表紙:計算創造性の世界市場

計算創造性の世界市場

Computational Creativity

発行日
ページ情報
英文 170 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
1768822
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計算創造性の世界市場は2030年までに49億米ドルに到達見込み

2024年に13億米ドルと推定される計算創造性の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 24.1%で成長し、2030年には49億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるソリューションは、CAGR23.4%を記録し、分析期間終了時には30億米ドルに達すると予測されます。サービス分野の成長率は、分析期間のCAGRで25.3%と推定されます。

米国市場は3億9,110万米ドルと推定、中国はCAGR23.3%で成長予測

米国の計算創造性市場は、2024年に3億9,110万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに7億4,150万米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは23.3%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ21.3%と20.3%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約16.6%で成長すると予測されています。

世界の計算創造性市場- 主要動向と促進要因まとめ

計算創造性とは何か、クリエイティブ産業をどのように変革するか?

計算創造性は、人工知能(AI)と機械学習を使用して、アート、音楽、執筆、デザインなどの分野における人間の創造性をシミュレートし、強化する学際的な分野です。アルゴリズム、生成モデル、ニューラルネットワークを活用することで、計算創造性アプリケーションは新しいコンテンツを生成し、創造的なアイデアを提案し、アーティスト、ミュージシャン、ライターの作業を支援します。このテクノロジーは、広告、エンターテイメント、ゲーム、デジタルメディアなど、高品質なオリジナルコンテンツへの需要が高まる分野でますます活用されています。計算創造性は、新鮮な視点やアイデアを提供することで人間の創造性をサポートするだけでなく、クリエイティブなプロセスを合理化し、より迅速で効率的なものにします。計算創造性の変革力は、従来人間が独占していた複雑なクリエイティブ作業を自動化する能力にあります。AIを活用したクリエイティブ・ツールにより、企業やクリエイターは、アイデア、草案、デザインを無制限に生成し、コンセプトの検討、バリエーションの作成、パーソナライズされたコンテンツの作成に利用することができます。例えば、広告業界では、計算創造性によって、さまざまな視聴者層に合わせたマーケティングコピー、画像、動画を迅速に生成することができます。ゲーム業界では、ユニークなゲームレベル、キャラクター、ストーリーを作成し、プレイヤーのエンゲージメントと多様性を高めることができます。コンテンツの需要が高まり、市場競争が激化する中、計算創造性は生産性を高め、クリエイティブな可能性を広げる貴重なツールセットを提供しています。

技術の進歩は、計算創造性市場をどのように形成していますか?

機械学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理(NLP)の技術的進歩が、計算創造性の成長と機能を促進しています。例えば、Generative Adversarial Network(GAN)は、リアルな画像、動画、音声を生成し、AIが人間のような芸術性を模倣して作成することを可能にすることで、コンテンツ作成に革命をもたらしました。GANはデジタルアート、アニメーション、ゲームデザインなどの分野で使用されており、わずかな時間とコストで高品質のビジュアルやオーディオを生成することができます。OpenAIのGPTやBERTモデルのようなNLPや変換器の進歩により、計算創造性アプリケーションは文脈を理解し、首尾一貫した文体のテキストを生成できるようになり、文章作成、ストーリーテリング、言語ベースのタスクに重宝されています。

強化学習は、ユーザーの入力に適応し、毎回ユニークな体験を生み出す複雑でインタラクティブな環境やゲームを開発するAIの能力を向上させました。このテクノロジーは、ユーザーのエンゲージメントと没入感が優先されるゲームやバーチャル環境にとって特に有益です。さらに、計算創造性をAR/VRや3Dモデリングソフトウェアと統合することで、エンターテイメントやeラーニングにおいて没入感のあるインタラクティブな体験の創造が可能になりました。これらの技術革新は、計算創造性の可能性を広げるだけでなく、アーティスト、マーケター、開発者がAIの能力を活用することで、クリエイティブなコンテンツをより効率的に制作し、反復することを可能にし、計算創造性をより身近なものにしています。

業界を超えた計算創造性の主な用途とは?

計算創造性の用途は幅広く、それぞれがクリエイティブ業界のさまざまな側面をサポートしています。デジタルマーケティングや広告では、計算創造性は広告コピーやグラフィック、ターゲットオーディエンスの共感を呼ぶパーソナライズされたコンテンツを生成するために使用され、ブランドは魅力的でカスタマイズされたキャンペーンをより迅速に、大規模に行うことができます。音楽分野では、AI駆動型システムが作曲、編曲、リミックスを行い、ミュージシャンが新しいジャンル、ハーモニー、リズムを探求するのを支援します。ゲーム業界では、計算創造性は、キャラクターのデザイン、ストーリーの生成、プレイヤーの行動に適応するダイナミックなゲームレベルの構築に使用され、ユニークでインタラクティブな体験を提供します。

また、映画やエンターテイメント業界では、視覚効果、脚本生成、バーチャルリアリティ(VR)や拡張現実(AR)のような没入型体験のためのコンテンツ作成に計算創造性が役立っています。AIがリアルなアニメーションを作成し、プロットのアイデアを生成することで、クリエイティブな可能性を高めながら、制作時間とコストを削減することができます。計算創造性はeラーニングにも使用され、AIがさまざまな学習スタイルに合わせたインタラクティブなコンテンツ、クイズ、シミュレーションを生成し、学習意欲と定着率を向上させます。このように様々な用途で活用されている計算創造性は、コンテンツの品質や新規性が視聴者の満足度やエンゲージメントに不可欠な業界において、生産性やイノベーションを高める汎用性の高さを証明しています。

計算創造性市場の成長を促進する要因は?

計算創造性市場の成長は、コンテンツ需要の増加、AI技術の進歩、効率的なクリエイティブプロセスの必要性など、いくつかの要因によってもたらされます。デジタル消費の増加に伴い、エンターテインメント、広告、ゲームなどの業界は、多様で高品質なコンテンツを一貫して提供する強いプレッシャーに直面しています。計算創造性は、斬新なアイデアやデザイン、コンテンツを素早く生成することで、これらの業界がこの需要に応えることを可能にし、人間だけでは困難な規模でクリエイティブな作品を制作し、反復することを可能にします。ディープラーニング、NLP、コンピュータビジョンの技術的進歩により、計算創造性の機能はさらに拡張され、AIが生成するコンテンツはより現実的で、一貫性があり、特定のクリエイティブニーズに適応できるようになりました。さらに、アーティストやクリエイターの間でAIが共同創造ツールとして受け入れられるようになったことで、これらのツールは人間の創造性に取って代わるのではなく、むしろ人間の創造性を高めるパートナーとして見なされるようになり、採用が進んでいます。また、コンテンツを多用する分野では、コスト削減や制作期間の短縮が期待できるため、計算創造性が高品質な作品を制作するために必要なリソースを削減できることも、需要を後押ししています。各業界がデジタルトランスフォーメーションを採用し続ける中、生産性、創造性、コンテンツの多様性を高める計算創造性ツールの需要は高まることが予想され、クリエイティブな分野での強力で革新的な力としての計算創造性の役割を支えています。

セグメント

コンポーネント(ソリューション、サービス)、テクノロジー(自然言語処理、機械学習&ディープラーニング、コンピュータビジョン)、アプリケーション(マーケティング・ウェブデザイン、製品デザイン、作曲、写真&ビデオ撮影、ハイエンドビデオゲーム開発、その他のアプリケーション)

調査対象企業の例

  • Adobe
  • Aiva
  • Amper Music
  • Autodesk
  • Automated Creative
  • AWS
  • B12
  • Canva
  • Cyanapse
  • Firedrop

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入(完成品とOEM)に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋
  • その他の地域

第4章 競合