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 36 Human Resources enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 37 Legal and compliance enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 38 Others enterprise agentic AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 39 Company Categorization
  • Fig. 40 Company Market Positioning
  • Fig. 41 Strategy framework
目次
Product Code: GVR-4-68040-589-1

U.S. Enterprise Agentic AI Market Trends:

The U.S. enterprise agentic AI market size was estimated at USD 769.5 million in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 43.6% from 2025 to 2030. The market is driven by factors, including the increasing complexity of business environments and the essential need for rapid decision-making. Businesses are recognizing the potential of agentic AI to streamline operations and reduce reliance on human intervention. This has led to increased investments in agentic AI technologies as enterprises seek to gain a competitive edge, swiftly adapt to market changes, and improve overall productivity.

The demand for automation and efficiency is a primary driver for adopting enterprise agentic AI. These systems are capable of automating complex tasks that previously demanded significant human effort, which accelerates operations and improves accuracy, helping enterprises reduce costs in the U.S. market. In addition, the exponential growth of big data also fuels the adoption of agentic AI in the U.S., which uses advanced algorithms to analyze large datasets and provide insights for faster, more informed decision-making, giving businesses a competitive advantage. The rise of AI as a service is further democratizing access to agentic AI technologies, enabling U.S. companies of all sizes to implement AI solutions without high initial infrastructure investments.

Furthermore, AI's ability to enhance productivity and efficiency across various sectors is significant. In finance, agentic AI can handle rapid trading and fraud detection by analyzing massive amounts of data in real-time to facilitate quick decisions. Similarly, in healthcare, AI can assist doctors and specialists in diagnosing and recommending treatments for complex cases. Moreover, the integration of multiple automation systems to create end-to-end workflows powered by intelligent AI agents is expected to drive market growth.

U.S. Enterprise Agentic AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the country level and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. enterprise agentic AI market report based on technology, agent system, type, and application:

  • Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Others
  • Agent System Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Single Agent Systems
  • Multi Agent Systems
  • Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Ready-to-Deploy Agents
  • Build-Your-Own Agents
  • Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Customer Service and Virtual Assistants
  • Robotics and Automation
  • Healthcare
  • Financial Services
  • Security and Surveillance
  • Gaming and Entertainment
  • Marketing and sales
  • Human Resources
  • Legal and compliance
  • Others

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Information Procurement
  • 1.3. Information or Data Analysis
  • 1.4. Methodology
  • 1.5. Research Scope and Assumptions
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Country Based Segment Share Calculation
  • 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. Enterprise Agentic AI Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.3. Industry Challenge
  • 3.3. U.S. Enterprise Agentic AI market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.3.1.3. Threats of substitution
      • 3.3.1.4. Threats from new entrants
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.3.2.3. Technological landscape
  • 3.4. Pain Point Analysis

Chapter 4. U.S. Enterprise Agentic AI Market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. U.S. Enterprise Agentic AI market: Technology Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • 4.3. Machine Learning
    • 4.3.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Natural Language Processing (NLP)
    • 4.4.1. Natural Language Processing (NLP) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.5. Deep Learning
    • 4.5.1. Deep Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.6. Computer Vision
    • 4.6.1. Computer Vision Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.7. Others
    • 4.7.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Enterprise Agentic AI Market: Agent System Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. U.S. Enterprise Agentic AI market: Agent System Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • 5.3. Single Agent Systems
    • 5.3.1. Single Agent Systems Electronics U.S. Enterprise Agentic AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Multi Agent Systems
    • 5.4.1. Multi Agent Systems U.S. Enterprise Agentic AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.S. Enterprise Agentic AI Market: Type Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. U.S. Enterprise Agentic AI market: Type Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • 6.3. Ready-to-Deploy Agents
    • 6.3.1. Ready-to-Deploy Agents Electronics U.S. Enterprise Agentic AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Build-Your-Own Agents
    • 6.4.1. Build-Your-Own Agents U.S. Enterprise Agentic AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. U.S. Enterprise Agentic AI Market: Application Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. U.S. Enterprise Agentic AI market: Application Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • 7.3. Customer Service and Virtual Assistants
    • 7.3.1. Customer Service and Virtual Assistants Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. Robotics and Automation
    • 7.4.1. Robotics and Automation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. Healthcare
    • 7.5.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. Financial Services
    • 7.6.1. Financial Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.7. Security and Surveillance
    • 7.7.1. Security and Surveillance Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.8. Gaming and Entertainment
    • 7.8.1. Gaming and Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.9. Marketing and sales
    • 7.9.1. Marketing and sales Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.10. Human Resources
    • 7.10.1. Human Resources Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.11. Legal and compliance
    • 7.11.1. Legal and compliance Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.12. Others
    • 7.12.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

  • 8.1. Company Categorization
  • 8.2. Company Market Positioning
  • 8.3. Participant's Overview
  • 8.4. Financial Performance
  • 8.5. Product Benchmarking
  • 8.6. Company Heat Map Analysis
  • 8.7. Strategy Mapping
  • 8.8. Company Profiles/Listing
    • 8.8.1. NVIDIA Corporation
      • 8.8.1.1. Participant's Overview
      • 8.8.1.2. Financial Performance
      • 8.8.1.3. Product Benchmarking
      • 8.8.1.4. Recent Developments
    • 8.8.2. Accenture
      • 8.8.2.1. Participant's Overview
      • 8.8.2.2. Financial Performance
      • 8.8.2.3. Product Benchmarking
      • 8.8.2.4. Recent Developments
    • 8.8.3. qBotica
      • 8.8.3.1. Participant's Overview
      • 8.8.3.2. Financial Performance
      • 8.8.3.3. Product Benchmarking
      • 8.8.3.4. Recent Developments
    • 8.8.4. SAP SE or an SAP affiliate company
      • 8.8.4.1. Participant's Overview
      • 8.8.4.2. Financial Performance
      • 8.8.4.3. Product Benchmarking
      • 8.8.4.4. Recent Developments
    • 8.8.5. Oracle
      • 8.8.5.1. Participant's Overview
      • 8.8.5.2. Financial Performance
      • 8.8.5.3. Product Benchmarking
      • 8.8.5.4. Recent Developments
    • 8.8.6. OpenAI
      • 8.8.6.1. Participant's Overview
      • 8.8.6.2. Financial Performance
      • 8.8.6.3. Product Benchmarking
      • 8.8.6.4. Recent Developments
    • 8.8.7. Capgemini
      • 8.8.7.1. Participant's Overview
      • 8.8.7.2. Financial Performance
      • 8.8.7.3. Product Benchmarking
      • 8.8.7.4. Recent Developments
    • 8.8.8. Celonis
      • 8.8.8.1. Participant's Overview
      • 8.8.8.2. Financial Performance
      • 8.8.8.3. Product Benchmarking
      • 8.8.8.4. Recent Developments
    • 8.8.9. Dataiku
      • 8.8.9.1. Participant's Overview
      • 8.8.9.2. Financial Performance
      • 8.8.9.3. Product Benchmarking
      • 8.8.9.4. Recent Developments
    • 8.8.10. Shield AI
      • 8.8.10.1. Participant's Overview
      • 8.8.10.2. Financial Performance
      • 8.8.10.3. Product Benchmarking
      • 8.8.10.4. Recent Developments