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市場調査レポート
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1301202

モバイル人工知能（AI）の市場規模、シェア、動向レポート：テクノロジーノード別、用途別、地域別、セグメント予測、2023年～2030年

Mobile Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Report By Technology Node (7 nm, 10 nm, 20-28 nm And Others), By Application (Smartphones, Cameras, Drones), By Region, And Segment Forecast, 2023 - 2030
出版日: | 発行: Grand View Research | ページ情報: 英文 117 Pages | 納期: 2～10営業日

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モバイル人工知能（AI）の市場規模、シェア、動向レポート：テクノロジーノード別、用途別、地域別、セグメント予測、2023年～2030年
出版日: 2023年06月05日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 117 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 図表
  • 目次
概要

モバイル人工知能（AI）市場の成長と動向

GrandView Research, Inc.の最新レポートによると、世界のモバイル人工知能市場は2023年から2030年にかけて26.9%のCAGRを記録し、2030年には849億7,000万米ドルに達すると予測されています。

近年の市場成長は、いくつかの要因によって著しいです。市場促進要因の一つは、モバイル機器の処理能力の向上です。最新のスマートフォンやタブレットには、AIアルゴリズムやモデルを効率的に実行できる強力なプロセッサやグラフィック処理ユニット（GPU）が搭載されています。

モバイル人工知能（AI）市場の成長を後押しするもう1つの要因は、AIツールやフレームワークが顕著に利用可能になっていることです。TensorFlow、PyTorch、Kerasなど、多くの一般的なAIフレームワークにはモバイル版があり、開発者はモバイルデバイス上でAIモデルを構築して展開できます。モバイルAIアプリケーションは、ヘルスケア、金融、教育、エンターテインメントの分野で、効率性、正確性、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために使用されています。例えば、モバイルAIは医療画像を分析し、金融取引の不正を検出し、パーソナライズされた学習体験を提供します。さらに、新たなデータ収集も市場成長の大きな要因となっています。モバイル機器は画像、動画、テキストなど膨大な量のデータを生成し、AIモデルの学習に利用できます。モノのインターネット（IoT）の成長は、センサーや接続されたデバイスなど、さまざまなソースからデータを生成することで、データの可用性に貢献しています。

全体として、AI技術がより高度で利用しやすくなり、モバイルデバイスがより強力でユビキタスになるにつれて、モバイルAIの成長は続くと予想されます。モバイルAIは様々な領域で活用できるため、様々な産業を変革し、世界中の人々の生活を向上させる可能性を秘めています。モバイルAIアプリケーションの例としては、音声認識、画像・映像認識、自然言語処理、予測分析などがあります。

最近、さまざまなAIベースの技術への投資が増加しています。この要素がモバイルAIの世界市場を牽引しています。AI機能を搭載したプロセッサーの需要が世界規模で高まっていることも、市場を牽引する要因となっています。いくつかの国の政府は、スタートアップ文化を支援するために様々な有利な政策を実施しています。このため、国際市場ではモバイルAIのニーズが高まっています。スマートフォン、カメラ、ドローン、AR/VR、自動車、ロボットなどは、この市場のアイテムが使用されている重要な産業の一部です。限られたAI専門家と高価なAIプロセッサは、業界の拡大を制限する2つの要因です。対照的に、IoTにおけるエッジコンピューティングや、モバイル機器における低コストビジョンアプリケーション、カメラ用AIチップの需要が見込まれます。

モバイル人工知能（AI）市場レポートハイライト

  • 10nm技術ノードセグメントが2022年の市場をリードし、世界売上高の44.73%以上を占める。この成長は、市場におけるスマートフォンの顕著な成長とデジタル化に起因します。
  • モバイル・デバイスの処理能力が向上し、エッジ・コンピューティングが出現したことで、AIモデルはクラウドではなくデバイス自体に展開できるようになっています。これはエッジコンピューティングとして知られ、より高速で効率的なデータ処理を可能にします。
  • 拡張現実（AR）の顕著な成長と、現実世界にデジタル情報を重ね合わせることが、市場の成長に拍車をかけています。モバイルAIは、物体を認識し、それに関する情報をリアルタイムで提供できるAR用途の開発に利用されています。
  • 2022年の売上シェアは北米が30.77%超で最大。同地域ではモバイルAIに大規模な投資が行われているため

目次

第1章 調査手法と範囲

  • 調査手法
  • 調査範囲と前提条件
  • データソースのリスト
  • 略語のリスト

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場スナップショット
  • セグメントのスナップショット
  • 競合情勢のスナップショット

第3章 モバイル人工知能（AI）市場の変数、動向、範囲

  • 市場セグメンテーション
  • 普及と成長の見通しマッピング
  • バリューチェーン分析
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 市場機会分析
  • ビジネス環境分析
    • ポーターの分析
    • PESTLE分析

第4章 モバイル人工知能（AI）市場：テクノロジーノードの推定・動向分析

  • 製品の変動分析と市場シェア、2022年と2030年
  • 7nm
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • 10nm
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • 20～28nm
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • その他（12nm～14nm）
    • 市場推計・予測、2017～2030年

第5章 モバイル人工知能（AI）市場：用途の推定・動向分析

  • 用途の変動分析と市場シェア、2022年と2030年
  • スマートフォン
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • カメラ
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • ドローン
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • 自動車
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • ロボット工学
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • AR/VR
    • 市場推計・予測、2017～2030年
  • その他（スマートボード、ラップトップ、PC）
    • 市場推計・予測、2017～2030年

第6章 モバイル人工知能（AI）市場：地域別の推定・動向分析

  • 地域変動分析と市場シェア、2022年と2030年
  • 北米
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
  • アジア太平洋地域
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東とアフリカ
    • 市場推計・予測、2017～2030年
    • サウジアラビア王国
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第7章 競合分析

  • 主要な世界的プレーヤー、最近の動向、および業界への影響
  • 主要な企業/競合の分類（主要なイノベーター、市場リーダー、新興企業）
  • ベンダー情勢
    • 主要企業の市場シェア分析、2022年

第8章 企業プロファイル

  • Qualcomm
  • Nvidia
  • Intel
  • IBM
  • Microsoft
  • Apple
  • Huawei（Hisilicon）
  • Alphabet（Google）
  • Mediatek
  • Samsung
  • Cerebras Systems
  • Graphcore
  • Cambricon Technology
  • Shanghai Thinkforce Electronic Technology Co., Ltd（Thinkforce）
  • Deephi Tech
  • Sambanova Systems
  • Rockchip（Fuzhou Rockchip Electronics Co., Ltd.）
  • Thinci
  • Kneron
図表

List of Tables

  • Table 1. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market - Key Market Driver Analysis
  • Table 2. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market - Key Market Restraint Analysis
  • Table 3. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Nodes, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 4. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 5. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Smartphones, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 6. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Cameras, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 7. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Drones, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 8. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Automobile, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 9. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Robotics, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 10. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By AR / VR, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 11. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Others, from 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 12. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, By region 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 13. North America Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 14. North America Mobile Artificial Intelligence (AI) Market revenue Estimates and Forecast, By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 15. North America Mobile Artificial Intelligence (AI) Market revenue Estimates and Forecast, By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 16. U.S. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 17. U.S. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 18. U.S. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 19. Europe Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 20. Europe Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 21. Europe Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 22. Germany Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 23. Germany Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 24. Germany Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 25. France Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 26. France Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 27. France Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 28. U.K. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 29. U.K. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 30. U.K. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 31. Asia Pacific Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 32. Asia Pacific Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 33. Asia Pacific Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 34. China Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 35. China Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 36. China Mobile AI Node Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 37. India Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 38. India Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 39. India Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 40. Latin America Mobile AI Node Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 41. Latin America Mobile AI Node Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 42. Latin America Mobile AI Node Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 43. Brazil Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 44. Brazil Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 45. Brazil Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 46. Middle East & Africa Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 47. Middle East & Africa Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 48. Middle East & Africa Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 49. South Africa Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 50. South Africa Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Technology Node, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 51. South Africa Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Estimates and Forecast By Application, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • Table 52. Vendor landscape

List of Figures

  • Fig. 1 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Snapshot
  • Fig. 2 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Segmentation & Scope
  • Fig. 3 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Penetration & Growth Prospect Mapping
  • Fig. 4 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Value Chain Analysis
  • Fig. 5 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Dynamics
  • Fig. 6 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Porter's Analysis
  • Fig. 7 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market: Technology Node Movement Analysis
  • Fig. 8 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market: Applications Movement Analysis
  • Fig. 9 Mobile Artificial Intelligence (AI) Market: Regional Movement Analysis 
目次
Product Code: GVR-4-68040-081-6

Mobile Artificial Intelligence Market Growth & Trends

The global mobile artificial intelligence market is anticipated to reach USD 84.97 billion by 2030, registering a CAGR of 26.9% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market growth has been significant in recent years due to several factors. One of the major drivers augmenting the market is the increasing processing power of mobile devices. Modern smartphones and tablets have powerful processors and graphics processing units (GPUs) that can efficiently run AI algorithms and models.

Another factor fueling the market growth of mobile artificial intelligence (AI) is the prominent availability of AI tools and frameworks. Many popular AI frameworks, such as TensorFlow, PyTorch, and Keras, have mobile versions that allow developers to build and deploy AI models on mobile devices. Mobile AI applications are used in healthcare, finance, education, and entertainment to improve efficiency, accuracy, and user experience. For instance, mobile AI analyzes medical images, detects fraud in financial transactions, and provides personalized learning experiences. Moreover, emerging data collection is also a significant factor in market growth. Mobile devices generate vast amounts of data, such as images, videos, and text, which can be used to train AI models. The growth of the Internet of Things (IoT) contributes to data availability by generating data from various sources, such as sensors and connected devices.

Overall, the growth of mobile AI is expected to continue as AI technology becomes more advanced and accessible and as mobile devices become more powerful and ubiquitous. It has the potential to transform various industries and improve the lives of people around the world, as its applications can be used in various domains. Some examples of mobile AI applications include speech recognition, image and video recognition, natural language processing, and predictive analytics.

Investments in various AI-based technologies have increased recently. This element is driving the global market for mobile AI. The rise in demand for processors with AI capabilities on a worldwide scale is another factor driving the market. Several nations' governments are implementing various advantageous policies to support the start-up culture. This reason is increasing the need for mobile AI in the international market. Smartphones, Cameras, drones, AR/VR, automobiles, and robots are a few of the significant industries in which items from the market is used. Limited AI Experts and Expensive AI Processors are the two factors limiting industry expansion. In contrast, the potential includes prominent demand for Edge Computing in IoT and Low-Cost vision applications in mobile devices and AI chips for cameras.

Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Report Highlights

  • The 10 nm technology node segment led the market in 2022, accounting for over 44.73% share of the global revenue. The growth is attributed to the prominent growth of smartphones and digitalization in the market
  • The emergence of edge computing with increasing processing power of mobile devices, AI models can now be deployed on the device itself, rather than in the cloud. This is known as edge computing and allows for faster and more efficient processing of data
  • The prominent growth of Augmented reality (AR) and the overlay of digital information on the real world is fueling the market growth. Mobile AI is being used to develop AR applications that can recognize objects and provide information about them in real-time
  • North America had the largest revenue share of over 30.77% in 2022. Due to major investment in mobile AI in the region

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Research Methodology
  • 1.2. Research Scope & Assumptions
  • 1.3. List of Data Sources
  • 1.4. List of Abbreviations

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Snapshot
  • 2.2. Segment Snapshot
  • 2.3. Competitive Landscape Snapshot

Chapter 3. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1 Market Segmentation
  • 3.2 Penetration & Growth Prospect Mapping
  • 3.3 Value Chain Analysis
  • 3.4 Market Dynamics
    • 3.4.1 Market Driver Analysis
    • 3.4.2 Market restraint Analysis
    • 3.4.3 Market Opportunities Analysis
  • 3.5 Business Environment Analysis
    • 3.5.1 Porter's Analysis
      • 3.5.1.1 Threat of new entrants
      • 3.5.1.2 Bargaining power of suppliers
      • 3.5.1.3 Bargaining power of buyers
      • 3.5.1.4 Threat of substitutes
      • 3.5.1.5 Competitive rivalry
    • 3.5.2 PESTLE Analysis
      • 3.5.2.1 Political Landscape
      • 3.5.2.2 Environmental Landscape
      • 3.5.2.3 Social Landscape
      • 3.5.2.4 Technology Landscape
      • 3.5.2.5 Economic Landscape
      • 3.5.2.6 Legal Landscape

Chapter 4. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market: Technology Node Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Product Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 4.2. 7 nm
    • 4.2.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 4.3. 10 nm
    • 4.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 4.4. 20-28 nm
    • 4.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 4.5. Other (12 nm to 14 nm)
    • 4.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 5. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market: Application Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Application Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 5.2. Smartphones
    • 5.2.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.3. Cameras
    • 5.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.4. Drones
    • 5.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.5. Automobile
    • 5.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.6. Robotics
    • 5.6.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.7. AR/VR
    • 5.7.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.8. Others (Smart boards, laptops, PCs)
    • 5.8.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 6. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Regional Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 6.2. North America
    • 6.2.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.2.2. U.S.
    • 6.2.3. Canada
  • 6.3. Europe
    • 6.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.3.2. Germany
    • 6.3.3. France
    • 6.3.4. U.K.
  • 6.4. Asia Pacific
    • 6.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.4.2. China
    • 6.4.3. Japan
    • 6.4.4. India
    • 6.4.5. South Korea
    • 6.4.6. Australia
  • 6.5. Latin America
    • 6.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.5.2. Brazil
    • 6.5.3. Mexico
  • 6.6. Middle East & Africa
    • 6.6.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.6.2. Kingdom of Saudi Arabia
    • 6.6.3. UAE
    • 6.6.4. South Africa

Chapter 7. Competitive Analysis

  • 7.1. Key Global Players, Recent Developments & Their Impact on the Industry
  • 7.2. Key Company/Competition Categorization (Key Innovators, Market Leaders, Emerging Players)
  • 7.3. Vendor Landscape
    • 7.3.1. Key company market share analysis, 2022

Chapter 8. Company Profiles

  • 8.1. Qualcomm
  • 8.2. Nvidia
  • 8.3. Intel
  • 8.4. IBM
  • 8.5. Microsoft
  • 8.6. Apple
  • 8.7. Huawei (Hisilicon)
  • 8.8. Alphabet (Google)
  • 8.9. Mediatek
  • 8.10. Samsung
  • 8.11. Cerebras Systems
  • 8.12. Graphcore
  • 8.13. Cambricon Technology
  • 8.14. Shanghai Thinkforce Electronic Technology Co., Ltd(Thinkforce)
  • 8.15. Deephi Tech
  • 8.16. Sambanova Systems
  • 8.17. Rockchip (Fuzhou Rockchip Electronics Co., Ltd.)
  • 8.18. Thinci
  • 8.19. Kneron