腫瘍学における人工知能市場：コンポーネント別、がんタイプ別、治療タイプ別、エンドユーザー別、地域別

腫瘍学における人工知能（AI）市場は、2026年に28億7,230万米ドルと推定されており、2033年までに221億6,620万米ドルに達すると予想されています。2026年～2033年にかけては、CAGR33.9％で成長すると見込まれています。

人工知能（AI）は、腫瘍学において重要な役割を果たしています。がんのスクリーニング、診断、治療、および創薬を支援するさまざまな種類のAI製品が存在します。主要な製品の一つが、AIを活用したがんスクリーニングツールです。これらのツールは、膨大な医療画像データベースを用いて学習されたディープラーニングアルゴリズムを活用しています。これにより、医師がCT、MRI、マンモグラフィーなどの画像検査における異常を発見するのを支援します。これらは大量の画像を迅速に分析し、医師が人間の目だけでスクリーニングを行うだけでは見落としがちな疑わしい領域を強調表示することができます。これにより、早期段階での腫瘍検出の精度が向上し、救われる命の数が増加します。しかし、アルゴリズムは時間の経過とともに改善されるよう、新しいデータによる継続的な更新が必要です。また、AIが希少ながん種を効果的に区別できない可能性があるため、誤診のリスクもあります。

その他の重要な応用例としては、がんの診断、予後予測、治療におけるAIの活用が挙げられます。膨大なゲノムデータや臨床がんデータセットに対して機械学習を適用することで、AIは複雑なパターンを認識し、新たな知見を導き出し、人間よりも優れた治療効果の予測を行うことができます。これにより、患者一人ひとりに合わせた個別化治療や標的療法の実現が促進されます。また、AIは標的の特定、化合物スクリーニング、臨床試験の最適化を支援することで、創薬プロセスの加速にも貢献しています。

市場力学

がん発症率の上昇と、がん治療の意思決定の複雑化が相まって、腫瘍学分野におけるAIソリューションの導入を推進する主要な要因となっています。デジタルヘルスデータの利用可能性と計算能力の向上は、高度なAI技術の開発を促進しています。しかし、精密かつ臨床グレードのAIソリューションの開発に必要な多額の投資とコストが、大きな制約となっています。また、AIがどのように判断に至ったのかという解釈可能性や理解の欠如も、普及を妨げる要因となっています。一方、個別化治療の選択を可能にすることで薬剤耐性を克服する手助けとなるAIの可能性は、大きな機会をもたらしています。テクノロジー企業と研究機関との提携は、AIの臨床的適用可能性をさらに実証することを目的としています。

地域別では、ヘルスケアの費用の高さと医療へのアクセスが良好であることから、北米が市場を独占しています。しかし、中国やインドなどの国々を牽引役として、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場となる見込みです。この成長は、経済の成長、可処分所得の増加、医療インフラの拡充、そして技術的に高度ながん診断ツールの普及拡大に起因すると考えられます。

本調査の主な特徴

• 本調査では、各セグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別見通し、主要企業が採用する競争戦略に関する重要な洞察も提供しています。
• 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界の腫瘍学における人工知能市場の主要プレーヤーをプロファイリングしています。具体的には、企業のハイライト、製品ポートフォリオ、主なハイライト、財務実績、および戦略です。
• 本レポートの知見を活用することで、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、製品のアップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
• 世界の腫瘍学における人工知能市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、販売業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この業界の様々な利害関係者を対象としています。
• 利害関係者は、世界の腫瘍学における人工知能市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 調査目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場展望

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー

第3章 業界の主な動向

• 市場力学
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 影響分析
• PEST分析
• ポーターの分析
• 技術の進歩
• 合併、買収、および提携の動向
• 最近の製品承認・発売
• 企業シェア分析

第4章 腫瘍学における人工知能市場：コンポーネントタイプ別、2021年～2033年

• ソフトウェアソリューション
• ハードウェア
• サービス

第5章 腫瘍学における人工知能市場：がんタイプ別、2021年～2033年

• 乳がん
• 肺がん
• 前立腺がん
• 大腸がん
• 脳腫瘍
• その他

第6章 腫瘍学における人工知能市場：治療タイプ別、2021年～2033年

• 化学療法
• 放射線治療
• 免疫療法
• その他

第7章 腫瘍学における人工知能市場：地域別、2021年～2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東
  • GCC
  • イスラエル
  • その他の中東諸国
• アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ
  • 南アフリカ

第8章 企業プロファイル：腫瘍学における人工知能市場

• NVIDIA Corporation
• Digital Diagnostics Inc.
• ConcertAI
• Median Technologies
• PathAI
• Azra AI
• IBM
• Siemens Healthcare GmbH
• Intel Corporation
• GE HealthCare
• Microsoft
• Zebra Medical Vision
• Babylon

第9章 参考文献および調査手法

• 参考文献
• 調査手法