ヘルスケアにおける生成AIの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

ヘルスケアにおける生成AIの世界市場は、2023年に18億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて33.2％の堅調なCAGRで成長すると予測されています。

この急成長の主な要因は、ディープラーニングと自然言語処理（NLP）の進歩、個別化治療のニーズの高まり、AI主導型ヘルスケアソリューションへの投資の増加、世界のヘルスケアデータの急増です。

生成AIは、医療画像分析、自動レポート、患者エンゲージメントのための会話ツールなどの革新的なアプリケーションを可能にすることで、ヘルスケア業界を変革しています。こうした技術的進歩は、ヘルスケアプロバイダーや組織がAIソリューションを業務に統合することを促し、市場拡大を促進しています。

用途別では、医療画像解析・診断、創薬、患者支援、個別化治療などのセグメントに分けられます。医療画像分析・診断分野は、早期かつ正確な疾患検出を可能にする高度なツールに対する需要の高まりにより、2023年に最も高い収益を生み出し、市場をリードしました。

生成AIは、潜在的な健康リスクを早期段階で特定することで診断能力を強化し、ヘルスケアプロバイダーが転帰を改善し、予防医療に注力できるよう支援します。AIを搭載したツールは正確で迅速な分析を提供し、医療用画像診断や診断における採用を大幅に後押ししています。

市場はさらに最終用途別に区分され、ヘルスケアプロバイダー、製薬会社、ヘルスケアペイヤーが含まれます。このうち、ヘルスケアプロバイダーは2023年に支配的なセグメントとして浮上し、予測期間終了までに97億米ドルに達すると予測されています。このセグメントでは、病院、診療所、診断センターがワークフローの合理化、患者ケアの最適化、スケジュール管理や記録管理などの管理業務にAIを活用するケースが増えています。

生成AIは、反復作業を自動化し、ワークフロー効率を高め、人的ミスを最小限に抑えることで、ヘルスケアプロバイダーの運用コストを削減する上で重要な役割を果たしています。これらのソリューションはまた、リソース配分の改善や再入院率の低下にも貢献し、最終的には費用対効果の高いヘルスケアの提供をサポートします。

北米は2023年に7億5,870万米ドルで最大の売上シェアを占め、2032年まで大きく成長すると予測されています。この地域の高度なヘルスケアインフラは、電子カルテ（EHR）、遠隔医療、その他のデジタルツールの急速な導入と相まって、生成AI導入のための肥沃な土壌を作り出しています。これらの要因は、今後数年間の市場成長を促進すると予想されます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 市場スコープと定義
• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推計の主要動向
• 予測モデル
• 1次調査と検証
  • 一次情報
  • データマイニングソース

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 精密医療と治療に対する需要の高まり
    • 医療用画像処理の強化への注目の高まり
    • AIの進歩の拡大
    • ベンチャー企業の資金調達の増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
    • 規制遵守
• 成長可能性分析
• 規制状況
  • 米国
  • 欧州
• ポーターの分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：用途別、2023年～2032年

• 主要動向
• 医療画像解析と診断
• 創薬と開発
• 患者支援とモニタリング
• 個別化治療
• その他の用途

第6章 市場推計・予測：最終用途別、2023年～2032年

• 主要動向
• ヘルスケアプロバイダー
  • ヘルスケアプロバイダー
  • 製薬・ライフサイエンス企業
  • ヘルスケア支払者
• 製薬・ライフサイエンス企業
• ヘルスケア支払者

第7章 市場推計・予測：地域別、2023年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第8章 企業プロファイル

• Abridge Al
• DiagnaMed Holdings
• ELEKS
• Google LLC（Alphabet）
• Insilico Medicine
• International Business Machines
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Persistent Systems
• Syntegra

The Global Generative AI In Healthcare Market, valued at USD 1.8 billion in 2023, is projected to grow at a robust CAGR of 33.2% from 2024 to 2032. This rapid growth is primarily fueled by advancements in deep learning and natural language processing (NLP), the increasing need for personalized treatments, rising investments in AI-driven healthcare solutions, and the surging volume of healthcare data worldwide.

Generative AI is transforming the healthcare industry by enabling innovative applications such as medical imaging analysis, automated reporting, and conversational tools for patient engagement. These technological advancements are encouraging healthcare providers and organizations to integrate AI solutions into their operations, driving market expansion.

In terms of application, the market is divided into segments such as medical image analysis and diagnostics, drug discovery, patient assistance, personalized treatment, and more. The medical image analysis and diagnostics segment led the market in 2023, generating the highest revenue, owing to the increasing demand for advanced tools that enable early and accurate disease detection.

Generative AI enhances diagnostic capabilities by identifying potential health risks at an earlier stage, helping healthcare providers improve outcomes and focus on preventive care. AI-powered tools offer precise and rapid analysis, significantly boosting their adoption in medical imaging and diagnostics.

The market is further segmented by end use, encompassing healthcare providers, pharmaceutical companies, and healthcare payors. Among these, healthcare providers emerged as the dominant segment in 2023 and are expected to reach USD 9.7 billion by the end of the forecast period. Within this segment, hospitals, clinics, and diagnostic centers are increasingly leveraging AI to streamline workflows, optimize patient care, and manage administrative tasks like scheduling and record keeping.

Generative AI plays a crucial role in reducing operational costs for healthcare providers by automating repetitive tasks, enhancing workflow efficiency, and minimizing human errors. These solutions also contribute to better resource allocation and lower hospital readmission rates, ultimately supporting cost-effective healthcare delivery.

North America accounted for the largest revenue share of USD 758.7 million in 2023 and is anticipated to grow significantly through 2032. The region's advanced healthcare infrastructure, coupled with its rapid adoption of electronic health records (EHR), telemedicine, and other digital tools, creates a fertile ground for generative AI adoption. These factors are expected to drive market growth in the coming years.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Growing demand for precision medicine and treatment
    • 3.2.1.2 Increasing focus on enhancing medical imaging
    • 3.2.1.3 Expanding advancement in AI
    • 3.2.1.4 Increasing venture funding
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 Data privacy and security concerns
    • 3.2.2.2 Regulatory compliance
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
  • 3.4.1 U.S.
  • 3.4.2 Europe
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Application, 2023 – 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Medical image analysis and diagnostics
• 5.3 Drug discovery and development
• 5.4 Patient assistance and monitoring
• 5.5 Personalized treatment
• 5.6 Other applications

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By End Use, 2023 – 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Healthcare providers
  • 6.2.1 Healthcare providers
  • 6.2.2 Pharmaceutical and life sciences companies
  • 6.2.3 Healthcare payors
• 6.3 Pharmaceutical and life sciences companies
• 6.4 Healthcare payors

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Region, 2023 – 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 North America
  • 7.2.1 U.S.
  • 7.2.2 Canada
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 Germany
  • 7.3.2 UK
  • 7.3.3 France
  • 7.3.4 Spain
  • 7.3.5 Italy
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 China
  • 7.4.2 Japan
  • 7.4.3 India
  • 7.4.4 Australia
• 7.5 Latin America
  • 7.5.1 Brazil
  • 7.5.2 Mexico
• 7.6 Middle East and Africa
  • 7.6.1 South Africa
  • 7.6.2 Saudi Arabia

Chapter 8 Company Profiles

• 8.1 Abridge Al
• 8.2 DiagnaMed Holdings
• 8.3 ELEKS
• 8.4 Google LLC (Alphabet)
• 8.5 Insilico Medicine
• 8.6 International Business Machines
• 8.7 Microsoft
• 8.8 NVIDIA
• 8.9 Oracle
• 8.10 Persistent Systems
• 8.11 Syntegra