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市場調査レポート
商品コード
1892681

車両向け予知保全市場機会、成長要因、業界動向分析、および2025年から2034年までの予測

Predictive Maintenance for Vehicles Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034


出版日
ページ情報
英文 206 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
車両向け予知保全市場機会、成長要因、業界動向分析、および2025年から2034年までの予測
出版日: 2025年12月03日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 206 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の車両向け予知保全市場は、2024年に46億6,000万米ドルと評価され、2034年までにCAGR17.5%で成長し、233億9,000万米ドルに達すると予測されております。

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自動車およびフリートエコシステムの急速なデジタル化は、車両の監視、保守、サービス提供の方法を変革しています。予知保全ソリューションは、テレマティクス、IoTセンサー、車載診断システム、AI/機械学習分析、クラウドコンピューティングを活用し、エンジン、バッテリー、ブレーキ、タイヤ、パワーエレクトロニクスに対するリアルタイムの車両状態監視、早期故障検知、残存耐用年数(RUL)予測を実現します。車両がソフトウェア定義アーキテクチャへと進化する中、商用フリート、乗用車、電気自動車(EV)において、従来型の事後対応型・定期点検型整備からデータ駆動型整備への移行が進んでいます。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、遠隔診断、無線更新(OTA)、デジタルフリート健康管理プラットフォームの導入を加速させました。サプライチェーンの混乱や稼働時間・車両寿命の最大化ニーズが、需要をさらに押し上げました。AIモデルはテレマティクス、故障コード、振動、温度、過去の修理データを分析し、故障発生を事前に予測します。これによりフリート運営者やOEMはダウンタイムの削減、メンテナンススケジュールの最適化、安全性の確保が可能となります。

市場範囲
開始年 2024年
予測期間 2025-2034
開始時価値 46億6,000万米ドル
予測金額 233億9,000万米ドル
CAGR 17.5%

乗用車セグメントは2024年に74%のシェアを占め、2034年までCAGR 17%で成長すると予測されています。このセグメントが主導的な地位にあるのは、世界の乗用車保有台数の規模の大きさ、コネクテッドカー技術の普及、そして信頼性、安全性、およびメンテナンスコストの低減に対する消費者需要の高まりによるものです。現代の乗用車には、テレマティクス制御ユニット、AI搭載診断ツール、エンジン・バッテリー・ブレーキシステムの状態を監視する車載センサーがますます装備され、予知保全の導入を促進しています。

ハードウェアセグメントは2024年に45%のシェアを占め、2034年までCAGR16.8%で成長すると予測されています。センサー、テレマティクス機器、OBD-IIゲートウェイ、IoTモジュールなどのハードウェアは、エンジン性能、ブレーキシステム、バッテリーの状態、振動、温度に関するリアルタイムデータを収集するために不可欠です。これらの入力データは、故障を正確に予測するためのAIおよび機械学習モデルの基盤を形成します。乗用車と商用車の両方で、継続的な監視を確保し、予期せぬダウンタイムを防ぐために、堅牢なハードウェアへの依存度が高まっています。

米国車両向け予知保全市場は86%のシェアを占め、2024年には14億6,000万米ドルの規模に達しました。米国市場は、先進的なコネクテッドフリートエコシステム、テレマティクスの広範な導入、AI駆動型分析の恩恵を受けています。物流、ラストマイル配送、ライドシェア、レンタカー事業者を含む商用フリートは、予知保全プラットフォームに大きく依存しています。クラウド分析、リアルタイム診断、AIベースの保全ソリューションに投資する企業により、予知保全は運輸業界における中核的な運用ツールとなっています。

よくあるご質問

  • 世界の車両向け予知保全市場の2024年の評価額はどのくらいですか?
  • 世界の車両向け予知保全市場は2034年までにどのくらい成長すると予測されていますか?
  • 世界の車両向け予知保全市場のCAGRはどのくらいですか?
  • 乗用車セグメントの2024年の市場シェアはどのくらいですか?
  • 乗用車セグメントは2034年までにどのくらい成長すると予測されていますか?
  • ハードウェアセグメントの2024年の市場シェアはどのくらいですか?
  • ハードウェアセグメントは2034年までにどのくらい成長すると予測されていますか?
  • 米国の車両向け予知保全市場の2024年の規模はどのくらいですか?
  • 米国市場のシェアはどのくらいですか?
  • 予知保全市場における主要企業はどこですか?
  • テレマティクスおよび技術リーダーはどこですか?
  • 新興企業はどこですか?

目次

第1章 調査手法

  • 市場範囲と定義
  • 調査設計
    • 調査アプローチ
    • データ収集方法
  • データマイニングの情報源
    • 世界
    • 地域別/国別
  • 基本推定値と計算
    • 基準年計算
    • 市場推定における主要な動向
  • 1次調査と検証
    • 一次情報
  • 予測モデル
  • 調査前提条件と制限事項

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

  • エコシステム分析
    • サプライヤーの情勢
    • 利益率分析
    • コスト構造
    • 各段階における付加価値
    • バリューチェーンに影響を与える要因
    • ディスラプション
  • 業界への影響要因
    • 促進要因
      • 車両の複雑化とセンサー化の進展
      • 安全性と排出ガス規制への適合に関する規制圧力
      • 増加する保守・修理コスト
      • テレマティクスと5G接続の拡大
    • 業界の潜在的リスク&課題
      • 高コストな統合と既存車両の制約
      • OEM診断データへのアクセス制限
    • 市場機会
      • EVバッテリーの予知保全
      • フリート中心のAI診断プラットフォーム
      • 車両部品向けデジタルツインモデリング
  • 成長可能性分析
  • 規制情勢
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • LA
    • 中東・アフリカ地域
  • ポーター分析
  • PESTEL分析
  • 技術とイノベーションの動向
    • 現在の技術動向
    • 新興技術
  • 特許分析
  • 価格動向
    • 地域別
    • コンポーネント別
  • コスト内訳分析
  • 持続可能性と環境影響分析
    • 持続可能な実践
    • 廃棄物削減戦略
    • 生産におけるエネルギー効率化
    • 環境に配慮した取り組み
  • カーボンフットプリントに関する考慮事項
  • デジタルトランスフォーメーションの経済性と総所有コスト(TCO)分析
    • 総所有コスト(TCO)フレームワーク
    • ROI算出調査手法
    • デジタルトランスフォーメーション成熟度モデル
  • 技術統合とプラットフォーム相互運用性基準
    • データ交換基準とプロトコル
    • APIおよび統合フレームワーク
    • クラウドプラットフォーム統合
    • エンタープライズシステム統合
    • 相互運用性の課題と解決策
  • 新たなユースケース
    • 飛行車両向け予知保全
    • 自動運転車両のフリート管理
    • 共有モビリティとマイクロモビリティ
    • ラストマイル配送ロボット
  • 規制の進化
    • NHTSA自動運転車段階的プログラムの影響
    • 世界な基準の調和
    • サイバーセキュリティ規制の強化
    • データ主権要件
  • ビジネスモデルの革新
    • 予測保全サービス(Predictive maintenance-as-a-service)
    • 従量課金・成果連動型価格設定
    • データ収益化戦略
    • エコシステムプラットフォームモデル
  • 投資の注目分野
    • EVバッテリーの健康状態監視
    • 自動運転車両用センサー診断
    • 建設機械・非道路車両
    • 新興市場向けインフラ

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業の市場シェア分析
  • 主要市場企業の競合分析
  • 競合ポジショニングマトリックス
  • 戦略的展望マトリックス
  • 主な発展
    • 合併・買収
    • 提携・協業
    • 新製品の発売
    • 事業拡大計画と資金調達

第5章 市場推計・予測:車両別、2021-2034

  • 主要動向
  • 乗用車
    • ハッチバック車
    • セダン
    • SUV
  • 商用車
    • 軽商用車(LCV)
    • 中型商用車(MCV)
    • 大型商用車(HCV)

第6章 市場推計・予測:技術別、2021-2034

  • 主要動向
  • IoTおよびテレマティクス
  • 人工知能(AI)
  • 機械学習(ML)
  • エッジコンピューティング
  • クラウドコンピューティング
  • ビッグデータ分析
  • その他

第7章 市場推計・予測:コンポーネント別、2021-2034

  • 主要動向
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第8章 市場推計・予測:保守別、2021-2034

  • 主要動向
  • 状態監視型保守
  • 予測診断
  • 遠隔監視
  • リアルタイム故障検出
  • その他

第9章 市場推計・予測:最終用途別、2021-2034

  • 主要動向
  • OEM
  • アフターマーケット

第10章 市場推計・予測:導入形態別、2021-2034

  • 主要動向
  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第11章 市場推計・予測:地域別、2021-2034

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧諸国
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • フィリピン
    • インドネシア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ地域
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦

第12章 企業プロファイル

  • OEMs &Tier-1 Suppliers
    • BMW
    • Bosch
    • Continental
    • Mercedes-Benz
    • Volkswagen
    • Volvo
    • ZF Friedrichshafen
  • Telematics &Technology Leaders
    • Geotab
    • IBM
    • Microsoft
    • PTC
    • Samsara
    • Siemens
    • Solera
    • Thermo King
    • Trimble
    • Verizon Connect
  • 地域プレイヤー
    • Amerit Fleet Solutions
    • Bendix Commercial Vehicle Systems
    • Fleetworthy Solutions
    • PrePass Safety Alliance
  • 新興企業
    • Adesso
    • CDK Global
    • Simply Fleet