食品トレーサビリティ市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

食品トレーサビリティ市場規模は、予測分析のためのAI利用の増加により、2024～2032年の間にCAGR8％以上で成長します。

Exploding Topicsによると、約48％の企業がAIを活用してビッグデータのパワーを効果的に活用しています。AI技術は、食品トレーサビリティシステムがデータを管理・解釈する方法に革命をもたらし、予測と意思決定のための高度な機能を提供しています。機械学習アルゴリズムとビッグデータ分析を活用することで、AIは組織がサプライチェーンにおける潜在的な混乱を予測し、需要の変動を予測し、食品の安全性と品質に影響を及ぼす可能性のあるパターンを特定することを可能にします。この予測力により、業務効率が向上し、リスクが軽減され、サプライチェーンに影響が及ぶ前に問題に対処するための事前対策がサポートされます。

消費者が環境への影響や倫理的な調達にますます関心を持つようになるにつれ、食品の出所や入手経路を明確に可視化する食品トレーサビリティソリューションに対する需要が高まっています。企業は、トレーサビリティを強化するだけでなく、二酸化炭素排出量の削減や廃棄物の最小化など、持続可能性の目標をサポートする技術や実践に投資しています。このような持続可能な慣行へのシフトは、市場のイノベーションを促進し、収益に拍車をかけています。

食品トレーサビリティ産業は、コンポーネント、展開モデル、技術、ソフトウェア、用途、地域に基づいて分類されます。

サービス・セグメントは、トレーサビリティ・システムの正確性と信頼性を保証するため、2032年まで急速に成長します。洗練されたデータ分析とブロックチェーン技術の導入により、食品トレーサビリティ・サービスは農場から食卓までの食品のリアルタイム追跡を可能にし、それによって消費者の安全性と信頼を高める。こうしたサービスを提供する企業は、食品生産者、小売業者、および規制当局の進化するニーズに対応するために絶えず革新を続けており、ダイナミックで競合情勢を生み出しています。

ハイブリッド展開モデルは、オンプレミスとクラウドベースのソリューションの両方を組み合わせ、食品トレーサビリティ・システムに柔軟性と拡張性のあるフレームワークを提供するため、2032年まで牽引力を増すと思われます。ハイブリッド展開モデルは、データ統合の改善、セキュリティの強化、費用対効果などの利点を提供します。オンプレミス・インフラストラクチャとクラウド技術の両方の長所を活用することで、企業はトレーサビリティ業務の管理において、より高い敏捷性と応答性を達成することができます。このアプローチにより、シームレスなデータ同期、複数のプラットフォームにわたるトレーサビリティ・データのリアルタイム・モニタリングが可能になり、食品業界の利害関係者の多様なニーズに応えることができます。

欧州の食品トレーサビリティ市場規模は、厳しい食品安全規制の実施により、2032年までそれなりのペースで成長します。欧州食品安全機関（EFSA）やその他の規制機関は、食品トレーサビリティに高い基準を設定しており、食品生産者や流通業者による堅牢なシステムの採用が必要となっています。その結果、コンプライアンスを確保し透明性を高めるために、IoT、ブロックチェーン、AIなどの先進技術をトレーサビリティ・ソリューションに統合することが重視されるようになっています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 規制遵守要件
    • 透明性に対する消費者の要求
    • IOTの技術的進歩
    • 食中毒の増加
    • 食品サプライチェーンの世界化
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い導入コスト
    • データプライバシーに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2032年

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

第7章 技術別市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 無線周波数識別
• バーコード
• 赤外線
• バイオメトリクス
• 全地球測位システム
• その他

第8章 市場推計・予測：ソフトウェア別、2021年～2032年

• 企業資源計画（ERP）
• 摩擦溶接
• ラボ情報システム
• 倉庫ソフトウェア
• サプライチェーン・マネジメント（SCM）
• その他

第9章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 果物・野菜
• 果肉・濃縮果汁
• 乳製品
• 魚、肉、魚介類
• 加工食品
• ベーカリー・菓子
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東諸国

第11章 企業プロファイル

• Bar Code Integrators
• Bext360
• C.H. Robinson
• Carlisle
• Cognex
• Covectra
• Food Forensics
• FoodLogiQ
• Honeywell International Inc
• Merit-Trax
• rfxcel
• Safe Traces
• SGS SA
• Zebra Technologies

The Food Traceability Market size will grow at over 8% CAGR during 2024-2032, driven by the increasing use of AI for predictive analytics. According to Exploding Topics, approximately 48% of businesses are leveraging AI to harness the power of big data effectively. AI technologies are revolutionizing how food traceability systems manage and interpret data, offering advanced capabilities for forecasting and decision-making. By leveraging machine learning algorithms and big data analytics, AI enables organizations to predict potential disruptions in the supply chain, anticipate demand fluctuations, and identify patterns that may affect food safety and quality. This predictive power enhances operational efficiency, reduces risk, and supports proactive measures to address issues before they impact the supply chain.

As consumers become increasingly concerned about environmental impact and ethical sourcing, there is a heightened demand for food traceability solutions that provide clear visibility into the origins and journey of food products. Companies are investing in technologies and practices that not only enhance traceability but also support sustainability goals, such as reducing carbon footprints and minimizing waste. This shift towards sustainable practices is driving innovation in the market, adding to the revenues.

The food traceability industry is classified based on component, deployment model, technology, software, application, and region.

The services segment will grow rapidly through 2032, as they ensure the accuracy and reliability of traceability systems. With the implementation of sophisticated data analytics and blockchain technology, food traceability services enable real-time tracking of food products from farm to table, thereby enhancing consumer safety and confidence. Companies offering these services are continuously innovating to meet the evolving needs of food producers, retailers, and regulators, creating a dynamic and competitive landscape.

The hybrid deployment model will gain traction through 2032, as it combines both on-premises and cloud-based solutions, providing a flexible and scalable framework for food traceability systems. It provides advantages like improved data integration, enhanced security, and cost-effectiveness. By leveraging the strengths of both on-premises infrastructure and cloud technology, organizations can achieve greater agility and responsiveness in managing their traceability operations. This approach allows for seamless data synchronization, real-time monitoring of traceability data across multiple platforms, catering to the diverse needs of food industry stakeholders.

Europe food traceability market size will grow at a decent pace through 2032, owing to the implementation of stringent food safety regulations. The European Food Safety Authority (EFSA) and other regulatory bodies have set high standards for food traceability, necessitating the adoption of robust systems by food producers and distributors. As a result, there is a growing emphasis on integrating advanced technologies such as IoT, blockchain, and AI into traceability solutions to ensure compliance and enhance transparency.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360º synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Regulatory compliance requirements
    • 3.8.1.2 Consumer demand for transparency
    • 3.8.1.3 Technological advancements in IOT
    • 3.8.1.4 Increase in foodborne illnesses
    • 3.8.1.5 Globalization of food supply chain
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 High implementation costs
    • 3.8.2.2 Data privacy concerns
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 5.1 Hardware
• 5.2 Software
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment mode, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 6.1 Cloude based
• 6.2 On- premises
• 6.3 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 7.1 Radio frequency identification
• 7.2 Barcodes
• 7.3 Infrared
• 7.4 Biometrics
• 7.5 Global positioning systems
• 7.6 Others

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Software, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 8.1 Enterprise resources planning (ERP)
• 8.2 Friction welding
• 8.3 Laboratory information systems
• 8.4 Warehouse software
• 8.5 Supply chain management (SCM)
• 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 9.1 Fruits and vegetables
• 9.2 Fruit pulp and concentrates
• 9.3 Dairy products
• 9.4 Fish, meat, and seafood
• 9.5 Processed food
• 9.6 Bakery and confectionary
• 9.7 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of ME

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Bar Code Integrators
• 11.2 Bext360
• 11.3 C.H. Robinson
• 11.4 Carlisle
• 11.5 Cognex
• 11.6 Covectra
• 11.7 Food Forensics
• 11.8 FoodLogiQ
• 11.9 Honeywell International Inc
• 11.10 Merit-Trax
• 11.11 rfxcel
• 11.12 Safe Traces
• 11.13 SGS SA
• 11.14 Zebra Technologies