IT運用プラットフォーム向け人工知能の市場規模、シェア、動向分析レポート：オファリング別、用途別、展開別、組織規模別、業種別、地域別、およびセグメント動向：2025年～2030年

IT運用プラットフォーム向け人工知能市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、IT運用プラットフォーム向け人工知能の世界市場規模は、2025～2030年にかけて15.2％のCAGRを記録し、2030年までに360億7,000万米ドルに達すると予測されています。

世界企業における急速なデジタル変革により、データセットはますます複雑化しています。企業は大量のデータ処理に多大な時間、コスト、労力を費やしています。IT業務もこの変革の端緒にあり、ITチームはビジネスを維持するために複雑なデータセットを管理する必要があります。その上、分散アーキテクチャとビジネスアプリケーションやサービスの動的性質のために、ここ数年でデータ負荷が大幅に増加しています。

ITの俊敏性要件が高まる中、IT運用チームがビジネスの需要や動向、ITインフラの積極的なデジタル化に対応するための方法として、IT運用のための人工知能（AIOps）プラットフォームが登場しました。IT運用プラットフォーム向け人工知能とは、人間の知能と自動化されたアルゴリズムを組み合わせ、ITシステムのパフォーマンスを完全に可視化するIT運用のためのAIプラットフォームを指します。例えば、2022年3月、世界有数の技術企業であるHCL Technologiesは、IBMとの協業によるセンター・オブ・エクセレンスを発表しました。このセンター・オブ・エクセレンスは、ネットワークインフラの近代化、運用の簡素化、サービス提供の変革においてCSPを支援します。

COVID-19の発生は、いくつかの企業に大きな課題と不確実性をもたらしています。IT運用プラットフォーム向け人工知能は、このようなビジネスインフラストラクチャーの変革という困難な時代の中で、デジタル環境で事業を展開する各産業と連携することができます。パンデミック（世界的大流行）の中で進むデジタル変革は、ユーザーエクスペリエンス、セキュリティ、産業の没落に関するさまざまな課題を引き起こしています。デジタル環境におけるセキュリティ関連の脆弱性が大幅に増加したため、組織は業務インフラを再構築しています。

このような非常にダイナミックな状況下で、IT運用プラットフォーム向け人工知能は、企業が用心深いセキュリティ対策を講じるのに役立ちます。例えば、セキュリティチームはAIOpsをサイバーセキュリティに活用することで、データセキュリティの可視性とインテリジェンスを得ることができます。これらのデバイスは、監視、脅威対応、エンゲージメントなど、さまざまな重要タスクを実行できます。

クラウドコンピューティングの採用は近年急速に増加しています。Microsoft Azure、AWS（Amazon Web Services, Inc.）、Google Cloud（Alphabet Inc.）などのクラウドホスティングサービスは、使用量に応じたスケールアップやスケールダウン、従量課金、セルフサービス、高い耐障害性などの機能により、多くの企業にアピールしています。これらの利点は、従来のITサービスよりもIT支出を削減し、サービス品質を向上させ、市場投入までの時間を短縮することにつながります。

AIOpsソリューションは、すべての環境を一元的に可視化することで、IT運用の新たな効率化を実現し、IT問題の診断と解決を迅速化します。例えば、2022年2月、コンサルティングとアドバイザリーサービスを提供するDeloitteは、AIOPS.Dを発表しました。この「AIを活用したプラグアンドプレイのモジュール型」マイクロサービスプラットフォームは、調達、サプライチェーン、財務などの部門を自動化します。

IT運用プラットフォーム向け人工知能市場レポートハイライト

• 企業はリアルタイム分析とネットワーク＆セキュリティ管理に特化したIT運用プラットフォーム向け人工知能を導入しています。
• ほとんどのIT運用プラットフォーム向け人工知能は、インテント・データと呼ばれる個人に関するデータよりも、充実した企業データを提供することに重点を置いています。インテント・データは、個人のオンラインまたはデジタル活動に関する行動情報を収集したものです。
• IT環境におけるインフラ管理のための機械学習の採用が増加していることは、市場成長を促進する主要要因の1つです。
• 主要企業は、AIと機械学習技術を活用して、IT運用の回復力を向上させ、生産性を高めています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場の変数、動向、範囲

• 市場イントロダクション/系統展望
• 産業バリューチェーン分析
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 産業の機会
  • 産業の課題
• IT運用プラットフォーム向け人工知能市場分析ツール
  • ポーターの分析
  • PESTEL分析

第4章 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：オファリング、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：オファリング変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
• プラットフォーム
• サービス

第5章 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：用途別、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：用途変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
• インフラストラクチャ管理
• アプリケーションパフォーマンス分析
• リアルタイム分析
• ネットワークとセキュリティ管理
• その他

第6章 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：展開、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：展開変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
• クラウド
• オンプレミス

第7章 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場： 組織規模、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：組織規模変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
• 大企業
• 中小企業

第8章 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：業種、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：業種変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
• ITと通信
• 小売・eコマース
• エネルギー・公益事業
• メディアとエンターテイメント
• BFSI
• 医療
• 政府
• その他

第9章 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場：地域別、推定・動向分析

• IT運用プラットフォーム向け人工知能市場シェア、地域別、2024年と2030年、100万米ドル
• 北米
  • オファリング別、2017～2030年
  • 用途別、2017～2030年
  • 展開別、2017～2030年
  • 組織規模別、2017～2030年
  • 業種別、2017～2030年
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • オファリング別、2017～2030年
  • 用途別、2017～2030年
  • 展開別、2017～2030年
  • 組織規模別、2017～2030年
  • 業種別、2017～2030年
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
• アジア太平洋
  • オファリング別、2017～2030年
  • 用途別、2017～2030年
  • 展開別、2017～2030年
  • 組織規模別、2017～2030年
  • 業種別、2017～2030年
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
• ラテンアメリカ
  • オファリング別、2017～2030年
  • 用途別、2017～2030年
  • 展開別、2017～2030年
  • 組織規模別、2017～2030年
  • 業種別、2017～2030年
  • ブラジル
• 中東・アフリカ
  • オファリング別、2017～2030年
  • 用途別、2017～2030年
  • 展開別、2017～2030年
  • 組織規模別、2017～2030年
  • 業種別、2017～2030年
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 競合情勢

• 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
• 企業分類
• 企業の市場ポジショニング
• 企業ヒートマップ分析
• 戦略マッピング
• 企業プロファイル
  • APPDYNAMICS
  • BMC Software, Inc.
  • Broadcom Inc.
  • HCL Technologies Limited
  • IBM Corporation
  • Micro Focus International plc
  • Dell Inc.
  • ProphetStor Data Services, Inc.
  • Splunk LLC
  • VMware, Inc