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市場調査レポート
商品コード
1772366
統合車両ヘルス管理の市場規模、シェア、動向分析レポート:提供別、チャネル別、最終用途別、用途別、地域別、セグメント予測、2025年~2030年Integrated Vehicle Health Management Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Hardware, Software), By Channel, By End Use, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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統合車両ヘルス管理の市場規模、シェア、動向分析レポート:提供別、チャネル別、最終用途別、用途別、地域別、セグメント予測、2025年~2030年 |
出版日: 2025年06月03日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 130 Pages
納期: 2~10営業日
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統合車両ヘルス管理市場のサマリー
世界の統合車両ヘルス管理市場規模は、2024年に190億9,000万米ドルと推計され、2025年から2030年にかけてCAGR 11.9%で成長し、2030年には370億3,000万米ドルに達すると予測されます。予知保全システムは、機械的・電気的故障の事前特定を可能にすることで、車両の健康管理に革命をもたらしています。
米国運輸省の高度道路交通システム(ITS)共同プログラム・オフィスも同様の利点を強調しており、予知保全によって石油消費量を31.8%削減し、労働力配分を最適化できると指摘しています。これらのシステムは、計画外のダウンタイムがスケジュールを混乱させ、コストを増大させる公共交通機関や貨物車両にとって特に重要です。ITS戦略計画2020-2025のような連邦政府のイニシアチブは、交通ネットワークの回復力を強化するために予測分析を優先しており、市場の成長をさらに後押ししています。
AIとMLは、統合された車両健全性管理機能を進める上で中心的な役割を果たし、システムが膨大なデータセットを分析し、人間のオペレーターには感知できないパターンを特定することを可能にし、市場の成長を促進しています。ITS Joint Program OfficeのAI for ITS Programは、ワシントン州ベルビューでAIアルゴリズムがビデオデータを処理して衝突リスク要因を突き止めたように、衝突分析におけるマシンビジョンの役割を強調しています。
同様に、NASAの統合車両健全性管理(IVHM)フレームワークは、サブシステムの異常をリアルタイムで診断するためにAIを採用しています。政府説明責任局(GAO)は、AI主導の統合車両ヘルス管理システムが、特に自律走行車において連邦安全基準を満たすことを保証するための説明責任の枠組みを概説しました。これらの技術は診断精度を向上させるだけでなく、機械的故障の予測に基づいて車両をリルートするなど、適応的な意思決定を可能にします。
電気自動車(EV)へのシフトは、バッテリーのライフサイクル管理に焦点を当てて、統合車両ヘルス管理市場の成長を後押ししています。米国エネルギー省の代替燃料データセンターによると、EVは可動部品が少ないため、従来型車両よりもメンテナンスの必要性が50%少ないが、そのリチウムイオン・バッテリーには厳密な健全性監視が求められます。先進的な統合車両健全性管理システムは、充電サイクル、熱性能、容量劣化を追跡し、連邦EVガイドラインに引用されている液冷式熱管理システムを使用しています。NASAのデジタルツインに関する研究は、月面ミッションのような極限状態におけるバッテリーの故障モードを予測するシミュレーションによって、この動向をさらに後押ししています。
連邦ITS標準によってサポートされているコネクテッド・ビークル技術は、統合された車両健全性管理システムがインフラやフリート全体でデータを共有する相互運用可能なエコシステムを構築しています。ITS DOTのコネクテッド・ビークル・アプリケーション・フレームワークは、公共交通の信号優先や貨物のプラトゥーニングのためのプロトコルの概要を示しており、これらは車両からのリアルタイムの健全性データに依存しています。例えば、ユタ州の運輸省は、統合された車両健康管理入力に基づいてタイミングを調整するAI搭載の交通信号システムを使用しており、貨物輸送効率を15%改善しています。こうしたエコシステムは、GAOが交通事故死者数と排出量を削減するための優先事項として挙げているV2X(Vehicle-to-Everything)通信への連邦政府投資によって強化されています。5Gネットワークが拡大するにつれ、車両健康管理とスマートシティインフラの統合は加速し、大規模な予知保全が可能になります。
Integrated Vehicle Health Management Market Summary
The global integrated vehicle health management market size was estimated at USD 19.09 billion in 2024, and is projected to reach USD 37.03 billion by 2030, growing at a CAGR of 11.9% from 2025 to 2030. Predictive maintenance systems are revolutionizing vehicle health management by enabling proactive identification of mechanical and electrical failures.
The U.S. Department of Transportation's Intelligent Transportation Systems (ITS) Joint Program Office highlights similar benefits, noting that predictive maintenance can lower oil consumption by 31.8% and optimize labor allocation. These systems are particularly critical for public transit and freight fleets, where unplanned downtime disrupts schedules and increases costs. Federal initiatives, such as the ITS Strategic Plan 2020-2025, prioritize predictive analytics to enhance the resilience of transportation networks, further boosting the market growth.
AI and ML are central to advancing integrated vehicle health management capabilities, enabling systems to analyze vast datasets and identify patterns imperceptible to human operators, which has propelled the market growth. The ITS Joint Program Office's AI for ITS Program emphasizes the role of machine vision in crash analysis, as seen in Bellevue, Washington, where AI algorithms processed video data to pinpoint collision risk factors.
Similarly, NASA's Integrated Vehicle Health Management (IVHM) framework employs AI to diagnose subsystem anomalies in real time, a capability critical for aerospace safety. The Government Accountability Office (GAO) has outlined accountability frameworks to ensure AI-driven integrated vehicle health management systems meet federal safety standards, particularly in autonomous vehicles. These technologies not only improve diagnostic precision but also enable adaptive decision-making, such as rerouting vehicles based on predicted mechanical failures.
The shift toward electric vehicles (EVs) is boosting the integrated vehicle health management market growth, with a focus on battery lifecycle management. According to the U.S. Department of Energy's Alternative Fuels Data Center, EVs require 50% less maintenance than conventional vehicles due to fewer moving parts, but their lithium-ion batteries demand rigorous health monitoring. Advanced integrated vehicle health management systems track charging cycles, thermal performance, and capacity degradation, using liquid-cooled thermal management systems cited in federal EV guidelines. NASA's research on digital twins further supports this trend, with simulations predicting battery failure modes in extreme conditions, such as lunar missions.
Connected vehicle technologies, supported by federal ITS standards, are creating interoperable ecosystems where integrated vehicle health management systems share data across infrastructure and fleets. The ITS DOT's Connected Vehicle Applications framework outlines protocols for public transport signal priority and freight platooning, which rely on real-time health data from vehicles. For instance, Utah's Department of Transportation uses AI-powered traffic signal systems that adjust timing based on integrated vehicle health management inputs, improving freight efficiency by 15%. These ecosystems are bolstered by federal investments in vehicle-to-everything (V2X) communication, which the GAO identifies as a priority for reducing traffic fatalities and emissions. As 5G networks expand, the integration of vehicle health management with smart city infrastructure will accelerate, enabling predictive maintenance at scale.
Global Integrated Vehicle Health Management Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global integrated vehicle health management market report based on offering, channel, application, end use, and region.