腫瘍学における人工知能の世界市場

腫瘍学における人工知能の世界市場は2030年までに163億米ドルに到達

2024年に39億米ドルと推定される腫瘍学における人工知能の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 26.9%で成長し、2030年には163億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるハードウェア・コンポーネントは、CAGR 24.3%を記録し、分析期間終了時には57億米ドルに達すると予測されます。ソフトウェアコンポーネント分野の成長率は、分析期間でCAGR 30.3％と推定されます。

米国市場は10億米ドル、中国はCAGR 25.7％で成長すると予測

米国の腫瘍学における人工知能市場は、2024年に10億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに25億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは25.7%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ24.2％と23.5％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約18.9%で成長すると予測されています。

世界の腫瘍学における人工知能市場- 主要動向と促進要因まとめ

AIはがんの診断と治療にどのような革命をもたらすか？

人工知能（AI）は、早期診断、個別化された治療計画、患者モニタリングの強化を可能にすることで、がん治療に変革をもたらしつつあります。従来のがん治療では、複雑な意思決定プロセスや労働集約的なワークフローを伴うことが多いです。AIは、機械学習（ML）アルゴリズム、予測分析、自然言語処理（NLP）を活用して膨大なデータセットを分析し、実用的な洞察を提供することで、こうした課題に対処します。

診断では、AIを搭載した画像診断ツールが、CTスキャンやMRIなどの放射線画像を比類のない精度で分析することで、がん発見に革命をもたらしています。これらのシステムは、悪性腫瘍を示す微妙なパターンを特定し、早期発見と治療成績の向上を促進することができます。例えば、AIは乳がんや肺がんを早期に発見し、死亡率を大幅に低下させる能力を実証しています。

AIはまた、遺伝子プロファイルや腫瘍の特徴を含む患者固有のデータを分析し、個別化された治療を推奨することで、治療計画を強化しています。予測モデルは治療の有効性を評価し、腫瘍医がデータ主導で意思決定できるようにします。さらに、AIシステムは、治療の進捗状況のモニタリングや潜在的な副作用の特定を支援し、患者の治療を最適化するために介入が迅速に調整されるようにします。

何が腫瘍学におけるAIの採用を促進するのか？

がんの罹患率の増加と、高度な診断・治療ソリューションに対する緊急のニーズが、腫瘍学におけるAI導入の大きな推進力となっています。がんは依然として世界的に主要な死因の1つであり、早期発見を改善し、患者の転帰を向上させる技術に対する重大な需要を生み出しています。AIツールは、こうした課題に対応するために必要な精度と効率をヘルスケア専門家に提供します。

精密医療の台頭も重要な要素です。がん治療がターゲットを絞り、個別化されるにつれて、AIはゲノムやプロテオミクス情報などの複雑なデータセットを分析し、オーダーメイドの治療法を特定する上で極めて重要な役割を果たしています。この能力は、がん治療を変革し、画一的なアプローチから個別化された治療戦略へと焦点を移しつつあります。

さらに、ウェアラブルデバイスや遠隔モニタリング技術の進歩は、腫瘍学におけるAIの応用を拡大しています。これらのツールはリアルタイムで患者データを生成し、症状や治療反応の継続的なモニタリングを可能にします。AIシステムはこのデータを分析して合併症を早期に発見し、積極的な管理のための推奨事項を提供することで、患者にとってより良い転帰を保証します。

AIはがん医療におけるアクセシビリティと効率性を改善できるか？

AIはプロセスを自動化し、遠隔診断を可能にすることで、がん医療におけるアクセシビリティと効率を大幅に向上させています。専門の腫瘍専門医へのアクセスが限られている地域では、AIを搭載したツールが診断サポートや治療推奨を提供することでギャップを埋めています。AIと統合された遠隔医療プラットフォームにより、患者は長距離を移動することなく専門家の診察を受けることができ、質の高いケアへのアクセスが向上します。

AIはまた、画像解析、病理スライドの解釈、臨床文書化といった時間のかかる作業を自動化することで、腫瘍科のワークフローを最適化します。この効率化によってヘルスケア提供者の作業負担が軽減され、患者ケアに専念できるようになります。さらに、AIシステムはリスクの高い症例に優先順位をつけ、早急な対応が必要な患者を確実に特定し、迅速に治療します。

がん診断の精度とスピードを高めることで、AIは治療開始の遅れを最小限に抑え、生存率を向上させる重要な要因となります。こうした進歩により、がん治療はより効率的で利用しやすくなり、がん治療と転帰における格差に対処できるようになります。

何ががん領域のAI市場の成長を牽引しているのか？

腫瘍学における人工知能市場の成長は、がん医療における変革の可能性を反映したいくつかの重要な要因によって牽引されています。医療画像、患者記録、ゲノムプロファイルなどの高品質データの利用可能性が高まっていることが、AIを活用した腫瘍学ソリューションの基盤となっています。これらのツールはデータを活用して診断精度を向上させ、治療を個別化し、転帰を効果的にモニタリングします。

先を見越した健康管理や個別化ケアの需要といった消費者行動の動向は、ヘルスケアプロバイダーにAI技術の採用を促しています。患者は、治療経験と治療成績を向上させる革新的なソリューションを求めており、AIを搭載した腫瘍学ツールへの投資を促進しています。

さらに、AIベースの医療機器に対する規制当局の支援と腫瘍学研究への投資の増加が、市場の成長を後押ししています。政府やヘルスケア機関は、がん医療提供の改善と医療費削減のためにAIの導入を推進しています。これらの要因は、AIアルゴリズムとハードウェアの継続的な進歩と相まって、がん領域におけるAI市場の急速な拡大を後押ししており、がん診断と治療における将来の技術革新の要として位置付けられています。

セグメント

コンポーネント（ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアコンポーネント、サービスコンポーネント）、がんタイプ（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他がんタイプ）、用途（診断用途、放射線治療用途、研究開発用途、化学療法用途、免疫療法用途）、最終用途（病院最終用途、外来手術センター最終用途、その他最終用途）

調査対象企業の例（注目の44社）

• Azra AI
• ConcertAI LLC
• GE Healthcare
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Median Technologies
• Mercurius Health
• NVIDIA Corporation
• Quest Diagnostics, Inc.
• Siemens Healthineers AG

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合