腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場：将来予測 (2024年～2029年)

腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場は35.43%のCAGRで成長し、2024年の19億6,300万米ドルから2029年には89億4,400万米ドルの市場規模に達すると予測されています。

腫瘍学の分野では、人工知能 (AI) の助けを借りて驚異的なブレークスルーが見られています。AIの複数の利点が、がん研究におけるAIの採用拡大を後押ししており、それによって腫瘍学向けAI市場の促進要因となっています。さらに、高齢化社会と相まってがん患者の有病率が高まっており、がんのリスクが高くなっていることも、この市場を押し上げると予想されています。さらに、市場プレイヤーの研究イニシアティブとAI組み込みと製品発売のための資金が、腫瘍学向けAIをさらに後押ししています。

さらに、AIと連携した医療機器の製品承認が拡大していることも、市場拡大を加速すると予測されます。例えば、米国FDA承認のDermaSensorは、2024年1月現在、皮膚がんを検出する最初のAI医療機器です。

がん治療におけるAIの将来的な応用は革命的な可能性を秘めており、精密医療、早期発見、個別に設計された治療レジメンなどが含まれます。AIは複雑なデータ集合の堀を見る際に微細なパターンを発見し、リアルタイムの洞察を与えることができるため、これはがんの診断と治療を完全に変えることができます。このような新しい時代により、患者の転帰と医療提供の向上が期待されます。

腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場の促進要因

• 腫瘍学向けAIの優位性が市場成長に貢献

腫瘍学向けAIの主な成長要因は、がん研究にAIを含めることで多くのメリットが得られることです。例えば、AIアルゴリズムはマンモグラム、CTスキャン、MRI画像をスキャンしてがんの初期症状を調べることができます。この分野では、人間の放射線科医が見落としたり、見落としたりする可能性のあるパターンや異常値をアルゴリズムが頻繁に特定するため、早期診断や予後の改善につながる可能性があります。がん専門医の場合、AIは治療計画の立案をサポートするために、患者のデータや病歴から臨床ガイドラインに至るまで、あらゆるものを熟読します。

患者の大きさ、部位、性格などの要素に基づいて、AIベースのアルゴリズムは最適な治療経路を推奨することができると思われます。AIモデルは、必要に応じて、患者の臨床記録や治療履歴のデータをさらに分析し、病気の発症、治療反応、予後を予測することができます。

腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場の地理的展望

• 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

北米は予測期間中、腫瘍学向けAI市場で大きなシェアを占めると予測されます。腫瘍学向けAIの発売により、治療の質に影響を与えることなく、がん治療費全体が削減されており、北米市場にプラスの影響を与えると予測されています。この成長の要因としては、がん患者の増加、高齢化、医療での強力なプレゼンス、AIの採用などが挙げられます。例えば、米国がん協会によると、米国ではがんが死因の第2位を占めており、2022年には約190万人の患者が発生し、609万360人ががんで死亡しています。同出典によると、米国で最も急成長している年齢層は85歳以上の成人です。さらに、Azra AI、IBM、Intel Corporationなどの大手企業は、技術的進歩を通じて腫瘍学向けAI市場を推進することが期待されています。

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どのような用途で利用されていますか？

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

• 過去のデータと予測 (2022～2029年)
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
• 収益成長率と予測分析：セグメント別・地域別 (国別)
• 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 分析範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 分析手法

• 分析デザイン
• 分析プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果
• CXOの視点

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界のバリューチェーン分析
• アナリストの見解

第5章 腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場：コンポーネントの種類別

• イントロダクション
• ソフトウェアソリューション
• ハードウェア
• サービス

第6章 腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場：がんの種類別

• イントロダクション
• 乳がん
• 肺がん
• 前立腺がん
• 大腸がん
• 脳腫瘍
• その他

第7章 腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場：治療の種類別

• イントロダクション
• 化学療法
• 放射線治療
• 免疫療法
• その他

第8章 腫瘍学向け人工知能 (AI) 市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • コンポーネントの種類別
  • がんの種類別
  • 治療の種類別
  • 国別
• 南米
  • コンポーネントの種類別
  • がんの種類別
  • 治療の種類別
  • 国別
• 欧州
  • コンポーネントの種類別
  • がんの種類別
  • 治療の種類別
  • 国別
• 中東・アフリカ
  • コンポーネントの種類別
  • がんの種類別
  • 治療の種類別
  • 国別
• アジア太平洋
  • コンポーネントの種類別
  • がんの種類別
  • 治療の種類別
  • 国別

第9章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 企業合併・買収 (M&A)、合意、コラボレーション
• 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

• Azra AI
• IBM
• Siemens Healthcare GmbH
• Intel Corporation
• GE HealthCare
• NVIDIA Corporation
• Digital Diagnostics Inc.
• ConcertAI
• Median Technologies
• PathAI

The Artificial Intelligence (AI) in oncology market is expected to grow at a CAGR of 35.43%, reaching a market size of US$8.944 billion in 2029 from US$1.963 billion in 2024.

The oncology discipline has seen tremendous breakthroughs with the help of artificial intelligence (AI). Multiple advantages of AI are driving its increased adoption in cancer studies, thereby propelling AI in the oncology market. Moreover, the growing prevalence of cancer cases coupled with an aging population and their higher risk of cancer is also expected to boost this market. Additionally, market players' research initiatives and funds for AI incorporation and product launches are further aiding AI in the oncology market.

Additionally, growing product approval of medical devices linked to AI is projected to accelerate market expansion. For instance, the U.S. FDA-approved DermaSensor is the first AI medical device to detect skin cancer as of January 2024.

Future applications of AI in cancer care would hold revolutionary promise and include precision medicine, early detection, and individually designed treatment regimens. This can completely change cancer diagnosis and treatment, as AI can spot minute patterns when viewing complex dataset moats and giving real-time insights. With such a new epoch, better patient outcomes and healthcare delivery would emerge.

Artificial intelligence (AI) in oncology market drivers

• Advantages of AI in Oncology is contributing to its market growth

A major growth driver of AI in the oncology market is the many benefits of including AI in cancer studies. For instance, AI algorithms can scan mammograms, CT scans, or MRI images for early symptoms of cancer. This area is where algorithms frequently identify patterns and outliers that human radiologists may not see or even miss, thus leading to earlier diagnosis and possibly better outcomes. For oncologists, AI would peruse everything, from patient data and medical history to clinical guidelines, in support of the design of a treatment plan.

Based on factors such as the size, site, and character of patients, AI-based algorithms would be capable of recommending optimum pathways in treatment. AI models, if needed, can further analyze data from patient clinical records and treatment histories to predict the development of an illness, treatment response, and prognosis.

Artificial intelligence (AI) in oncology market geographical outlook

• North America is witnessing exponential growth during the forecast period

The North American region is expected to hold a significant share of AI in the oncology market during the forecasted period. The launch of AI for oncology has reduced overall cancer treatment costs without affecting the quality of treatment, which is anticipated to positively impact the North American market. Various factors attributed to this growth are rising cancer cases, an aging population, a strong healthcare presence, and the adoption of AI. For example, cancer is the second-most leading cause of death in the US, as per the American Cancer Society, with around 1.9 million cases in 2022 and 6,09,360 cancer deaths in the country. As per the same source, the fastest-growing age group in the US is adults over 85. Moreover, major market players such as Azra AI, IBM, and Intel Corporation are further expected to propel AI in the oncology market through technological advancements.

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What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data & forecasts from 2022 to 2029
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The artificial intelligence (AI) in oncology market is segmented and analyzed as follows:

By Component Type

• Software Solutions
• Hardware
• Services

By Cancer Type

• Breast Cancer
• Lung Cancer
• Prostate Cancer
• Colorectal Cancer
• Brain Tumor
• Others

By Treatment Type

• Chemotherapy
• Radiotherapy
• Immunotherapy
• Others

By Geography

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Israel
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• South Korea
• Indonesia
• Thailand
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings
• 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN ONCOLOGY MARKET BY COMPONENT TYPE

• 5.1. Introduction
• 5.2. Software Solutions
• 5.3. Hardware
• 5.4. Services

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN ONCOLOGY MARKET BY CANCER TYPE

• 6.1. Introduction
• 6.2. Breast Cancer
• 6.3. Lung Cancer
• 6.4. Prostate Cancer
• 6.5. Colorectal Cancer
• 6.6. Brain Tumor
• 6.7. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN ONCOLOGY MARKET BY TREATMENT TYPE

• 7.1. Introduction
• 7.2. Chemotherapy
• 7.3. Radiotherapy
• 7.4. Immunotherapy
• 7.5. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN ONCOLOGY MARKET BY GEOGRAPHY

• 8.1. Introduction
• 8.2. North America
  • 8.2.1. By Component Type
  • 8.2.2. By Cancer Type
  • 8.2.3. By Treatment Type
  • 8.2.4. By Country
    • 8.2.4.1. USA
    • 8.2.4.2. Canada
    • 8.2.4.3. Mexico
• 8.3. South America
  • 8.3.1. By Component Type
  • 8.3.2. By Cancer Type
  • 8.3.3. By Treatment Type
  • 8.3.4. By Country
    • 8.3.4.1. Brazil
    • 8.3.4.2. Argentina
    • 8.3.4.3. Others
• 8.4. Europe
  • 8.4.1. By Component Type
  • 8.4.2. By Cancer Type
  • 8.4.3. By Treatment Type
  • 8.4.4. By Country
    • 8.4.4.1. United Kingdom
    • 8.4.4.2. Germany
    • 8.4.4.3. France
    • 8.4.4.4. Spain
    • 8.4.4.5. Others
• 8.5. Middle East and Africa
  • 8.5.1. By Component Type
  • 8.5.2. By Cancer Type
  • 8.5.3. By Treatment Type
  • 8.5.4. By Country
    • 8.5.4.1. Saudi Arabia
    • 8.5.4.2. UAE
    • 8.5.4.3. Israel
    • 8.5.4.4. Others
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. By Component Type
  • 8.6.2. By Cancer Type
  • 8.6.3. By Treatment Type
  • 8.6.4. By Country
    • 8.6.4.1. Japan
    • 8.6.4.2. China
    • 8.6.4.3. India
    • 8.6.4.4. South Korea
    • 8.6.4.5. Indonesia
    • 8.6.4.6. Thailand
    • 8.6.4.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 9.1. Major Players and Strategy Analysis
• 9.2. Market Share Analysis
• 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

• 10.1. Azra AI
• 10.2. IBM
• 10.3. Siemens Healthcare GmbH
• 10.4. Intel Corporation
• 10.5. GE HealthCare
• 10.6. NVIDIA Corporation
• 10.7. Digital Diagnostics Inc.
• 10.8. ConcertAI
• 10.9. Median Technologies
• 10.10. PathAI