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市場調査レポート
商品コード
1481790
モバイル人工知能(AI)の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032 |
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カスタマイズ可能
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モバイル人工知能(AI)の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測 |
出版日: 2024年05月10日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 170 Pages
納期: 即日から翌営業日
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モバイル人工知能(AI)市場の世界需要は、2023年の197億8,000万米ドルから2032年には約1,928億3,000万米ドルの市場規模に達すると推定され、調査期間2024~2032年のCAGRは28.79%です。
モバイル人工知能(AI)とは、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル、IoTデバイスなどのモバイルデバイスにAI機能とアルゴリズムを統合し、外出先でインテリジェントでコンテキストを意識したアプリケーションやサービスを実現することを指します。モバイルAIは、モバイルデバイスの計算能力、センサー、接続性、ユーザーインターフェースを活用し、自然言語処理、音声認識、予測分析、画像認識、機械学習などの高度なAIタスクをデバイス上またはクラウド上でローカルに実行します。モバイルAIは、バーチャルアシスタント、パーソナライズされたレコメンデーション、拡大現実、自律ナビゲーション、スマートカメラ、ヘルスモニタリングなど、多くのインテリジェントな機能とアプリケーションを可能にし、ユーザーエクスペリエンス、生産性、効率を向上させる。
モバイル人工知能(AI)市場は、モバイル技術の展望を再形成し、インテリジェントでデータ駆動型のアプリケーションとサービスに対する需要を促進するいくつかの重要な要因によって、急速な成長を目の当たりにしています。第一に、ますます強力なプロセッサー、高速接続性、高度なセンサーを備えたスマートフォンやモバイル機器の普及により、機器上でのAI処理と推論が可能になり、AI機能がユーザーの指先に直接もたらされるようになりました。モバイルAIは、バーチャルアシスタント、画像認識、自然言語処理、予測分析など、さまざまな用途において、パーソナライズされたレコメンデーション、予測的洞察、コンテクスチュアルな体験へのアクセスをユーザーに記載しています。さらに、パーソナライズされたユーザー体験、積極的な支援、デバイスやプラットフォーム間のシームレスな統合に対する需要の高まりは、インテリジェントな自動化、文脈認識、先読みコンピューティングを可能にするモバイル人工知能(AI)への投資を促進します。さらに、エッジコンピューティングアーキテクチャと連携学習アプローチの台頭により、モバイルデバイスのネットワーク全体で分散AI処理と協調学習が可能になり、集中型クラウドインフラストラクチャに依存することなく、プライバシーを保護するAI用途とリアルタイム洞察が可能になります。さらに、AIアルゴリズム、ディープラーニングモデル、ニューラルネットワークアーキテクチャの進歩により、モバイルAIのパフォーマンス、効率性、精度が向上し、拡大現実(AR)、自律走行、スマートロボットなど、計算要件の厳しい新しい使用事例やアプリケーションが可能になります。さらに、データプライバシー、セキュリティ、倫理的AIの原則が重視されるようになり、データ収集、処理、意思決定におけるユーザー制御、透明性、公平性を優先するモバイルAIソリューションへの投資が進んでいます。さらに、AIの倫理、透明性、説明責任に関する規制イニシアチブと業界標準は、責任あるAI開発の実践を推進し、ユーザーと利害関係者の信頼と信用を醸成します。しかし、モバイルコンピューティング動向のシフトと既存企業との競合が、今後数年間のモバイル人工知能(AI)市場成長の課題となる可能性があります。
調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは、モバイル人工知能(AI)の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。モバイル人工知能(AI)産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを記載しています。
モバイル人工知能(AI)市場レポートのこのセクションでは、国と地域レベルのセグメントに関する詳細なデータを提供し、それによって戦略家が今後の機会でそれぞれの製品やサービスの対象層を特定するのに役立ちます。
このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおけるモバイル人工知能(AI)市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、本レポートは、すべての主要地域における個々の用途セグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。
カスタム要件がある場合は、お問い合わせください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。
The global demand for Mobile Artificial Intelligence (AI) Market is presumed to reach the market size of nearly USD 192.83 Billion by 2032 from USD 19.78 Billion in 2023 with a CAGR of 28.79% under the study period 2024-2032.
Mobile artificial intelligence (AI) refers to integrating AI capabilities and algorithms into mobile devices such as smartphones, tablets, wearables, and IoT devices to enable intelligent and context-aware applications and services on the go. Mobile AI leverages mobile devices' computational power, sensors, connectivity, and user interface to perform advanced AI tasks, including natural language processing, voice recognition, predictive analytics, image recognition, and machine learning locally on the device or in the cloud. Mobile AI enables many intelligent features and applications, including virtual assistants, personalized recommendations, augmented reality, autonomous navigation, smart cameras, and health monitoring, enhancing user experience, productivity, and efficiency.
The mobile artificial intelligence (AI) market is witnessing rapid growth driven by several key factors reshaping the mobile technology landscape and driving demand for intelligent, data-driven applications and services. Firstly, the proliferation of smartphones and mobile devices with increasingly powerful processors, high-speed connectivity, and advanced sensors enables on-device AI processing and inference, bringing AI capabilities directly to users' fingertips. Mobile AI empowers users to access personalized recommendations, predictive insights, and contextual experiences across various applications, including virtual assistants, image recognition, natural language processing, and predictive analytics. Moreover, the growing demand for personalized user experiences, proactive assistance, and seamless integration across devices and platforms drives investments in mobile artificial intelligence (AI) that enable intelligent automation, contextual awareness, and anticipatory computing. Additionally, the rise of edge computing architectures and federated learning approaches enables distributed AI processing and collaborative learning across networks of mobile devices, enabling privacy-preserving AI applications and real-time insights without reliance on centralized cloud infrastructure. Furthermore, advancements in AI algorithms, deep learning models, and neural network architectures improve mobile AI performance, efficiency, and accuracy, enabling new use cases and applications with demanding computational requirements, such as augmented reality (AR), autonomous driving, and smart robotics. Moreover, the rising emphasis on data privacy, security, and ethical AI principles drives investments in mobile AI solutions that prioritize user control, transparency, and fairness in data collection, processing, and decision-making. Furthermore, regulatory initiatives and industry standards for AI ethics, transparency, and accountability drive responsible AI development practices and foster trust and confidence among users and stakeholders. However, shifts in mobile computing trends and competition from established players may challenge the mobile artificial intelligence (AI) market growth in the coming years.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of Mobile Artificial Intelligence (AI). The growth and trends of Mobile Artificial Intelligence (AI) industry provide a holistic approach to this study.
This section of the Mobile Artificial Intelligence (AI) market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Mobile Artificial Intelligence (AI) market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Mobile Artificial Intelligence (AI) market include Safari Tent, Lotus Belle Tents, Feather Down Farms, Eco Structures, Stout Tent, Under Canvas, The Glam Camping Company, Glampotel, Whitepod, Tentsile, Pacific Domes, Luxury Frontiers, Terra Glamping, Glitzcamp, Barebones Living. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
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