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市場調査レポート
商品コード
1876578
自動車用ニューラルプロセッシングユニット市場における機会、成長要因、業界動向分析、および2025年から2034年までの予測Automotive Neural Processing Unit (NPU) Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034 |
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カスタマイズ可能
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| 自動車用ニューラルプロセッシングユニット市場における機会、成長要因、業界動向分析、および2025年から2034年までの予測 |
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出版日: 2025年11月05日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 206 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
世界の自動車向けニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場は、2024年に22億米ドルと評価され、2034年までにCAGR21.5％で成長し、171億米ドルに達すると予測されています。
車両におけるNPUの活用拡大は、自動車が膨大なセンサーデータをリアルタイムで処理し、周囲環境を解釈し、迅速なデータ駆動型意思決定を実行することを可能にすることで、インテリジェントモビリティに革命をもたらしています。これらの専用チップは、ADAS（先進運転支援システム）、自動運転車、車内インテリジェンス向けの深層学習アプリケーションを支え、安全性、エネルギー最適化、運転快適性を大幅に向上させています。自動車メーカーおよびティア1サプライヤーは、予測分析、低遅延データ融合、リアルタイム車両意思決定をサポートする次世代コンピューティングアーキテクチャを設計中です。電動化とコネクテッドモビリティへの移行が進む中、予測エネルギー制御、高度なバッテリー管理、V2G（車両からグリッドへの電力供給）連携のためのNPU採用がさらに加速しています。これらのプロセッサは、環境条件やドライバーの行動から学習することで、電気自動車のルート最適化や航続距離予測も向上させます。エッジコンピューティングおよびクラウドコンピューティングとのNPU統合により、無線更新（OTA）、インテリジェント診断、遠隔最適化が可能となり、持続可能性への取り組みが強化されます。COVID-19パンデミックも自動車バリューチェーンにおけるデジタルトランスフォーメーションを加速させました。メーカーは生産の回復力を確保し、エッジにおけるAIを活用した自己修復型自動車システムを開発するため、AI、シミュレーション、遠隔診断への依存度を高めています。
| 市場範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2024年 |
| 予測年度 | 2025-2034 |
| 開始時価値 | 22億米ドル |
| 予測金額 | 171億米ドル |
| CAGR | 21.5% |
ハードウェアセグメントは2024年に68％のシェアを占め、2034年までCAGR20.5％で成長すると予測されています。ハードウェアが市場を独占し続けている理由は、NPU（ニューラルプロセッシングユニット）がAIベースの車両コンピューティングの中核をなしているからです。高度なプロセッサやSoC（システムオンチップ）に統合されたNPUは、ADAS（先進運転支援システム）、自動運転、インフォテインメントシステムに不可欠な高速・低遅延・並列データ処理を実現します。自動車メーカーは、車両エコシステム内で直接効率的なリアルタイム意思決定を支援し、クラウド接続への依存を最小限に抑え、エッジでの処理効率を向上させるため、ハードウェアの革新に多大な投資を行っています。
エッジ処理セグメントは2024年に69％のシェアを占め、2025年から2034年にかけてCAGR20.6％で成長すると予測されています。エッジベースのAI処理が重要性を増している背景には、車両が大量のデータを直接搭載機器上で処理できるため、遅延を削減し、ドライバー監視、物体検知、ナビゲーションといった重要な安全アプリケーションにおける意思決定の迅速化が図れる点が挙げられます。外部ネットワークへの依存度を低減することで、エッジNPUは様々な接続環境下において性能、信頼性、応答性を向上させ、インテリジェント車両設計における重要な構成要素としての役割を強化しています。
中国自動車用ニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場は、2024年に37％のシェアを占め、4億2,390万米ドルの規模に達しました。同国における知能化・自動運転技術の発展は急速に進み、主要な成長拠点としての地位を確立しています。政府の支援策や国家政策により、国内半導体技術革新とAIハードウェアの国産化が促進されています。中国を代表するテクノロジー企業は、リアルタイムのセンサーフュージョン、知覚、自律制御向けに自動車グレードのNPUを開発しており、地域の競争力をさらに強化するとともに、自動車AIコンピューティング分野における海外依存度の低減を図っています。
世界の自動車用ニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場における主要プレイヤーには、NVIDIA、Tesla、AMD、ルネサス、Intel（Mobileye）、NXP、Hailo、Amazon、IBM、Qualcommなどが名を連ねております。自動車用ニューラルプロセッシングユニット業界の企業は、自社の地位を強化するため、次世代の自動運転車およびコネクテッドカーアプリケーションをサポートする高性能かつ省電力なチップセットの開発に注力しております。多くの企業が主要自動車メーカーやティア1サプライヤーとの提携を進め、自社のNPUを車両制御システムやADASプラットフォームに統合しています。研究開発投資は、エッジAIコンピューティングの高度化、深層学習アルゴリズムの最適化、複雑な自動車ワークロード向けのチップスケーラビリティ向上に向けられています。さらに半導体メーカーは生産能力を拡大し、ソフトウェアとハードウェアの共同設計に注力することで、電気自動車（EV）や自動運転車両群における柔軟な導入を実現しています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法
- 市場範囲と定義
- 調査設計
- 調査アプローチ
- データ収集方法
- データマイニングの情報源
- グローバル
- 地域別／国別
- 基本推定値と計算
- 基準年計算
- 市場推定における主要な動向
- 1次調査および検証
- 一次情報
- 予測モデル
- 調査の前提条件と制限事項
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界考察
- エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- 利益率分析
- コスト構造
- 各段階における付加価値
- バリューチェーンに影響を与える要因
- ディスラプション
- 業界への影響要因
- 促進要因
- ADASおよび自動運転車の普及拡大
- AI搭載インフォテインメントシステムへの需要の高まり
- 車両の安全・セキュリティ基準に関する規制の推進
- ソフトウェア定義車両アーキテクチャへの移行
- リアルタイム処理のためのエッジコンピューティング要件
- 業界の潜在的リスク＆課題
- 初期導入および維持管理コストの高さ
- サプライチェーンの脆弱性と半導体不足
- 市場機会
- ニューロモーフィックコンピューティングの統合
- V2X通信とエッジコンピューティングの拡張
- 自律型フリート導入
- ソフトウェア収益化モデル
- 促進要因
- 成長可能性分析
- 規制情勢
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- LAMEA
- ポーター分析
- PESTEL分析
- 技術とイノベーションの動向
- 現在の技術動向
- 新興技術
- 特許分析
- 価格動向
- 地域別
- 製品別
- 生産統計
- 生産拠点
- 消費拠点
- 輸出入
- コスト内訳分析
- ビジネスケース及び投資利益率（ROI）分析
- 総所有コスト（TCO）フレームワーク
- ROI算出調査手法
- 導入スケジュールとマイルストーン
- リスク評価と軽減策
- 持続可能性と環境影響分析
- ライフサイクルアセスメントと環境モデリング
- 持続可能な設計と最適化
- 環境コンプライアンスと報告
- グリーンテクノロジーとイノベーション
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業の市場シェア分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- LAMEA
- 主要市場企業の競合分析
- 競合ポジショニングマトリックス
- 戦略的展望マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- 提携および共同事業
- 新製品の発売
- 事業拡大計画と資金調達
第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021-2034
- 主要動向
- ハードウェア
- NPUチップ
- 加速器
- プロセッサー
- ソフトウェア
- AIフレームワーク
- SDK
- 促進要因
- サービス
- 統合
- 保守
- コンサルティング
第6章 市場推計・予測：加工方法別、2021-2034
- 主要動向
- エッジ処理
- クラウド処理
- ハイブリッド加工
第7章 市場推計・予測：車両別、2021-2034
- 主要動向
- 乗用車
- ハッチバック車
- セダン
- SUV
- MPV（多目的車）
- 商用車
- 小型商用車（LCV）
- 中型商用車（MCV）
- 大型商用車（HCV）
- 電気自動車
第8章 市場推計・予測：用途別、2021-2034
- 主要動向
- ADAS（先進運転支援システム）
- 自動運転
- 車載インフォテインメント（IVI）
- ドライバー監視システム（DMS）
- 交通標識および物体認識
- 予知保全および車両診断
- その他
第9章 市場推計・予測：販売チャネル別、2021-2034
- 主要動向
- OEM
- アフターマーケット
第10章 市場推計・予測：地域別、2021-2034
- 主要動向
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- フィリピン
- インドネシア
- LAMEA地域
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
第11章 企業プロファイル
- グローバル企業
- Advanced Micro Devices
- Broadcom
- Intel
- MediaTek
- Mobileye Global
- NVIDIA
- Qualcomm Technologies
- Tesla
- 地域プレイヤー
- Aptiv
- Continental
- Infineon Technologies
- NXP Semiconductors
- Renesas Electronics
- Robert Bosch
- STMicroelectronics
- Valeo
- 新興企業
- Ambarella
- Black Sesame Technologies
- Blaize
- Esperanto Technologies
- Hailo Technologies
- Horizon Robotics
- Kneron
