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市場調査レポート
商品コード
1565121
コグニティブ・サービスの世界市場Cognitive Services |
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適宜更新あり
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コグニティブ・サービスの世界市場 |
出版日: 2024年10月04日
発行: Global Industry Analysts, Inc.
ページ情報: 英文 194 Pages
納期: 即日から翌営業日
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コグニティブ・サービスの世界市場は2030年までに938億米ドルに達する見込み
2023年に100億米ドルと推定されるコグニティブ・サービスの世界市場は、分析期間2023-2030年に37.7%のCAGRで成長し、2030年には938億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの1つである大企業向けコグニティブ・サービスは、CAGR 41.2%を記録し、分析期間終了時には711億米ドルに達すると予測されています。中小企業向けコグニティブ・サービスセグメントの成長率は、分析期間でCAGR 29.8%と推定されます。
米国市場は27億米ドル、中国はCAGR 35.5%で成長予測
米国のコグニティブ・サービス市場は2023年に27億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに134億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは35.5%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ34.4%と31.7%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 25.3%で成長すると予測されています。
世界のコグニティブ・サービス市場- 主要動向と促進要因まとめ
コグニティブ・サービスとは何か、どのようにビジネスインテリジェンスを変革するのか?
コグニティブ・サービスとは、知覚、言語理解、意思決定、学習といった人間の認知機能を機械がシミュレートできるようにする人工知能(AI)および機械学習(ML)技術の幅広いカテゴリーを指します。これらのサービスはAPIやクラウドプラットフォームを通じて提供され、音声認識、自然言語処理、画像解析、予測分析などのAI主導の機能をアプリケーションに統合するためのツールを開発者に提供します。コグニティブ・サービスは、複雑なプロセスを自動化し、企業が大量のデータを分析し、顧客と対話し、ワークフローを最適化することを容易にするように設計されています。コグニティブ・サービスの特長は、今日生成される情報の大部分を占める非構造化データを処理し、実用的なインサイトに変換する能力にあります。自然言語による問い合わせを理解するカスタマーサービス用チャットボットから、市場動向を分析しビジネス戦略を提案するAI駆動型システムまで、コグニティブ・サービスは組織がデータから価値を引き出し、意思決定を改善する方法に革命を起こしています。
コグニティブ・サービスは、業界を超えたビジネスプロセスをどのように強化していますか?
コグニティブ・サービスは、幅広いビジネスプロセスや業界において、大幅な改善を推進しています。カスタマーサービスでは、AIを搭載したチャットボットとバーチャルアシスタントが、自然言語処理(NLP)と音声認識を使って顧客からの問い合わせを理解し、即座に回答を提供し、必要に応じて複雑な問題を人間のエージェントにエスカレーションします。このレベルの自動化は、迅速なサービスを提供することで顧客満足度を高めるだけでなく、定型的な問い合わせを効率的に処理することで運用コストを削減します。ヘルスケアでは、患者データ、医療画像、研究論文を分析して治療法を提案することで、医療診断の支援にKEYWORDが利用されています。同様に、金融サービスでは、コグニティブシステムが取引パターンをリアルタイムで分析し、通常の行動から逸脱した不審な行動にフラグを立てることで、組織が不正を検出するのに役立っています。製造業やサプライチェーン・マネジメントでは、コグニティブ・サービスの重要な要素である予測分析によって、生産スケジュールの最適化、予知保全によるダウンタイムの削減、在庫レベルのより良い管理が可能になります。また、小売分野では、AIを活用してショッピング行動を分析し、個人の嗜好に合わせた推奨商品を提供することで、顧客体験をパーソナライズするためにコグニティブ・サービスを活用しています。さらに、マーケティング分野では、コグニティブ・サービスがソーシャルメディアデータや顧客フィードバックの処理に活用され、消費者感情をリアルタイムで把握し、よりターゲットを絞ったデータドリブンなマーケティング戦略を可能にしています。
コグニティブ・サービスを支える技術と能力とは?
コグニティブ・サービスは、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、音声認識、予測分析など、いくつかの主要なテクノロジーによって支えられています。NLPは機械が人間の言葉を理解し処理することを可能にし、チャットボット、感情分析、文書理解などのアプリケーションに不可欠です。クエリや発言の背後にある文脈や意図を分析することで、NLPはコグニティブ・サービスがより正確で適切なレスポンスを提供することを可能にします。コンピュータ・ビジョンも重要な技術で、コグニティブ・システムが画像や動画などの視覚データを解釈できるようにします。この機能は、顔認識、画像タグ付け、自律走行ナビゲーションなど、視覚入力を理解することが不可欠なアプリケーションで広く使用されています。音声認識技術は、機械が話し言葉をテキストに変換することを可能にし、自然な対話を通じてユーザーと対話できる音声制御システムやバーチャルアシスタントを実現します。これは、ハンズフリーでの対話が望まれるカスタマーサービス、ヘルスケア、スマートデバイスで特に有用です。機械学習による予測分析は、多くのコグニティブ・サービスの中核をなしています。過去のデータを分析し、パターンを特定することで、予測分析は将来の動向、顧客行動、ビジネス成果を予測することができます。この能力は、正確な予測が大きな競争優位につながる金融、小売、製造などの業界における意思決定にとって非常に貴重です。
コグニティブ・サービス市場の成長の原動力は?
コグニティブ・サービス市場の成長は、AIを活用した自動化への需要の高まり、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの台頭、ビッグデータの利用可能性の拡大など、いくつかの要因によってもたらされます。最も大きな促進要因の1つは、急速に増加するデータ量に直面する企業が複雑なプロセスを自動化し、効率を向上させる必要性です。コグニティブ・サービスは、テキスト、画像、動画など、従来のシステムでは処理しきれなかった膨大な量の非構造化データを処理・分析する能力を提供します。コグニティブ・サービスは、顧客対応、データ分析、意思決定などのタスクを自動化することで、オペレーションコストを削減しながら、より効率的なビジネスを可能にします。もう一つの大きな要因は、業界全体でデジタルトランスフォーメーションが進んでいることです。企業がクラウド技術、IoTデバイス、モバイルプラットフォームを採用するにつれ、データ駆動型の意思決定を強化できるインテリジェントシステムの需要が急増しています。コグニティブ・サービスは、これらのデジタルソースからのデータをリアルタイムで処理するために必要なAIツールを提供し、企業が業務を最適化し、顧客体験を向上させ、イノベーションを推進するのを支援します。さらに、AIやML技術の進歩により、コグニティブ・サービスはより強力に、既存のビジネスシステムへの統合を容易にしています。パーソナライズされた顧客体験を重視する傾向が強まっていることも、特に小売、銀行、ヘルスケアなどの業界において、重要な成長要因となっています。コグニティブ・サービスは、リアルタイムで顧客データを分析し、適切なオファー、推奨、サポートで対応することで、企業がカスタマイズされたインタラクションを提供することを可能にします。最後に、セキュリティ目的でのAIの採用が増加していることが、市場の需要をさらに促進しています。あらゆる分野の企業がAIを活用して業務を強化し、デジタル時代の競争力を維持しようとしているため、これらの要因が相まってコグニティブ・サービス市場は大きく成長しています。
Global Cognitive Services Market to Reach US$93.8 Billion by 2030
The global market for Cognitive Services estimated at US$10.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$93.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 37.7% over the analysis period 2023-2030. Cognitive Services for Large Enterprises, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 41.2% CAGR and reach US$71.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cognitive Services for SMEs segment is estimated at 29.8% CAGR over the analysis period.
The U.S. Market is Estimated at US$2.7 Billion While China is Forecast to Grow at 35.5% CAGR
The Cognitive Services market in the U.S. is estimated at US$2.7 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$13.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 35.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 34.4% and 31.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.3% CAGR.
Global Cognitive Services Market - Key Trends and Drivers Summarized
What Are Cognitive Services and How Are They Transforming Business Intelligence?
Cognitive services refer to a broad category of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies that enable machines to simulate human cognitive functions such as perception, language understanding, decision-making, and learning. These services are delivered through APIs and cloud platforms, providing developers with the tools to integrate AI-driven capabilities like speech recognition, natural language processing, image analysis, and predictive analytics into their applications. Cognitive services are designed to automate complex processes, making it easier for businesses to analyze large volumes of data, interact with customers, and optimize workflows. The promise of cognitive services lies in their ability to process unstructured data, which comprises the vast majority of information generated today, and transform it into actionable insights. From customer service chatbots that understand natural language queries to AI-driven systems that can analyze market trends and recommend business strategies, cognitive services are revolutionizing how organizations extract value from data and improve decision-making.
How Are Cognitive Services Enhancing Business Processes Across Industries?
Cognitive services are driving significant improvements across a wide range of business processes and industries. In customer service, AI-powered chatbots and virtual assistants use natural language processing (NLP) and speech recognition to understand customer queries, provide instant responses, and even escalate complex issues to human agents when necessary. This level of automation not only enhances customer satisfaction by providing quicker service but also reduces operational costs by handling routine inquiries efficiently. In healthcare, cognitive services are being used to assist in medical diagnostics by analyzing patient data, medical images, and research articles to provide recommendations for treatments. Similarly, in financial services, cognitive systems are helping organizations detect fraud by analyzing transaction patterns in real-time, flagging suspicious activities that deviate from normal behavior. In manufacturing and supply chain management, predictive analytics—a key component of cognitive services—enables businesses to optimize production schedules, reduce downtime through predictive maintenance, and better manage inventory levels. The retail sector is also leveraging cognitive services to personalize customer experiences, using AI to analyze shopping behaviors and deliver product recommendations tailored to individual preferences. Moreover, in marketing, cognitive services are being used to process social media data and customer feedback, providing real-time insights into consumer sentiment and enabling more targeted, data-driven marketing strategies.
What Technologies and Capabilities Power Cognitive Services?
Cognitive services are powered by several key technologies, including natural language processing (NLP), computer vision, speech recognition, and predictive analytics. NLP enables machines to understand and process human language, which is crucial for applications like chatbots, sentiment analysis, and document comprehension. By analyzing the context and intent behind a query or statement, NLP allows cognitive services to provide more accurate and relevant responses. Computer vision is another critical technology, allowing cognitive systems to interpret visual data such as images and videos. This capability is widely used in applications like facial recognition, image tagging, and autonomous vehicle navigation, where understanding visual inputs is essential. Speech recognition technology enables machines to convert spoken language into text, allowing for voice-controlled systems and virtual assistants that can interact with users through natural dialogue. This is especially useful in customer service, healthcare, and smart devices, where hands-free interaction is desired. Predictive analytics, powered by machine learning, is at the core of many cognitive services. By analyzing historical data and identifying patterns, predictive analytics can forecast future trends, customer behaviors, and business outcomes. This capability is invaluable for decision-making in industries like finance, retail, and manufacturing, where accurate forecasting can lead to significant competitive advantages.
What’s Driving the Growth of the Cognitive Services Market?
The growth in the cognitive services market is driven by several factors, including the increasing demand for AI-powered automation, the rise of digital transformation initiatives, and the growing availability of big data. One of the most significant drivers is the need for businesses to automate complex processes and improve efficiency in the face of rapidly increasing data volumes. Cognitive services offer the ability to process and analyze vast amounts of unstructured data—such as text, images, and videos—that traditional systems struggle to handle. By automating tasks like customer service interactions, data analysis, and decision-making, cognitive services enable businesses to operate more efficiently while reducing operational costs. Another major factor is the ongoing digital transformation across industries. As businesses adopt cloud technologies, IoT devices, and mobile platforms, the demand for intelligent systems that can enhance data-driven decision-making has surged. Cognitive services provide the AI tools necessary to process data from these digital sources in real-time, helping companies optimize their operations, improve customer experiences, and drive innovation. Additionally, advancements in AI and ML technologies are making cognitive services more powerful and easier to integrate into existing business systems. The growing emphasis on personalized customer experiences is another key growth driver, particularly in industries like retail, banking, and healthcare. Cognitive services enable businesses to deliver tailored interactions by analyzing customer data in real-time and responding with relevant offers, recommendations, or support. Finally, increasing adoption of AI for security purposes is further fueling market demand. Together, these factors are driving significant growth in the cognitive services market as businesses across all sectors seek to leverage AI to enhance their operations and remain competitive in the digital age.
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