医療分野における生成AIの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、機能別、最終用途別、用途別、地域別、セグメント予測（2025年～2033年）

医療分野における生成AI市場のサマリー

世界の医療分野における生成AIの市場規模は、2024年に21億7,000万米ドルと推定され、2025年～2033年にCAGR30.1％で成長し、2033年には235億6,000万米ドルに達すると予測されています。

人工知能（AI）は医療情勢を急速に変革し、医療従事者に包括的な洞察を提供することで患者ケアの最適化を支援しています。

膨大な量のデータを処理しパターンを識別する分析能力は、医療上の意思決定において非常に貴重なものです。AIの一分野である生成AIは、新たなデータやソリューションを創出する可能性において際立っており、診断、創薬、個別化医療における革新的なアプローチへの期待が寄せられています。医療画像の生成、薬物分子の設計、個人の健康データに基づいた治療法の調整といった能力は、医療成果の向上を推進する強力なツールとなっています。

生成AIは、労力のかかるプロセスの自動化、臨床効率の向上、医師のバーンアウト軽減を通じて、医療分野における主要な推進力として台頭しています。最も重要な応用例の一つが「アンビエント・ドキュメンテーション」です。AIツールが医師と患者の会話をリアルタイムで記録・構造化し、事務作業の負担を軽減するとともに診療記録の精度を高めます。例えばカイザーパーマネンテでは2024年、10週間のパイロット試験で生成AIによるアンビエント記録を試験導入し、良好な結果を受けて2025年までに全8地域（約600の診療所と40の病院）へ拡大しました。

さらに、ノースウェスタン・メディシンは2024年8月、Epicシステム全体にDAX Copilotを導入し、生成AIを臨床ワークフローに大規模統合する先駆者となりました。これらの導入事例は、試験段階からシステム全体の採用へという決定的な転換を示しており、生成AIが医療業務を効率化し、医療業界における生成AIの成長を促進する能力に対する信頼が高まっていることを示唆しています。

さらに、AI駆動型文書作成ツールを主要な電子健康記録（EHR）プラットフォームに統合したことが、導入の主要な促進要因となっております。これは医師のワークフローを効率化し、手動データ入力の最小化、文書作成の精度向上、バーンアウトの軽減を実現し、最終的には医療システム全体での生成AIの企業規模導入を可能にするものであります。例えば、2024年にはマイクロソフト（Nuance）とEpicがDAX Copilotの提供範囲を拡大し、生成AIをEpicのワークフローに直接組み込みました。

ライフスパンやUNCヘルスなどの大規模プロバイダーを含む150以上の医療システムが導入機関として名を連ねました。複数の組織がパイロット段階を超え、企業全体での導入へと進みました。ノースウェスタン・メディシンは2024年8月に全面展開を確認しています。インターマウンテン・ヘルスおよびオーバーレイク・メディカル・センターも同年中にDAX Copilotを導入しました。こうした大規模導入は、広く利用されている電子健康記録（EHR）に生成AIを組み込むことが、導入を加速させ、統合障壁を低減し、市場の成長を促進する技術の可能性を強化することを示しています。

よくあるご質問

• 医療分野における生成AI市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に21億7,000万米ドル、2033年には235億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは30.1%です。
• 生成AIは医療分野でどのような役割を果たしていますか？
  • 医療従事者に包括的な洞察を提供し、患者ケアの最適化を支援しています。
• 生成AIの主な応用例は何ですか？
  • アンビエント・ドキュメンテーションが主な応用例の一つです。
• カイザーパーマネンテの生成AI導入の結果はどうでしたか？
  • 2024年の10週間のパイロット試験で良好な結果を受けて、2025年までに全8地域へ拡大しました。
• ノースウェスタン・メディシンはどのように生成AIを導入しましたか？
  • 2024年8月にEpicシステム全体にDAX Copilotを導入し、生成AIを臨床ワークフローに大規模統合しました。
• 医療分野における生成AIの導入を促進する要因は何ですか？
  • AI駆動型文書作成ツールを主要な電子健康記録（EHR）プラットフォームに統合したことが、導入の主要な促進要因です。
• 2024年にDAX Copilotを導入した医療システムはどこですか？
  • ノースウェスタン・メディシン、インターマウンテン・ヘルス、オーバーレイク・メディカル・センターなどです。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 医療分野における生成AI市場の変数、動向、範囲

• 市場系統の見通し
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 業界の課題分析
  • 業界の機会分析
• 医療分野における生成AI市場
  • 業界分析：ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
• ユースケース分析
• テクノロジー分析
  • 機械学習（ML）/ディープラーニング
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョンに基づく画像解析

第4章 医療分野における生成AI市場：コンポーネントの推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 医療分野における生成AI市場：コンポーネントの変動分析、2024年および2033年
• ソリューション
• サービス

第5章 医療分野における生成AI市場：機能の推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 医療分野における生成AI市場：機能の変動分析、2024年および2033年
• バーチャル看護アシスタント
• ロボット支援AI手術
• 管理プロセスの最適化
• 医療画像解析

第6章 医療分野における生成AI市場：最終用途の推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 医療分野における生成AI市場：最終用途の変動分析、2024年および2033年
• 臨床研究
• 医療センター
• 診断センター
• その他

第7章 医療分野における生成AI市場：用途の推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 医療分野における生成AI市場：用途の変動分析、2024年および2033年
• 臨床
• システム

第8章 医療分野における生成AI市場：地域の推定・動向分析

• ヘルスケアにおける生成AI市場シェア（地域別、2024年および2033年）
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • スウェーデン
  • デンマーク
  • ノルウェー
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • タイ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
• 中東およびアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • クウェート

第9章 競合情勢

• 企業分類
• 企業の市場ポジショニング
• 参入企業の概要
• 財務実績
• 製品ベンチマーク
• 企業ヒートマップ分析
• 戦略マッピング
• 企業プロファイル/上場企業
  • Google LLC
  • IBM
  • Johnson &Johnson
  • Microsoft Corporation
  • Neuralink Corporation
  • NioyaTech
  • OpenAI
  • Oracle
  • Saxon
  • Syntegra
  • Tencent Holdings Ltd