ヘルスケアにおける人工知能市場：オファリング別、用途別- 世界予測、2024年～2032年

ヘルスケアにおける人工知能の市場規模は、様々な技術の発売と進歩の増加により、2024年から2032年にかけて39.2%のCAGRを記録すると見られています。

近年、複数の企業が、診断、患者ケア、業務効率を改善するための新しいAI（人工知能）搭載ツールやソリューションを導入しています。

AIアルゴリズムは、医療データの分析、患者の転帰予測、治療計画の支援にも役立っています。これらの技術は、人的ミスを減らし、個別化されたケアを提供するためのプロセスをさらに合理化しています。例えば、グーグルは2023年12月、診断、治療計画、業務効率を高度なソリューションで強化するためのジェネレーティブAIを通じて、医療機関のニーズに対応するための基盤モデル群であるMedLMを発表しました。

ヘルスケアにおけるAI産業は、オファリング、用途、地域に区分されます。

診断精度の向上と管理業務の効率化によってサービスを革新するニーズの高まりから、サービス提供セグメントの市場シェアは2024年から2032年にかけて大幅なCAGRを記録します。AIは医療画像や患者データの分析に広く利用されており、より早くより正確な介入につながります。ヘルスケアサービスの提供と質を変革するために進化を続けていることが、このセグメントの成長を促進します。

用途別では、治療戦略における精度の向上と個別化に対する需要の高まりにより、治療計画分野のヘルスケアにおける人工知能市場は2024～2032年に大幅なCAGRが見込まれます。AIアルゴリズムは、治療結果を改善するためにカスタマイズされた治療計画を策定するために患者データを分析するために使用されます。進歩の増加に伴い、治療計画アプリケーションは、ヘルスケアにおいて前例のないレベルの精度とパーソナライゼーションを提供するために、より洗練されてきています。

アジア太平洋地域のヘルスケアにおけるAI産業規模は、遠隔医療の拡大により2032年まで大きな成長を記録すると思われます。医療専門家は、迅速かつ的確な診察を促進するために、AIを搭載したツールを使用してリアルタイムで患者データを分析しています。また、遠隔地の患者は、物理的な訪問を必要とせずに質の高い医療を受けています。ヘルスケアの成果と患者の満足度を向上させるため、AI遠隔医療サービスをより効率的で利用しやすいものにしようとする取り組みが急増しており、この地域全体の市場成長を後押しすることになろう。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 研究分野におけるヘルスケアへの人工知能導入の増加
    • 将来の応用範囲の拡大
    • ビッグデータ分析の進歩
    • 中国とシンガポールにおける有利な資金調達シナリオ
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い初期資本要件
    • 患者データに関するセキュリティ上の懸念
• 成長の可能性分析
• 特許分析
• スタートアップのシナリオ
• ヘルスケアプロジェクトにおける人工知能
  • マイクロソフトがAIを活用した新しい健康ボットプロジェクトを発表
  • iCarbonXが人工知能を使ったコンソーシアムを率いる
  • オービタルメディア、最先端の人工知能技術を開発
  • パートナーズヘルスケアとGEが提携
• 医療と技術の進歩
  • 米国
  • 欧州
  • アジア太平洋
• 規制状況
  • 米国
  • 欧州
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：オファリング別、2021年～2032年

• 主要動向
• ソフトウェア
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンテキスト対応コンピューティング
  • コンピュータビジョン
• サービス

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• メディカルイメージング・診断
• 創薬
• 治療計画
• 病院ワークフロー
• ウェアラブル
• バーチャルアシスタント
• その他の用途

第7章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • スウェーデン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • シンガポール
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東とアフリカ

第8章 企業プロファイル

• Aidoc
• AiCure
• APIXIO, Inc.
• Atomwise, Inc.
• Butterfly Network
• Dassault Systemes（Medidata）
• Enlitic Inc.
• Koninklijke Philips N.V.
• IBM Corporation
• iCarbonX
• Insilico Medicine Inc
• Itrex Group
• IQVIA
• NVIDIA Corporation
• Sophia Genetics

Artificial Intelligence in Healthcare Market size is set to record 39.2% CAGR from 2024 to 2032 due to increasing launches and advancements in various technologies. Of late, several companies are introducing new AI (artificial Intelligence)-powered tools and solutions for improving diagnostics, patient care, and operational efficiency.

AI algorithms are also helping in analyzing medical data, predict patient outcomes, and assist in treatment planning. These technologies are further streamlining the processes for reducing human error and providing personalized care. For instance, in December 2023, Google introduced MedLM, a suite of foundation models to assist healthcare organizations in meeting their needs through generative AI for enhancing diagnostics, treatment planning, and operational efficiency with advanced solutions.

The AI in healthcare industry is segmented into offering, application, and region.

The market share from the services offering segment will record a substantial CAGR between 2024 and 2032, due to the rising need for revolutionizing services by enhancing diagnostic accuracy and streamlining administrative tasks. AI is widely used for analyzing medical images and patient data, leading to earlier and more precise interventions. The ongoing evolution for transforming the delivery and quality of healthcare services will drive the segment growth.

In terms of application, the artificial intelligence in healthcare market from the therapy planning segment is anticipated to witness significant CAGR from 2024-2032, owing to the increasing demand for enhancing precision and personalization in treatment strategies. AI algorithms are used for analyzing patient data to develop customized therapy plans for improving treatment outcomes. With increasing advancements, therapy planning applications are becoming more sophisticated for offering unprecedented levels of accuracy and personalization in healthcare.

Asia Pacific AI in healthcare industry size will record significant growth through 2032 due to the expansion of telemedicine. Medical professionals are using AI-powered tools to analyze patient data in real-time for facilitating prompt and precise medical consultations. Patients in remote areas are also receiving high-quality care without the need for physical visits. The surging efforts on making AI telemedicine services more efficient and accessible for improving healthcare outcomes and patient satisfaction will drive the market growth across the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising adoption of artificial intelligence in healthcare in research areas
    • 3.2.1.2 Increasing range of future applications
    • 3.2.1.3 Advancements in big data analytics
    • 3.2.1.4 Favorable funding scenario in China and Singapore
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 High initial capital requirement
    • 3.2.2.2 Security concerns regarding patient data
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Start-up scenario
• 3.6 Artificial intelligence in healthcare projects
  • 3.6.1 Microsoft announced new AI powered health bot project
  • 3.6.2 iCarbonX heads consortium using artificial
  • 3.6.3 Orbital Media develops cutting edge artificial intelligence technologies
  • 3.6.4 Partners HealthCare and GE collaborates
• 3.7 Medical and technological advancements
  • 3.7.1 U.S.
  • 3.7.2 Europe
  • 3.7.3 Asia Pacific
• 3.8 Regulatory landscape
  • 3.8.1 U.S.
  • 3.8.2 Europe
• 3.9 Porter's analysis
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategic dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Offering, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
  • 5.2.1 Machine learning
  • 5.2.2 Natural language processing
  • 5.2.3 Context-aware computing
  • 5.2.4 Computer vision
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Medical imaging & diagnosis
• 6.3 Drug discovery
• 6.4 Therapy planning
• 6.5 Hospital workflow
• 6.6 Wearables
• 6.7 Virtual assistants
• 6.8 Other applications

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 North America
  • 7.2.1 U.S.
  • 7.2.2 Canada
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 Germany
  • 7.3.2 UK
  • 7.3.3 France
  • 7.3.4 Spain
  • 7.3.5 Italy
  • 7.3.6 Netherlands
  • 7.3.7 Sweden
  • 7.3.8 Rest of Europe
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 China
  • 7.4.2 Japan
  • 7.4.3 India
  • 7.4.4 Australia
  • 7.4.5 South Korea
  • 7.4.6 Singapore
  • 7.4.7 Rest of Asia Pacific
• 7.5 Latin America
  • 7.5.1 Brazil
  • 7.5.2 Mexico
  • 7.5.3 Rest of Latin America
• 7.6 Middle East and Africa
  • 7.6.1 South Africa
  • 7.6.2 Saudi Arabia
  • 7.6.3 UAE
  • 7.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 8 Company Profiles

• 8.1 Aidoc
• 8.2 AiCure
• 8.3 APIXIO, Inc.
• 8.4 Atomwise, Inc.
• 8.5 Butterfly Network
• 8.6 Dassault Systemes (Medidata)
• 8.7 Enlitic Inc.
• 8.8 Koninklijke Philips N.V.
• 8.9 IBM Corporation
• 8.10 iCarbonX
• 8.11 Insilico Medicine Inc
• 8.12 Itrex Group
• 8.13 IQVIA
• 8.14 NVIDIA Corporation
• 8.15 Sophia Genetics