市場調査レポート

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1582634

IDC FutureScape：世界の石油・ガス2025年予測

IDC FutureScape: Worldwide Oil and Gas 2025 Predictions

出版日: 2024年10月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 29 Pages
納期: 即納可能

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概要
目次

概要

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IDC FutureScapeは、石油・ガス業界の今後5年間の予測トップ10と主要促進要因を示しています。企業のビジネス、テクノロジー、IT チームが、動的に進化する石油・ガスビジネスの環境で成功するために必要なテクノロジーを定義、構築、管理する際に直面する中長期的な課題を浮き彫りにしています。「AI とデータ主導型の運用により効率性と安全性が向上する未来に向けて前進する一方で、エネルギー移行により企業はよりクリーンで持続可能な慣行の採用が促されますが、長期的な成功にはイノベーションと運用の現実および規制の圧力とのバランスが重要になります。」とIDC Energy Insights リサーチディレクターのGaurav Verma 氏は述べています。

IDC FutureScape図

エグゼクティブサマリー

IDC FutureScape予測

外部要因の概要
予測：テクノロジー購入者への影響
- 予測1：意思決定の質を高めるために、2026年までにE&Pの50%がGenAI搭載の地下プラットフォームに投資し、G&Gの利害関係者が自然言語で迅速かつ正確な情報にアクセスできるようになります。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測2：フィールドサービス関連のコスト、安全性、持続可能性を向上させるために、2027年までに上流組織とOFS組織の50%が、IoT、AI、AR-XRツールを活用した接続サービスとワーカープログラムを実装します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測3：ネットゼロ目標の推進により、2026年までに石油・ガス企業の3分の2がCCSアライアンスを結成し、排出削減が困難なセクターの脱炭素化に向けたエンドツーエンドのソリューションを運用し、低炭素の機会を収益化することになります。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測4：2026年までに、精製業者の半数がデータ管理のギャップを埋めてAIを活用し、製品の品質、エネルギー効率、プロセス制御の革新を推進し、年間5,000万米ドルの利益を生み出します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測5：LNG運用、安全性、持続可能性の卓越性を目指して、2027年までに60%のオペレーターがデジタルLNGプログラムを開始し、デジタルツインおよびAPMの採用を促進して、O&Mコストを20%削減します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測6：2028年までに、石油大手の75%がAIと組み合わせたドローンをオフショア資産検査に活用し、資産メンテナンスに関連する炭素排出量を30%削減し、資産のダウンタイムを50%削減します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測7：2027年までに、石油・ガス会社の70%が、調達を合理化し、在庫と物流を最適化するデジタルサプライチェーンプログラムに投資し、関連コストを40%削減します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測8：2029年までに、60%のオペレーターが5Gとエッジを活用した高度な通信テクノロジーを油田に導入し、従業員の生産性が30%、運用効率が40%向上します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測9：2025年までに、石油・ガス企業の60%がAIと自動化を使用して、サイロ化されたESGプロセスをアップグレードし、デジタルESGおよびリスク管理プラットフォームに統合し、レポートツールを強化して法的リスクを75%削減します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス
- 予測10：2028年までに、石油・ガス企業のわずか40%が、従業員全員にAIツールと学習機能を提供し、スキルの向上、安全性の向上、仕事の魅力向上につながることで人材不足を回避します。
  - 関連促進要因
  - ITインパクト
  - ガイダンス

テクノロジー購入者へのアドバイス

外部促進要因：詳細

AI主導のビジネスモデル - AI実験から収益化への移行
自動化への推進力 - データ主導の未来に向けて
環境リスクに対する将来の備え - ESGの運用とリスク管理
AI主導の職場変革-明日の労働力を今日から構築
規制の流動性 - 変化する政策情勢におけるコンプライアンスの課題への対応
地経学的再編 - グローバリゼーション、サプライチェーン、マクロ経済的課題の再考
責任ある人間中心のテクノロジー - 企業における倫理

参考資料

関連調査

Product Code: US51560624

This IDC FutureScape presents the top 10 predictions and key drivers for the oil and gas industry for the next five years. It highlights the midterm and long-term challenges that enterprise business, technology, and IT teams face as they define, build, and govern the technologies required to thrive in the dynamically evolving landscape of oil and gas businesses."The oil and gas industry is moving toward a future in which AI and data-driven operations enhance efficiency and safety, while the energy transition pushes companies to adopt cleaner, more sustainable practices. However, balancing innovation with operational realities and regulatory pressures will be critical for long-term success," said Gaurav Verma, research director, IDC Energy Insights.

IDC FutureScape Figure

Executive Summary

IDC FutureScape Predictions

Summary of External Drivers
Predictions: Impact on Technology Buyers
- Prediction 1: To enhance decision-making quality, by 2026, 50% of E&P will invest in GenAI-powered subsurface platforms, enabling G&G stakeholders to access quick and accurate information in natural language.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 2: To improve field service-related cost, safety, and sustainability, by 2027, 50% of upstream and OFS orgs will implement connected services and worker programs enabled by IoT, AI, and AR-XR tools.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 3: Driven by net-zero goals, by 2026, 2/3 of O&G firms will form CCS alliances operationalizing end-to-end solutions to decarbonize the hard-to-abate sector, thus monetizing low-carbon opportunities.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 4: By 2026, half of refiners will bridge the data management gap to leverage AI, driving innovations in product quality, energy efficiency, and process control, yielding an annualized benefit of $50M.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 5: Aiming for excellence in LNG operations, safety, and sustainability, 60% of operators will launch digital LNG programs by 2027, spurring adoption of digital twins and APM, reducing O&M cost by 20%.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 6: By 2028, 75% of oil majors will utilize drones combined with AI for offshore asset inspections, decreasing carbon emissions related to asset maintenance by 30% and reducing asset downtime by 50%.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 7: By 2027, 70% of oil and gas companies will invest in digital supply chain programs streamlining procurement and optimizing inventory and logistics, resulting in reduced associated cost by 40%.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 8: By 2029, 60% of operators will implement advanced communication technologies, powered by 5G and edge, in oilfields, increasing employee productivity by 30% and operational efficiencies by 40%.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 9: By 2025, 60% of O&G firms will use AI and automation to upgrade and integrate siloed ESG processes into digital ESG & risk management platforms, enhancing reporting tools and cutting legal risks by 75%.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance
- Prediction 10: By 2028, only 40% of O&G firms will avoid talent shortages by empowering their full workforce with AI tools and learning, leading to enhanced skills, improved safety, and more appealing jobs.
  - Associated Drivers
  - IT Impact
  - Guidance

Advice for Technology Buyers

External Drivers: Detail

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The Drive to Automate - Toward a Data-Driven Future
Future Proofing Against Environmental Risks - ESG Operationalization and Risk Management
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Regulatory Flux - Navigating Compliance Challenges in a Shifting Policy Landscape
Geoeconomic Reordering - Rethinking Globalization, Supply Chains, and Macroeconomic Challenges
Responsible and Human-Centric Technology - Ethics in the Enterprise

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