欧州のニューロモルフィックチップ：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

欧州のニューロモルフィックチップ市場は予測期間中にCAGR 50.2%を記録する見込みです。

主なハイライト

• インテリジェント技術の登場により、スマートセンサーは自動車、エレクトロニクス、医療など多くの最終消費者産業で使用されるようになっています。ニューロモルフィックチップマーケットプレースの成長は、研究開発への多額の投資やハードウェア設計の複雑化にもかかわらず、開発のテンポが緩やかであることが妨げとなっています。
• ニューロモルフィックチップは、この地域では医療、海軍、保護などの広範なエンドカスタマーに実装することが可能です。現在のディープマスタリング戦略と関連ハードウェアは、ムーアの法則の経済性を含む多くのハードルに直面しています。
• 一方、市場は、リアルタイムのスピーチ人気と翻訳性能、リアルタイムのビデオ理解、ロボットや車のためのリアルタイムのビューを追加する必要があります。いくつかのプログラムでは、センシングとコンピューティングをミックスした追加のインテリジェンスが必要とされています。
• さらに、生体認証や音声認識の利用が増加していることも、スマートフォンにおけるニューロモルフィックチップの需要を押し上げています。これらのチップは、音声データをクラウドで処理し、携帯電話に戻すために使用されます。さらに、人工知能（AI）はより多くのコンピューティング・パワーを必要とします。それでも、低エネルギーのニューロモーフィックコンピューティングは、現在クラウドにあるアプリケーションを、将来的にはスマートフォンのバッテリーを大幅に消耗することなく、スマートフォンで直接実行することを大幅に後押しする可能性があります。
• ニューロモルフィックチップセットの採用を促進する顕著な特徴には、低消費電力、確率演算、パターン認識、耐障害性、計算の高速化、スケーラビリティなどがあります。チップ上でニューロンをエミュレートすることで、プロセスが改善され、ビジネス上の意思決定がコスト効率よく信頼できるものになるはずです。
• COVID-19の発生は、多くの死者を出し、地域社会が世界中に広がる危険性をもたらすという前例のない状況を生み出しました。このため、胸部コンピュータ断層撮影（CT）スキャンや胸部X線撮影など、医学的に証明されたさまざまな方法によって病気を早期に発見し、ウイルスが地域全体に広がるのを防ぐための絶望的な対策が必要となった。これらの放射線画像を分析するためのディープラーニングモデルの開発は、コンピュータベースの医療画像分析ではよく知られた手法です。さらに、各国が規制を撤廃し、正常な状態に戻りつつあることから、市場は牽引力を増しています。ニューロモルフィックチップの需要は、予測期間中に大きく伸びると予想されます。

欧州のニューロモルフィックチップ市場動向

AIベースのチップが市場成長を牽引する見込み

• 人工知能（AI）は企業による多額の投資を目の当たりにしており、チップ市場への関心と注目が高まっています。エンドユーザーはすでに多くのアプリケーションを採用しており、短期的にも数多くの新興アプリケーションが期待されています。
• AIアクセラレータは、CPUの計算限界からこの地域をリードしています。利用可能なAIアクセラレータは、GPU、特定用途向け集積回路（ASIC）、FPGA（Field-Programmable Gate Arrays）です。GPUは多数の並列処理コアを備えており、AIの訓練や推論の処理に大きな優位性を発揮します。
• ニューロモルフィックチップは、並列性、エネルギー効率、パフォーマンスに関して、有力な選択肢となる用意があります。これらのチップは、AIの推論とトレーニングの両方をリアルタイムで処理できます。さらに、ニューロモルフィックチップを通じてエッジ・トレーニングが可能です。しかし、学習手法はその精度を向上させる必要があります。
• ニューロモーフィックハードウェアは、センシング、コンピューティング、記憶の各分野からの追求と要望の収束とともに、研究室から移行しつつあります。ジョイント・ベンチャーが設立され、欧州連合（EU）の「ヒューマン・ブレイン（人間の脳）」を含む10年にわたる調査タスクが開始されています。
• ニューロモーフィックな認識と計算は、AIが現在抱えている問題の多くを解決すると同時に、何十年にもわたって新たな用途を開拓することができます。研究と技術革新のエコシステムがある欧州は、科学文化を発展させ、技術的機会を活用するのに有利な立場にあります。

英国はニューロモルフィックチップの成長を記録へ

• 英国を中心とする欧州地域も、政府プロジェクトやベンダーからの投資などにより、ニューロモルフィックチップの成長が見込まれています。いくつかの長期研究プロジェクトがニューロモルフィック技術の進歩のための共同研究を誘致しています。また、イタリア、ドイツ、フランス、ポルトガル、その他の国々は、様々な事業分野でニューロモルフィックチップの成長向上に注力しています。
• また、EUの研究・革新プログラムH2020の資金提供を受けたNeurONN調査プロジェクトでは、「エネルギー効率の高いバイオインスパイアド・デバイスが脳のようなコンピューティングへの道を加速する」という中核主題のもと、欧州の著名な研究機関や学術機関が結集しました。プロジェクトの期間は36ヶ月（2020年1月～2022年12月）を予定しています。
• この地域の地元ベンダーも、市場のさまざまなベンチャーキャピタルからの資金調達を通じて、ニューロモルフィックチップの開発に注力しています。このような投資は、技術革新の面で市場を形成すると期待されています。
• さらに、英国のマンチェスター大学のAdvanced Processor Technologies Groupは、SpiNNakerと呼ばれる低級スーパーコンピューターで動作しています。スパイキング・ニューラル・ネットワーク・アーキテクチャの略です。これは、いわゆる皮質微小回路を刺激し、その後人間の精神皮質を刺激し、アルツハイマーのような複雑な病気を認識する手助けをすると想定されています。
• Chip AIと英国のStrathclyde大学の研究によると、データ主導の現代社会では大量のデータを処理する能力が重要であることがわかった。パターン認識や画像分類といった重要なタスクは、人工ニューラルネットワーク（ANN）に適しています。脳とANNの物理的実装を目標とするニューロモーフィックコンピューティング・アプローチに触発されています。

欧州のニューロモルフィックチップ産業概要

欧州のニューロモルフィックチップ市場は適度に断片化されており、以下のような主要企業が存在します。 Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV, and more.これらの企業は、さまざまな用途で市場を拡大するために、新製品への投資と革新を行っています。

• 2022年4月-BrainChipHoldings LtdとnViso SAは、ロボット工学とモビリティ/自動車における超低消費電力技術で高レベルのAI性能のニーズに対応するための協業を発表。第一段階として、エヌヴィソのソーシャルロボットおよび車内モニタリングシステム向けAIソリューションをBrainChipのAkidaTMプロセッサに実装します。
• 2022年3月-超低消費電力ニューロモーフィックAIチップおよびIPの商業生産を手がけるBrainchip社は、同社のAkidaneuromorphicコンピューティング・プラットフォームの商業的リーチを拡大するため、欧州全域での現地市場販売を最適化するため、欧州の技術ソリューション・プロバイダーであるSalesLink社を買収したと発表しました。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

• 市場概要
• 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係の強さ
• 業界バリューチェーン分析
• COVID-19の市場への影響評価
• スーパーコンピューター処理技術スナップショット

第5章 市場力学

• 市場促進要因
  • 人工知能の開発
  • ICの小型化
  • センサーの高性能化
• 市場抑制要因
  • 研究開発への多額の投資にもかかわらず、アプリケーション開発のペースが遅い
  • ハードウェア設計の複雑さ

第6章 市場セグメンテーション

• 用途別
  • 画像認識
  • 信号処理
  • データ処理
  • その他
• エンドユーザー別
  • 航空宇宙・防衛
  • 自動車・運輸
  • 産業オートメーション
  • ヘルスケア
  • 消費者産業
  • その他
• 国別
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • その他欧州

第7章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Intel Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • IBM Corporation
  • Samsung
  • HRL Laboratories
  • General Vision, Inc.
  • Lockheed Martin Corporation
  • Innatera Nanosystems B.V.
  • Brain Corporation
  • Vicarious FPC Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向

The Europe Neuromorphic Chip Market is expected to register a CAGR of 50.2% during the forecast period.

Key Highlights

• With the appearance of intelligent technology, smart sensors are getting used in many end-consumer industries like automotive, electronics, and medical. The increase of the neuromorphic chip marketplace is hindered because of the gradual tempo of development, notwithstanding heavy R&D investments and rising complexities of hardware design.
• Implementing neuromorphic chips throughout extensive end-customers, including medical, navy, protection, etc., is possible in this region. Current deep-mastering strategies and related hardware face numerous hurdles, including the economics of Moore's Law, which makes it appreciably hard for a start to compete withinside the AI space, restricting competition.
• Meanwhile, the market needs extra real-time speech popularity and translation performance, real-time video understanding, and real-time view for robots and cars. Several programs require additional intelligence that mixes sensing and computing.
• Moreover, the increasing use of biometrics and in-speech recognition drives the demand for neuromorphic chips in smartphones. These chips are used to process audio data in the cloud and then return it to the phone. Additionally, Artificial Intelligence (AI) requires more computing power. Still, low-energy neuromorphic computing could significantly push applications presently in the cloud to run directly in the smartphone in the future without substantially draining the phone battery.
• The prominent features driving the adoption of neuromorphic chipsets include low power consumption, stochastic operations, pattern recognition, fault tolerance, faster computation, and scalability. Emulating neurons on a chip should improve processes and make business decisions cost-effective and reliable.
• The outbreak of COVID-19 has created unprecedented circumstances resulting in many deaths and risk of community spreading throughout the world. This created a need for desperate measures to detect the disease at an early stage via various medically proven methods like chest computed tomography (CT) scan, chest X-Ray, etc., to prevent the virus from spreading across the community. Developing deep learning models for analyzing these radiological images is a well-known methodology in computer-based medical image analysis. Further, the market has gained traction as the countries are removing restrictions and things are returning to normal. The demand for neuromorphic chips is anticipated to grow significantly over the forecasted period.

Europe Neuromorphic Chip Market Trends

AI-based Chips are Expected to Drive the Market Growth

• Artificial Intelligence (AI) is witnessing significant corporate investment, and the chips market is receiving increasing interest and attention. End-users have already adopted many applications, and numerous emerging applications are expected to happen in the short term.
• AI accelerators are leading the region because of the computing limitations of CPUs. Available AI accelerators are GPUs, Application-Specific Integrated Circuits (ASICs), and Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs). GPUs have many parallel processing cores, which gives them a significant advantage for processing AI training and inference.
• Neuromorphic chips are poised to be the prominent option concerning parallelism, energy efficiency, and performance. They can handle both AI inference and training in real time. Moreover, edge training is possible through neuromorphic chips. However, learning methodologies should improve their accuracy.
• Neuromorphic hardware is transferring out of the studies lab with a convergence of pursuits and desires from the sensing, computing, and reminiscence fields. Joint ventures are being formed, and decade-length investigation tasks, including the European Union's Human Brain, are being launched.
• Neuromorphic recognition and computation can solve many of AI's current problems while opening up new applications for decades. With an ecosystem of research and innovation, Europe is well-positioned to advance a culture of science and capitalize on technological opportunities.

United Kingdom to record growth in Neuromorphic Chips

• The European region, mainly the United Kingdom, is also expected to witness growth in neuromorphic chips due to government projects, investments from vendors, etc. Several long-term research projects are attracting collaborations for advancements in neuromorphic technology. Also, Italy, Germany, France, Portugal, and other countries are focusing on improving the growth of neuromorphic chips in various business areas.
• Also, the NeurONN research project funded by H2020's EU research and innovation program with a core subject, "Energy-efficient bio-inspired devices accelerate the route to brain-like computing," brought together some prominent European research and academic institutions. The project is planned for 36 months (January 2020 - December 2022).
• Local vendors in the region also focus on developing neuromorphic chips through funding from various venture capitalists in the market. Such investments are expected to shape the market in terms of innovation.
• Further, the United Kingdom's Advanced Processor Technologies Group at the University of Manchester runs on a low-grade supercomputer called SpiNNaker. It stands for Spiking Neural Network Architecture. It is assumed to stimulate so-called cortical microcircuits, subsequently the human mind cortex, and assist us in recognizing complicated illnesses like Alzheimer's.
• A study by Chip AI and Strathclyde University in the United Kingdom found that the ability to process large amounts of data in today's data-driven world is critical. Critical tasks such as pattern recognition and image classification are well suited for artificial neural networks (ANN). They are inspired by neuromorphic computing approaches that target the physical implementation of brains and ANNs.

Europe Neuromorphic Chip Industry Overview

The Europe neuromorphic Chip Market is moderately fragmented, with key players such as Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV, and more. These companies are investing and innovating new products to expand the market in various applications.

• April 2022 - BrainChipHoldings Ltd and nViso SA announced a collaboration to address the need for high levels of AI performance with ultra-low power technologies in robotics and mobility/automotive. The first step will be implementing NVISO's AI solutions for Social Robots and In-cabin Monitoring Systems on BrainChip's AkidaTMprocessors.
• March 2022 - Brainchip, a company involved in the commercial production of ultra-low power neuromorphic AI chips and IP, announced that it has SalesLink, a European technology solutions provider, to optimize local market sales throughout the region to expand the commercial reach of its Akidaneuromorphic computing platform.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
  • 4.2.3 Threat of New Entrants
  • 4.2.4 Threat of Substitute Products
  • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
• 4.3 Industry Value Chain Analysis
• 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market
• 4.5 Super Computer Processing Technology Snapshot

5 MARKET DYNAMICS

• 5.1 Market Drivers
  • 5.1.1 Development of Artificial Intelligence
  • 5.1.2 Miniaturization of Ics
  • 5.1.3 Growth in Demand for Smarter Sensors
• 5.2 Market Restraints
  • 5.2.1 Slow Pace in Development of Applications Despite Heavy investments in R&D
  • 5.2.2 Commplexities in Hardware Designing

6 MARKET SEGMENTATION

• 6.1 Application
  • 6.1.1 Image Recognition
  • 6.1.2 Signal Processing
  • 6.1.3 Data Processing
  • 6.1.4 Others
• 6.2 End-User
  • 6.2.1 Aerospace and Defence
  • 6.2.2 Automotive and Transportation
  • 6.2.3 Industrial Automation
  • 6.2.4 Health Care
  • 6.2.5 Consumer Industry
  • 6.2.6 Others
• 6.3 Country
  • 6.3.1 United Kingdom
  • 6.3.2 Germany
  • 6.3.3 France
  • 6.3.4 Rest of Europe

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 7.1 Company Profiles
  • 7.1.1 Intel Corporation
  • 7.1.2 Qualcomm Technologies, Inc.
  • 7.1.3 IBM Corporation
  • 7.1.4 Samsung
  • 7.1.5 HRL Laboratories
  • 7.1.6 General Vision, Inc.
  • 7.1.7 Lockheed Martin Corporation
  • 7.1.8 Innatera Nanosystems B.V.
  • 7.1.9 Brain Corporation
  • 7.1.10 Vicarious FPC Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS