ヘルスケアにおける人工知能市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2024年～2032年の予測

ヘルスケアにおける人工知能の世界市場は、2024年に187億米ドルと評価され、2025年から2034年にかけてCAGR 37.1％で成長すると予測されています。

この成長を促進する主な要因は、ヘルスケア研究におけるAIの利用拡大、多様なアプリケーションの出現、有利な資金調達環境などです。診断精度の向上、臨床ワークフローの最適化、治療開発の迅速化におけるAIの変革的役割は、AIをヘルスケア業界におけるイノベーションの要として位置付けています。

ヘルスケアにおける人工知能市場はソフトウェアとサービスに区分され、ソフトウェアカテゴリーはCAGR 36.9%で成長し、2034年まで2,529億米ドルを創出します。AIソフトウェアソリューションは、ヘルスケアプロバイダーが意思決定を改善し、業務を合理化し、個別化されたケアを提供することを可能にします。医療画像、電子カルテ（EHR）分析、バーチャルヘルスアシスタントなどのタスクに対する機械学習（ML）および自然言語処理（NLP）技術の採用が増加しており、需要を促進しています。さらに、SaaS（Software-as-a-Service）モデルの拡張性とコスト効率は、魅力をさらに高めています。

様々なアプリケーションの中で、医療画像と診断が2024年の主要セグメントとして浮上し、74億米ドルの収益を生み出しました。このセグメントは、膨大な画像データセットを分析し、異常を検出し、比類のない精度でパターンを特定するAIの能力から利益を得ています。診断精度を向上させ、放射線科医の作業負担を軽減することで、AIを搭載したツールは現代のヘルスケアシステムに不可欠なものとなりつつあります。

北米のヘルスケアにおける人工知能市場は、2024年に77億米ドルを生み出し、2025年から2034年にかけて37.7%のCAGRで成長すると予測されています。この地域の優位性は、高度な技術インフラ、多額のヘルスケア支出、支援的な規制政策に起因します。診断、医薬品開発、病院ワークフローの最適化などの革新的技術の早期導入により、世界のAIヘルスケア市場における北米のリーダーシップは確固たるものとなっています。

AIが進化を続ける中、ヘルスケアにおけるその応用範囲は拡大し、診断、個別化医療、業務効率化において前例のない進歩への道が開かれつつあります。同市場の成長軌道は、世界のヘルスケアの未来を形成する上で重要な役割を担っていることを浮き彫りにしています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 研究分野におけるヘルスケア人工知能の採用増加
    • 将来の応用範囲の拡大
    • ビッグデータ分析の進歩
    • 有利な資金調達シナリオ
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い初期資本要件
    • 患者データに関するセキュリティ上の懸念
• 成長可能性分析
• 特許分析
• スタートアップのシナリオ
• ヘルスケアにおける人工知能プロジェクト
• 医療と技術の進歩
• 規制状況
• 今後の市場動向
• ポーターの分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：オファリング別、2021年～2032年

• 主要動向
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：アプリケーション別、2021年～2032年

• 主要動向
• 医療用画像診断
• 創薬
• ワークフロー管理
• 患者エンゲージメント・ソリューション
• サイバーセキュリティ
• その他のアプリケーション

第7章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• ヘルスケアプロバイダー
  • 病院および診療所
  • 診断センター
  • その他のヘルスケアプロバイダー
• 製薬・ライフサイエンス企業
• ヘルスケア支払者

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第9章 企業プロファイル

• AiCure
• Aidoc
• Apixio
• Dassault Systemes（Medidata）
• Enlitic
• Insilico Medicine
• International Business Machines
• IQVIA
• Itrex Group
• Koninklijke Philips N.V.
• Microsoft
• NVIDIA
• Persistent Systems
• Siemens Healthineers
• Sophia Genetics

The Global Artificial Intelligence In Healthcare Market was valued at USD 18.7 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 37.1% from 2025 to 2034. Key factors driving this growth include the expanding use of AI in healthcare research, the emergence of diverse applications, and favorable funding environments. The transformative role of AI in enhancing diagnostic accuracy, optimizing clinical workflows, and expediting treatment development has positioned it as a cornerstone of innovation in the healthcare industry.

Artificial intelligence in healthcare market is segmented into software and services, with the software category growing at a CAGR of 36.9% and generating USD 252.9 billion through 2034. AI software solutions enable healthcare providers to improve decision-making, streamline operations, and offer personalized care. Increased adoption of machine learning (ML) and natural language processing (NLP) technologies for tasks such as medical imaging, electronic health record (EHR) analysis, and virtual health assistants is fueling demand. Additionally, the scalability and cost-efficiency of software-as-a-service (SaaS) models further enhance the appeal.

Among various applications, medical imaging and diagnosis emerged as a leading segment in 2024, generating USD 7.4 billion in revenue. This segment benefits from AI's ability to analyze vast imaging datasets, detect anomalies, and identify patterns with unmatched precision. By improving diagnostic accuracy and reducing radiologists' workload, AI-powered tools are becoming indispensable in modern healthcare systems.

North America artificial intelligence in healthcare market generated USD 7.7 billion in 2024 and is forecasted to grow at a CAGR of 37.7% from 2025 to 2034. The region's dominance can be attributed to advanced technological infrastructure, significant healthcare spending, and supportive regulatory policies. Early adoption of innovative technologies across diagnostics, drug development, and hospital workflow optimization has solidified North America's leadership in the global AI healthcare market.

As AI continues to evolve, its applications in healthcare are broadening, paving the way for unprecedented advancements in diagnostics, personalized medicine, and operational efficiency. The market's growth trajectory highlights its critical role in shaping the future of healthcare globally.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising adoption of healthcare artificial intelligence in research areas
    • 3.2.1.2 Increasing range of future applications
    • 3.2.1.3 Advancements in big data analytics
    • 3.2.1.4 Favorable funding scenario
  • 3.2.2 Industry pitfalls AND challenges
    • 3.2.2.1 High initial capital requirement
    • 3.2.2.2 Security concerns regarding patient data
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Start-up scenario
• 3.6 Artificial intelligence in healthcare projects
• 3.7 Medical and technological advancements
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Future market trends
• 3.10 Porter’s analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Offering, 2021 – 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 – 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Medical imaging and diagnosis
• 6.3 Drug discovery
• 6.4 Workflow management
• 6.5 Patient engagement solutions
• 6.6 Cybersecurity
• 6.7 Other applications

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End Use, 2021 – 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Healthcare providers
  • 7.2.1 Hospitals and clinics
  • 7.2.2 Diagnostic centers
  • 7.2.3 Other healthcare providers
• 7.3 Pharmaceutical and life sciences companies
• 7.4 Healthcare payors

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 – 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Netherlands
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 Japan
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
• 8.6 Middle East and Africa
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 AiCure
• 9.2 Aidoc
• 9.3 Apixio
• 9.4 Dassault Systemes (Medidata)
• 9.5 Enlitic
• 9.6 Insilico Medicine
• 9.7 International Business Machines
• 9.8 IQVIA
• 9.9 Itrex Group
• 9.10 Koninklijke Philips N.V.
• 9.11 Microsoft
• 9.12 NVIDIA
• 9.13 Persistent Systems
• 9.14 Siemens Healthineers
• 9.15 Sophia Genetics