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市場調査レポート
商品コード
1301268

自動車用人工知能の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、自律性レベル別、技術別、車種別、地域別、セグメント予測、2023年～2030年

Automotive Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Level Of Autonomy, By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing), By Vehicle Type, By Region, and Segment Forecasts, 2023 - 2030
出版日: | 発行: Grand View Research | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2～10営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。
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自動車用人工知能の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、自律性レベル別、技術別、車種別、地域別、セグメント予測、2023年～2030年
出版日: 2023年06月21日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

自動車用人工知能市場の成長と動向

GrandView Research, Inc.の最新レポートによると、世界の自動車用人工知能市場規模は2030年までに149億2,000万米ドルに達する見込みです。

同産業は、2023年から2030年にかけて22.7％の有利なCAGRで拡大すると予測されています。自動車産業における人工知能（AI）は、自律的に組み込むための政府の取り組みや自律走行車に対する需要の高まりなどの要因によって推進されています。さらに、自動車産業の拡大が人工知能市場を牽引する可能性が高いです。自動車産業は人工知能の恩恵を受けており、人間の行動を拡張・複製するためにAIを使用する主要産業の1つです。例えば、ロボセンスは2023年3月、車載グレードのソリッドステートLiDAR知覚ソリューションRS-Fusion-P6（P6）の発売を発表しました。P6 LiDARシステムは、レベル4の自律走行用に特別に設計され、最先端のソフトウェアとハードウェアサポートを統合し、自律走行車のための効率的で信頼性の高い知覚能力を保証します。

ADAS（先進運転支援システム）、ブラインドスポットアラート、ACC（アダプティブ・クルーズ・コントロール）などの標準規格の登場や、利便性の高い機能に対する需要の高まりにより、自動車プロバイダーはAIに魅力を感じています。AIのミッション・クリティカルな発生には、分析、警告、指示が必要です。自動車用ADASは、LiDAR、慣性計測装置（IMU）、レーダー、カメラなどの様々な高度なセンサーと、周囲の状況を常時アップロードおよびダウンロードするためのデータ接続および圧力・温度センサーで構成されます。シグナル・チェーンには、センサー出力と検出の適切なコンディショニング、車両内と周囲のインフラにおける信頼性の高い低遅延通信が必要です。

AIは、自動車業界の製品、生産・製造プロセス、バリューチェーンに組み込まれることで、自動車業界において大きな可能性を秘めています。AIの導入は、より安全でクリーン、効率的で信頼性の高いモビリティ・エコシステムに大きく貢献すると期待されています。例えば、コネクテッドカーや自動運転車におけるAIアプリケーションは、 促進要因の安全性、モニタリング、状況認識、快適性、軌道予測を向上させる。また、物流の流れや交通の流動性の向上、燃料や電力消費の削減など、性能や効率の大幅な向上につながる可能性があります。

近年、自動運転システム（ADS）技術を製造する企業は、その信頼性と安全性を保証するために、仮想環境で動作する自律走行車のライブテストに多額の投資を行ってきました。しかし、2020年3月に始まったCOVID-19パンデミックは、その突然の始まりと継続的な復活の影響により、これらの新製品開発テストの目標の達成を妨げ、混乱させ、遅らせた。エイドリアン・チェン・ヤン・タンが2022年3月10日に発表した研究では、カリフォルニア自動運転車テストプログラムのデータを使用して、パンデミックがテストの動向、再開、テスト条件にどのような影響を与えたかを確認しました。この研究では、パンデミック状況において自律走行車の開発を奨励・促進する政府の対策がいかに重要であるかを強調しています。

自動車用人工知能市場レポートハイライト

  • ソフトウェア分野は今後数年で大きく成長すると予測されます。ADASまたは自律走行ランタイムソフトウェアと、特殊な処理要素タイプの採用により、特定のアルゴリズムステップが高速化されます。自動車産業におけるAI導入の継続的な動向が、今後数年間の市場成長を促進する
  • レベル2セグメントは2022年に市場をリードし、世界売上高の67%以上のシェアを占めました。レベル2の自動運転技術とは、加速、ブレーキ、ステアリングなど特定の運転タスクを処理できるシステムを指すが、それでも 促進要因は警戒し、必要なときに制御できるようにしておく必要があります。
  • APAC地域は予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます。同地域では、高度なAI機能を搭載したプレミアム乗用車の販売が増加しており、より高度な運転体験を求める消費者を引き付けています。技術的に先進的な自動車を購入するための消費者の可処分所得の増加が、AI駆動型自動車ソリューションの需要を促進しています。
  • 自動車メーカーのAIとLiDARへの投資は、インテリジェントな自動車への需要の高まりに対応し、業界全体の成長を牽引しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

  • 調査手法
  • 調査範囲と前提条件
  • 情報調達
    • 購入したデータベース
    • Gvrの内部データベース
    • 二次情報と第三者の視点
    • 1次調査
  • 情報分析
    • データ分析モデル
  • 市場の形成とデータの視覚化
  • データの検証と公開

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場の見通し
  • セグメント別の見通し
  • 競合考察

第3章 市場変数、動向、および範囲

  • 市場の系統
  • 業界のバリューチェーン分析
  • 自動車用人工知能市場-市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の課題
    • 業界のチャンス
  • ビジネス環境ツール分析：自動車用人工知能市場
    • ポーターのファイブフォース分析
    • PESTLE分析
  • 経済メガトレンド分析

第4章 自動車用人工知能市場：コンポーネントの推定・動向分析

  • 自動車用人工知能市場、コンポーネント別：重要なポイント
  • 自動車用人工知能市場：コンポーネントの変動分析、2022年および2030年
  • ハードウェア
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • ソフトウェア
    • 市場推計・予測、2017～2030年

第5章 自動車用人工知能市場：自律性レベルの推定・動向分析

  • 自動車用人工知能市場、自律性レベル別：重要なポイント
  • 自動車用人工知能市場：自律性レベルの変動分析、2022年および2030年
  • レベル1
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • レベル2
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • レベル3
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • レベル4
    • 市場推計・予測、2017～2030年

第6章 自動車用人工知能市場：技術の推定・動向分析

  • 自動車用人工知能市場、技術別：重要なポイント
  • 自動車用人工知能市場：技術の変動分析、2022年および2030年
  • 機械学習
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • 自然言語処理
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • コンピュータビジョン
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • コンテキストアウェアコンピューティング
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • その他
    • 市場推計・予測、2017～2030年

第7章 自動車用人工知能市場：車種の推定・動向分析

  • 自動車用人工知能市場、車種別：重要なポイント
  • 自動車用人工知能市場：車種の変動分析、2022年および2030年
  • 乗用車
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • 商用車
    • 市場推計・予測、2017～2030年

第8章 自動車用人工知能市場：地域推定・動向分析

  • 自動車用人工知能市場：地域の変動分析、2022年および2030年
  • 北米
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
  • アジア太平洋地域
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • 中国
    • 日本
    • インド
  • 中南米
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • ブラジル
  • 中東とアフリカ
    • 市場推計・予測、2017～2030年

第9章 競合情勢

  • 企業の分類
  • 企業の市場での位置付け
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
    • 拡張
    • 合併と買収
    • パートナーシップとコラボレーション
    • 新製品の発売
    • 研究開発
  • 企業プロファイル・一覧表
    • Alphabet Inc.
    • Intel Corporation
    • Microsoft
    • Ibm Corporation
    • Nvidia Corporation
    • Qualcomm Technologies, Inc
    • Tesla
    • Ab Volvo
    • Bmw Ag
    • Audi Ag
図表

List of Tables

  • Table 1 Automotive AI market - Industry snapshot & key buying criteria, 2017 - 2030
  • Table 2 Global automotive AI market, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Global automotive AI market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 Global automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 Global automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 Global automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 7 Global automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 8 Automotive AI market - Key market driver impact
  • Table 9 Automotive AI market - Key market restraint impact
  • Table 10 Automotive AI - M&A, collaborations & partnership scenario
  • Table 11 Global component automotive AI market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 12 Global hardware market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 13 Global software market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 14 Global level of Autonomy automotive AI market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 15 Global level 1 market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 16 Global level 2 market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 17 Global level 3 market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 18 Global level 4 market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 19 Global technology automotive AI market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 20 Global machine Learning market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 21 Global natural Language Processing market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 22 Global computer Vision market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 23 Global context-aware computing market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 24 Global others market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 25 Global vehicle type automotive AI market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 26 Global passenger vehicle market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 27 Global commercial vehicle market, by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 28 North America automotive AI market, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 29 North America automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 30 North America automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 31 North America automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 32 North America automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million) r
  • Table 33 U.S. automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 34 U.S. automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 35 U.S. automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 36 U.S. automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 37 Canada automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 38 Canada automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 39 Canada automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 40 Canada automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 41 Mexico automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 42 Mexico automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 43 Mexico automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 44 Mexico automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 45 Europe automotive AI market, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 46 Europe automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 47 Europe automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 48 Europe automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 49 Europe automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 50 UK automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 51 UK automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 52 UK automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 53 UK automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 54 Germany automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 55 Germany automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 56 Germany automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 57 Germany automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 58 France automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 59 France automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 60 France automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 61 France automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 62 Asia Pacific automotive AI market, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 63 Asia Pacific automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 64 Asia Pacific automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 65 Asia Pacific automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 66 Asia Pacific automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 67 China automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 68 China automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 69 China automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 70 China automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 71 Japan automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 72 Japan automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 73 Japan automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 74 Japan automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 75 India automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 76 India automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 77 India automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 78 India automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 79 Central and South America automotive AI market, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 80 Central and South America automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 81 Central and South America automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 82 Central and South America automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 83 Central and South America automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 84 Brazil automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 85 Brazil automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 86 Brazil automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 87 Brazil automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 88 MEA automotive AI market, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 89 MEA automotive AI market, by component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 90 MEA automotive AI market, by level of autonomy, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 91 MEA automotive AI market, by technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 92 MEA automotive AI market, by vehicle type, 2017 - 2030 (USD Million)

List of Figures

  • Fig. 1 Automotive AI Market Snapshot
  • Fig. 2 Automotive AI Market Segmentation & Scope
  • Fig. 3 Automotive AI Market Penetration & Growth Prospect Mapping
  • Fig. 4 Automotive AI Market Value Chain Analysis
  • Fig. 5 Automotive AI Market Dynamics
  • Fig. 6 Automotive AI Market Porter's Analysis
  • Fig. 7 Automotive AI Market: Component Movement Analysis
  • Fig. 8 Automotive AI Market: Level of Autonomy Movement Analysis
  • Fig. 9 Automotive AI Market: Technology Movement Analysis
  • Fig. 10 Automotive AI Market: Vehicle Type Movement Analysis
  • Fig. 11 Automotive AI Market: Regional Movement Analysis
目次
Product Code: GVR-4-68039-994-6

Automotive Artificial Intelligence Market Growth & Trends

The global automotive artificial intelligence market size is expected to reach USD 14.92 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The industry is anticipated to expand at a lucrative CAGR of 22.7% from 2023 to 2030. The artificial intelligence (AI) in the automotive industry is driven by factors such as government initiatives to incorporate autonomously and the growing demand for autonomous vehicles. Furthermore, the automotive industry's expansion will likely drive the artificial intelligence market. The automotive sector has benefitted from artificial intelligence and is one of the primary industries that use AI to augment and replicate human action. For instance, in March 2023, RoboSense announced the launch of the RS-Fusion-P6 (P6) automotive-grade solid-state LiDAR perception solution. The P6 LiDAR system is designed explicitly for level 4 autonomous driving and integrates cutting-edge software and hardware support, ensuring efficient and reliable perception capabilities for autonomous vehicles.

The advent of standards such as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), blind-spot alert, Adaptive Cruise Control (ACC), and increased demand for convenience features are attracting automotive providers to AI. AI mission-critical occurrences necessitate analysis, warnings, and directives. Automotive ADAS comprises various advanced sensors, such as LiDAR, Inertial Measurement Units (IMUs), radar, and cameras, as well as data connectivity and pressure and temperature sensors for constant uploads and downloads of surrounding conditions. The signal chain necessitates proper conditioning of sensor outputs and detection and reliable low-latency communications within the vehicle and the surrounding infrastructure.

AI has enormous potential in the automobile industry when embedded within the industry's products, production and manufacturing processes, and value-added chains. AI deployment is expected to contribute significantly to a safer, cleaner, more efficient, and more reliable mobility ecosystem. For instance, AI applications in connected and automated vehicles improve driver safety, monitoring, situational awareness, comfort, and trajectory prediction. It can lead to significant gains in performance and efficiency, such as enhanced logistical flows, traffic fluidity, and reduced fuel or power consumption.

In recent years, businesses manufacturing Automated Driving Systems (ADS) technology have substantially invested in live testing autonomous vehicles operating in virtual environments to assure their dependability and safety. However, the COVID-19 pandemic, which began in March 2020, prevented, disrupted, and delayed the achievement of these new product development test objectives due to its sudden beginning and continued resurgent impacts. A study published by Adrian Chen Yang Tan on March 10, 2022, used data from the California Automated Vehicle Test Program to ascertain how the pandemic impacted testing trends, resumptions, and test conditions. The study emphasized how crucial it is for government measures to encourage and facilitate the development of autonomous vehicles in pandemic situations.

Automotive Artificial Intelligence Market Report Highlights

  • The software segment is anticipated to grow significantly in the coming years. ADAS or autonomous driving runtime software and the employment of specialized processing element types speed up specific algorithmic steps. The ongoing trend of AI adoption in the automotive industry will drive market growth in the coming years
  • The level 2 segment led the market in 2022, accounting for over 67% share of the global revenue. Level-2 self-driving technology refers to a system that can handle certain driving tasks, such as acceleration, braking, and steering, but still requires the driver to be alert and ready to take control when needed
  • The APAC region is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period. The region's increasing sales of premium passenger automobiles equipped with advanced AI features have attracted consumers seeking enhanced driving experiences. Consumers' rise in disposable incomes to purchase technologically advanced vehicles is fueling the demand for AI-driven automotive solutions
  • Automotive manufacturers investments in AI and LiDAR have responded to the growing demand for intelligent vehicles, which has driven growth across the entire industry

Table of Contents

Chapter 1. Methodology And Scope

  • 1.1. Research Methodology
  • 1.2. Research Scope And Assumptions
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1. Purchased Database
    • 1.3.2. Gvr's Internal Database
    • 1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
    • 1.3.4. Primary Research
  • 1.4. Information Analysis
    • 1.4.1. Data Analysis Models
  • 1.5. Market Formulation & Data Visualization
  • 1.6. Data Validation & Publishing

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segmental Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Market Variables, Trends, And Scope

  • 3.1. Market Lineage
  • 3.2. Industry Value Chain Analysis
  • 3.3. Automotive Ai Market - Market Dynamics
    • 3.3.1. Market Driver Analysis
      • 3.3.1.1. Increasing Government Vehicle Safety Regulations
      • 3.3.1.2. Increased Demand For Enhanced User Experience And Convenience Features
      • 3.3.1.3. Increasing Popularity Of Autonomous Vehicles
    • 3.3.2. Market Restraint Analysis
      • 3.3.2.1. Increase In Cost Of Vehicles
      • 3.3.2.2. Threat To Vehicles Cybersecurity
    • 3.3.3. Industry Challenges
    • 3.3.4. Industry Opportunities
  • 3.4. Business Environmental Tools Analysis: Automotive Ai Market
    • 3.4.1. Porter's Five Forces Analysis
      • 3.4.1.1. Bargaining Power Of Suppliers
      • 3.4.1.2. Bargaining Power Of Buyers
      • 3.4.1.3. Threat Of Substitution
      • 3.4.1.4. Threat Of New Entrants
      • 3.4.1.5. Competitive Rivalry
    • 3.4.2. Pestle Analysis
      • 3.4.2.1. Political Landscape
      • 3.4.2.2. Economic Landscape
      • 3.4.2.3. Social Landscape
      • 3.4.2.4. Technology Landscape
      • 3.4.2.5. Environmental Landscape
      • 3.4.2.6. Legal Landscape
  • 3.5. Economic Mega Trend Analysis

Chapter 4. Automotive Ai Market: Component Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Automotive Ai Market, By Component: Key Takeaways
  • 4.2. Automotive Ai Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030
  • 4.3. Hardware
    • 4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Software
    • 4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Automotive Ai Market: Level Of Autonomy Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Automotive Ai Market, By Level Of Autonomy: Key Takeaways
  • 5.2. Automotive Ai Market: Level Of Autonomy Movement Analysis, 2022 & 2030
  • 5.3. Level 1
    • 5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Level 2
    • 5.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.5. Level 3
    • 5.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.6. Level 4
    • 5.8.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Automotive Ai Market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Automotive Ai Market, By Technology: Key Takeaways
  • 6.2. Automotive Ai Market: Technology Movement Analysis, 2022 & 2030
  • 6.3. Machine Learning
    • 6.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Natural Language Processing
    • 6.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Computer Vision
    • 6.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Context-Aware Computing
    • 6.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.7. Others
    • 6.7.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Automotive Ai Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Automotive Ai Market, By Vehicle Type: Key Takeaways
  • 7.2. Automotive Ai Market: Vehicle Type Movement Analysis, 2022 & 2030
  • 7.3. Passenger Vehicles
    • 7.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. Commercial Vehicles
    • 7.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Automotive Ai Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Automotive Ai Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.2. U.S.
      • 8.2.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.3. Canada
      • 8.2.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.4. Mexico
      • 8.2.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3. Europe
    • 8.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.2. Germany
      • 8.3.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.3. France
      • 8.3.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.4. Uk
      • 8.3.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4. Asia Pacific
    • 8.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.2. China
      • 8.4.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.3. Japan
      • 8.4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.4. India
      • 8.4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.5. Central & South America
    • 8.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.5.2. Brazil
      • 8.5.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6. Middle East & Africa
    • 8.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Company Categorization
  • 9.2. Company Market Positioning
  • 9.3. Company Heat Map Analysis
  • 9.4. Strategy Mapping
    • 9.4.1. Expansion
    • 9.4.2. Mergers & Acquisition
    • 9.4.3. Partenerships & Collaborations
    • 9.4.4. New Product Launches
    • 9.4.5. Research & Development
  • 9.5. Company Profiles/Listing
    • 9.5.1. Alphabet Inc.
      • 9.5.1.1. Overview
      • 9.5.1.2. Financial Performance
      • 9.5.1.3. Product Benchmarking
    • 9.5.2. Intel Corporation
      • 9.5.2.1. Overview
      • 9.5.2.2. Financial Performance
      • 9.5.2.3. Product Benchmarking
    • 9.5.3. Microsoft
      • 9.5.3.1. Overview
      • 9.5.3.2. Financial Performance
      • 9.5.3.3. Product Benchmarking
    • 9.5.4. Ibm Corporation
      • 9.5.4.1. Overview
      • 9.5.4.2. Financial Performance
      • 9.5.4.3. Product Benchmarking
    • 9.5.5. Nvidia Corporation
      • 9.5.5.1. Overview
      • 9.5.5.2. Financial Performance
      • 9.5.5.3. Product Benchmarking
    • 9.5.6. Qualcomm Technologies, Inc
      • 9.5.6.1. Overview
      • 9.5.6.2. Financial Performance
      • 9.5.6.3. Product Benchmarking
    • 9.5.7. Tesla
      • 9.5.7.1. Overview
      • 9.5.7.2. Financial Performance
      • 9.5.7.3. Product Benchmarking
    • 9.5.8. Ab Volvo
      • 9.5.8.1. Overview
      • 9.5.8.2. Financial Performance
      • 9.5.8.3. Product Benchmarking
    • 9.5.9. Bmw Ag
      • 9.5.9.1. Overview
      • 9.5.9.2. Financial Performance
      • 9.5.9.3. Product Benchmarking
    • 9.5.10. Audi Ag
      • 9.5.10.1. Overview
      • 9.5.10.2. Financial Performance
      • 9.5.10.3. Product Benchmarking