自律型ロジスティクスの世界市場：移動ロボット、配送ロボット、ドローン、無人トラック、2027年～2040年

自律型ロジスティクスは、世界のサプライチェーンにおいて最も重要な要素の一つとして急速に台頭しています。倉庫、工場、物流センター、小包配送ネットワーク、食品配達プラットフォーム、貨物運送業者は、人手不足、賃金の上昇、需要の変動、フルフィルメントの複雑化といった課題に直面しつつも、商品をより迅速かつ確実に輸送するよう、絶え間ないプレッシャーにさらされています。移動型ロボット、自律型配送車両、ドローン、無人トラックは、移動を伴う自動化によって、こうしたプレッシャーに応えています。処理能力は段階的に増強でき、レイアウトの変更も数ヶ月ではなく数週間で完了し、多くのシステムは一括購入ではなくサービスとして利用料を支払う形で導入可能です。

この市場は、物流チェーンのあらゆる段階に及んでいます。倉庫内では、無人搬送車（AGV）、グリッド方式の「商品から人へ」型ロボット、自律移動ロボット（AMR）、自律型フォークリフトが商品を搬送しています。これらに加え、ケース処理ロボット、移動式マニピュレーター、トラック荷下ろしロボット、在庫スキャン用ロボット、そしてドローンも活用されています。倉庫の外では、中国の無人配送車両の台数が数万台規模に達しており、歩道走行ロボットがプラットフォームとの提携を通じて食品や食料品を配達しています。配送用ドローンによる商用配送件数は、すでに数百万件を突破しました。レベル4の自動運転トラックは現在、米国の特定の高速道路ルートで、運転手なしで貨物を輸送しています。

これらの技術は、それぞれ大きく異なる成熟度曲線を描いています。AGVやAMRは年間数十万台が出荷されています。移動型マニピュレーター、中国国外のロボバン、無人トラック輸送は、初期の商用展開からフリート規模へと移行しつつあります。屋内では、技術の統合と投資対効果が主な課題であり、屋外では規制が障壁となっています。都市部の道路利用権が配送車両を規制し、視界外（BVLOS）の規則がドローンを規制し、連邦およびEUの枠組みが自動運転トラックを規制しています。中国は生産台数とコスト面でリードしており、国内メーカーがAGV、AMR、自動運転フォークリフト、ロボバンにおいて世界の価格水準を決定しています。北米は、無人トラック、歩道用ロボット、トラックの荷下ろし、および消費者向けドローン配送の分野で主導的立場にあり、欧州はイントラロジスティクスシステムと安全認証の分野で強みを持っています。LiDAR、カメラ、エッジコンピューティング、バッテリーのコスト低下により、経済的に自動化可能な業務の範囲が広がっています。AIナビゲーションやロボット基盤モデルの進歩も、同様の傾向をもたらしています。

レポート『世界の自律型ロジスティクス市場2027–2040：移動ロボット、配送ロボット、ドローン、無人トラック』は、物流、倉庫管理、配送を変革する移動ロボット、自律走行車両、ドローンについて包括的な分析を提供しています。本レポートでは、イントラロジスティクス分野のAGV、AGC、グリッド型「商品から人へ（GTP）」ロボット、AMR、自律型フォークリフトを取り上げています。また、ケースハンドリングロボット、移動式マニピュレーター、トラック荷下ろし機、在庫管理ロボット、ロボバン、自律型配送車両、歩道用ロボット、配送・貨物用ドローン、レベル4の自律走行トラック、ミドルマイルおよびヤードの自動化についても網羅しています。本レポートでは、技術ベンチマーク、企業および導入状況の追跡、規制分析、ボトムアップ予測を組み合わせています。257の表、103の図、205社の企業プロファイルが含まれており、データは2026年10月時点のものです。

レポートの内容

• 市場の定義と分類：12のロボットおよび車両カテゴリーを、ファーストマイルからラストメーターに至る物流バリューチェーン全体にマッピングし、自律レベルおよび商用化の成熟度を明示しています。
• 市場促進要因と経済性：人手不足、Eコマースの成長、ロボット種別ごとのROI（投資収益率）と投資回収期間、ピッキング1回あたりおよび配送1回あたりのコスト、リースおよびRobotics-as-a-Service（RaaS）、2024年から2026年までの投資、資金調達、M&A
• 基盤技術：ナビゲーションおよびSLAM、LiDAR、カメラ、レーダー、IMU、AIおよび基盤モデル、コンピューティング、機能安全、フリートオーケストレーションおよび相互運用性（VDA 5050）、コネクティビティおよび遠隔操作、バッテリーおよび充電
• イントラロジスティクス搬送ロボット：積載量、速度、ナビゲーションに基づく製品ベンチマーク、固定型自動化との比較、用途、および競合情勢
• 移動型ピッキング・ハンドリング：ケースハンドリングロボット、移動型マニピュレーター、トラック荷下ろし、物流分野におけるヒューマノイド、および在庫管理用ロボットとドローン
• 地上ラストマイル配送：中国におけるロボバンブーム、歩道用ロボット、運用経済性、および各国ごとの規制
• 配送・貨物用ドローン：機体設計、FAAパート108のBVLOS（視界外飛行）規制、地域ごとの商用化状況、Zipline、Wing、Meituanの事例研究、およびユニットエコノミクス
• レベル4自動運転トラック：ハブ間輸送およびdriver-as-a-service（DaaS）モデル、OEMプラットフォーム、導入状況、総所有コスト（TCO）分析、および導入スケジュール
• 規制と規格：ISO 3691-4、R15.08、EU機械指令、サイバーレジリエンス法、自動運転車（AV）関連法、ドローン規制、および貿易・安全保障上の制限
• 地域別および競合分析：北米、欧州、中国、日本、韓国、および新興市場；市場構造、主要企業の企業収益、新規株式公開（IPO）、戦略的ポジショニング
• 2027年～2040年の市場予測：カテゴリー、用途グループ、地域、最終用途産業、ビジネスモデル別の売上高、販売台数、平均販売価格について、保守的、ベース、楽観的シナリオに基づく予測
• 将来展望：技術ロードマップ、融合の動向、および戦略的提言
• 企業プロファイル：バリューチェーン全体にわたる205社の企業プロファイル。chain.Companies profiled include A2Z Drone Delivery, ABB Robotics, Accerion, ACSL, Addverb Technologies, Aeva, Agility Robotics, Agilox, Aitonomi（formerly TeleRetail）, Amazon Prime Air, Amazon Robotics, Ambi Robotics, ANRA Technologies, Antwork Technology（Xunyi）, Anyware Robotics, Applied Intuition, Apptronik, Arrive AI, Aurora Innovation, AutoStore, Aviant, Avride, Avy, BALYO, Bastian Solutions, BionicHive, BlueBotics, Boston Dynamics, Bot Auto, Brain Corp, Brightpick, Cainiao（Alibaba Group）, Caja Robotics, Cartken, Clearpath Robotics/OTTO Motors, Clevon（now indiGO Europe）, Coco Robotics, Corvus Robotics, Covariant, CreateAI（formerly TuSimple）, Crown Equipment, Daifuku, Daimler Truck, DeepWay, Dematic, DEXA, Dexory, Dexterity, DJI, DoorDash（Dot/DoorDash Labs）, Draganfly, Dronamics, DroneUp, DS Automotion, EHang, Einride, ek robotics（NEURA Mobile Robots）, Elettric80, Elroy Air, Exotec, Fabric, Fernride, Flytrex, Formant, FORT Robotics, ForwardX Robotics, Fox Robotics, Gather AI, Gatik, Geek+（Geekplus Technology）, Gideon, Grenzebach, GreyOrange, HAI Robotics, Hesai Technology, Hikrobot, Hokuyo Automatic, Honeywell Intelligrated, Hyster-Yale, Hyundai Motor Group, Inceptio Technology, InOrbit, International Motors, inVia Robotics, Iplusmobot, ISEE, Isuzu Motors, JD Logistics, Jedsy, Jungheinrich, Kalmarなど

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクションおよび市場の定義

• ロジスティクス用モバイルロボット、自律走行車、ドローンとは何でしょうか？
• 本レポートの調査範囲、セグメンテーション、および分類体系
• 物流バリューチェーンと、そこにモバイルオートメーションが位置づけられる場所
• 歴史的変遷
• ロジスティクス用ロボットおよび車両の自律性のレベル
  • イントラロジスティクス用ロボットの自律性フレームワーク
  • 物流車両に適用されるSAE J3016のレベル
  • ドローンの自律性とBVLOS（視界外）運用レベル
• 屋内、屋外、公道、および空域における運用領域
• カテゴリー別の商用化準備状況、
• 調査手法の概要
• 主要用語集

第3章 市場促進要因、経済性、およびビジネスモデル

• 構造的促進要因
  • 倉庫業界における人手不足と賃金上昇
  • ドライバー不足とトラック輸送業界の人手不足問題
  • Eコマースの成長とフルフィルメントの複雑化
  • 当日配送とスピードの経済性
  • ニアショアリング、リショアリング、およびサプライチェーンのレジリエンス
  • 安全と負傷の削減
  • 持続可能性と電動化
  • AI、ソフトウェア、および部品コストの低下
• 抑制要因と導入の障壁
  • 資本コストと倉庫の設備投資サイクル
  • 統合の複雑さと既存施設
  • 相互運用性
  • 安全認証および機械に関する規制
  • 公道および空域に関する規制
  • 社会的受容性、労使関係、およびサイバーセキュリティ
  • ROIの不確実性とベンダーの破綻
• 促進要因および阻害要因の影響評価
• 経済性：ROI、投資回収期間、総所有コスト
  • ロボットの種類別資本支出、労働力の代替、および投資回収期間
  • 倉庫における1ピッキングあたりのコスト
  • ラストマイルにおける配送1件あたりのコスト
  • 総所有コスト
• ビジネスモデル
  • Robotics-as-a-Service
  • 自律走行トラック：capacity-as-a-serviceからdriver-as-a-serviceへ
  • ドローンおよびロボットによるdelivery-as-a-service
  • システムインテグレーターの役割
• 市場投入戦略と販売チャネル
• 投資、資金調達、M&A（2024年～2026年）
• サプライチェーンの概要
• 主なポイント

第4章 基盤技術

• テクノロジースタックの概要
• ナビゲーションおよびガイダンス技術
  • 地中埋設ケーブルからインフラ不要のナビゲーションへ
  • ナビゲーション手法の比較
  • 屋外および道路ナビゲーション：HDマップ対マップライト
  • 主要製品で採用されているナビゲーション技術
• 位置推定とSLAMの詳細
  • LiDAR SLAM、視覚SLAM、および融合アプローチ
  • 困難なケース：動的な倉庫、長い通路、ガラス
  • ナビゲーションソフトウェアおよび位置推定ベンダー
• 知覚センサー
  • センサー方式の比較
  • 安全規格対応の2D LiDAR
  • 3D LiDAR：高級品から汎用品へ
  • カメラ、深度センサー、そしてRealSenseをめぐる課題
  • レーダー、超音波、IMU、およびオドメトリ
  • 代表的な製品に搭載されたセンサー群
• センサーフュージョン、AIによる知覚、および基盤モデル
  • モジュール型パイプラインから学習済みシステムへ
  • 基盤モデル、VLA、ワールドモデル
  • シミュレーションとデジタルツイン
• コンピューティングプラットフォーム
• 安全システムと機能安全
  • 屋内用車両：保護フィールドおよびISO 3691-4
  • 道路車両：ISO 26262、SOTIF、およびUL
  • ドローン：DO-178C、ASTM F38、および検知・回避機能
• 車両管理、オーケストレーション、相互運用性
  • フリート管理者および交通管制
  • 相互運用性規格
  • WMS/WESの統合およびマルチベンダーオーケストレーション
• 接続性と遠隔操作
  • 施設内におけるWi-Fiおよびプライベート5G
  • 車両およびドローン向けのセルラー通信、V2X、衛星通信
  • 遠隔操作および遠隔支援
• バッテリー
  • ロボットタイプ別電池化学組成
  • ロボットタイプ別のバッテリー容量設定
• 充電およびエネルギー管理
  • 充電戦略
  • 有線・無線・スワップ技術
• 駆動装置、モーター、シャーシ
  • 地上ロボットの駆動構成
  • ドローンの推進システム、VTOL構成、およびペイロードの放出
• 技術ベンチマーク
• 2027年～2040年の技術ロードマップ

第5章 イントラロジスティクス輸送ロボット

• 概要：マテリアルハンドリングにおける移動型ロボットの種類
• 無人搬送車および無人運搬台車（AGV／AGC）
  • 起源と定義
  • AGVの種類
  • 重量物用および港湾用AGV
  • AGVのナビゲーション方式
  • 自動車・製造業界における強み、限界、および活用
• グリッドベースのAGCおよび「商品から人へ」型ロボット
  • Kivaから大衆市場向けの棚持ち上げロボットへ
  • Amazon Robotics：世界最大の移動ロボット群
  • Geek+、Hikrobot、Quicktron、そして中国の「棚から人へ」型エコシステム
  • GreyOrange、Swisslog CarryPick、および欧米のグリッドベースシステム
  • キューブ型保管ロボット：AutoStoreとOcado
• 自律移動ロボット（AMR）
  • ロボットがAMRとなる条件
  • 協働型ピッキングAMR
  • カート搬送型およびタガー型AMR
  • トップモジュールおよびコンベア上型AMR
  • 仕分けロボット
  • トート・トゥ・パーソン型および病院用AMR
• 自律走行車両：自律型フォークリフト、パレットムーバー、タガー
  • フォークリフトが次のフロンティアである理由
  • 自律型フォークリフト専門の開発企業
  • フォークリフトOEM各社とその自動化戦略
  • 大型AMRおよび牽引トラクター
• 技術比較：AGV／AGC、AMR、グリッド型AGC、および固定型自動化
  • AGV/AGC対AMR
  • 移動型ロボット対固定型自動化
  • ナビゲーション技術の変遷
• 課題と技術的課題
  • 導入が失敗する理由
  • 段差、傾斜、床面状態の検知
  • 混合交通、安全区域、および規格
  • 接続性、バッテリー、および車両規模の拡大
  • 稼働時間、サービス、およびRaaSモデル
• アプリケーション分析
  • エンドマーケット別の概要
  • Eコマース、小売、食料品
  • サードパーティ・ロジスティクス
  • 製造、エレクトロニクス、新エネルギー
  • 医療・製薬
• 製品ベンチマーク
• 競合情勢
  • 地域別概要
  • セグメント別主要企業
  • 主要な上場企業および申請企業の売上高と規模
  • 導入台数および市場シェアの概況
  • フォークリフトOEMおよびナビゲーションシステムサプライヤーとの戦略的提携
  • 合併・買収
• その他の「商品から人へ」のアプローチ
• 見通しと主なポイント

第6章 移動型ピッキング・マニピュレーション・在庫管理ロボット

• 移動型ピッキング・マニピュレーション・在庫管理ロボットの形態
• 自律型ケースハンドリングロボット（ACR）
  • 概念とアーキテクチャ
  • HAI Robotics
  • その他のACRおよびトート箱搬送ベンダー
  • Exotec Skypod
  • ACRとグリッド型AGCおよびシャトルシステムの比較
  • ACR向けのナビゲーション技術
• 単品ピッキングおよび機械への供給用移動型マニピュレーター
  • 調査プラットフォームから製品へ
  • 通路内での自律型単品ピッキング
  • 産業用移動型マニピュレーターと機械への供給
  • ピッキングアルゴリズムの進化
  • 公表されたピッキング性能
• トラックおよびコンテナの荷役ロボット
  • なぜドック作業が最も困難な課題なのか
  • 主要なシステム
• 物流分野におけるヒューマノイドロボットおよび歩行ロボット
  • 10月時点の商用化状況
  • 実用化に向けた現実的な評価
• 在庫管理用ロボットとドローン
  • 在庫管理の自動化の意義
  • 主要ベンダー
• ハイブリッドシステムと統合
  • 混在する機器群の調整
  • 導入事例
• モバイルピッキング・ハンドリングロボットの経済性
  • 処理能力の比較
  • 1ピッキングあたりのコストと投資回収期間
• 主要企業
  • ケースハンドリングおよび「グッド・トゥ・パーソン」型ロボット企業
  • 移動型マニピュレーター、荷下ろし、ヒューマノイドロボットメーカー
• 今後の展望、課題、および重要なポイント
  • 技術のポジショニング
  • 課題

第7章 自律地上走行型ラストマイル配送

• ラストマイル配送：定義、コスト、取扱量
  • ラストマイル配送とは？
  • なぜラストマイルが物流チェーンの中で最もコストがかかる部分なのか
  • なぜ自律走行によるラストマイル配送なのか？
  • 小包および食品の配送量
• 配送形態
  • 概要
  • 歩道用ロボット
  • 公道走行型低速配送車両およびロボバン
  • フルサイズの自律走行配送バンおよびポッド
  • 「ラストワンメートル」の玄関先配送ソリューション
  • 地上対空中：配送ドローンとの比較
• 支援インフラ
  • マイクロフルフィルメントセンター、ダークストア、分散型倉庫
  • ハブ、モバイルロッカー、充電・メンテナンス
  • 遠隔操作および遠隔運用センター
• 地上配送車両向け技術
  • センサー
  • 位置特定、マッピング、自律走行用ソフトウェア
  • コネクティビティ、遠隔操作、および遠隔オペレーターの比率
  • 車両プラットフォーム、バッテリー、およびコスト削減
• 中国におけるロボバンブーム
  • 実証段階から産業化へ
  • Neolix
  • ゼロス
  • プラットフォーム事業者およびその他の中国のプレイヤー
  • 宅配業界での導入状況、単価、経済性
  • 都市部の通行権と運用データ
• 米国および欧州：公道走行型配送車両
  • Nuro：配送ポッドから自動運転ライセンシングまで
  • ミドルマイルおよび専門の道路配送事業者
  • DoorDash Dotと自転車レーン用ロボット
• 歩道配送ロボット
  • Starship Technologies
  • Serve Robotics
  • Coco、Avride、Robot.com、およびその他の米国事業者
  • アジア：韓国、日本、ロシア
  • 製品のベンチマーク
  • 導入状況および資金調達状況
• 事業経済性
  • 配送ロボットのコスト構造
  • 実際の稼働率、1日あたりの配達件数、および監督体制
  • 配送1件あたりのコスト比較
• 地上配送ロボットおよび車両に関する規制
  • 米国：個人向け配送機器に関する法律
  • 中国、日本、韓国
  • 英国および欧州
• 主要企業
  • 地域別分布および各事業者が提供するサービス
  • 会社概要表
• 課題と主なポイント
  • 課題
  • 主なポイント

第8章 配送・貨物ドローン

• ドローン物流の概要
  • 使用事例
  • これまでの配送実績
  • ラストマイル、ミッドマイル、長距離輸送
• ドローンの設計
  • マルチコプター
  • 固定翼機
  • ハイブリッドVTOL：リフト＋クルーズ、ティルトローター、テールシッター
  • ペイロードの搬送方式
  • 商用モデルの積載量と航続距離
• 技術
  • センサーおよび検知・回避機能
  • 航法および自律飛行
  • 運用上の制約：気象、騒音、および航続時間
  • UTM、U-Space、および戦略的な衝突回避
  • ドッキング、ネスト、および地上インフラ
  • 機群運用と遠隔操縦士の比率
• 規制
  • 米国
  • 欧州連合
  • 英国
  • 中国
  • 日本、韓国、インド
  • オーストラリア、アフリカ、中東
  • 比較サマリー
• 地域別の商用化状況
  • 米国
  • 欧州および英国
  • 中国
  • 日本および韓国
  • アフリカ
  • インド、中東、およびラテンアメリカ
• 状況および成熟度評価
  • 成熟度マトリックス
• 事例研究
  • Wing対Zipline：米国における宅配サービスをめぐる競合アプローチ
  • 中国におけるドローン物流競争：Meituan、SFエクスプレス、JD、EHang
  • Amazon Prime Air
  • アイルランドとフィンランドにおける「Manna」
  • Matternetと医療物資の配送
  • ミッドマイルおよび長距離貨物輸送
• 経済性
  • 配送1件あたりのコスト
  • 車両稼働率と拠点の処理能力
  • 価格設定モデルとインフラコスト
• 資金調達とパートナーシップ
• 障壁と重要なポイント

第9章 レベル4の自動運転トラック、ミドルマイルおよびヤードの自動化

• 大型トラックの自動化が求められる理由
  • 道路貨物輸送における課題
  • 地域別の貨物市場の状況
  • なぜトラックが最優先なのか
• 自動化レベルと運用モデル
  • トラック輸送に適用されるSAEレベル
  • レベル2とレベル4のトラック輸送の比較
  • 運営モデル
  • ハブ間区間の経済性
• ビジネスモデル
  • 技術開発者から貨物輸送事業者へ
  • Driver-as-a-Service：新たな標準として台頭
  • OEM戦略
  • 企業別のビジネスモデル
• 技術
  • センサースイート
  • 冗長化プラットフォーム
  • シミュレーション、検証、およびAIアーキテクチャ
  • 遠隔支援および運用
• 規制
  • 米国：連邦の枠組み
  • 米国：州法
  • 中国
  • 欧州
  • 日本、韓国、その他
• 主要企業と市場の成熟度
  • 業界再編後の業界構造
  • 主要企業の市場参入準備状況
  • 主要企業の概要
  • 資金調達
  • 企業の拠点
  • 導入スケジュール
• 導入状況、ルート、および安全監督
  • 米国
  • 中国および世界のその他の地域
• 総所有コスト（TCO）の分析
  • アプローチと前提条件
  • 結果
  • 感度分析
• 促進要因、課題、および競合上の位置づけ
  • 6つの主要な促進要因
  • 残存する課題
  • SWOT分析
  • 他の自動運転車両との比較における商用化の準備状況
• ヤードトラック、港湾、および閉鎖型施設における物流
  • 配送・物流ヤード
  • 港湾およびコンテナターミナル
  • 鉱業および産業用運搬
• スケジュールと見通し
  • 2027年～2040年の主要な節目に関する当社の見解
  • 注目すべき企業
  • 結論

第10章 規制、安全基準、および政策

• 概要：4つの規制分野と2027年の市場参入の節目
  • 4つの規制領域
  • 2027年の市場参入要件
  • EU機械規制およびAMR
  • 英国における同等の規制
• 産業用移動ロボットの安全規格
  • ISO 3691-4およびANSI/ITSDF B56.5
  • ANSI/A3 R15.08シリーズ
  • ISO 10218：2025および協働運転
  • 機能安全、電気および製品規格
• 相互運用性規格
• 地上配送ロボット
  • 米国：PDD法
  • 中国
  • 日本および韓国
  • 欧州および英国
• 自動運転車およびトラック
  • 米国：連邦法
  • 米国：各州
  • 中国
  • 欧州、英国、日本、韓国
• ドローンおよび空域
  • 米国
  • 欧州および英国
  • 中国、日本、インド、オーストラリア
• サイバーセキュリティ、データ保護、およびAIガバナンス
  • 製品および車両のサイバーセキュリティ
  • データ保護
  • AIガバナンス
  • 中国の技術に対する国家安全保障上の規制
• 貿易、関税、地政学
• 保険および賠償責任の枠組み
• 規制対応マトリックスおよび今後の見通し
  • 今後の見通し

第11章 地域別市場分析

• 地域概要：地域的要因が導入に与える影響
  • 地域間の差異を説明する4つの要因
  • 自動化指標
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 地域ごとの特徴と政策の枠組み
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス、北欧諸国、オランダ、およびその他欧州諸国
• 中国
  • 市場の特徴
  • 政策支援
  • セグメント別の導入状況
• 日本
  • 「2024年問題」と物流業界の人手不足
  • セグメント別導入状況および主要企業
• 韓国
• インドおよび東南アジア
  • インド
  • 東南アジア
• 中東
• ラテンアメリカ
• アフリカ
• 比較評価
  • 政府プログラム
  • 地域別の主要企業
  • セグメント別の地域別成熟度
  • 地域ごとの労働環境

第12章 競合情勢、戦略、および投資

• セグメント別の市場構造
  • 分散した市場と集中した地域
  • 自社供給と外部供給の比較
• 戦略的グループ分け
  • 競合上の位置づけ
  • 主要セグメント内の競合の動向
• 主要上場企業の財務ベンチマーク
  • 売上高と収益性
  • 数字が示すもの
• M&A（合併・買収）、2020年～2026年
  • M&A活動の動向
• 投資と資金調達
  • 資金調達サイクル（2021年～2026年）
  • IPOのパイプライン
• 戦略的提携
• 競争戦略
  • 垂直統合
  • サービスとしてのロボット（RaaS）および成果連動型価格設定
  • エコシステム、相互運用性、およびソフトウェアプラットフォーム
  • 中国からの価格競合
  • 戦略的アーキタイプのサマリー
• 注目すべき企業

第13章 市場予測、2027年～2040年

• 予測の範囲、定義、および調査手法
• 2025年～2040年の世界市場売上高および販売台数
• シナリオ分析
• 用途別予測
• ロボットおよび車両カテゴリー別の予測
• イントラロジスティクス搬送ロボット
• 移動型ピッキング・ハンドリングロボット
• ラストマイル配送用ロボット、車両、ドローン
• レベル4の自動運転トラックおよびミドルマイル貨物輸送
• 地域別の予測
• 最終用途産業別のイントラロジスティクスおよびピッキングロボット
• ビジネスモデルの構成：機器販売、リース、およびRobotics-as-a-Service
• 自社導入、感応度分析および予測リスク

第14章 将来展望と技術ロードマップ

• 展望：自動化の「孤島」から自律型ロジスティクスネットワークへ
• セグメント別の技術ロードマップ
  • ロードマップの概要
  • 主要なマイルストーン
  • コスト曲線と規模の経済
• 融合のテーマ
  • ヒューマノイドとAMR
  • ロボバン、ドローン、および「マザーシップ」モデル
  • 自律走行トラックと自動化ハブ
  • 無人倉庫
• 労働と雇用への影響
  • 影響の規模
  • 職の置き換え、能力の強化、そして新たな役割
  • 政策と社会的受容性
• 以下のシナリオ
• サプライヤーにとっての機会
  • 基盤技術
• 戦略的提言
  • 技術ベンダー向け
  • 投資家の皆様へ
  • 物流事業者および荷主の皆様へ

第15章 企業プロファイル（205社の企業プロファイル）

第16章 付録：調査手法

• 調査アプローチ
• 市場の定義とセグメンテーション
• 予測手法
• 本調査の限界