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市場調査レポート
商品コード
1809855
腫瘍学における人工知能市場：製品タイプ、技術、がんタイプ、用途、エンドユーザー、展開モード別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Oncology Market by Product Type, Technology, Cancer Type, Application, End User, Deployment Mode - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 腫瘍学における人工知能市場：製品タイプ、技術、がんタイプ、用途、エンドユーザー、展開モード別-2025-2030年の世界予測 |
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出版日: 2025年08月28日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
腫瘍学における人工知能市場は、2024年には23億9,000万米ドルとなり、2025年には27億4,000万米ドル、CAGR15.14％で成長し、2030年には55億9,000万米ドルに達すると予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2024 | 23億9,000万米ドル |
| 推定年2025 | 27億4,000万米ドル |
| 予測年2030 | 55億9,000万米ドル |
| CAGR（%） | 15.14% |
人工知能別がん治療の変革：現代の腫瘍学と臨床意思決定におけるAIの重要な役割を明らかにする
人工知能は、早期発見、精密治療、患者の個別化において前例のない能力を提供し、腫瘍学の分野を根本的に再構築しています。新たなアルゴリズムは現在、複雑な医用画像やゲノムデータをリアルタイムで解析し、臨床医に診断所要時間を短縮しながら、顕著な感度でがんの異常を特定する力を与えています。その結果、治療チームは個々の腫瘍プロファイルに合わせた介入をこれまで以上に効果的に行えるようになり、治療効果と患者のQOLの向上を促進することができます。
画期的な人工知能イノベーションが、ヘルスケア・エコシステム全体の腫瘍診断、治療戦略、患者転帰をどのように再定義しているか
画期的な人工知能イノベーションは、腫瘍学の診断と治療計画のあらゆる段階を再定義しています。コンピュータ・ビジョン・モデルは、以前は人間のレビューを免れていた微妙な画像異常を検出するようになり、多様な組織タイプにわたる悪性腫瘍の早期かつ正確な同定を可能にしています。膨大なマルチモーダルデータセットで訓練されたディープラーニングフレームワークは、分子間相互作用を予測し、リード化合物のスクリーニングを加速することで、創薬プロセスを最適化しています。
腫瘍学における人工知能の統合とサプライチェーンに対する2025年米国関税の複合的影響の評価
2025年の米国の関税導入は、腫瘍学のサプライチェーンにおける人工知能ソリューションの調達と展開に新たな複雑性をもたらしました。グラフィック・プロセッシング・ユニットや特殊な画像処理コンポーネントを含む高性能コンピューティング・ハードウェアに対する関税は、高度なAIラボの設置に必要な資本支出を増加させました。その結果、プロバイダーは調達戦略を見直し、診断能力や治療能力を損なうことなくコスト圧力を緩和するための代替ベンダーを模索しています。
AIオンコロジーにおける製品タイプ、技術、がんカテゴリー、用途、エンドユーザー、展開モデルにわたる重要なセグメンテーションダイナミクスを明らかにする
セグメンテーションダイナミクスの洞察は、製品タイプがどのように採用経路を形成するかについて多面的な見方を提供し、画像診断システムやロボット手術システムを含むハードウェアは、資本集約的な展開の最前線にあります。同時に、コンサルティングサービスや導入サービスなどのサービス提供が、テクノロジープロバイダーと臨床エンドユーザーとの橋渡しをしています。一方、ソフトウェア・ソリューションは、高度な分析を既存のインフラに直接レイヤー化し、臨床医が予測モデルや視覚化ツールと対話するためのシームレスなインターフェースを構築します。
AI駆動型オンコロジー・ソリューションにおける南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の地域差と成長軌道を探る
南北アメリカ地域は、研究機関への多額の資金提供と有利な規制環境に後押しされ、がん領域における人工知能の投資と商業化において引き続きリードしています。北米のがんセンターは早期から導入しており、主要な病院ネットワークに高度な画像解析と臨床意思決定支援プラットフォームを展開しています。一方、ラテンアメリカ市場は、まだ始まったばかりではあるが、地域の疫学的プロファイルに対応することを目的とした地域パートナーシップやパイロットプログラムを通じて有望視されています。
がん検出と治療における人工知能アプリケーションの未来を形作る主要イノベーターと戦略的協力者にスポットを当てる
大手テクノロジープロバイダーは、人工知能と臨床腫瘍学の融合において革新を続け、戦略的提携やプラットフォームの拡大を通じて競合情勢を形成しています。大手画像診断メーカーは、独自のディープラーニングモジュールを既存のプラットフォームに統合し、放射線科医が複雑なデータセットから微妙な腫瘍シグネチャーを特定できるようにしています。開発型製薬企業は、AIファーストの新興企業とパートナーシップを結び、標的探索を強化し、試験プロトコルを合理化しており、データ中心の医薬品開発を目指す業界全体の動きを反映しています。
業界リーダーが人工知能のブレークスルーを活用し、卓越したがん研究、臨床革新、効率性の向上を推進できるようにします
腫瘍学における人工知能の活用を目指す業界リーダーは、高品質な画像データおよびゲノムデータの取得をサポートする堅牢なデータインフラの開発を優先すべきです。安全なデータパイプラインと標準化されたアノテーションプロトコルを確立することで、予測モデルが代表的なデータセットで確実にトレーニングされ、アルゴリズムの信頼性と臨床的受容性が高まる。同時に、がん専門医、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアを統合した機能横断的チームを育成することで、AIツールの反復的改良を加速し、既存の臨床ワークフローへのシームレスな統合を促進することができます。
定性的調査、定量的分析、専門家インタビュー、データの三角測量を組み合わせた包括的な調査手法により、AIオンコロジーの洞察を明らかにします
本分析を支える調査手法は、厳密性と信頼性を確保するために、複数のデータ収集と検証段階を統合しています。まず、包括的な2次調査を実施し、査読付きジャーナル、会議録、規制当局への届出、ホワイトペーパーを調査し、技術の進歩と規制状況をマッピングしました。この基盤が、主要な市場テーマと新たな動向を特定するための背景となりました。
腫瘍診断、治療の個別化、研究の進歩、患者の転帰に革命をもたらす人工知能の役割のまとめ
結論として、人工知能は腫瘍学の調査、診断、治療の個別化にパラダイムシフトをもたらしつつあります。画像解析、ゲノム解釈、転帰予測に高度なアルゴリズムを活用することで、ヘルスケア組織はより正確な介入を提供し、患者の転帰を改善することができます。ディープラーニングフレームワークと自然言語処理ツールの成熟は、ニッチな使用事例を超えてAIの範囲を拡大し、現代のがん治療の基礎的要素となりました。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場力学
- 新たな治療標的を特定するための免疫療法調査におけるAI応用の拡大
- がん診断の精度を高める機械学習アルゴリズムの進歩
- 放射線治療の線量とスケジュールの最適化におけるAIシステムの導入
- 腫瘍の早期発見と特性評価のためのAI対応画像技術の導入
- AI技術プロバイダーと腫瘍学調査機関の連携
- 腫瘍学の患者記録から洞察を抽出する自然言語処理の応用
- がんの進行をリアルタイムでモニタリングできるAIプラットフォームの拡張
- 精密治療のためのAI強化放射線治療計画システムの導入
- 腫瘍学特有のターゲットに焦点を当てたAIベースの創薬の成長
- 腫瘍の早期発見のためのAIを活用した画像技術の開発
第6章 市場洞察
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTEL分析
第7章 米国の関税の累積的な影響2025
第8章 腫瘍学における人工知能市場：製品タイプ別
- ハードウェア
- 診断画像システム
- ロボット手術システム
- サービス
- コンサルティングサービス
- 実装サービス
- ソフトウェアソリューション
第9章 腫瘍学における人工知能市場：技術別
- コンピュータービジョン
- ディープラーニング
- 機械学習
- 自然言語処理
第10章 腫瘍学における人工知能市場がんの種類別
- 乳がん
- 子宮頸がん
- 大腸がん
- 食道がん
- 肝臓がん
- 肺がん
- 皮膚がん
- 胃がん
- 甲状腺がん
第11章 腫瘍学における人工知能市場：用途別
- 診断
- 画像分析
- 分子診断
- 病理学
- 創薬
- 臨床試験の設計
- リード発見
- ターゲット識別
- 結果予測
- 合併症予測
- 応答予測
- 生存率の可視化
- パーソナライズ医療
- バイオマーカーの同定
- ゲノムデータ解析
- 治療の最適化
- 治療計画
- 化学療法計画
- 手術計画
第12章 腫瘍学における人工知能市場：エンドユーザー別
- 診断センター
- 病院と診療所
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 調査機関・組織
第13章 腫瘍学における人工知能市場：展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
第14章 南北アメリカの腫瘍学における人工知能市場
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- アルゼンチン
第15章 欧州・中東・アフリカの腫瘍学における人工知能市場
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- デンマーク
- オランダ
- カタール
- フィンランド
- スウェーデン
- ナイジェリア
- エジプト
- トルコ
- イスラエル
- ノルウェー
- ポーランド
- スイス
第16章 アジア太平洋地域の腫瘍学における人工知能市場
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- インドネシア
- タイ
- フィリピン
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- 台湾
第17章 競合情勢
- 市場シェア分析, 2024
- FPNVポジショニングマトリックス, 2024
- 競合分析
- Tempus AI, Inc.
- AstraZeneca PLC
- Amazon Web Services, Inc.
- BPGbio, Inc.
- Butterfly Network, Inc.
- Bristol-Myers Squibb Company
- F. Hoffmann-La Roche Ltd.
- Flatiron Health, Inc.
- Freenome Holdings, Inc.
- GE Healthcare
- Google LLC by Alphabet Inc.
- International Business Machines Corporation
- Intel Corporation
- Koninklijke Philips N.V.
- Medial EarlySign Ltd.
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oncora Medical, Inc.
- Paige.AI Inc.
- PathAI, Inc.
- Siemens Healthineers AG
- Ultromics Limited
- Zebra Medical
- Viz.ai, Inc.
- Panakeia Technologies LTD
- Novartis AG
- ConcertAI LLC
- Bayer AG
- Lunit Inc.
- Elekta AB
- Azra AI
- Rakovina Therapeutics Inc.
