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市場調査レポート
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1887112

AI搭載感情分析プラットフォーム市場規模、シェア、成長および世界の産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と2024~2032年予測

AI-powered Emotion Analytics Platform Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032


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英文 120 Pages
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AI搭載感情分析プラットフォーム市場規模、シェア、成長および世界の産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と2024~2032年予測
出版日: 2025年11月17日
発行: Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
ページ情報: 英文 120 Pages
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  • 概要

AI搭載感情分析プラットフォーム市場の成長要因

人工知能の進歩、人間中心のデジタル体験への注目の高まり、様々な産業における感情認識技術の採用拡大により、世界のAI搭載感情分析プラットフォーム市場は急速に拡大しています。最新の報告書によりますと、2024年の市場規模は75億2,000万米ドルと評価され、2025年には87億7,000万米ドルに達すると予測されています。さらに2032年までに281億米ドルへと急成長し、予測期間中に18.1%という目覚ましいCAGRを記録すると見込まれています。2024年時点では北米が30.45%の市場シェアで世界をリードしており、その背景には強固なAIインフラと感情認識コンピューティングソリューションの早期導入が挙げられます。

顧客中心のデジタルトランスフォーメーションが市場成長を牽引

企業はパーソナライズされた共感的なリアルタイム顧客エンゲージメントをますます重視しています。従来型アンケートや満足度スコアでは本物のユーザー感情を捉えきれません。AI搭載感情分析は、表情・声のトーン・ジェスチャーテキスト感情・生理的信号を分析することでこの課題を解決します。これによりブランドは、不満・興奮・困惑・満足といった潜在感情を理解できるようになります。

顕著な導入事例として、2023年6月にピザハットが店舗に感情AIを導入し、顧客の表情を分析してメニューを推薦するシステムを開始しました。小売、銀行、エンターテインメント、遠隔医療、カスタマーサービスなど、あらゆるセグメントで超パーソナライズされたインタラクションへの期待が高まる中、感情分析プラットフォームは引き続き強い牽引力を獲得しています。

生成AIは市場拡大を加速させており、感情を認識するリアルタイムチャットボット、合成トレーニングデータセット、人間のようなコミュニケーションを実現しています。例えば2024年6月には、Talkdeskがユーザーの感情状態に基づいてコンテンツや提案を調整する、生成AI搭載のナビゲーターをリリースしました。

規制順守による市場抑制要因

急速な進歩にもかかわらず、市場はデータプライバシーや政府規制に関連する重大な課題に直面しています。生体認証による感情データは機微な個人情報に分類され、GDPRやCCPAなどの枠組みのもとで厳格なコンプライアンスの対象となります。2025年2月には、EUのAI法が職場やオンライン操作シナリオにおける感情追跡ツールの使用を正式に禁止し、欧州のでの導入にさらなる制限が加わりました。

さらに、半導体やセンサ部品に影響を与える相互関税は、特に重要なハードウェアを地域間で輸入する場合、メーカーにとってコスト面での課題となります。

小売・医療自動車セグメントにおける機会

体験型小売やスマートストアの台頭は、市場参入企業にとって最も有力な機会の一つです。感情認識ミラー、AI駆動型商品ディスプレイ、気分による商品推薦が、店舗内での顧客エンゲージメントを変革しています。小売業者はまた、店舗レイアウトの最適化、待ち行列離脱の削減、購入後のオファーのパーソナライズ化のために気分認識技術を導入しています。

医療セグメントは主要な導入先として台頭しています。微表情、音声バイオマーカー、微妙な感情の手がかりを分析するAIツールが、患者評価とメンタルヘルス診断を再構築しています。2025年3月には、イリノイ大学の研究者らが1分間の録音でうつ病と不安を検知する音声ベースAIモデルを開発しました。

自動車メーカーは次世代車両に感情センサを統合し、運転安全性の向上を図っています。システムはリアルタイムの感情信号に基づき照明、音楽、運転支援機能を調整し、マルチモーダル分析の導入を加速させています。

セグメンテーション洞察

導入形態別

2024年はクラウドセグメントが主流を占め、スケーラビリティ、コスト効率、統合の容易さから最も急速な成長が見込まれています。クラウドモデルは、eコマース、銀行、コールセンター環境における大規模なリアルタイム感情計算をサポートします。

技術別

2024年は、ハードウェア要件が低くプラグアンドプレイ実装が可能な顔認識が最大のシェアを占めました。

しかしながら、マルチモーダル感情認識(顔、音声、テキスト、生体認証を組み合わせた技術)は、検出誤差を低減し感情の文脈理解を強化するため、最も高い成長率が見込まれています。

エンドユーザー別

2024年は、遠隔治療の成長と感情を認識する診断法の需要増加により、医療セグメントが市場をリードしました。

BFSIセグメントは、銀行が感情認識IVR、不正検知、顧客対応システムを導入していることから、最も高いCAGRを記録すると予測されています。

地域別展望

北米は、強力なAIエコシステム、MITやスタンフォードなどの研究機関、Affectiva、Cognovi Labs、Raydiantなどの主要な感情AI企業の存在により、2024年には22億9,000万米ドルの市場規模を維持しました。欧州では、医療顧客サービスセグメントにおける倫理的AIの普及により、堅調な成長が見込まれます。アジア太平洋は、中国・日本・韓国におけるデジタルトランスフォーメーションと、感情AIに最適な行動データを生成するモバイル決済の普及を背景に、最も高いCAGRで成長する見込みです。中東と南米では、政府主導のデジタル化施策により、着実な導入が進んでいます。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

  • マクロとミクロ経済指標
  • 促進要因、抑制要因、機会、動向
  • 生成AIの影響
  • 相互関税の影響

第4章 競合情勢

  • 主要企業が採用する事業戦略
  • 主要企業の統合SWOT分析
  • 世界のAI搭載感情分析プラットフォーム主要企業(上位3~5社)の市場シェア/ランキング(2024年)

第5章 セグメントによる世界のAI搭載感情分析プラットフォーム市場規模、推定・予測(2019~2032年)

  • 主要調査結果
  • 導入形態別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • 技術別
    • 顔認識
    • 音声・声の分析
    • テキストベース感情検出
    • マルチモーダル感情認識
    • 生理的モニタリング
  • エンドユーザー別
    • 医療
    • 自動車・輸送
    • 小売・電子商取引
    • 教育
    • メディアエンターテインメント
    • IT
    • 政府・公共安全
    • 銀行・金融・保険
    • その他(学術・研究、旅行、その他)
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 中東・アフリカ
    • 南米

第6章 北米のAI搭載感情分析プラットフォームの市場推定・予測(セグメント別、2019~2032年)

  • 国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のAI搭載感情分析プラットフォーム市場規模、推定・予測(セグメント別、2019~2032年)

  • 国別
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ベネルクス
    • 北欧諸国
    • その他の欧州

第8章 アジア太平洋のAI搭載感情分析プラットフォームの市場推定・予測(セグメント別、2019~2032年)

  • 国別
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • ASEAN
    • オセアニア
    • その他のアジア太平洋

第9章 中東・アフリカのAI搭載感情分析プラットフォーム市場規模、推定・予測(セグメント別、2019~2032年)

  • 国別
    • トルコ
    • イスラエル
    • GCC
    • 北アフリカ
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第10章 南米のAI搭載感情分析プラットフォーム市場規模、推定・予測(セグメント別、2019~2032年)

  • 国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米

第11章 主要10社の企業プロファイル

  • Affectiva
  • Entropik Technologies Pvt. Ltd
  • Morphcast Inc.
  • Emotibot
  • Eyeris
  • Realeyes
  • Uniphore
  • Wayvee Analytics
  • Raydiant
  • Tobii

第12章 主要ポイント