オミクス研究における世界のAI市場：提供内容別、技術プラットフォーム別、用途別、エンドユーザー別、地域別

オミクス研究における世界のAI市場は、2026年に14億8,090万米ドルの規模に達すると推定されており、2033年までに105億6,180万米ドルに達すると予想されています。2026年から2033年にかけては、CAGR32.4％で成長すると見込まれています。

世界のオミクス研究におけるAI市場は、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの様々なオミクス分野における人工知能の採用拡大により、大幅な成長が見込まれています。AIツールは、疾患に対するより深い知見を得たり、患者向けの個別化治療法を開発したりするために、ビッグデータ分析や精密医療の分野で広く活用されています。また、AIが膨大なオミクスデータセットを分析し、複雑なパターンを特定する能力は、創薬や個別化治療などの分野での活用を後押ししています。

市場力学：

世界のオミクス研究におけるAI市場を牽引する主な要因としては、創薬に向けた製薬企業によるAIへの投資拡大、精密医療への需要の高まり、およびオミクス研究に対する政府資金の増加が挙げられます。さらに、生成されるオミクスデータの量の増加や、このデータを効果的に活用する必要性も、AIの導入を後押ししています。しかし、データのプライバシーやセキュリティに関する懸念、新技術の導入に対する消極的な姿勢、熟練したAI人材の不足などが、市場の成長を妨げる要因となっています。一方、クラウドベースのオミクスデータ分析プラットフォームの登場や、AIおよびヘルスケア分野におけるスタートアップエコシステムの拡大は、市場参加者にとって大きな成長機会を生み出すものと予想されます。

さらに、次世代シーケンシングの登場や、定量プロテオミクスおよびメタボロミクス技術の進歩により、近年、オミクス研究は革命的な変化を遂げています。これらのハイスループット技術により、前例のない規模と速度で膨大な量のマルチオミクスデータを生成することが可能になりました。全ゲノムシーケンシングや全エクソームシーケンシングといった技術は、調査目的だけでなく、診断や予後予測のための臨床現場でもますます活用されるようになっています。リボ核酸（RNA）シーケンシングなどの技術により、単一細胞レベルでのトランスクリプトームのプロファイリングが可能となり、特定の細胞タイプや疾患の状態などに関する詳細な情報が得られるようになりました。SWATH-MSのようなプロテオミクス技術は、タンパク質の網羅性と定量能力を向上させています。メタボロミクス技術は現在、生体試料から複数の代謝産物を同時に同定・定量することが可能となっています。こうした進歩を遂げる定量的オミクス技術は、マルチオミクス統合研究を促進し、生物学的システムに対するより深い知見をもたらしています。このような大規模かつ定量的で統合されたオミクスデータセットの利用が可能になったことで、今後数年間で、疾患メカニズム、バイオマーカー、治療標的に関する重要な発見や知見が得られることが期待されています。これにより、様々な疾患領域におけるオミクスに基づく調査と応用がさらに促進されるでしょう。

本調査の主な特徴：

• 本調査では、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別見通し、および主要企業が採用する競争戦略に関する重要な知見も提供しています。
• 本調査では、以下のパラメータ（企業の概要、製品ポートフォリオ、主なハイライト、財務実績、戦略）に基づき、世界のオミクス研究におけるAI市場の主要プレーヤーを分析しています。
• 本レポートから得られる知見により、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、製品アップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことが可能となります。
• 「オミクス研究におけるAI」の世界市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、販売業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この業界のさまざまな利害関係者を対象としています。
• 利害関係者の方は、世界のオミクス研究におけるAI市場を分析するために用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を円滑に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場展望

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• Coherent Opportunity Map（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 遺伝・ゲノムデータの増加と投資の拡大
  • 高い初期費用とインフラの不足
  • 創薬およびワクチン開発におけるAIの活用可能性
• 主要ハイライト
• 規制動向
• 最近の動向
• PEST分析
• ポーターの分析
• 合併・買収・コラボレーション

第4章 世界のオミクス研究における世界のAI市場：提供別、2021年-2033年

• ソフトウェア
• サービス

第5章 世界のオミクス研究における世界のAI市場：技術プラットフォーム別、2021年-2033年

• シーケンシング
• エピゲノミクス
• プロテオミクス
• メタボロミクス
• その他（トランスクリプトミクスなど）

第6章 世界のオミクス研究における世界のAI市場：用途別、2021年-2033年

• オンコロジー
• 感染症
• 神経学
• 心血管疾患
• 免疫学
• その他（ファーマコゲノミクスなど）

第7章 世界のオミクス研究における世界のAI市場：エンドユーザー別、2021年-2033年

• 学術研究機関
• バイオ医薬品企業
• その他（受託調査機関など）

第8章 世界のオミクス研究における世界のAI市場：地域別、2021年-2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • スペイン
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東
  • GCC諸国
  • イスラエル
  • その他の中東諸国
• アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ
  • 南アフリカ

第9章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Thermo Fisher Scientific
  • Agilent Technologies
  • Illumina
  • BGI Genomics
  • Dassault Systemes
  • Qiagen
  • Waters Corporation
  • GE Healthcare
  • Amazon Web Services, Inc
  • Bruker
  • Danaher
• アナリストの見解

第10章 セクション

• 参考文献
• 調査手法
• 弊社について