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市場調査レポート
商品コード
1472123
ニューロモルフィックチップの世界市場規模調査&予測、用途別、業界別、地域別分析、2023年~2030年Global Neuromorphic Chip Market Size Study & Forecast, By Application By Vertical and Regional Analysis, 2023-2030 |
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カスタマイズ可能
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ニューロモルフィックチップの世界市場規模調査&予測、用途別、業界別、地域別分析、2023年~2030年 |
出版日: 2024年04月13日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2~3営業日
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世界のニューロモルフィックチップ市場は、2022年に約2,678万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には67.3%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
ニューロモルフィック・チップは、人間の脳の神経ネットワークの構造と機能を模倣するように設計されたマイクロプロセッサの一種です。これらのチップは、超並列処理素子と特殊回路を利用するアーキテクチャで構築され、パターン認識、感覚処理、学習などのタスクを実行します。ニューロモルフィック・チップ市場は、ヘルスケア産業における人工知能の統合の高まりや、脳神経系がんの有病率の増加といった要因によって拡大しています。ニューロモーフィック・チップは、高効率と低消費電力の実現を目指しており、リアルタイム処理と低エネルギー消費が重要な人工知能、ロボット工学、センサーシステムなどの用途に適している可能性があります。その結果、2023~2030年の予測期間中、世界市場ではニューロモルフィック・チップの需要が徐々に増加しています。
ニューロモルフィック・チップは本質的に柔軟性があり、特定のヘルスケア・アプリケーション向けにカスタマイズすることができます。新しいデータに適応して学習できるため、AIアルゴリズムの継続的な改善と最適化が可能です。この適応性は、定期的に新しい医学的知見や技術が登場する、ダイナミックに進化するヘルスケア分野で特に価値があります。Statistaによると、2021年のヘルスケア業界における世界の人工知能の評価額は約110億米ドルと推定されています。また、2030年には世界のヘルスケアAIビジネスがほぼ1,880億米ドル規模になると予測されています。ニューロモルフィック・チップ市場を牽引するもう一つの重要な要因は、脳神経系がんの有病率の増加です。ニューロモルフィック・チップは、がん患者のための個別化治療計画の開発にも活用できます。遺伝子情報、画像診断結果、治療反応などの膨大な患者データを分析することで、これらのチップは腫瘍医が個々の患者に合わせた治療を行い、より効果的な転帰と副作用の軽減につなげることができます。また、Global Cancer Observatoryによると、世界中の脳・神経系がんの患者数は2020年には30万8,000人で、2030年には37万2,000人に達すると予測されています。さらに、ニューロモルフィック・デバイスに関連する技術的進歩や、神経可塑性の概念とエレクトロニクスを組み合わせるという新たな動向は、予測期間中、市場に有利な成長機会をもたらすと予想されます。しかし、複雑なアルゴリズムに関連する課題とニューロモルフィック技術の高コストが、2023~2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害することになります。
ニューロモルフィックチップの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、オートメーションとロボット技術の採用が増加しているため、2022年の市場を独占しました。自動化とロボット工学システムは、感覚データの効率的な処理、リアルタイムの意思決定、変化する環境への適応を必要とします。人間の脳のアーキテクチャにヒントを得たニューロモルフィック・チップは、並列処理と低消費電力を実現し、こうしたタスクに適しています。この地域の圧倒的な性能は、ニューロモルフィック・チップ全体の需要を促進すると予想されます。さらに、アジア太平洋地域は、人工知能システムの需要増加などの要因により、予測期間中に最も急速に成長すると予想されています。脳のエネルギー効率に優れた設計にヒントを得たニューロモルフィック・チップは、従来のCPUやGPUに比べて消費電力が大幅に少ないです。この特性は、リソースに制約のある環境やバッテリー駆動のデバイスで展開されるAIアプリケーションにおいて特に有用であり、AI市場での採用をさらに促進しています。
本調査の目的は、近年のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も掲載しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
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Global Neuromorphic Chip Market is valued at approximately USD 26.78 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 67.3% over the forecast period 2023-2030. Neuromorphic chips are a type of microprocessor designed to mimic the structure and function of the human brain's neural networks. These chips are built with architectures that utilize massively parallel processing elements and specialized circuitry to perform tasks such as pattern recognition, sensory processing, and learning, similar to how neurons operate in the brain. The Neuromorphic Chip market is expanding because of factors such as the rising integration of artificial intelligence in the healthcare industry and the growing prevalence of brain nervous system cancer. Neuromorphic chips aim to achieve high efficiency and low power consumption, making them potentially suitable for applications like artificial intelligence, robotics, and sensor systems where real-time processing and low energy consumption are critical. As a result, the demand for Neuromorphic Chip has progressively increased in the global market during the forecast period 2023-2030.
Neuromorphic chips are inherently flexible and can be customized for specific healthcare applications. They can adapt and learn from new data, enabling continuous improvement and optimization of AI algorithms over time. This adaptability is particularly valuable in the dynamic and evolving field of healthcare, where new medical insights and technologies emerge regularly. According to Statista, in 2021, global artificial intelligence in the healthcare industry was estimated to be valued at approximately USD 11 billion. It was projected that the worldwide healthcare AI business would be worth almost USD 188 billion by 2030. Another important factor that drives the Neuromorphic Chip market is the increasing prevalence of brain nervous system cancer. Neuromorphic chips can also be utilized in the development of personalized treatment plans for cancer patients. By analyzing vast amounts of patient data, including genetic information, imaging results, and treatment responses, these chips can help oncologists tailor treatments to individual patients, leading to more effective outcomes and reduced side effects. In addition, according to the Global Cancer Observatory, the number of brain, and nervous system cancer cases across the world accounted for 308 thousand in 2020 and is projected to reach up to 372 thousand by the year 2030. Moreover, technological advancements associated with neuromorphic devices and the emerging trend of combining the concept of neuroplasticity with electronics are anticipated to create a lucrative growth opportunity for the market over the forecast period. However, challenges associated with complex algorithms and the high cost of neuromorphic technology are going to impede overall market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Neuromorphic Chip Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the increasing adoption of automation and robotics technology in the region. Automation and robotics systems require efficient processing of sensory data, real-time decision-making, and adaptation to changing environments. Neuromorphic chips, inspired by the human brain's architecture, offer parallel processing and low-power consumption, making them well-suited for these tasks. The region's dominant performance is anticipated to propel the overall demand for Neuromorphic Chip. Furthermore, Asia Pacific is expected to grow fastest during the forecast period, owing to factors such as increasing demand for artificial intelligence systems in the region. Neuromorphic chips, inspired by the brain's energy-efficient design, consume significantly less power compared to conventional CPUs and GPUs. This characteristic is particularly valuable in AI applications deployed in resource-constrained environments or battery-powered devices, further driving their adoption in the AI market.
The objective of the study is to define the market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters to detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges that will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below: