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市場調査レポート
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1450326

モノのインターネット(IoT)に応用される生成人工知能(GenAI):成長機会

Generative Artificial Intelligence (GenAI) Applied for Internet of Things (IoT): Growth Opportunities

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 64 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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モノのインターネット(IoT)に応用される生成人工知能(GenAI):成長機会
出版日: 2024年02月05日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 64 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

統合により、既存プロセスの効率化と問題解決が可能になり、新たなビジネスチャンスから収益が生まれることを可能にします。

GenAIとは、テキスト、オーディオ、イメージ、ビデオ、コードを含むコンテンツを作成するために使用されるアルゴリズムと機械学習モデルを指します。

IoTの構成要素であるためには、あらゆる製品、用途、サービスが以下4つの要素からなるより大規模なソリューションの一部でなければならないと考えられています。

  • 仮想化され、データ測定機能を備えたオブジェクト
  • 物理的および仮想的なオブジェクトにIDを付与する機能
  • これらのオブジェクト間の相互接続によるモニタリングとインタラクション
  • データからリアルタイムの洞察を生み出し、既存のビジネスプロセスに組み込む能力

コネクテッドデバイスの増加に伴い、データ量は指数関数的に増加しており、目標を達成するためには斬新な分析手段が必要となります。GenAI技術は、IoTの可能性を完全に解き放つために不可欠なものとなっています。急速に進歩するGenAI技術でIoTを補強することは、GenAIoT対応産業ソリューションを提供する上で極めて重要です。

GenAIとIoTは、私たちが身の回りの世界と対話する方法に革命をもたらしています。GenAIは、IoTネットワークのエンドポイントであるエッジデバイス上でモデルを直接トレーニングし、実行することができます。このエッジAIアプローチは、計算効率とデータセキュリティを強化するだけでなく、多様なデータストリームを継続的に生成するインテリジェントデバイスやセンサーの新たな可能性を解き放ちます。

本レポートでは以下を取り上げています。:

  • 成長の促進要因と抑制要因
  • GenAI市場の収益と統計
  • 上位GenAI-IoT用途
  • エコシステムにおける通信産業の役割
  • この分野の上位技術企業のプロファイル
  • 市場参入企業の成長機会

目次

戦略的課題

  • なぜ成長が難しくなっているのか?
  • The Strategic Imperative 8(TM)
  • IoTプラットフォーム産業におけるGenAIの上位3の戦略課題の影響
  • Growth Pipeline Engine(TM)を促進する成長機会

技術の概要と定義

  • GenAIの概要
  • IoT
  • IoTプラットフォームの概要
  • IoTプラットフォームとソフトウェア:市場定義、世界、2023年

市場概要

  • 分析範囲
  • セグメンテーション
  • 収益予測
  • 収益シェア:セグメント別
  • ビジネスにおけるGenAI - 展開と計画
  • ビジネスにおけるGenAI - 導入課題

GenAI - IoTの融合(GenAIoT)

  • GenAI - IoTの融合
  • IoTプラットホームにおけるGenAI
  • GenAI - IoT用途 - IoTインターフェース
  • GenAI - IoT用途 - IoTコード生成
  • GenAI - IoT用途 - ロボット制御
  • GenAI - IoT融合の未来
  • TSPがAIoTの機会を収益化できる独自ポジション
  • AI - IoTの融合 - TSPの進化する役割

成長機会分析

  • 成長促進要因
  • 成長抑制要因

注目すべき参加企業のプロファイル

  • Soracom
  • IBM
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google
  • NVIDIA

成長機会ユニバース

  • 成長機会1:IoTセキュリティ強化のためのGenAI
  • 成長機会2:GenAIによるデバイスインテリジェンスの強化
  • 成長機会3:AIを活用したスマートホームとビルディングソリューション
  • 成長機会4:GenAIを活用したIoT接続車両
  • 成長機会5:GenAIを活用したIoT接続ヘルスケア
  • 成長機会6:IoTのマルチモーダル基盤モデル
  • 成長機会7:先進通信ネットワークのためのGenAI
  • 図表一覧
  • 免責事項
目次
Product Code: K9B8-67

Integration Enables Efficiency and Problem-solving in Existing Processes and Revenue Generation from Emerging Opportunities

GenAI refers to algorithms and machine learning models used to create content, including text, audio, images, video, and code.

To be a component of the IoT, Frost & Sullivan considers any product, application, or service must be part of a larger solution that comprises these 4 elements:

  • Objects virtualized and imbued with data measurement capabilities
  • The ability to grant identities to physical and virtual objects
  • Interconnections between these objects for monitoring and interaction
  • The ability to generate real-time insights from data and incorporate them into existing business processes

With increasing connected devices comes exponential growth in data volume, which requires novel means of analysis to achieve goals. GenAI technologies are becoming indispensable in unlocking the complete potential of IoT. Augmenting IoT with rapidly advancing GenAI technologies is crucial to delivering GenAIoT-enabled industry solutions.

GenAI and the IoT are revolutionizing the way we interact with the world around us. GenAI can train and run models directly on edge devices, the endpoints of the IoT network. This edge AI approach not only enhances computational efficiency and data security but also unlocks new possibilities for intelligent devices and sensors that continuously generate diverse data streams.

Frost & Sullivan covers the following in the report:

  • Growth drivers and restraints
  • GenAI market revenue and statistics
  • Top GenAI-IoT applications
  • The telecommunications industry's role in the ecosystem
  • Profiles of top tech companies in the space
  • Growth opportunities for market participants

Table of Contents

Strategic Imperatives

  • Why is it Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on GenAI in the IoT Platforms Industry
  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™

Technology Overview and Definitions

  • Overview of GenAI
  • IoT
  • Overview of IoT Platforms
  • IoT Platforms and Software-Market Definitions-Global, 2023

Market Overview

  • Scope of Analysis
  • Segmentation
  • Revenue Forecast
  • Revenue Share by Segment
  • GenAI in Business-Deployment and Plans
  • Implementation Challenges of GenAI Initiatives in Business

GenAI-IoT Convergence (GenAIoT)

  • GenAI-IoT Convergence
  • GenAI in IoT Platforms
  • GenAI-IoT Application-IoT Interfaces
  • GenAI-IoT Application-Code Generation for IoT
  • GenAI-IoT Application-Robot Control
  • The Future of the GenAI-IoT Convergence
  • Unique Position Enables TSPs to Monetize AIoT Opportunities
  • AI-IoT Convergence-TSPs' Evolving Role

Growth Opportunity Analysis

  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

Profiles of Notable Participants

  • Soracom
  • IBM
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google
  • NVIDIA

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: GenAI for Enhanced IoT Security
  • Growth Opportunity 2: Enhanced Device Intelligence through GenAI
  • Growth Opportunity 3: AI-powered Smart Home and Building Solutions
  • Growth Opportunity 4: IoT-connected Vehicles Powered by GenAI
  • Growth Opportunity 5: IoT-connected Healthcare Powered by GenAI
  • Growth Opportunity 6: Multimodal Foundational Models for IoT
  • Growth Opportunity 7: GenAI for Advanced Telecom Networks
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer