高度交通料金システムの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025～2034年予測

2024年に49億米ドルとなる世界の高度交通料金システム（ATPS）市場は、2025～2034年のCAGRが7.6％と予測され、力強い成長軌道を描くとみられています。

このダイナミックな市場拡大の背景には、急速な都市化、交通渋滞の深刻化、インテリジェントな交通管理ソリューションに対する差し迫ったニーズがあります。世界各国の政府は、二酸化炭素排出を抑制し、道路効率を高めるためにサステイナブル交通施策を採用しており、革新的な価格設定システムの需要をさらに促進しています。IoT、AI、データ分析の統合はATPS市場に革命をもたらし、ボトルネックと遅延を大幅に削減しながら道路利用を最適化するリアルタイムモニタリングとダイナミックプライシングモデルを強化しました。こうした進歩は、世界の交通網を近代化し、スマートシティの目標に合致させる上で、同市場が極めて重要な役割を担っていることを裏付けています。

この市場の主要促進要因の一つは、電子料金徴収（ETC）システムの採用が拡大していることです。これらの先進的システムは自動決済を促進し、手動の料金徴収作業による遅延をなくし、全体的な輸送効率を高めています。収益回収を合理化することで、ETCシステムはインフラ近代化の取り組みに貢献し、利用者の利便性を向上させています。政府や民間団体が輸送の枠組みのアップグレードを優先する中、ETCシステムの導入は勢いを増しています。

市場はソリューションによって区分され、渋滞料金設定、走行距離（VMT）、電子料金徴収（ETC）が主導権を握っています。2024年には、渋滞料金設定が39％の圧倒的な市場シェアを占め、2034年には40億米ドルを超えると予想されます。交通需要や状況に応じて料金を調整するこのアプローチは、渋滞を効果的に緩和し、公共輸送の利用を促し、環境に優しい旅行の選択肢をサポートします。渋滞料金設定から得られる収益はインフラ整備に再投資されることが多く、スマートシティのエコシステムとサステイナブル都市モビリティ・イニシアチブの要となっています。

クラウドベースとオンプレミスのシステムにはそれぞれ明確な利点があります。クラウドベースのソリューションは、その拡大性、コスト効率、リアルタイムデータをシームレスに処理する能力により、2024年の市場シェアは66%と大幅に拡大しました。これらのソリューションは、先進的分析を可能にし、システムメンテナンスを簡素化し、都市が運用を拡大したり、既存のシステムと統合したりできる柔軟性を記載しています。その適応性により、特に急速に進化する都市環境において、最新の交通料金フレームワークの望ましい選択肢として位置づけられています。

2024年の高度交通料金システム市場は、北米が世界シェアの35％を占めて首位に立ち、2034年までに30億米ドルを創出すると予測されています。同地域では、VMTや渋滞プライシングを含むダイナミック・プライシング・モデルへの注目が高まっており、重要な交通管理の課題とインフラ資金の不足に対処しています。北米ではAIとIoT技術の導入が進み、リアルタイムのデータ分析能力が強化され、よりスマートな交通管制システムが育まれ、スマートシティの開発が加速しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推定の主要動向
• 予測モデル
• 1次調査と検証
  • 一次情報
  • データマイニングソース
• 市場定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 部品サプライヤー
  • インフラサプライヤー
  • ソリューション・プロバイダー
  • システムインテグレーター
  • 政府・公共機関
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 技術の差別化要因
  • リアルタイムデータ分析
  • IoTとの統合
  • AIによる交通管理
• 影響要因
  • 促進要因
    • スマートシティとモビリティソリューションの採用拡大
    • 交通システムにおける官民パートナーシップの拡大
    • サステイナブル交通インフラと施策を推進する政府の取り組み
    • 都市渋滞の増加による効率的な交通管理ソリューションの需要増
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • 高い初期導入コストとメンテナンス・コスト
    • ダイナミック・価格・モデルに対する消費者の抵抗
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：ソリューション別、2021～2034年

• 主要動向
• 渋滞料金設定
• 走行距離（VMT）
• 電子料金徴収（ETC）
• その他

第6章 市場推定・予測：展開別、2021～2034年

• 主要動向
• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 市場推定・予測：用途別、2021～2034年

• 主要動向
• 都市の渋滞管理
• スマートシティ統合
• 貨物・物流価格
• 駐車場管理

第8章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2034年

• 主要動向
• 政府当局
• 非公開会社
• 消費者・車両所有者

第9章 市場推定・予測：地域別、2021～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• ACS
• Conduent
• Cubic
• Ericsson
• Fluor
• Hewlett Packard
• IBM
• INIT
• International Road Dynamics
• Iteris
• Kapsch TrafficCom
• Mobiliya
• Moovit
• Q-Free
• Siemens Mobility
• TollPlus
• TomTom
• TransCore
• Viaplus
• Worldline

The Global Advanced Transportation Pricing System Market, valued at USD 4.9 billion in 2024, is set to experience a robust growth trajectory with a projected CAGR of 7.6% from 2025 to 2034. This dynamic market expansion is fueled by rapid urbanization, escalating traffic congestion, and the pressing need for intelligent traffic management solutions. Governments worldwide are adopting sustainable transportation policies to curb carbon emissions and enhance road efficiency, further driving the demand for innovative pricing systems. The integration of IoT, AI, and data analytics has revolutionized the ATPS market, empowering real-time monitoring and dynamic pricing models that optimize road usage while significantly reducing bottlenecks and delays. These advancements underscore the market's pivotal role in modernizing global transportation networks and aligning them with smart city goals.

One of the key drivers of this market is the growing adoption of electronic toll collection (ETC) systems. These advanced systems facilitate automated payments, eliminating delays caused by manual tolling operations and enhancing overall transportation efficiency. By streamlining revenue collection, ETC systems contribute to infrastructure modernization efforts and improve the user experience. As governments and private entities prioritize upgrades to transportation frameworks, the deployment of ETC systems continues to gain momentum.

The market is segmented based on solutions, with congestion pricing, vehicle miles traveled (VMT), and ETC leading the charge. In 2024, congestion pricing dominated the segment with a commanding 39% market share and is expected to exceed USD 4 billion by 2034. This approach, which adjusts charges based on traffic demand and conditions, effectively reduces congestion, encourages the use of public transportation, and supports eco-friendly travel options. Revenue generated from congestion pricing is often reinvested into infrastructure improvements, making it a cornerstone of smart city ecosystems and sustainable urban mobility initiatives.

Deployment type further defines the market, with cloud-based and on-premises systems offering distinct advantages. Cloud-based solutions captured a significant 66% market share in 2024 due to their scalability, cost-efficiency, and ability to process real-time data seamlessly. These solutions enable advanced analytics, simplify system maintenance, and provide flexibility for cities to scale operations or integrate with existing systems. Their adaptability positions them as the preferred choice for modern transportation pricing frameworks, especially in rapidly evolving urban environments.

North America led the advanced transportation pricing system market in 2024, accounting for 35% of the global share, and is projected to generate USD 3 billion by 2034. The region's growing focus on dynamic pricing models, including VMT and congestion pricing, addresses critical traffic management challenges and infrastructure funding gaps. The increasing deployment of AI and IoT technologies in North America enhances real-time data analysis capabilities, fostering smarter traffic control systems and accelerating the development of smart cities.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Component suppliers
  • 3.2.2 Infrastructure suppliers
  • 3.2.3 Solution providers
  • 3.2.4 System integrators
  • 3.2.5 Government & public sector entities
  • 3.2.6 End-users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Technology differentiators
  • 3.8.1 Real-time data analytics
  • 3.8.2 Integration with IoT
  • 3.8.3 AI-powered traffic management
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Increasing adoption of smart city and mobility solutions
    • 3.9.1.2 Expansion of public-private partnerships in transportation systems
    • 3.9.1.3 Government initiatives promoting sustainable transport infrastructure and policies
    • 3.9.1.4 Rising urban congestion demands efficient traffic management solutions
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 High initial implementation and maintenance costs
    • 3.9.2.2 Resistance from consumers to dynamic pricing models
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter’s analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Solution, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Congestion pricing
• 5.3 Vehicle miles traveled (VMT)
• 5.4 Electronic toll collection (ETC)
• 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud-based
• 6.3 On-premise

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Urban congestion management
• 7.3 Smart city integration
• 7.4 Freight and logistics pricing
• 7.5 Parking management

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Government authorities
• 8.3 Private transportation companies
• 8.4 Consumers and vehicle owners

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 ACS
• 10.2 Conduent
• 10.3 Cubic
• 10.4 Ericsson
• 10.5 Fluor
• 10.6 Hewlett Packard
• 10.7 IBM
• 10.8 INIT
• 10.9 International Road Dynamics
• 10.10 Iteris
• 10.11 Kapsch TrafficCom
• 10.12 Mobiliya
• 10.13 Moovit
• 10.14 Q-Free
• 10.15 Siemens Mobility
• 10.16 TollPlus
• 10.17 TomTom
• 10.18 TransCore
• 10.19 Viaplus
• 10.20 Worldline