ニューロモルフィックチップ市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

世界のニューロモルフィックチップ市場は、2023年に1億3,820万米ドルとなり、2024年から2032年にかけて55％のCAGRを示します。

AIと機械学習の進歩は、データ処理能力を強化し、効率的な計算のために脳のような機能を模倣することで、ニューロモルフィックチップ産業を大幅に後押ししています。これらのチップは複雑なアルゴリズムの実行に優れており、AI主導のアプリケーションに最適です。また、IoT機器の増加は、そのエネルギー効率の高いリアルタイム処理能力により、ニューロモルフィックチップの需要を促進しています。IoTデバイスが普及するにつれて、最小限の消費電力で膨大な量のデータを処理するチップの必要性が極めて重要になり、市場の拡大と技術革新の原動力となっています。

ニューロモルフィックチップ市場は、技術、最終用途産業、地域によって細分化されています。

自動車分野は、ADAS（先進運転支援システム）や自律走行技術への依存度が高まっていることから、2032年までのCAGRは55％を記録します。ニューロモルフィックチップは、衝突回避、車線維持、アダプティブ・クルーズ・コントロールなどの機能に不可欠な、リアルタイム・データ解析のための優れた処理能力を提供します。神経プロセスを模倣するその能力は、複雑な運転環境における意思決定の速度と精度を高める。自動車が高度なAI駆動システムをますます統合するにつれて、高性能でエネルギー効率に優れたニューロモルフィックチップに対する自動車業界の需要が市場の成長を支配することになります。

CMOS技術セグメントは、スケーラビリティ、電力効率、費用対効果における優位性が確立されていることから、2032年までに6億米ドルを占める。低消費電力と高密度で知られるCMOSチップは、効率と複雑な処理能力の両方を必要とするニューロモーフィック・アプリケーションに最適です。高度でエネルギー効率に優れたニューロモーフィック・システムに対する需要が高まる中、高密度集積と信頼性の高い性能をサポートするCMOS技術は、好ましい選択肢として位置付けられ、大きな市場シェアを牽引しています。

北米のニューロモルフィックチップ産業は2023年に35％のシェアを占め、その強力な技術インフラ、研究開発への多額の投資、AIと機械学習のイノベーションにおけるリーダーシップがその原動力となっています。この地域の広範な技術エコシステムは、進歩を促進し、自律走行車やスマートデバイスを含む様々なアプリケーションに統合することで、ニューロモルフィックチップの成長を支えています。北米は、最先端技術の開発に戦略的に注力し、市場需要も堅調であることから、ニューロモルフィックチップ市場の拡大に大きく貢献しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 人工知能の進歩
    • エッジコンピューティングへの注目の高まり
    • 自律システムの成長
    • 低消費電力コンピューティングに対する需要の高まり
    • ニューロモーフィック・コンピューティング研究の進展
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い開発・製造コスト
    • 限定的な市場浸透
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• CMOS技術
• メモリスタ技術
• その他

第6章 市場推計・予測：最終用途産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• 家電
• ヘルスケア
• 自動車
• 産業用
• 航空宇宙・防衛
• IT・通信
• その他

第7章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他中東・アフリカ

第8章 企業プロファイル

• Aspinity
• BrainChip, Inc.
• General Vision, Inc.
• GrAI Matter Labs
• Gyrfalcon Technology Inc.
• HRL Laboratories, LLC
• IBM Corporation
• iniVation AG
• Innatera Nanosystems BV
• Intel Corporation
• NEPES
• Numenta
• Prophesee.ai
• Samsung Electronics Co. Ltd
• SK HYNIX INC.
• SynSense
• Vicarious

The Global Neuromorphic Chip Market stood at USD 138.2 million in 2023 and will exhibit a 55% CAGR between 2024 and 2032. Advancements in AI and machine learning are considerably boosting the neuromorphic chip industry by enhancing data processing capabilities and mimicking brain-like functions for efficient computation. These chips excel at executing complex algorithms, making them ideal for AI-driven applications. Also, the growth in IoT devices is fueling demand for neuromorphic chips due to their energy-efficient real-time processing abilities. As IoT devices proliferate, the need for chips that handle vast amounts of data with minimal power consumption becomes crucial, driving market expansion and innovation.

The neuromorphic chip market is fragmented based on technology, end-use industry, and region.

The automotive segment will register a 55% CAGR through 2032, owing to its growing reliance on advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous driving technologies. Neuromorphic chips offer superior processing capabilities for real-time data analysis, crucial for features like collision avoidance, lane-keeping, and adaptive cruise control. Their ability to mimic neural processes enhances decision-making speed and accuracy in complex driving environments. As vehicles increasingly integrate sophisticated AI-driven systems, the automotive industry's demand for high-performance, energy-efficient neuromorphic chips will dominate market growth.

The CMOS technology segment will account for USD 600 million by 2032, attributed to its established advantages in scalability, power efficiency, and cost-effectiveness. CMOS chips, known for their low power consumption and high density, are ideal for neuromorphic applications that require both efficiency and complex processing capabilities. As the demand for advanced, energy-efficient neuromorphic systems grows, CMOS technology's ability to support high-density integration and reliable performance positions it as the preferred choice, driving its substantial market share.

North America neuromorphic chip industry held a 35% share in 2023, driven by its strong technological infrastructure, significant investment in research and development, and leadership in AI and machine learning innovations. The region's extensive tech ecosystem supports the growth of neuromorphic chips by fostering advancements and integrating them into various applications, including autonomous vehicles and smart devices. North America's strategic focus on developing cutting-edge technologies and its robust market demand make it a key contributor to the neuromorphic chip market expansion.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360º synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Advancements in artificial intelligence
    • 3.8.1.2 Increased focus on edge computing
    • 3.8.1.3 Growth of autonomous systems
    • 3.8.1.4 Rising demand for low-power computing
    • 3.8.1.5 Advancements in neuromorphic computing research
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 High development and production costs
    • 3.8.2.2 Limited market penetration
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2032 (USD Million)

• 5.1 Key Trends
• 5.2 CMOS technology
• 5.3 Memristor technology
• 5.4 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By End-use Industry, 2021 - 2032 (USD Million)

• 6.1 Key Trends
• 6.2 Consumer electronics
• 6.3 Healthcare
• 6.4 Automotive
• 6.5 Industrial
• 6.6 Aerospace and Defense
• 6.7 IT and Telecommunications
• 6.8 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 North America
  • 7.2.1 U.S.
  • 7.2.2 Canada
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 UK
  • 7.3.2 Germany
  • 7.3.3 France
  • 7.3.4 Italy
  • 7.3.5 Spain
  • 7.3.6 Rest of Europe
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 China
  • 7.4.2 India
  • 7.4.3 Japan
  • 7.4.4 South Korea
  • 7.4.5 ANZ
  • 7.4.6 Rest of Asia Pacific
• 7.5 Latin America
  • 7.5.1 Brazil
  • 7.5.2 Mexico
  • 7.5.3 Rest of Latin America
• 7.6 MEA
  • 7.6.1 UAE
  • 7.6.2 South Africa
  • 7.6.3 Saudi Arabia
  • 7.6.4 Rest of MEA

Chapter 8 Company Profiles

• 8.1 Aspinity
• 8.2 BrainChip, Inc.
• 8.3 General Vision, Inc.
• 8.4 GrAI Matter Labs
• 8.5 Gyrfalcon Technology Inc.
• 8.6 HRL Laboratories, LLC
• 8.7 IBM Corporation
• 8.8 iniVation AG
• 8.9 Innatera Nanosystems BV
• 8.10 Intel Corporation
• 8.11 NEPES
• 8.12 Numenta
• 8.13 Prophesee.ai
• 8.14 Samsung Electronics Co. Ltd
• 8.15 SK HYNIX INC.
• 8.16 SynSense
• 8.17 Vicarious