保険アンダーライティングにおけるAI：現状から成功する方法

当IDC Perspectiveでは、保険アンダーライティングにおけるAIの役割について説明します。AIを活用した引受プラットフォームにより、従来は手作業で数週間を要していた資産評価書の取り込みや年次ポートフォリオレビューといったプロセスが、数日単位のワークフローへと短縮されております。技術プロバイダーやパートナー企業は、文書取り込みの自動化、データ正規化・検証の実施、断片化されたシステム間でのワークフロー調整を通じて、これらのプロセスを促進しております。こうした機能により、人間の労力はデータの吸収・理解・解釈から解放され、リスク判断の行使や例外処理への集中が可能となります。適切に設計された「ヒューマン・イン・ザ・ループ」制御、承認チェックポイント、監査可能性により、アンダーライティングの確実性と強化、規制順守の維持が図られます。目的は自律性や自動化そのものではなく、大規模なアンダーライティングの迅速化と一貫性の向上にあります。「アンダーライティングを本質的に変革しているのは、単にAIが人間の代わりに意思決定を行うことではありません。むしろ、意思決定に至るために必要な目に見えない裏方の作業をAIが担い遂行する点にあります。データ取り込み、データ正規化、リスク選別の自動化により、保険会社は数週間に及ぶ引受能力を回復すると同時に、管理機能を自らの手に保持できます。この二つの組み合わせにより、保険組織内でのリスク処理速度は劇的に変化するでしょう。」と、IDCワールドワイド保険デジタル戦略調査マネージャーのInci Kaya氏は述べています。

エグゼクティブのスナップショット

状況の概要

• なぜ今、アンダーライティングにはより強力な意思決定支援が必要なのか
  • AIと主体的アプローチが生み出す機会
• 影響を制限する持続的な課題
  • 効果的なAIを活用したアンダーライティングの要件
• 現状から目標達成への道筋
  • AIの高度さではなく、引受結果に焦点を当てる
  • 人間主導でAIが補完する意思決定を設計すること
  • ベンダーはクレームではなく能力カテゴリーで評価する
• アンダーライティングにおけるAIのパラメータ設定
  • 中核となる保険および引受プラットフォーム
  • AI、アナリティクス、および引受意思決定支援
  • 文書インテリジェンスとデータ取り込み
  • 生命保険および年金引受の専門家
  • サービス主導のアンダーライティング変革と運営
  • リスク、安全、ポートフォリオ管理プラットフォーム
• 成功の測定（コスト削減を超えた価値）

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 要約