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市場調査レポート
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1527325

ヘルスケア向け生成AIの世界市場規模調査：用途別、エンドユーザー別、地域別予測、2022-2032年

Global Generative AI in Healthcare Market Size study, by Application (Treatment, Diagnosis, Drug Discovery, Research), by End User (Hospitals and Clinics, Healthcare Organizations, Others), and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
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ヘルスケア向け生成AIの世界市場規模調査：用途別、エンドユーザー別、地域別予測、2022-2032年
出版日: 2024年08月02日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

ヘルスケア向け生成AIの世界市場は、2023年に約21億6,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて34.98%の驚異的なCAGRで成長すると予測されています。

ヘルスケア向け生成AIは、高度なディープラーニングアルゴリズムを活用して、医療画像、テキスト要約、新規薬剤化合物などの価値あるアウトプットを生成する革新のフロンティアを象徴しています。この技術は、患者ケアの強化、研究の加速化、業務効率の合理化において、変革をもたらす可能性を示しています。特に、生成AIは自然言語処理に優れており、膨大な臨床文献を要約・解釈することで医療専門家を支援し、最新の研究開発を常に把握することができます。さらに、AI主導の創薬は、潜在的な医薬品化合物の同定に革命をもたらし、新たな治療法や治療法の開発期間を大幅に短縮しています。

ヘルスケア向け生成AIの世界市場は、医療画像解析への生成AI技術の採用が急増していることと、創薬および薬剤開発における不可欠な役割が市場成長の極めて重要な促進要因となっています。この先進技術は、洗練されたアルゴリズムと機械学習モデルを活用して高品質の医療画像を生成し、画像の解像度を高め、さまざまな病状の早期発見と診断を支援します。医療画像解析の精度と効率を向上させる生成AIの能力は、診断業務を変革し、医療専門家がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、より良い患者ケアを提供できるようにします。さらに、ヘルスケア向け生成AIの統合は、個別化医療、予測分析、治療計画の革新を促進し、市場の拡大をさらに後押ししています。さらに、病院ワークフロー管理システムへの生成AIの導入は、市場拡大を促進する構えです。しかし、データのプライバシーとセキュリティに関する課題は、ヘルスケア向け生成AIの広範な導入に大きな障害となっています。

ヘルスケア向け生成AIの世界市場調査において考慮された主要地域には、アジア太平洋地域、北米、欧州、ラテンアメリカ、その他の地域が含まれます。2023年には、北米が市場シェアを独占しましたが、これはその強固な医療インフラと主要業界プレイヤーの強力なプレゼンスに起因します。さらに、アジア太平洋地域は、政府の積極的な取り組みと患者数の多さに牽引され、予測期間中に最も急成長すると予測されています。

目次

第1章 ヘルスケア向け生成AIの世界市場：エグゼクティブサマリー

  • ヘルスケア向け生成AIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • 用途別
    • エンドユーザー別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 ヘルスケア向け生成AIの世界市場定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 ヘルスケア向け生成AIの世界市場力学

  • 市場促進要因
    • 医療画像解析へのAI導入の増加
    • AI主導の創薬プロセスの増加
    • AIによる病院ワークフロー管理の強化
  • 市場の課題
    • データプライバシーとセキュリティへの懸念
    • 高い導入コスト
  • 市場機会
    • AI研究への投資の拡大
    • 新興市場での拡大
    • AIの技術的進歩

第4章 ヘルスケア向け生成AIの世界市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 ヘルスケア向け生成AIの世界市場規模・予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • ヘルスケア向け生成AIの世界市場：用途別の収益動向分析、2022年・2032年
    • 治療
    • 診断
    • 創薬
    • 研究

第6章 ヘルスケア向け生成AIの世界市場規模・予測：エンドユーザー別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • ヘルスケア向け生成AIの世界市場：エンドユーザー別の収益動向分析、2022年・2032年
    • 病院・診療所
    • 医療組織
    • その他

第7章 ヘルスケア向け生成AIの世界市場規模・予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第8章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Syntegra
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Microsoft
    • Abridge AI Inc.
    • Google LLC
    • IBM Watson Health Corporation
    • InSilico Medicine
    • NVIDIA Corporation
    • Amazon
    • Oracle
    • Open AI Inc.

第9章 調査プロセス

目次

Global Generative AI in Healthcare Market, valued at approximately USD 2.16 billion in 2023, is anticipated to grow with an impressive CAGR of 34.98% over the forecast period 2024-2032. Generative artificial intelligence (AI) in healthcare represents a frontier of innovation, utilizing advanced deep learning algorithms to produce valuable outputs such as medical images, textual summaries, and novel drug compounds. This technology has shown transformative potential in enhancing patient care, accelerating research, and streamlining operational efficiencies. In particular, generative AI excels in natural language processing, assisting healthcare professionals by summarizing and interpreting extensive clinical literature, thereby keeping them abreast of the latest research developments. Additionally, AI-driven drug discovery has revolutionized the identification of potential pharmaceutical compounds, significantly reducing the timeline for developing new treatments and therapies.

The Global Generative AI in Healthcare Market is driven by burgeoning adoption of generative AI technology for medical image analysis and its integral role in drug discovery and development are pivotal drivers of market growth. This advanced technology leverages sophisticated algorithms and machine learning models to generate high-quality medical images, enhance image resolution, and assist in the early detection and diagnosis of various medical conditions. The ability of generative AI to improve the accuracy and efficiency of medical image analysis is transforming diagnostic practices, enabling healthcare professionals to make more informed decisions and provide better patient care. Additionally, the integration of generative AI in healthcare is fostering innovations in personalized medicine, predictive analytics, and treatment planning, further propelling market expansion. Furthermore, the deployment of generative AI in hospital workflow management systems is poised to enhance market expansion. However, challenges related to data privacy and security present significant obstacles to the widespread implementation of generative AI in healthcare.

The key regions considered for Global Generative AI in Healthcare Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America dominated the market share, attributed to its robust healthcare infrastructure and the strong presence of key industry players. Furthermore, the Asia-Pacific region is projected to witness the fastest growth during the forecast period, driven by favorable government initiatives and a large patient population base.

Major market players featured in this report include

Syntegra

Microsoft

Abridge AI Inc.

Google LLC

IBM Watson Health Corporation

InSilico Medicine

NVIDIA Corporation

Amazon

Oracle

Open AI Inc

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application

  • Treatment
  • Diagnosis
  • Drug Discovery
  • Research

By End User

  • Hospitals and Clinics
  • Healthcare Organizations
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global Generative AI in Healthcare Market Executive Summary

  • 1.1. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Application
    • 1.3.2. By End User
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Generative AI in Healthcare Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Generative AI in Healthcare Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing adoption of AI for medical image analysis
    • 3.1.2. Rise in AI-driven drug discovery processes
    • 3.1.3. Enhanced hospital workflow management through AI
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data privacy and security concerns
    • 3.2.2. High implementation costs
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Growing investments in AI research
    • 3.3.2. Expansion in emerging markets
    • 3.3.3. Technological advancements in AI

Chapter 4. Global Generative AI in Healthcare Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Generative AI in Healthcare Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Treatment
    • 5.2.2. Diagnosis
    • 5.2.3. Drug Discovery
    • 5.2.4. Research

Chapter 6. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecasts by End User 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Generative AI in Healthcare Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Hospitals and Clinics
    • 6.2.2. Healthcare Organizations
    • 6.2.3. Others

Chapter 7. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 7.1. North America Generative AI in Healthcare Market
    • 7.1.1. U.S. Generative AI in Healthcare Market
      • 7.1.1.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 7.1.1.2. End User breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 7.1.2. Canada Generative AI in Healthcare Market
  • 7.2. Europe Generative AI in Healthcare Market
    • 7.2.1. U.K. Generative AI in Healthcare Market
    • 7.2.2. Germany Generative AI in Healthcare Market
    • 7.2.3. France Generative AI in Healthcare Market
    • 7.2.4. Spain Generative AI in Healthcare Market
    • 7.2.5. Italy Generative AI in Healthcare Market
    • 7.2.6. Rest of Europe Generative AI in Healthcare Market
  • 7.3. Asia-Pacific Generative AI in Healthcare Market
    • 7.3.1. China Generative AI in Healthcare Market
    • 7.3.2. India Generative AI in Healthcare Market
    • 7.3.3. Japan Generative AI in Healthcare Market
    • 7.3.4. Australia Generative AI in Healthcare Market
    • 7.3.5. South Korea Generative AI in Healthcare Market
    • 7.3.6. Rest of Asia Pacific Generative AI in Healthcare Market
  • 7.4. Latin America Generative AI in Healthcare Market
    • 7.4.1. Brazil Generative AI in Healthcare Market
    • 7.4.2. Mexico Generative AI in Healthcare Market
    • 7.4.3. Rest of Latin America Generative AI in Healthcare Market
  • 7.5. Middle East & Africa Generative AI in Healthcare Market
    • 7.5.1. Saudi Arabia Generative AI in Healthcare Market
    • 7.5.2. South Africa Generative AI in Healthcare Market
    • 7.5.3. Rest of Middle East & Africa Generative AI in Healthcare Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

  • 8.1. Key Company SWOT Analysis
  • 8.2. Top Market Strategies
  • 8.3. Company Profiles
    • 8.3.1. Syntegra
      • 8.3.1.1. Key Information
      • 8.3.1.2. Overview
      • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 8.3.1.4. Product Summary
      • 8.3.1.5. Market Strategies
    • 8.3.2. Microsoft
    • 8.3.3. Abridge AI Inc.
    • 8.3.4. Google LLC
    • 8.3.5. IBM Watson Health Corporation
    • 8.3.6. InSilico Medicine
    • 8.3.7. NVIDIA Corporation
    • 8.3.8. Amazon
    • 8.3.9. Oracle
    • 8.3.10. Open AI Inc.

Chapter 9. Research Process

  • 9.1. Research Process
    • 9.1.1. Data Mining
    • 9.1.2. Analysis
    • 9.1.3. Market Estimation
    • 9.1.4. Validation
    • 9.1.5. Publishing
  • 9.2. Research Attributes