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市場調査レポート
商品コード
1529000
産業用クラウドプラットフォームの市場規模:展開別、タイプ別、コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、予測、2024年~2032年Industrial Cloud Platform Market Size, By Deployment, By Type, By Component By Application, By End-user, Forecast 2024 - 2032 |
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カスタマイズ可能
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産業用クラウドプラットフォームの市場規模:展開別、タイプ別、コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、予測、2024年~2032年 |
出版日: 2024年05月10日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 210 Pages
納期: 2~3営業日
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産業用クラウドプラットフォームの市場規模は、製造業や産業プロセスにおける業務効率と柔軟性の強化の必要性の高まりに後押しされ、2024年から2032年にかけて17.5%以上のCAGRが見込まれます。
最近では、データ分析、ML、IoT機能を統合したスケーラブルなソリューションを提供する産業用クラウドプラットフォームが好まれており、企業は生産を最適化し、ダウンタイムを削減し、意思決定プロセスを改善することができます。例えば、2024年1月、レノボは新しいThinkAgileハイパーコンバージドソリューションとThinkSystemサーバーを発表し、AI向けハイブリッドクラウドプラットフォームを発表しました。これらの進化は、最新のインテルXeonスケーラブル・プロセッサーを活用することで、クラウド展開、ハイブリッド接続、AI機能の向上に貢献しました。
世界のインダストリー4.0イニシアチブの台頭も、産業用クラウドプラットフォームの採用を後押ししています。これらのプラットフォームは、製造ライン全体にわたるオートメーションとロボティクスのシームレスな統合を促進し、予知保全と機器性能のリアルタイム監視を可能にします。厳しい規制要件とサイバーセキュリティ重視の高まりは、データセキュリティとコンプライアンスを確保するための堅牢なクラウドソリューションへの投資を各産業にさらに促し、市場の成長を後押ししています。
産業用クラウドプラットフォーム産業は、タイプ、展開、コンポーネント、用途、エンドユーザー、地域に分けられます。
タイプ別に見ると、サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)セグメントの市場規模は、産業環境内でのアプリケーション開発、デプロイメント、管理プロセスを合理化できることから、2024~2032年の間に大幅な成長が見込まれています。PaaSは、開発者や企業が基盤となるインフラを管理する複雑さを伴うことなく、アプリケーションを構築、カスタマイズ、拡張できる堅牢なフレームワークを提供します。また、PaaSソリューションは、従来のITインフラ管理に伴う運用効率の向上とコスト削減を実現しながら、需要に応じてリソースを柔軟に拡張できます。
産業用クラウドプラットフォーム市場は、予知保全アプリケーション分野で2032年まで大幅な成長が見込まれています。これは、データ分析とIoT機能を活用して機器のメンテナンス・スケジュールを最適化し、計画外のダウンタイムを削減したいという強いニーズが背景にあります。これらのクラウドプラットフォームは、センサーやデータ収集を通じて機械の性能や健康状態をリアルタイムで監視し、潜在的な故障や障害の早期発見を促進します。
アジア太平洋地域の産業用クラウドプラットフォーム産業は、急速な産業化、デジタル技術の採用の増加、スマート製造業を支援する政府の取り組みなどを背景に、2024年から2032年にかけて著しいペースで成長すると予測されています。中国、日本、韓国などの国々は、製造プロセスにおける自動化、IoT、データ分析の統合を重視するインダストリー4.0構想に多額の投資を行っており、この地域の市場成長に拍車をかけています。
Industrial cloud platform market size is anticipated to witness over 17.5% CAGR between 2024 and 2032 propelled by the rising imperative for enhanced operational efficiency and flexibility in manufacturing and industrial processes. Lately, industrial cloud platforms are preferred as they offer scalable solutions that integrate data analytics, ML, and IoT capabilities, allowing businesses to optimize production, reduce downtime, and improve decision-making processes. For instance, in January 2024, Lenovo unveiled its hybrid cloud platform for AI by introducing new ThinkAgile hyper-converged solutions and ThinkSystem servers. These advancements helped to improve cloud deployment, hybrid connectivity, and AI capabilities by leveraging the latest Intel Xeon Scalable Processors.
The rise of Industry 4.0 initiatives worldwide is also driving the adoption of industrial cloud platforms. These platforms facilitate the seamless integration of automation and robotics across manufacturing lines, enabling predictive maintenance and real-time monitoring of equipment performance. Stringent regulatory requirements and the growing emphasis on cybersecurity are further pushing industries to invest in robust cloud solutions to ensure data security and compliance, favoring market growth.
The industrial cloud platform industry is divided into type, deployment, component, application, end-user, and region.
Based on type, the market size from the platform as a service (PaaS) segment is slated to witness significant growth during 2024-2032 due to its ability to streamline application development, deployment, and management processes within industrial settings. PaaS offerings provide a robust framework for developers and enterprises to build, customize, and scale applications without the complexity of managing underlying infrastructure. PaaS solutions also offer flexibility in scaling resources based on demand while enhancing operational efficiency and reducing costs associated with traditional IT infrastructure management.
The industrial cloud platform market from the predictive maintenance application segment is anticipated to witness substantial growth through 2032. This is favored by the strong need to leverage data analytics and IoT capabilities to optimize equipment maintenance schedules and reduce unplanned downtime. These cloud platforms enable real-time monitoring of machinery performance and health through sensors and data collection to facilitate early detection of potential faults or failures.
Asia Pacific industrial cloud platform industry is anticipated to grow at a significant pace over 2024-2032 attributed to rapid industrialization, increasing adoption of digital technologies, and government initiatives for supporting smart manufacturing. Countries like China, Japan, and South Korea are investing heavily in Industry 4.0 initiatives, which emphasize the integration of automation, IoT, and data analytics in manufacturing processes, adding to the regional market growth.