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市場調査レポート
商品コード
1814017

化学分野における生成AIの市場規模、シェア、動向分析レポート:技術別、用途別、地域別、セグメント予測、2025年~2033年

Generative AI In Chemical Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, Generative Models (GAN & VAE)), By Application (Molecular Design & Drug Discovery, Materials Discovery), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033


出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
化学分野における生成AIの市場規模、シェア、動向分析レポート:技術別、用途別、地域別、セグメント予測、2025年~2033年
出版日: 2025年08月01日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

化学分野における生成AIの市場概要

化学分野における生成AIの世界市場規模は、2024年に10億1,970万米ドルと推計され、2033年には233億4,610万米ドルに達し、2025年から2033年までのCAGRは41.9%で成長すると予測されます。

生成AI(GenAI)は、高度な機械学習とデータ分析を用いて研究開発のスピードと効率を高めることで、化学・素材分野の成長を促進しています。

新素材の発見を加速し、開発サイクルの迅速化とコスト削減を実現します。この技術により、最適な材料配合を迅速に特定し、製品の性能と持続可能性の両方を高めることができます。GenAIが可能にする急速な進歩は、イノベーションを推進し、急速に変化する化学市場で競争優位性を維持するために不可欠です。化学分野における生成AIの拡大は、主に高度な分子設計と新規化合物の発見を通じて迅速に改善する力によって推進されています。生成AIは主に、特定の特性を持つ分子構造を正確に予測するために使用され、高価で時間的制約のある試行錯誤の方法への依存を減らし、より効率的な製品開発を可能にします。これらの促進要因はすべて、新しい化学品、医薬品、材料がより早く市場に到達するのに役立ち、競争力を維持するために不可欠な利点となります。

化学産業における生成AIは、化学反応をシミュレートすることで、化学製造におけるプロセスの最適化を推進し、GenAIはエネルギー効率を高め、歩留まりを最大化し、廃棄物を最小化するための最適なパラメータを決定するのに役立ちます。これは、持続可能性とコスト効率を重視する業界の高まりをサポートし、より少ない環境負荷でより価値の高いアウトプットの生産を可能にします。さらに、AIを活用した予知保全は、故障を予測し、タイムリーで積極的な保全を可能にすることで、設備のダウンタイムと運用コストを削減します。

さらに、機械学習アルゴリズムの進歩と組み合わされた化学データの量の増加は、化学産業における生成AIの採用を促進する重要な要因です。化学業界における豊富なデータは、より安全で持続可能な化学物質の創出、製造効率と技術革新の改善に焦点を当てた高度なモデルの開発を可能にします。さらに、環境に優しい慣行を採用し、規制基準を満たすという圧力の高まりは、化学企業が持続可能性の目標をサポートするためにGenAIソリューションに投資することを促しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 化学分野における生成AIの変数、動向、範囲

  • 市場系統の見通し
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の課題
  • 化学分析ツールにおける生成AI
    • 業界分析- ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析

第4章 化学分野における生成AI市場の推定・動向分析:技術別

  • セグメントダッシュボード
  • 化学分野における生成AI市場の変動分析:技術別、2024年および2033年
  • 機械学習
  • 生成モデル(GANとVAE)
  • ディープラーニング
  • 分子ドッキング(量子コンピューティング)
  • GNN
  • その他(NLP、強化学習)

第5章 化学分野における生成AI市場の推定・動向分析:用途別

  • セグメントダッシュボード
  • 化学分野における生成AI市場の変動分析:用途別、2024年および2033年
  • 分子設計と創薬
  • 材料発見
  • 反応予測と逆合成
  • その他(化学製造、予測分析)

第6章 化学分野における生成AI市場の推定・動向分析:地域別

  • 化学分野における生成AI市場のシェア:地域別、2024年および2033年
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 参入企業の概要
  • 財務実績
  • 製品ベンチマーク
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル
    • Accenture
    • AION Labs
    • ChemAI Ltd
    • Google
    • HELM AG
    • IBM Corporation
    • Microsoft
    • Mitsui Chemicals, Inc.
    • Siemens AG
    • NVIDIA Corporation
    • Omya AG