保険における生成AI：展望、機会、使用事例

Generative AI in Insurance: Perspectives, Opportunities, and Use Cases

出版日: 2024年01月08日
発行: IDC
ページ情報: 英文 11 Pages
納期: 即納可能

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概要
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アジア太平洋地域の保険会社にとっての生成AIの可能性に関するこのIDCの展望は、業界の現状と生成AIのアプリケーションと使用事例による潜在的な利益に関する貴重な洞察を提供します。生成AIは保険業界の情勢を一変させ、テクノロジーサプライヤーや保険会社に変革の可能性を提供しようとしています。この進化をナビゲートするための重要な考慮事項の一つは、データダイナミクスの微妙な違いへの理解です。生成AIの有効性は、保険領域における構造化データと非構造化データのバランスをナビゲートし、最適なパフォーマンスのために両者をシームレスに処理するテクノロジープロバイダーの能力にかかっています。保険引受から保険金請求処理に至るまで、特定の保険プロセスに合わせたカスタマイズは、効率性と正確性を高めるための要として重視されています。倫理的な使用と規制遵守が中心となり、信頼構築のためのアルゴリズムにおける透明性が強調されます。さらに、生成AIシステムを効果的に利用・管理できる情報通の人材を育成するため、教育とトレーニングへの投資が強調されています。保険業界における生成AIの採用は、保険業務とサービスの様々な側面に革命をもたらす可能性があるため、前向きな見通しを生み出しています。楽観論は、生成AIが保険金請求処理や引受などのプロセスを自動化し、大幅な業務コスト削減につながることから、効率性とコスト削減の強化が期待されることに起因しています。AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントが24時間体制でサポートし、保険金請求処理を迅速化することで、顧客体験の向上が見込まれます。リスク評価における生成AIの役割が強調され、より正確なリスク分析と価格決定方法のための予測モデリングが活用されます。コネクテッドデバイスからのリアルタイムのデータに反応するダイナミックな価格設定モデルなど、この技術がイノベーションと市場の俊敏性に与える影響は明らかです。見通しは楽観的ですが、倫理的配慮、データプライバシー、規制の複雑さ、労働力の再教育といった課題も認識されています。生成AIの保険業務への統合を成功させることは、業界が急速に変化する情勢の中で競争力を維持するために極めて重要です。IDCアジア太平洋、IDC Financial Insightsのリサーチ・マネージャー、Surya Narayan Saha氏は、「生成AIの時代において成功の鍵は、データのダイナミクスを理解し、ソリューションを正確にカスタマイズし、倫理的慣行を受け入れ、知識を育成し、デジタル要塞を強化することにあります。それはテクノロジーだけの問題ではないです。それは、誠実さと革新性をもって保険業界を変革することです」と述べています。

エグゼクティブスナップショット

新たな市場の発展と力学

未来の保険のための生成AI
生成AI主導の未来の保険
保険における生成AIの可能性
- 生成AIを使用した保険における請求プロセス管理
- 生成AIによる保険におけるカスタマーエクスペリエンス
  - 使用事例：生成AIを使用した次世代の顧客サービスと情報アクセス
- 生成AIによる保険の保険引受業務
  - 使用事例：保険業界における生成AIによるリスクエンジニアリングの変革

テクノロジーサプライヤーおよびサービスプロバイダーへの提言

参考資料

関連調査
要約

Product Code: AP51454722

This IDC Perspective on the potential of GenAI for insurers in the Asia/Pacific region provides valuable insights into the current state of the industry and potential benefits with GenAI applications and use cases. GenAI is poised to reshape the landscape of the insurance industry, offering transformative possibilities for technology suppliers and SPs. One of the key considerations for navigating this evolving terrain is a nuanced understanding of data dynamics. GenAI's effectiveness hinges on the ability of technology providers to navigate the balance between structured and unstructured data within the insurance domain, ensuring seamless handling of both for optimal performance. Customization tailored to specific insurance processes is emphasized, from underwriting to claims processing, as the linchpin for enhancing efficiency and accuracy. Ethical use and regulatory compliance take center stage, emphasizing transparency in algorithms to build trust. Moreover, investing in education and training initiatives is highlighted to empower an informed workforce capable of effectively utilizing and managing GenAI systems. Robust cybersecurity features are deemed imperative to safeguard sensitive customer data, ensuring the integrity and confidentiality of information.The adoption of GenAI in the insurance industry has generated a positive outlook because of its potential to revolutionize various aspects of insurance operations and services. Optimism stems from the anticipated enhancements in efficiency and cost reduction, with GenAI automating processes such as claims processing and underwriting, leading to significant operational cost savings. Improved customer experiences are foreseen through AI-powered chatbots and virtual assistants that provide round-the-clock support to expedite claims processing. GenAI's role in risk assessment is highlighted, leveraging predictive modeling for more accurate risk analysis and pricing methods. The technology's impact on innovation and market agility is evident, with dynamic pricing models that respond to real-time data from connected devices. Although the outlook is optimistic, challenges such as ethical considerations, data privacy, regulatory complexity, and workforce reskilling are acknowledged. Successful integration of GenAI into insurance operations will be pivotal for the industry to remain competitive in a rapidly changing landscape."In the era of GenAI, the key to success lies in understanding the data dynamics, customizing solutions with precision, embracing ethical practices, fostering knowledge, and fortifying the digital fortress. It is not just about technology. It is about transforming the insurance landscape with integrity and innovation," says Surya Narayan Saha, research manager, IDC Financial Insights, IDC Asia/Pacific.

Executive Snapshot

New Market Developments and Dynamics

GenAI for Insurance of the Future
GenAI-Driven Insurance of the Future
The Potential of GenAI in Insurance
- Claims Process Management in Insurance with GenAI
- Customer Experience in Insurance with GenAI
  - Use Case: Next-Generation Customer Service and Information Access with GenAI
- Policy Underwriting in Insurance with GenAI
  - Use Case: Transforming Risk Engineering with GenAI in the Insurance Industry