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市場調査レポート
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エージェンティックAIの市場規模、シェア、成長および世界産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と予測(2026年~2034年)

Agentic AI Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034


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エージェンティックAIの市場規模、シェア、成長および世界産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と予測(2026年~2034年)
出版日: 2026年02月02日
発行: Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
ページ情報: 英文 200 Pages
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  • 概要

エージェンティックAI市場の成長要因

世界のエージェンティックAI市場は、2025年に72億9,000万米ドルと評価され、2026年の91億4,000万米ドルから2034年までに1,391億9,000万米ドルへ成長し、予測期間中に40.50%という驚異的なCAGRを示すと予測されています。2025年には北米が市場を独占し、世界シェアの33.60%を占めました。

エージェンティックAIは、複雑なデジタルエコシステム全体で自律的な意思決定と適応的な実行が可能な次世代の知能システムを表します。これらのAIエージェントはハイブリッドクラウド、マルチクラウド、エッジ環境を横断して動作し、企業がナレッジワークの自動化、ワークフローの最適化、リアルタイム意思決定の強化を実現することを可能にします。企業データの複雑化と文脈的知能への需要の高まりが、市場拡大を加速させています。

Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Anthropic といった主要企業は、先進的なAI調査、スケーラブルなクラウドインフラストラクチャ、エンタープライズグレードのエージェント型プラットフォームを通じて、競合情勢を形作っています。

AIが市場成長に与える影響

AI機能はエージェンティックAI市場の成長において中核的な役割を果たします。これらのシステムは、分散型IT環境における脅威検知の強化、セキュリティ対応の自動化、リアルタイムの運用判断を可能にします。

例えば、2025年2月にはOpenText社がMicrosoft Azure上でAI搭載の脅威検知・対応プラットフォームを発表し、Microsoft DefenderおよびSecurity Copilotとの連携を実現しました。こうした進展は、AI駆動型エージェントシステムが既存インフラとの互換性を維持しつつ、サイバーセキュリティフレームワークを強化している実例を示しています。

企業がゼロトラストセキュリティモデルやクラウドネイティブ環境を採用するにつれ、適応性と自律性を備えたAIシステムへの需要は高まり続け、市場需要をさらに促進しています。

市場力学

市場動向

業界特化型エージェンティックAIソリューション

主要な動向として、医療、金融、製造、ライフサイエンスなど特定業界向けにカスタマイズされたエージェンティックAIソリューションの開発が挙げられます。これらのソリューションは、各セクター特有の規制コンプライアンス、データプライバシー、運用上の複雑性に対応します。

2025年9月、Causaly社はライフサイエンス研究開発向けエージェンティックAIプラットフォームを発表しました。これは生物医学研究ワークフローの自動化と創薬の加速を目的として設計されています。このような専門的な導入により、効率性と分野固有の意思決定が向上しています。

市場促進要因

インテリジェントオートメーションへの需要の高まり

組織は、多段階かつ意思決定を要するプロセスの自動化のために、エージェンティックAIの導入を加速しています。調査によれば、2025年までに約80%の企業がインテリジェントオートメーションを導入すると予測されています。自律型AIエージェントは、手作業の負担を軽減し、業務の精度を向上させ、対応時間を短縮することで、企業の生産性向上を推進します。

市場抑制要因

規制面での不確実性

急速な導入が進む一方で、規制面での不確実性が課題として残っています。地域ごとに進化するAIガバナンスの枠組みは、特に金融や医療などの規制の厳しい業界において、コンプライアンス上の複雑さを生み出しています。責任の所在が不明確な基準やデータ保護要件は、大規模な導入を遅らせる可能性があります。

市場の機会

ローコードおよびカスタマイズプラットフォーム

ローコードおよびノーコードのエージェンティックAIプラットフォームの台頭は、大きな機会をもたらします。これらのツールにより、企業は深い技術的専門知識がなくてもAIエージェントを設計・導入することが可能となります。

2025年7月、Fractal社は統合データ連携と組み込みセキュリティ機能を備えたインテリジェントな意思決定を可能にするローコード型エージェントAIプラットフォーム「Cogentiq」を発表しました。このようなプラットフォームは、組織全体におけるAIアクセシビリティの拡大に貢献しています。

セグメンテーション分析

技術別

2026年には機械学習が市場をリードし、大規模データセットの処理能力と予測の継続的改善により、全体の34.19%を占めました。深層学習は、非構造化データの処理能力と生成AIシステムの強化という強みを背景に、最も高いCAGRで成長すると予測されています。

コンポーネント別

ソリューションセグメントは2025年に市場を独占し、2026年には64.06%のシェアを維持すると予想されます。これは、導入準備が整ったAIソリューションが迅速な実装と拡張性を提供するためです。サービスセグメントは、予測期間中に46.30%のCAGRで成長すると見込まれています。

システム別

2025年にはシングルエージェントシステムが市場をリードし、導入の簡便さと複雑性の低さから、2026年には58.12%のシェアを占めると予想されます。マルチエージェントシステムは、高度な協調機能に支えられ、46.30%のCAGRで成長すると見込まれています。

用途別

カスタマーサービスおよびバーチャルアシスタントは、2024年に最大のシェアを占め、自動化されたパーソナライズドサポートへの需要に牽引され、2025年には32.2%を占めると予想されます。医療分野は、AI駆動型診断および調査自動化に後押しされ、48.40%のCAGRで成長すると予測されています。

エンドユース別

企業向け市場が全体を牽引し、デジタルトランスフォーメーションの推進により、2025年には45.7%のシェアを維持すると見込まれます。産業向けアプリケーションは予測期間中に46.2%のCAGRで成長すると予測されています。

地域別展望

北米

北米は2025年に24億5,000万米ドルで市場をリードし、2026年には29億8,000万米ドルに増加すると見込まれます。米国単独でも、強力なAIインフラと主要技術プロバイダーに支えられ、2026年には23億3,000万米ドルに達すると推定されます。

欧州

欧州は2025年に23億1,000万米ドルに達し、42.5%のCAGRで成長すると予測されています。英国、ドイツ、フランスはそれぞれ2026年に6億6,000万米ドル、5億1,000万米ドル、4億2,000万米ドルに達すると見込まれています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、中国とインドの国家AI戦略に支えられ、2025年に18億6,000万米ドルの規模に達すると見込まれております。中国とインドは、それぞれ6億6,000万米ドル、5億9,000万米ドルに達する見込みです。

ラテンアメリカ・中東・アフリカ

ラテンアメリカは2025年に2億米ドルに達すると予測されています。一方、中東・アフリカのGCC諸国は、スマートシティおよびデジタルトランスフォーメーションの取り組みに支えられ、1億8,000万米ドルと推定されています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

  • マクロおよびミクロ経済指標
  • 促進要因、抑制要因、機会、および動向
  • 生成AIの影響

第4章 競合情勢

  • 主要企業が採用するビジネス戦略
  • 主要企業の統合SWOT分析
  • 世界のエージェンティックAI主要企業(上位3~5社)の市場シェア/ランキング(2025年)

第5章 世界のエージェンティックAI市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)

  • 主な調査結果
  • コンポーネント別
    • ソリューション
    • サービス
  • システム別
    • 単一エージェントAI
    • マルチエージェントAI
  • 技術別
    • 機械学習
    • 自然言語処理(NLP)
    • 深層学習
    • コンピュータビジョン
    • その他(ロボティック・プロセス・オートメーションなど)
  • 用途別
    • カスタマーサービスおよびバーチャルアシスタント
    • ロボティクスおよび自動化
    • 医療
    • 金融サービス
    • セキュリティと監視
    • ゲームとエンターテインメント
    • マーケティングと販売
    • その他(人事、法務・コンプライアンスなど)
  • 最終用途別
    • 消費者
    • 企業
    • 産業
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 中東・アフリカ
    • 南米

第6章 北米のエージェンティックAI市場の規模推定・予測(セグメント別、2021年~2034年)

  • 国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のエージェンティックAI市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)

  • 国別
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ベネルクス
    • 北欧諸国
    • その他欧州諸国

第8章 アジア太平洋地域のエージェンティックAI市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)

  • 国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ASEAN
    • オセアニア
    • その他アジア太平洋地域

第9章 中東・アフリカのエージェンティックAI市場の規模推定・予測(セグメント別、2021-2034年)

  • 国別
    • トルコ
    • イスラエル
    • GCC
    • 北アフリカ
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 南米のエージェンティックAI市場の規模推定・予測(セグメント別、2021-2034年)

  • 国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米

第11章 主要10社の企業プロファイル

  • Microsoft
  • OpenAI Corporation
  • IBM Corporation
  • Nvidia Corporation
  • Google LLC
  • Anthropic PBC
  • SAP SE
  • UiPath
  • Oracle Corporation
  • Zycus Inc.

第12章 主なポイント