腫瘍学分野におけるAI市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測

世界の腫瘍学分野におけるAI市場は、2025年に31億米ドルと評価され、2035年までにCAGR27.2％で成長し、320億米ドルに達すると推定されています。

世界のがんの負担の増加、早期発見への需要の高まり、そしてプレシジョン・メディシン（精密医療）への移行が加速していることから、この市場は急速な拡大を遂げています。腫瘍学における人工知能とは、がんの検出、診断、治療計画、および創薬プロセスを支援するために、機械学習、データ分析、および高度な計算モデルを応用することを指します。高齢化、生活習慣病に関連するリスク、環境曝露に起因するがん症例の複雑化と増加は、従来の診断・治療システムに多大な負担をかけています。AIを活用した技術は、診断精度の向上、検査結果の返却時間の短縮、臨床的意思決定の強化を通じて、これらの課題の解決に貢献しています。早期がん検診への注目が高まっていることも、市場の拡大に大きく寄与しています。早期介入は、生存率の向上、治療費の削減、そして患者管理の改善に直結するからです。さらに、デジタルヘルスケアインフラへの投資拡大や、医療機関におけるデータ駆動型腫瘍学ソリューションの導入増加が、世界の市場成長をさらに加速させています。

2025年には、ソフトウェアソリューション部門が42.9%のシェアを占めました。この部門は、腫瘍学のワークフローにおける高度な分析プラットフォームや臨床意思決定支援システムへの依存度が高まっていることから、引き続き主導的な地位を維持しています。これらのソフトウェアソリューションは、大量の臨床記録、画像データセット、ゲノム情報の効率的な処理を可能にし、正確な診断、治療の最適化、および予後の予測を支援します。既存のヘルスケアITエコシステムとの統合が可能でありながら、拡張性と相互運用性を兼ね備えているため、病院、研究機関、診断検査室などで広く採用が進んでいます。個別化医療やエビデンスに基づく治療計画への移行が進んでいることも、AIを活用した腫瘍学向けソフトウェアソリューションへの需要をさらに後押ししています。

創薬セグメントは2025年に46.1%のシェアを占めました。このセグメントの成長は、主にがん治療薬の開発を加速させ、治療法の革新までの期間を短縮する必要性の高まりによって牽引されています。AI技術は、化合物スクリーニングの効率化、治療標的の特定、およびより高精度な薬剤反応の予測に広く活用されています。これらの機能により、従来の創薬プロセスに伴う時間とコストが大幅に削減されると同時に、腫瘍学研究における臨床的成功の可能性が向上します。

2025年、米国のAIオンコロジー市場規模は12億米ドルと評価されました。同国における市場の成長は、がんの罹患率の上昇と、高度な診断・スクリーニングソリューションへの需要の高まりに支えられています。早期発見と治療の精度を向上させるため、AIを活用した画像診断ツールや予測分析の導入が、医療システム全体で加速しています。強固なデジタルヘルスケアインフラ、高い技術普及率、そして確立された臨床研究能力が、AI技術の腫瘍学ケアパスへの統合をさらに後押ししています。

よくあるご質問

• 世界の腫瘍学分野におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に31億米ドル、2035年までに320億米ドルに達すると予測されています。CAGRは27.2%です。
• 腫瘍学における人工知能とは何ですか？
  • がんの検出、診断、治療計画、および創薬プロセスを支援するために、機械学習、データ分析、および高度な計算モデルを応用することを指します。
• 腫瘍学分野におけるAI市場の成長を促進する要因は何ですか？
  • がんの早期発見への需要の高まり、がんの負担の増加、精密医療への移行が加速していることです。
• 2025年に腫瘍学分野におけるソフトウェアソリューションの市場シェアはどのくらいですか？
  • 42.9%のシェアを占めています。
• 腫瘍学分野における創薬セグメントの市場シェアはどのくらいですか？
  • 46.1%のシェアを占めています。
• 米国のAIオンコロジー市場の規模はどのくらいですか？
  • 2025年に12億米ドルと評価されました。
• 腫瘍学分野におけるAI技術の利点は何ですか？
  • 診断精度の向上、検査結果の返却時間の短縮、臨床的意思決定の強化を通じて、課題の解決に貢献します。
• 腫瘍学分野におけるAI市場の成長を加速させる要因は何ですか？
  • デジタルヘルスケアインフラへの投資拡大や、医療機関におけるデータ駆動型腫瘍学ソリューションの導入増加です。
• 腫瘍学分野におけるAI技術の最新の動向は何ですか？
  • AIを活用した医療画像診断やゲノミクスおよび精密腫瘍学分析です。
• 腫瘍学分野におけるAI市場の潜在的リスクは何ですか？
  • 高い調達・導入コストや規制による大きな影響です。
• 腫瘍学分野におけるAI市場の機会は何ですか？
  • 希少がんおよび小児腫瘍学への事業拡大です。
• 腫瘍学分野におけるAI市場の将来の動向は何ですか？
  • AIおよび生成AIが市場に与える影響や価格動向分析です。
• 腫瘍学分野における主要企業はどこですか？
  • Aidoc、Freenome、Flatiron Health、GE HealthCare、Guardant Health、Ibex Medical Analytics、Lunit、Merative、NVIDIA、Paige AI、PathAI、Qure.ai、Siemens Healthineers、SOPHiA GENETICS、Tempusなどです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• 業界エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • がんの早期発見および分類に対する需要の高まり
    • がんの有病率の増加
    • 精密医療の普及拡大
    • ヘルスケアインフラの急速な進展
  • 業界の潜在的リスク・課題
    • 高い調達・導入コスト
    • 規制による大きな影響
  • 市場機会
    • 希少がんおよび小児腫瘍学への事業拡大
• 成長ポテンシャル分析
• 規制情勢
• 技術展望
  • 最新技術動向
    • AIを活用した医療画像診断
    • ゲノミクスおよび精密腫瘍学分析
  • 新興技術
    • マルチモーダルAI（統合データプラットフォーム）
    • 実世界データと予測腫瘍学
• 将来の市場動向
• AIおよび生成AIが市場に与える影響
• 価格動向分析
• ポーターの分析
• PESTLE分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業市場シェア分析
  • 世界
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
• 企業マトリックス分析
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニング・マトリックス
• 主な発展
  • 合併・買収
  • パートナーシップ・提携
  • 新製品の発売
  • 事業拡大計画

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2022年-2035年

• ソフトウェアソリューション
• ハードウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：がんの種類別、2022年-2035年

• 乳がん
• 肺がん
• 前立腺がん
• 大腸がん
• 脳腫瘍
• その他のがん種

第7章 市場推計・予測：用途別、2022年-2035年

• がんの検出および診断
• 治療計画と最適化
• 創薬
• 医薬品開発および臨床試験

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2022年-2035年

• 病院
• 診断センター
• 専門クリニック
• その他のエンドユーザー

第9章 市場推計・予測：地域別、2022年-2035年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE

第10章 企業プロファイル

• Aidoc
• Freenome
• Flatiron Health
• GE HealthCare
• Guardant Health
• Ibex Medical Analytics
• Lunit
• Merative
• NVIDIA
• Paige AI
• PathAI
• Qure.ai
• Siemens Healthineers
• SOPHiA GENETICS
• Tempus