AIoT市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

世界のAIoT市場は2023年に108億米ドル規模に達し、2024～2032年にかけて24.6%のCAGRで成長すると予測されています。

この急成長は、デジタルトランスフォーメーションを目指した政府の取り組みが活発化していることが大きな要因となっています。世界各国の政府は、効率性を高め、イノベーションを促進し、公共サービスを強化するAIoT技術の可能性を認識しています。スマートシティ、先進製造業、デジタルインフラのプロジェクトに資金を提供することで、政府はAIoTの導入を支援する環境を整えつつあり、多くの場合、AIとIoTを統合して資源管理、輸送、医療システムを最適化することに注力しています。AIoT市場成長の大きな促進要因は、エネルギー効率と持続可能性の重視です。

気候変動や資源枯渇への懸念が高まる中、企業も政府もエネルギー消費を削減し、資源利用を最適化する技術を優先しています。AIoTソリューションは、よりスマートなエネルギー管理と自動化を可能にすることで、こうした持続可能性の目標を達成する上で極めて重要です。このような持続可能性への注目は、企業が環境への影響を最小限に抑えながら業務効率を高める努力をしているため、さまざまなセグメントでAIoT技術への投資に拍車をかけています。AIoT市場では、ソフトウェアセグメントが2023年の市場シェアの65％以上を占め、2032年には450億米ドルを超えると予想されています。この成長の原動力となっているのは、先進的データ分析に対するニーズの高まりです。

企業がAIoTソリューションを取り入れると、相互接続されたツールから膨大なデータが作成されます。このデータには、業務を最適化し、意思決定を強化し、イノベーションを促進する貴重な洞察が含まれています。先進的分析機能を備えたAIoTソフトウェアにより、企業はリアルタイムでデータを処理・分析し、パターン、動向、異常を特定することができます。産業がデータ駆動型になることにさらに注力する中、堅牢な分析機能を備えたAIoTソフトウェアの需要は拡大し続けています。

導入に関しては、クラウドセグメントが2023年の市場シェアの約67％を占めています。スケーラブルで柔軟なインフラに対する需要が、クラウド導入の成長を促進しています。クラウドプラットフォームは、変動するワークロードを処理するのに必要な拡大性を提供するため、企業はリアルタイムでリソースを調整できます。さらに、クラウド導入はAIとIoT機能の継続的な組み込みを加速し、大規模なオンプレミスインフラなしで先進的データ処理と分析を可能にします。これにより、初期コストの削減とメンテナンスの簡素化が実現し、あらゆる規模の組織にとって魅力的な選択肢となります。

米国のAIoT市場は2023年に80％のシェアを獲得し、2032年には170億米ドルを超えると予想されています。この優位性は、スマートマニュファクチャリングと産業オートメーションが重視されるようになっているためです。スマートマニュファクチャリングは、相互接続されたデバイスと先進的分析を使用して、生産手順の最小化、機器の実行状況のモニタリング、メンテナンス要件の検出を行う。AIとIoTシステムを統合することで、企業は業務に対するリアルタイム洞察を得ることができ、より迅速な意思決定とリソース管理の改善が可能になります。パーソナライズされた商品とアクティブなサプライチェーンの必要性は、柔軟性と応答性を可能にするAIoTソリューションの導入をメーカーにさらに促しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
  • 技術プロバイダー
  • クラウドサービスプロバイダー
  • 通信事業者
  • システムインテグレーター
  • 最終用途
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 技術革新の状況
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 製造業における採用の増加
    • AIoTプラットフォーム機器の高効率化
    • リアルタイムの意思決定を目的としたAIoTプラットフォームデバイスのセグメント横断的な採用の増加
    • IoTへの投資の増加
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • AIoTプラットフォームの専門知識を必要とする企業における熟練労働者の不足
    • 産業のバリューチェーンの複雑さ
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

• 主要動向
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推定・予測：展開別、2021～2032年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウド

第7章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2032年

• 主要動向
• 製造業
• インフラ
• 医療
• 小売
• BFSI
• 自動車
• その他

第8章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • シンガポール
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
• 中東・アフリカ
  • GCC諸国
  • 南アフリカ

第9章 企業プロファイル

• Alibaba
• AWS
• Baidu
• Brighterion
• Canvass Analytics
• Cisco
• Fujitsu
• General Vision
• Google
• HPE
• Huawei
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• PTC Inc.
• Qualcomm
• SAP
• Tencent

The Global AIoT Market was worth USD 10.8 billion in 2023 and is predicted to grow at a CAGR of 24.6% from 2024 to 2032. This rapid growth is largely driven by increased government initiatives aimed at digital transformation. Governments worldwide are recognizing the potential of AIoT technologies to boost efficiency, foster innovation, and enhance public services. By funding projects in smart cities, advanced manufacturing, and digital infrastructure, they are creating a supportive environment for AIoT adoption, often focusing on integrating AI and IoT to optimize resource management, transportation, and healthcare systems. A significant driver of AIoT market growth is the emphasis on energy efficiency and sustainability.

With growing concerns about climate change and resource depletion, both businesses and governments are prioritizing technologies that reduce energy consumption and optimize resource use. AIoT solutions are crucial for achieving these sustainability goals by allowing smarter energy management and automation. This focus on sustainability is spurring investments in AIoT technologies across various sectors as organizations strive to enhance operational efficiency while minimizing their environmental impact. The software segment dominated the AIoT market, accounting for over 65% of the market share in 2023, and is expected to surpass USD 45 billion by 2032. This growth is driven by the increasing need for advanced data analytics.

As companies incorporate AIoT solutions, they create huge data from interconnected tools. This data holds valuable insights that can optimize operations, enhance decision-making, and drive innovation. AIoT software with sophisticated analytics capabilities allows businesses to process and analyze data in real-time, identifying patterns, trends, and anomalies. As industries focus more on becoming data-driven, the demand for AIoT software with robust analytics features continues to grow.

Regarding deployment, the cloud segment held around 67% of the market share in 2023. The demand for scalable and flexible infrastructure is driving the growth of cloud deployment. Cloud platforms offer the scalability needed to handle fluctuating workloads, enabling organizations to adjust their resources in real-time. In addition, cloud deployment accelerates the continuous incorporation of AI and IoT capabilities, allowing advanced data processing and analytics without extensive on-premises infrastructure. This reduces upfront costs and simplifies maintenance, making it an attractive option for organizations of all sizes.

U.S. AIoT market captured an 80% share in 2023 and is expected to exceed USD 17 billion by 2032. This dominance is due to the increasing emphasis on smart manufacturing and industrial automation. Smart manufacturing uses interconnected devices and advanced analytics to minimize production procedures, monitor equipment execution, and detect maintenance requirements. By integrating AI with IoT systems, businesses can gain real-time insights into their operations, enabling faster decision-making and improved resource management. The need for personalized goods and active supply chains further encourages manufacturers to implement AIoT solutions that enable flexibility and responsiveness.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definition

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Technology providers
  • 3.1.2 Cloud service providers
  • 3.1.3 Telecommunication companies
  • 3.1.4 System integrators
  • 3.1.5 End Use
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Key news & initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 Rising adoption in manufacturing industry
    • 3.7.1.2 High efficiency of AIoT platform devices
    • 3.7.1.3 Increased adoption of AIoT platforms devices across sectors for real-time decision making
    • 3.7.1.4 Growing investment in IoT
  • 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.7.2.1 Shortage of skilled workforce in companies requiring expertise in AIoT platforms
    • 3.7.2.2 Complexities in industry value chain
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 On-premises
• 6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Manufacturing
• 7.3 infrastructure
• 7.4 Healthcare
• 7.5 Retail
• 7.6 BFSI
• 7.7 Automotive
• 7.8 Other

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Netherlands
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Singapore
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 GCC
  • 8.6.2 South Africa

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Alibaba
• 9.2 AWS
• 9.3 Baidu
• 9.4 Brighterion
• 9.5 Canvass Analytics
• 9.6 Cisco
• 9.7 Fujitsu
• 9.8 General Vision
• 9.9 Google
• 9.10 HPE
• 9.11 Huawei
• 9.12 IBM
• 9.13 Intel
• 9.14 Microsoft
• 9.15 Nvidia
• 9.16 Oracle
• 9.17 PTC Inc.
• 9.18 Qualcomm
• 9.19 SAP
• 9.20 Tencent