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市場調査レポート
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1856949

医療向け生成AIの世界市場:将来予測 (2032年まで) - ソリューションの種類別・規制領域別・展開方式別・組織規模別・エンドユーザー別・地域別の分析

Generative AI in Healthcare Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Solution Types, Regulatory Domains, Deployment Modes, Organization Sizes, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
医療向け生成AIの世界市場:将来予測 (2032年まで) - ソリューションの種類別・規制領域別・展開方式別・組織規模別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、世界の医療向け生成AI市場は、2025年に28億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 32.1%で成長し、2032年には201億米ドルに達すると予測されています。

医療向け生成AIは、膨大な医療データからパターンを学習することで新しいコンテンツ、洞察、またはソリューションを作成する高度な人工知能システムを指します。これらのAIモデルは、合成医療画像の生成、患者転帰のシミュレーション、個別化治療計画の設計、創薬の支援を行うことができます。電子カルテ、ゲノム、臨床研究を分析することで、生成AIは予測診断、精密医療、医学教育をサポートします。その機能は、意思決定を強化し、調査を加速し、コストを削減し、医療エコシステム全体で患者ケアの向上とイノベーションを実現します。

業務の効率化とコスト削減

病院や保険会社は、文書化の自動化、診断の合理化、管理オーバーヘッドの削減のためにAIを導入しています。生成モデルは、合成データとパーソナライズされたコンテンツを通じて、臨床判断支援と患者エンゲージメントを向上させています。EHRやワークフローツールとの統合により、使いやすさとスピードが向上しています。医療従事者はAIを活用してリソース配分を最適化し、燃え尽き症候群を減らしています。このような効率化により、医療提供全体における大規模な導入が推進されています。

バイアスと公平性の問題

非代表的なデータセットでトレーニングされたモデルは、診断や治療に影響を与える歪んだ出力を生成する可能性があります。モデルロジックの透明性の欠如は、検証と監視を複雑にします。アウトカムの格差は、患者集団全体の体系的な不公平を強化する可能性があります。開発者は規制当局や倫理委員会からの監視に直面します。このようなリスクは、大きなリスクを伴うアプリケーションでの採用を制限し続けます。

臨床試験の進歩

AIは、時間とコストを削減するために、合成対照群を生成し、試験結果をシミュレートしています。自然言語モデルは、プロトコールデザインと適格性スクリーニングを自動化しています。実データとの統合により、試験の多様性と予測精度が向上しています。スポンサーはAIを利用して、施設選定と患者エンゲージメントを最適化しています。これらのイノベーションは臨床研究の変革を促進しています。

医療専門家の採用に対する抵抗感

正確性、責任、離職に関する懸念が、その受け入れを遅らせています。臨床医の多くは、AIが生成したアウトプットを解釈・検証するトレーニングを受けていません。ブラックボックス化されたシステムに対する信頼は、説明可能性や監視なしでは低いままです。AIツールと臨床ルーチンとの不整合は使い勝手を低下させます。このような障壁が、最前線での採用の妨げとなっています。

COVID-19のインパクト:

パンデミックは、医療システムがリソースの制約やデータギャップに直面する中で、生成AIへの関心を加速させました。AIは、疾病伝播のシミュレーション、合成データセットの生成、遠隔診断のサポートに使用されました。緊急時の使用事例では、生成モデルのスピードと適応性が検証されました。医療提供者は、急増時の文書化、トリアージ、患者とのコミュニケーションを管理するためにAIを採用しました。パンデミック後の戦略には、デジタル・レジリエンスの中核的要素としてAIが含まれるようになっています。こうしたシフトにより、生成医療ツールへの長期投資が加速しています。

予測期間中、リスク&コンプライアンス管理分野が最大となる見込み

リスク&コンプライアンス管理セグメントは、文書化、監査準備、規制報告において重要な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。生成AIは、ポリシー生成、インシデントサマリー、コンプライアンスワークフローを自動化しています。病院や保険会社はAIを使用して異常を検出し、監査証跡を生成しています。ガバナンス・プラットフォームとの統合により、トレーサビリティと応答時間が改善されています。スケーラブルでリアルタイムのコンプライアンスツールに対する需要は、支払者やプロバイダー全体で高まっています。これらの機能は、企業用医療におけるセグメントの優位性を高めています。

予測期間中、フィンテック・プラットフォーム分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、フィンテック・プラットフォーム分野は、デジタルヘルス・ファイナンスと保険モデルが生成AIを採用するにつれて、最も高い成長率を示すと予測されています。AIは、パーソナライズされた保障サマリー、不正検出ナラティブ、保険金請求説明を生成しています。新興企業は生成ツールを健康ウォレットやベネフィット・ナビゲーション・アプリに組み込んでいます。APIやオープン・バンキング・システムとの統合により、機能が拡大しています。医療金融における透明性と自動化に対する需要は、人口動態を問わず高まっています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は高度な医療インフラ、AI投資、規制への関与により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、病院、保険会社、研究機関全体で生成AIの拡大を進めています。クラウドプラットフォームとデータ相互運用性への投資が展開を促進しています。大手AIベンダーや学術センターの存在がイノベーションを強化しています。臨床現場における責任あるAIをサポートするために、規制の枠組みが進化しています。これらの要因が、生成医療用途における地域のリーダーシップを後押ししています。アジア太平洋地域の課題は?

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、医療のデジタル化、AI投資、政策支援が融合し、最も高いCAGRを示すと予測されます。インド、中国、日本、韓国のような国々は、診断、保険、臨床研究にわたって生成AIの拡大を進めています。現地の新興企業は、地域の医療制度や患者のニーズに合わせた多言語ツールを発表しています。政府は公立病院や医学教育におけるAI統合に資金を提供しています。スケーラブルで低コストの自動化に対する需要は、都市部と地方の医療現場で高まっています。

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  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界の医療向け生成AI市場:ソリューションの種類別

  • リスクとコンプライアンス管理
  • 規制報告の自動化
  • 本人確認とKYC
  • マネーロンダリング対策(AML)ソリューション
  • トランザクション監視
  • 不正行為の検出と防止
  • データガバナンスとプライバシー管理
  • 監査証跡と記録管理
  • その他のソリューションの種類

第6章 世界の医療向け生成AI市場:規制領域別

  • 金融サービスコンプライアンス
  • データ保護・プライバシー(GDPR、CCPAなど)
  • 税務・会計コンプライアンス
  • 環境・社会・ガバナンス(ESG)
  • その他の規制領域

第7章 世界の医療向け生成AI市場:展開方式別

  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第8章 世界の医療向け生成AI市場:組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第9章 世界の医療向け生成AI市場:エンドユーザー別

  • 銀行、金融機関
  • 保険会社
  • フィンテックプラットフォーム
  • 法律・コンサルティング会社
  • 医療提供者
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界の医療向け生成AI市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Oracle Corporation
  • Salesforce, Inc.
  • Tempus Labs, Inc.
  • Insilico Medicine, Inc.
  • PathAI, Inc.
  • Suki AI, Inc.
  • Athelas, Inc.
  • K Health, Inc.
  • Hippocratic AI, Inc.
  • Corti.ai ApS