エージェントコーチングプラットフォームの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

世界のエージェントコーチングプラットフォーム市場は、2024年に7億6,070万米ドルとなり、2025年から2034年にかけてCAGR8.2％で拡大すると予測されています。

エージェントのパフォーマンスにおける効率的なコーチングの重要な役割を認識する企業が増えているため、これらのプラットフォームは従来の手法に革命をもたらしつつあります。人工知能（AI）と高度なアナリティクスの統合は、コーチングの提供方法を再構築し、リアルタイムのフィードバック、予測的洞察、エージェントの個々のニーズに合わせた自動コーチングを可能にしています。AI主導のソリューションを活用することで、企業はエージェントのパフォーマンスに関する貴重な洞察を得、スキルのギャップを特定し、顧客満足度と販売成果に直接影響を与えるデータ主導の意思決定を行うことができます。

市場の力強い成長は、リモートワークやハイブリッドワークモデルへのシフトが進んでいることにも起因しています。これらのプラットフォームは、さまざまな場所にいるエージェントをサポートするために必要な柔軟性を提供し、管理者がパフォーマンスをシームレスに監視し、的を絞ったコーチングを提供することを可能にします。AIを活用したソリューションへの動向は、エージェントがコミュニケーション、問題解決、顧客対応などの重要なスキルを強化できるよう、パーソナライズされたリアルタイムのトレーニングを企業が優先するにつれて強まっています。この変革は、労働力を最適化し、顧客満足度と全体的なパフォーマンスの測定可能な改善を促進することで、企業が競争力を維持するのに役立っています。

市場はソフトウェアとサービスに区分され、2024年のシェアはソフトウェアが75%を占めました。AI主導のソリューションとリアルタイムのパフォーマンス分析に対する需要の高まりにより、ソフトウェアベースのプラットフォームが多くの企業にとって好ましい選択肢となっています。これらのプラットフォームにより、企業は業種を問わずスケーラブルでデータ駆動型のコーチングソリューションを導入し、エージェントの生産性とパフォーマンスを向上させることができます。特にリモートワークの増加に伴い、導入と統合がより簡単でコスト効率の高いクラウドベースのプラットフォームに対する需要も急速に高まっています。クラウドプラットフォームは、エージェントのパフォーマンスをリアルタイムで追跡し、スムーズな更新を保証し、他の企業システムとシームレスに統合するために必要な柔軟性を提供します。

2024年の市場シェアの72.3%を占めるクラウドベースのソリューションは、比類のない拡張性とアクセシビリティを提供します。多様な拠点や遠隔地のチームを抱える企業をサポートできることから、エージェントのパフォーマンスを最適化したい企業にとって、最適なソリューションとして位置づけられています。これらのプラットフォームは、費用対効果に優れ、柔軟なソリューションを提供するため、管理者はエージェントの所在地に関係なく、パーソナライズされたコーチングやトレーニングを容易に提供できます。

米国では、エージェントコーチングプラットフォーム市場は2034年までに5億米ドルに達すると予測されています。この成長は、特にカスタマーサービス、小売、通信などの業界で、AIを搭載したプラットフォームに対する需要が急増していることが背景にあります。パーソナライズされたデータ主導のパフォーマンス最適化のニーズが高まるにつれ、高度なエージェントコーチングプラットフォームの需要は今後数年で急増すると予想されます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推計と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推計の主要動向
• 予測モデル
• 一次調査と検証
  • 一次ソース
  • データマイニングソース
• 市場定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• 業界エコシステム分析
  • プラットフォームプロバイダー
  • テクノロジーイネーブラー
  • サービスインテグレーター
  • エンドユーザー
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 特許分析
• 新たな使用事例
• 規制状況
• 影響要因
  • 成長促進要因
    • 営業成績への注目の高まり
    • パーソナライゼーションへの需要の高まり
    • AIとアナリティクスの進歩
    • リモートワークやハイブリッドワークへのシフト
  • 業界の潜在的リスク・課題
    • 高い導入コスト
    • データプライバシーに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業市場シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：展開モード別、2021年～2034年

• 主要動向
• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2034年

• 主要動向
• 中小企業（SME）
• 大企業

第8章 市場推計・予測：業界別、2021年～2034年

• 主要動向
• コンタクトセンター
• BFSI
• 小売・eコマース
• ヘルスケア
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• 8x8
• Aspect
• Avaya
• Calabrio
• Five9
• Freshworks
• Genesys
• Microsoft
• Mitel
• NICE
• Oracle
• Pegasystems
• RingCentral
• Salesforce
• SAP
• Talkdesk
• Verint

The Global Agent Coaching Platform Market, valued at USD 760.7 million in 2024, is set to expand at a CAGR of 8.2% from 2025 to 2034. As businesses increasingly recognize the critical role of efficient coaching in agent performance, these platforms are revolutionizing traditional methods. The integration of artificial intelligence (AI) and advanced analytics is reshaping how coaching is delivered, enabling real-time feedback, predictive insights, and automated coaching tailored to the individual needs of agents. By harnessing AI-driven solutions, companies are gaining valuable insights into agent performance, identifying gaps in skills, and making data-driven decisions that directly impact customer satisfaction and sales outcomes.

The market's strong growth can also be attributed to the increasing shift toward remote and hybrid work models. These platforms offer the flexibility required to support agents across various locations, enabling managers to monitor performance seamlessly and provide targeted coaching. The trend towards AI-powered solutions is intensifying as businesses prioritize personalized, real-time training that allows agents to enhance critical skills such as communication, problem-solving, and customer interaction. This transformation is helping companies stay competitive by optimizing their workforce and driving measurable improvements in customer satisfaction and overall performance.

The market is segmented into software and services, with the software segment holding a dominant 75% share in 2024. The rising demand for AI-driven solutions and real-time performance analytics has made software-based platforms the preferred choice for many companies. These platforms enable businesses to implement scalable, data-driven coaching solutions across industries, driving agent productivity and performance. The demand for cloud-based platforms, which make deployment and integration easier and more cost-effective, is also growing rapidly, especially with the increase in remote work arrangements. Cloud platforms provide the flexibility needed to track agent performance in real-time, ensure smooth updates, and integrate seamlessly with other enterprise systems.

Cloud-based solutions, which accounted for 72.3% of the market share in 2024, offer unparalleled scalability and accessibility. Their ability to support businesses with diverse locations and remote teams has positioned them as the go-to solution for companies seeking to optimize agent performance. These platforms provide cost-effective, flexible solutions that make it easier for managers to offer personalized coaching and training to agents, regardless of their location.

In the U.S., the agent coaching platform market is projected to reach USD 500 million by 2034. This growth is driven by a surge in demand for AI-powered platforms, particularly in industries like customer service, retail, and telecommunications. As the need for personalized, data-driven performance optimization grows, the demand for advanced agent coaching platforms is expected to skyrocket in the coming years.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Platform providers
  • 3.1.2 Technology enablers
  • 3.1.3 Service integrators
  • 3.1.4 End users
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Key news & initiatives
• 3.6 Patent analysis
• 3.7 Emerging use cases
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Increased focus on sales performance
    • 3.9.1.2 Growing demand for personalization
    • 3.9.1.3 Advancements in AI and analytics
    • 3.9.1.4 Shift toward remote and hybrid work environments
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 High implementation costs
    • 3.9.2.2 Data privacy concerns
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter’s analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021-2034, ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021-2034, ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud-Based
• 6.3 On-Premises

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021-2034, ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Small and Medium Enterprises (SME)
• 7.3 Large enterprises

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Vertical, 2021-2034, ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Contact centers
• 8.3 BFSI
• 8.4 Retail and e-commerce
• 8.5 Healthcare
• 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 8x8
• 10.2 Aspect
• 10.3 Avaya
• 10.4 Calabrio
• 10.5 Five9
• 10.6 Freshworks
• 10.7 Genesys
• 10.8 Microsoft
• 10.9 Mitel
• 10.10 NICE
• 10.11 Oracle
• 10.12 Pegasystems
• 10.13 RingCentral
• 10.14 Salesforce
• 10.15 SAP
• 10.16 Talkdesk
• 10.17 Verint