IDCフューチャー・エンタープライズ・アワードスマートシティ特別賞- 最優秀デジタル政策賞受賞プロファイル2024

IDC Future Enterprise Awards: Special Award for Smart Cities - Best in Digital Policies Award Winner Profile 2024

出版日: 2025年03月06日
発行: IDC
ページ情報: 英文 6 Pages
納期: 即納可能

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概要
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このIDCの視点は、機械学習とディープラーニング技術を用いたAI環境汚染認識システムの開発における桃園市政府のイニシアチブに焦点を当てています。7つのサブシステムと3つのモノのインターネット（IoT）プラットフォームで構成されるこのシステムは、大気と水質、公衆衛生、車両の騒音制御を効果的に監視・確保し、測定可能な成果をもたらします。「環境保護はスマートシティ構想に必要であり、先進技術により政府はリアルタイムな洞察を活用してタイムリーな汚染防止対策を講じることができます。成功するかどうかは、スケーラブルな展開、市民参加、測定可能な利益、厳格なコンプライアンス実施にかかっています」と、IDC Government and Education Insightsのリサーチディレクター、ラヴィ・カント・シャルマ（Ravi Kant Sharma）氏は言います。

エグゼクティブスナップショット

状況概要

組織概要
主な課題
スマートシティのデジタル政策戦略とソリューション
測定可能なメリットと改善
次は何か
AIの転換
エグゼクティブのコメント

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

関連調査
要約

Product Code: AP53146725

This IDC Perspective highlights the Taoyuan City Government's initiative in developing an AI environmental pollution recognition system using machine learning and deep learning technologies. Comprising seven subsystems and three Internet of Things (IoT) platforms, the system effectively monitors and ensures air and water quality, public sanitation, and vehicle noise control, delivering measurable outcomes."Environmental protection is a cornerstone of Smart City initiatives, with advanced technologies enabling governments to harness real-time insights for timely pollution control actions. Success depends on scalable deployment, public engagement, measurable benefits, and strict compliance enforcement," says Ravi Kant Sharma, research director, IDC Government and Education Insights.